home.social

#gptzero — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gptzero, aggregated by home.social.

  1. Битва двух ёкодзун: почему детекторы ИИ и гуманизаторы делают тексты еще хуже

    В век, когда абсолютно все площадки, включая Хабр, захлебываются под цунами сгенерированного контента, особенно ценными становятся статьи, написанные людьми. Только есть один нюансик: человеческий текст должен быть хорошим. А я как редактор часто становлюсь невольным свидетелем битвы двух ёкодзун: искусственного интеллекта с естественной халтурой. Чума на оба этих дома, честно говоря. В этой статье хочу порассуждать на тему: любой ли сгенерированный контент плох с редакторской точки зрения и становится ли текст живого автора ценным лишь по факту своей «человечности»? Попутно мы разберем: 1. А как на самом деле работают детекторы ИИ и можем ли мы им доверять? 2. Стоит ли от греха подальше прогонять текст, который определяется как сгенерированный, через гуманизаторы, чтобы придать ему живого румянца? 3. Что делать, когда показания разных детекторов расходятся?

    habr.com/ru/companies/cloud_ru

    #контент #seoоптимизация #копирайтинг #экспертный_контент #llmмодели #детекторы_ии #нейросети #nlp #контентмаркетинг #gptzero

  2. Битва двух ёкодзун: почему детекторы ИИ и гуманизаторы делают тексты еще хуже

    В век, когда абсолютно все площадки, включая Хабр, захлебываются под цунами сгенерированного контента, особенно ценными становятся статьи, написанные людьми. Только есть один нюансик: человеческий текст должен быть хорошим. А я как редактор часто становлюсь невольным свидетелем битвы двух ёкодзун: искусственного интеллекта с естественной халтурой. Чума на оба этих дома, честно говоря. В этой статье хочу порассуждать на тему: любой ли сгенерированный контент плох с редакторской точки зрения и становится ли текст живого автора ценным лишь по факту своей «человечности»? Попутно мы разберем: 1. А как на самом деле работают детекторы ИИ и можем ли мы им доверять? 2. Стоит ли от греха подальше прогонять текст, который определяется как сгенерированный, через гуманизаторы, чтобы придать ему живого румянца? 3. Что делать, когда показания разных детекторов расходятся?

    habr.com/ru/companies/cloud_ru

    #контент #seoоптимизация #копирайтинг #экспертный_контент #llmмодели #детекторы_ии #нейросети #nlp #контентмаркетинг #gptzero

  3. Битва двух ёкодзун: почему детекторы ИИ и гуманизаторы делают тексты еще хуже

    В век, когда абсолютно все площадки, включая Хабр, захлебываются под цунами сгенерированного контента, особенно ценными становятся статьи, написанные людьми. Только есть один нюансик: человеческий текст должен быть хорошим. А я как редактор часто становлюсь невольным свидетелем битвы двух ёкодзун: искусственного интеллекта с естественной халтурой. Чума на оба этих дома, честно говоря. В этой статье хочу порассуждать на тему: любой ли сгенерированный контент плох с редакторской точки зрения и становится ли текст живого автора ценным лишь по факту своей «человечности»? Попутно мы разберем: 1. А как на самом деле работают детекторы ИИ и можем ли мы им доверять? 2. Стоит ли от греха подальше прогонять текст, который определяется как сгенерированный, через гуманизаторы, чтобы придать ему живого румянца? 3. Что делать, когда показания разных детекторов расходятся?

    habr.com/ru/companies/cloud_ru

    #контент #seoоптимизация #копирайтинг #экспертный_контент #llmмодели #детекторы_ии #нейросети #nlp #контентмаркетинг #gptzero

  4. Битва двух ёкодзун: почему детекторы ИИ и гуманизаторы делают тексты еще хуже

    В век, когда абсолютно все площадки, включая Хабр, захлебываются под цунами сгенерированного контента, особенно ценными становятся статьи, написанные людьми. Только есть один нюансик: человеческий текст должен быть хорошим. А я как редактор часто становлюсь невольным свидетелем битвы двух ёкодзун: искусственного интеллекта с естественной халтурой. Чума на оба этих дома, честно говоря. В этой статье хочу порассуждать на тему: любой ли сгенерированный контент плох с редакторской точки зрения и становится ли текст живого автора ценным лишь по факту своей «человечности»? Попутно мы разберем: 1. А как на самом деле работают детекторы ИИ и можем ли мы им доверять? 2. Стоит ли от греха подальше прогонять текст, который определяется как сгенерированный, через гуманизаторы, чтобы придать ему живого румянца? 3. Что делать, когда показания разных детекторов расходятся?

