#gradio — Public Fediverse posts

api2app: Использование совместно с FastAPI

Для создания графического интерфейса для приложений на FastAPI обычно разработчики используют что-то вроде gradio или streamlit . В этом уроке я расскажу про ещё одну альтернативу - api2app . Отличие этой альтернативы в том, что вам не нужно изучать библиотеки и программировать, графический интерфейс для своего приложения можно создать, используя другой интуитивно понятный графический интерфейс. При этом код не будет привязан к какому-то стороннему серверу, вы сможете его скачать и использовать на своём сервере . Кроме того, при помощи api2app вы можете тестировать свои API.

https://habr.com/ru/articles/1025296/

#api2app #gradio #streamlit #графический_интерфейс

api2app: Использование совместно с FastAPI

Для создания графического интерфейса для приложений на FastAPI обычно разработчики используют что-то вроде gradio или streamlit . В этом уроке я расскажу про ещё одну альтернативу - api2app . Отличие этой альтернативы в том, что вам не нужно изучать библиотеки и программировать, графический интерфейс для своего приложения можно создать, используя другой интуитивно понятный графический интерфейс. При этом код не будет привязан к какому-то стороннему серверу, вы сможете его скачать и использовать на своём сервере . Кроме того, при помощи api2app вы можете тестировать свои API.

https://habr.com/ru/articles/1025296/

#api2app #gradio #streamlit #графический_интерфейс

api2app: Использование совместно с FastAPI

Для создания графического интерфейса для приложений на FastAPI обычно разработчики используют что-то вроде gradio или streamlit . В этом уроке я расскажу про ещё одну альтернативу - api2app . Отличие этой альтернативы в том, что вам не нужно изучать библиотеки и программировать, графический интерфейс для своего приложения можно создать, используя другой интуитивно понятный графический интерфейс. При этом код не будет привязан к какому-то стороннему серверу, вы сможете его скачать и использовать на своём сервере . Кроме того, при помощи api2app вы можете тестировать свои API.

https://habr.com/ru/articles/1025296/

#api2app #gradio #streamlit #графический_интерфейс

api2app: Использование совместно с FastAPI

Для создания графического интерфейса для приложений на FastAPI обычно разработчики используют что-то вроде gradio или streamlit . В этом уроке я расскажу про ещё одну альтернативу - api2app . Отличие этой альтернативы в том, что вам не нужно изучать библиотеки и программировать, графический интерфейс для своего приложения можно создать, используя другой интуитивно понятный графический интерфейс. При этом код не будет привязан к какому-то стороннему серверу, вы сможете его скачать и использовать на своём сервере . Кроме того, при помощи api2app вы можете тестировать свои API.

https://habr.com/ru/articles/1025296/

#api2app #gradio #streamlit #графический_интерфейс

Building My First RAG System (Which Sadly Failed the Tax Preparer Exam)
A while back, I posted about how I gave the IRS’ volunteer tax preparer exam to ChatGPT. It scored in the 70s, but an 80% is the minimum required score to pass and be certified. A short while later, I took a Coursera short course on Retrieval Augmented Generation (RAG). I then decided to
https://www.mcgurrin.info/robots/8318/
#Uncategorized #AI #chatbots #chromadB #gradio #llamaparse #LLMs #ollama #python #RAG #Taxes

Building My First RAG System (Which Sadly Failed the Tax Preparer Exam)
A while back, I posted about how I gave the IRS’ volunteer tax preparer exam to ChatGPT. It scored in the 70s, but an 80% is the minimum required score to pass and be certified. A short while later, I took a Coursera short course on Retrieval Augmented Generation (RAG). I then decided to
https://www.mcgurrin.info/robots/8318/
#Uncategorized #AI #chatbots #chromadB #gradio #llamaparse #LLMs #ollama #python #RAG #Taxes

Building My First RAG System (Which Sadly Failed the Tax Preparer Exam)
A while back, I posted about how I gave the IRS’ volunteer tax preparer exam to ChatGPT. It scored in the 70s, but an 80% is the minimum required score to pass and be certified. A short while later, I took a Coursera short course on Retrieval Augmented Generation (RAG). I then decided to
https://www.mcgurrin.info/robots/8318/
#Uncategorized #AI #chatbots #chromadB #gradio #llamaparse #LLMs #ollama #python #RAG #Taxes

Building My First RAG System (Which Sadly Failed the Tax Preparer Exam)
A while back, I posted about how I gave the IRS’ volunteer tax preparer exam to ChatGPT. It scored in the 70s, but an 80% is the minimum required score to pass and be certified. A short while later, I took a Coursera short course on Retrieval Augmented Generation (RAG). I then decided to
https://www.mcgurrin.info/robots/8318/
#Uncategorized #AI #chatbots #chromadB #gradio #llamaparse #LLMs #ollama #python #RAG #Taxes

Building My First RAG System (Which Sadly Failed the Tax Preparer Exam)
A while back, I posted about how I gave the IRS’ volunteer tax preparer exam to ChatGPT. It scored in the 70s, but an 80% is the minimum required score to pass and be certified. A short while later, I took a Coursera short course on Retrieval Augmented Generation (RAG). I then decided to
https://www.mcgurrin.info/robots/8318/
#Uncategorized #AI #chatbots #chromadB #gradio #llamaparse #LLMs #ollama #python #RAG #Taxes

Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков

Как превратить обычный ноутбук в автономную станцию расшифровки, если у вас нет мощной GPU, а облака не подходят по цене или приватности? В статье делюсь опытом создания локального конвейера на базе WhisperX для обработки сотен часов аудиоархива. О чем пойдет речь: Large-v3 на CPU : почему 40 ГБ RAM важнее видеокарты и как добиться стабильной работы без «замерзания» PyTorch. От скрипта к приложению : как с помощью «вайб-кодинга» и Google Antigravity (Gemini 3.0) превратить одиночный скрипт в модульный менеджер очередей с Drag-and-Drop и пакетной обработкой. Техническое «мясо» : установка через uv в один клик, борьба с конфликтами OpenMP и система пресетов (от Turbo до Russian Expert). Реальные цифры : нагрузка на железо, температуры и честная скорость обработки на Ryzen 5500U. Разбираем, как современные LLM позволяют собирать сложные инженерные инструменты «над» ML-моделями, даже не погружаясь в их низкоуровневую реализацию. Репозиторий проекта : whisperx-batch-gui

https://habr.com/ru/articles/1003200/

#WhisperX #Python #Транскрибация #Искусственный_интеллект #Машинное_обучение #LLM #Gradio #Open_Source #Автоматизация #Ryzen

Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков

Как превратить обычный ноутбук в автономную станцию расшифровки, если у вас нет мощной GPU, а облака не подходят по цене или приватности? В статье делюсь опытом создания локального конвейера на базе WhisperX для обработки сотен часов аудиоархива. О чем пойдет речь: Large-v3 на CPU : почему 40 ГБ RAM важнее видеокарты и как добиться стабильной работы без «замерзания» PyTorch. От скрипта к приложению : как с помощью «вайб-кодинга» и Google Antigravity (Gemini 3.0) превратить одиночный скрипт в модульный менеджер очередей с Drag-and-Drop и пакетной обработкой. Техническое «мясо» : установка через uv в один клик, борьба с конфликтами OpenMP и система пресетов (от Turbo до Russian Expert). Реальные цифры : нагрузка на железо, температуры и честная скорость обработки на Ryzen 5500U. Разбираем, как современные LLM позволяют собирать сложные инженерные инструменты «над» ML-моделями, даже не погружаясь в их низкоуровневую реализацию. Репозиторий проекта : whisperx-batch-gui

https://habr.com/ru/articles/1003200/

#WhisperX #Python #Транскрибация #Искусственный_интеллект #Машинное_обучение #LLM #Gradio #Open_Source #Автоматизация #Ryzen

Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков

Как превратить обычный ноутбук в автономную станцию расшифровки, если у вас нет мощной GPU, а облака не подходят по цене или приватности? В статье делюсь опытом создания локального конвейера на базе WhisperX для обработки сотен часов аудиоархива. О чем пойдет речь: Large-v3 на CPU : почему 40 ГБ RAM важнее видеокарты и как добиться стабильной работы без «замерзания» PyTorch. От скрипта к приложению : как с помощью «вайб-кодинга» и Google Antigravity (Gemini 3.0) превратить одиночный скрипт в модульный менеджер очередей с Drag-and-Drop и пакетной обработкой. Техническое «мясо» : установка через uv в один клик, борьба с конфликтами OpenMP и система пресетов (от Turbo до Russian Expert). Реальные цифры : нагрузка на железо, температуры и честная скорость обработки на Ryzen 5500U. Разбираем, как современные LLM позволяют собирать сложные инженерные инструменты «над» ML-моделями, даже не погружаясь в их низкоуровневую реализацию. Репозиторий проекта : whisperx-batch-gui

https://habr.com/ru/articles/1003200/

#WhisperX #Python #Транскрибация #Искусственный_интеллект #Машинное_обучение #LLM #Gradio #Open_Source #Автоматизация #Ryzen

Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков

Как превратить обычный ноутбук в автономную станцию расшифровки, если у вас нет мощной GPU, а облака не подходят по цене или приватности? В статье делюсь опытом создания локального конвейера на базе WhisperX для обработки сотен часов аудиоархива. О чем пойдет речь: Large-v3 на CPU : почему 40 ГБ RAM важнее видеокарты и как добиться стабильной работы без «замерзания» PyTorch. От скрипта к приложению : как с помощью «вайб-кодинга» и Google Antigravity (Gemini 3.0) превратить одиночный скрипт в модульный менеджер очередей с Drag-and-Drop и пакетной обработкой. Техническое «мясо» : установка через uv в один клик, борьба с конфликтами OpenMP и система пресетов (от Turbo до Russian Expert). Реальные цифры : нагрузка на железо, температуры и честная скорость обработки на Ryzen 5500U. Разбираем, как современные LLM позволяют собирать сложные инженерные инструменты «над» ML-моделями, даже не погружаясь в их низкоуровневую реализацию. Репозиторий проекта : whisperx-batch-gui

https://habr.com/ru/articles/1003200/

#WhisperX #Python #Транскрибация #Искусственный_интеллект #Машинное_обучение #LLM #Gradio #Open_Source #Автоматизация #Ryzen

Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces

Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются. Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU? На обычном CPU. Бесплатно. С хорошей поддержкой русского языка. И развернуть его за 15-20 минут. В этой статье рассказывается, как запустить Qwen2.5-3B на бесплатном CPU-тире Hugging Face Spaces, создать веб-интерфейс с помощью Gradio и получить работающего ассистента с поддержкой русского языка. Никаких глубоких знаний не требуется — только базовый Python и аккаунт на Hugging Face. Если вы устали искать бесплатный GPU или просто хотите поэкспериментировать с LLM без лишних затрат — эта статья для вас.

https://habr.com/ru/articles/993312/

#Qwen25 #Gradio #Hugging_Face_Spaces #AIассистент #CPU #Python #llamacpp #машинное_обучение

Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces

Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются. Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU? На обычном CPU. Бесплатно. С хорошей поддержкой русского языка. И развернуть его за 15-20 минут. В этой статье рассказывается, как запустить Qwen2.5-3B на бесплатном CPU-тире Hugging Face Spaces, создать веб-интерфейс с помощью Gradio и получить работающего ассистента с поддержкой русского языка. Никаких глубоких знаний не требуется — только базовый Python и аккаунт на Hugging Face. Если вы устали искать бесплатный GPU или просто хотите поэкспериментировать с LLM без лишних затрат — эта статья для вас.

https://habr.com/ru/articles/993312/

#Qwen25 #Gradio #Hugging_Face_Spaces #AIассистент #CPU #Python #llamacpp #машинное_обучение

Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces

Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются. Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU? На обычном CPU. Бесплатно. С хорошей поддержкой русского языка. И развернуть его за 15-20 минут. В этой статье рассказывается, как запустить Qwen2.5-3B на бесплатном CPU-тире Hugging Face Spaces, создать веб-интерфейс с помощью Gradio и получить работающего ассистента с поддержкой русского языка. Никаких глубоких знаний не требуется — только базовый Python и аккаунт на Hugging Face. Если вы устали искать бесплатный GPU или просто хотите поэкспериментировать с LLM без лишних затрат — эта статья для вас.

https://habr.com/ru/articles/993312/

#Qwen25 #Gradio #Hugging_Face_Spaces #AIассистент #CPU #Python #llamacpp #машинное_обучение

Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces

Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются. Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU? На обычном CPU. Бесплатно. С хорошей поддержкой русского языка. И развернуть его за 15-20 минут. В этой статье рассказывается, как запустить Qwen2.5-3B на бесплатном CPU-тире Hugging Face Spaces, создать веб-интерфейс с помощью Gradio и получить работающего ассистента с поддержкой русского языка. Никаких глубоких знаний не требуется — только базовый Python и аккаунт на Hugging Face. Если вы устали искать бесплатный GPU или просто хотите поэкспериментировать с LLM без лишних затрат — эта статья для вас.

https://habr.com/ru/articles/993312/

#Qwen25 #Gradio #Hugging_Face_Spaces #AIассистент #CPU #Python #llamacpp #машинное_обучение

right hand: vibe coding a new tool in gradio to download, convert , and output most streaming media podcasts video audio etc to txt so they can be sent straight into ollama for distillation / left hand : giving my 14 year old 4lb yorkie a neck massage in a triple fleeced blanket on my lap

#VibeCoding #Gradio #OpenSource #Ollama #LLMTools #MediaToText #WhisperAI #AIWorkflow #LocalAI #KnowledgeDistillation #Automation

Gradio now auto‑creates a text input, submit button, and output from a simple spec—no extra code. It speeds up Python interface building for text, images, audio or sliders, keeping projects open‑source friendly. Check out the KDnuggets deep dive to see how you can prototype faster. #Gradio #Python #KDnuggets #Interface

🔗 https://aidailypost.com/news/gradio-autocreates-text-input-submit-button-output-from-spec

Gradio now auto‑creates a text input, submit button, and output from a simple spec—no extra code. It speeds up Python interface building for text, images, audio or sliders, keeping projects open‑source friendly. Check out the KDnuggets deep dive to see how you can prototype faster. #Gradio #Python #KDnuggets #Interface

🔗 https://aidailypost.com/news/gradio-autocreates-text-input-submit-button-output-from-spec

Gradio now auto‑creates a text input, submit button, and output from a simple spec—no extra code. It speeds up Python interface building for text, images, audio or sliders, keeping projects open‑source friendly. Check out the KDnuggets deep dive to see how you can prototype faster. #Gradio #Python #KDnuggets #Interface

🔗 https://aidailypost.com/news/gradio-autocreates-text-input-submit-button-output-from-spec

Gradio now auto‑creates a text input, submit button, and output from a simple spec—no extra code. It speeds up Python interface building for text, images, audio or sliders, keeping projects open‑source friendly. Check out the KDnuggets deep dive to see how you can prototype faster. #Gradio #Python #KDnuggets #Interface

🔗 https://aidailypost.com/news/gradio-autocreates-text-input-submit-button-output-from-spec

Building a machine learning model is only half the journey — deploying it brings your work to life.
From dataset selection and model training to deployment using Streamlit, Gradio, or cloud platforms like AWS and GCP — this roadmap helps you go from idea to interactive app fast.

Don’t just train models. Deploy them.

📕 https://ebokify.com/machine-learning

#MachineLearning #DataScience #MLOps #AI #ModelDeployment #Python #DeepLearning #Streamlit #Gradio #AWS #GCP

Building a machine learning model is only half the journey — deploying it brings your work to life.
From dataset selection and model training to deployment using Streamlit, Gradio, or cloud platforms like AWS and GCP — this roadmap helps you go from idea to interactive app fast.

Don’t just train models. Deploy them.

📕 https://ebokify.com/machine-learning

#MachineLearning #DataScience #MLOps #AI #ModelDeployment #Python #DeepLearning #Streamlit #Gradio #AWS #GCP

Building a machine learning model is only half the journey — deploying it brings your work to life.
From dataset selection and model training to deployment using Streamlit, Gradio, or cloud platforms like AWS and GCP — this roadmap helps you go from idea to interactive app fast.

Don’t just train models. Deploy them.

📕 https://ebokify.com/machine-learning

#MachineLearning #DataScience #MLOps #AI #ModelDeployment #Python #DeepLearning #Streamlit #Gradio #AWS #GCP

Building a machine learning model is only half the journey — deploying it brings your work to life.
From dataset selection and model training to deployment using Streamlit, Gradio, or cloud platforms like AWS and GCP — this roadmap helps you go from idea to interactive app fast.

Don’t just train models. Deploy them.

📕 https://ebokify.com/machine-learning

#MachineLearning #DataScience #MLOps #AI #ModelDeployment #Python #DeepLearning #Streamlit #Gradio #AWS #GCP

Building a machine learning model is only half the journey — deploying it brings your work to life.
From dataset selection and model training to deployment using Streamlit, Gradio, or cloud platforms like AWS and GCP — this roadmap helps you go from idea to interactive app fast.

Don’t just train models. Deploy them.

📕 https://ebokify.com/machine-learning

#MachineLearning #DataScience #MLOps #AI #ModelDeployment #Python #DeepLearning #Streamlit #Gradio #AWS #GCP

📢 A neat little #java tool: 𝗝𝗮𝘃𝗲𝗹𝗶𝘁

To create quick interactive app frontends!

It's like #streamlit, #gradio, or #mesop but for #java developers.

I built a small #NanoBanana image generation & editing playground app to experiment with #Javelit:

https://glaforge.dev/posts/2025/10/24/javelit-to-create-quick-interactive-app-frontends-in-java/

📢 A neat little #java tool: 𝗝𝗮𝘃𝗲𝗹𝗶𝘁

To create quick interactive app frontends!

It's like #streamlit, #gradio, or #mesop but for #java developers.

I built a small #NanoBanana image generation & editing playground app to experiment with #Javelit:

https://glaforge.dev/posts/2025/10/24/javelit-to-create-quick-interactive-app-frontends-in-java/

📢 A neat little #java tool: 𝗝𝗮𝘃𝗲𝗹𝗶𝘁

To create quick interactive app frontends!

It's like #streamlit, #gradio, or #mesop but for #java developers.

I built a small #NanoBanana image generation & editing playground app to experiment with #Javelit:

https://glaforge.dev/posts/2025/10/24/javelit-to-create-quick-interactive-app-frontends-in-java/

📢 A neat little #java tool: 𝗝𝗮𝘃𝗲𝗹𝗶𝘁

To create quick interactive app frontends!

It's like #streamlit, #gradio, or #mesop but for #java developers.

I built a small #NanoBanana image generation & editing playground app to experiment with #Javelit:

https://glaforge.dev/posts/2025/10/24/javelit-to-create-quick-interactive-app-frontends-in-java/

📢 A neat little #java tool: 𝗝𝗮𝘃𝗲𝗹𝗶𝘁

To create quick interactive app frontends!

It's like #streamlit, #gradio, or #mesop but for #java developers.

I built a small #NanoBanana image generation & editing playground app to experiment with #Javelit:

https://glaforge.dev/posts/2025/10/24/javelit-to-create-quick-interactive-app-frontends-in-java/

Dưới đây là bản ghi trích dẫn về lỗiacco của Gradio khi cài đặt Chatterbox: Lỗi WinGo/Riskware.Frp.AR do antivirus ESET phát hiện trên tệp `frpc_windows_amd64_v0.3`. Thử hỏi có phải là lầm lạ hay có cách xử lý an toàn? Tham khảo VirusTotal: [link tắt]. #Gradio #RiskwareAlert #Chatterbox #AnTinOnline #Phishing

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1odholp/gradiorelated_riskware_alert_when_installing/

Gradioを使ってMCP（Model Context Protocol）を手軽に試す実験アプリを作ってみた
https://qiita.com/YusukeYoshiyama/items/404b56ebf32be2dfca9e?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #MCP #gradio #生成AI #LangGraph #AIエージェント

Gradioを使ってMCP（Model Context Protocol）を手軽に試す実験アプリを作ってみた
https://qiita.com/YusukeYoshiyama/items/404b56ebf32be2dfca9e?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #MCP #gradio #生成AI #LangGraph #AIエージェント

🧠 #Gradio ora supporta il protocollo #MCP (Model Context Protocol), permettendo di trasformare qualsiasi funzione Python in uno strumento richiamabile da #LLM.

👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_gradio-mcp-llm-activity-7351204093702352896-68Qg

___ 

✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro 

#AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM 

🧠 #Gradio ora supporta il protocollo #MCP (Model Context Protocol), permettendo di trasformare qualsiasi funzione Python in uno strumento richiamabile da #LLM.

👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_gradio-mcp-llm-activity-7351204093702352896-68Qg

___ 

✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro 

#AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM 

🧠 #Gradio ora supporta il protocollo #MCP (Model Context Protocol), permettendo di trasformare qualsiasi funzione Python in uno strumento richiamabile da #LLM.

👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_gradio-mcp-llm-activity-7351204093702352896-68Qg

___ 

✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro 

#AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM 

🧠 #Gradio ora supporta il protocollo #MCP (Model Context Protocol), permettendo di trasformare qualsiasi funzione Python in uno strumento richiamabile da #LLM.

👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_gradio-mcp-llm-activity-7351204093702352896-68Qg

___ 

✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro 

#AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM 

🧠 #Gradio ora supporta il protocollo #MCP (Model Context Protocol), permettendo di trasformare qualsiasi funzione Python in uno strumento richiamabile da #LLM.

👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_gradio-mcp-llm-activity-7351204093702352896-68Qg

___ 

✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro 

#AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM 

[備忘録] GradioでExcel風インターフェースを実装してみる
https://qiita.com/Tadataka_Takahashi/items/24c8f519d963d7dc9dae?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Python #DataFrame #gradio

[備忘録] GradioでExcel風インターフェースを実装してみる
https://qiita.com/Tadataka_Takahashi/items/24c8f519d963d7dc9dae?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Python #DataFrame #gradio

[備忘録] GradioでExcel風インターフェースを実装してみる
https://qiita.com/Tadataka_Takahashi/items/24c8f519d963d7dc9dae?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Python #DataFrame #gradio

[備忘録] GradioでExcel風インターフェースを実装してみる
https://qiita.com/Tadataka_Takahashi/items/24c8f519d963d7dc9dae?utm_campaign=popular_items&utm_medium=feed&utm_source=popular_items

#qiita #Python #DataFrame #gradio

R devs, here are 2 Github repositories that will help you get started with using Gradio in your R projects:

https://github.com/Ifeanyi55/Gradio-in-R

https://github.com/Ifeanyi55/StoryMaker

A star will be very much appreciated 🙏

#rstats #python #gradio #github

R devs, here are 2 Github repositories that will help you get started with using Gradio in your R projects:

https://github.com/Ifeanyi55/Gradio-in-R

https://github.com/Ifeanyi55/StoryMaker

A star will be very much appreciated 🙏

#rstats #python #gradio #github

R devs, here are 2 Github repositories that will help you get started with using Gradio in your R projects:

https://github.com/Ifeanyi55/Gradio-in-R

https://github.com/Ifeanyi55/StoryMaker

A star will be very much appreciated 🙏

#rstats #python #gradio #github

R devs, here are 2 Github repositories that will help you get started with using Gradio in your R projects:

https://github.com/Ifeanyi55/Gradio-in-R

https://github.com/Ifeanyi55/StoryMaker

A star will be very much appreciated 🙏

#rstats #python #gradio #github

R devs, here are 2 Github repositories that will help you get started with using Gradio in your R projects:

https://github.com/Ifeanyi55/Gradio-in-R

https://github.com/Ifeanyi55/StoryMaker

A star will be very much appreciated 🙏

#rstats #python #gradio #github

If you're interested, I made a #gradio interface on #huggingface that uses a #reasoning model. It shows the reasoning made before answering.

It works on HuggingFace but the model and the interface can run locally if you've got a small GPU (6Go is enough).

https://huggingface.co/spaces/Metal3d/reasoning-deepseek-qwen2