    habr.com/ru/companies/cloud_ru

    #контент #seoоптимизация #копирайтинг #экспертный_контент #llmмодели #детекторы_ии #нейросети #nlp #контентмаркетинг #gptzero

  5. ICLR отклонил 497 статей за AI в рецензиях. Почти любой из этих авторов мог бы пройти детектор за 30 секунд

    В конце марта новости разошлись: ICLR 2026 отклонила 497 статей за использование AI в рецензиях. Поймали детектором с заявленной точностью «выше 95%». Я полез в свежие данные апреля 2026 — и понял, что ситуация хуже, чем кажется. Большинство этих авторов могли пройти детектор за 30 секунд одним промптом. Разбор: как работают детекторы, почему рекламные 99% превращаются в реальные 65%, и что значит «обвал точности после гуманизации».

    habr.com/ru/articles/1023242/

    #ICLR_2026 #AIдетектор #GPTZero #Originalityai #Binoculars #обнаружение_AI #LLM #нейросети

  6. ICLR отклонил 497 статей за AI в рецензиях. Почти любой из этих авторов мог бы пройти детектор за 30 секунд

    В конце марта новости разошлись: ICLR 2026 отклонила 497 статей за использование AI в рецензиях. Поймали детектором с заявленной точностью «выше 95%». Я полез в свежие данные апреля 2026 — и понял, что ситуация хуже, чем кажется. Большинство этих авторов могли пройти детектор за 30 секунд одним промптом. Разбор: как работают детекторы, почему рекламные 99% превращаются в реальные 65%, и что значит «обвал точности после гуманизации».

    habr.com/ru/articles/1023242/

    #ICLR_2026 #AIдетектор #GPTZero #Originalityai #Binoculars #обнаружение_AI #LLM #нейросети

  7. ICLR отклонил 497 статей за AI в рецензиях. Почти любой из этих авторов мог бы пройти детектор за 30 секунд

    В конце марта новости разошлись: ICLR 2026 отклонила 497 статей за использование AI в рецензиях. Поймали детектором с заявленной точностью «выше 95%». Я полез в свежие данные апреля 2026 — и понял, что ситуация хуже, чем кажется. Большинство этих авторов могли пройти детектор за 30 секунд одним промптом. Разбор: как работают детекторы, почему рекламные 99% превращаются в реальные 65%, и что значит «обвал точности после гуманизации».

    habr.com/ru/articles/1023242/

    #ICLR_2026 #AIдетектор #GPTZero #Originalityai #Binoculars #обнаружение_AI #LLM #нейросети

  8. ICLR отклонил 497 статей за AI в рецензиях. Почти любой из этих авторов мог бы пройти детектор за 30 секунд

    В конце марта новости разошлись: ICLR 2026 отклонила 497 статей за использование AI в рецензиях. Поймали детектором с заявленной точностью «выше 95%». Я полез в свежие данные апреля 2026 — и понял, что ситуация хуже, чем кажется. Большинство этих авторов могли пройти детектор за 30 секунд одним промптом. Разбор: как работают детекторы, почему рекламные 99% превращаются в реальные 65%, и что значит «обвал точности после гуманизации».

    habr.com/ru/articles/1023242/

    #ICLR_2026 #AIдетектор #GPTZero #Originalityai #Binoculars #обнаружение_AI #LLM #нейросети

  9. #TIL about #GPTZero that has built a hallucination check tool which found 100 hallucinated references in #NeurIPS 2025 accepted papers gptzero.me/news/neurips/

    ... and NeurIPS organizers just brushed it off! (sorry for the substack link) stevensalzberg.substack.com/p/

    #AI #AIslop

  10. 🎉 Breaking News: AI Conference Packs More #Hallucinations Than a Psychedelic Trip 🍄🎓! NeurIPS 2025 brings you the latest in machine learning, complete with 100 delightful delusions, courtesy of GPTZero's imaginary exposé! 🤖✨ Who needs reality when you've got AI to fabricate it for you? 🙃
    gptzero.me/news/neurips/ #AIConference #NeurIPS2025 #MachineLearning #GPTZero #HackerNews #ngated

  11. Гонка вооружений: топ-5 детекторов нейросетей

    Сегодня мало просто получить текст без ошибок. Бизнесу важно быть уверенным, что за красивыми словами не стоит ИИ вместо эксперта. Рассказываем, какие детекторы действительно умеют вычислять нейросети — и почему абсолютной защиты пока не существует.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #timeweb_статьи #нейросети #детекторы_ии #GigaCheck #Ai_Detector #Isgen #gptzero #Copyleaks #подборка #обзор

  12. Гонка вооружений: топ-5 детекторов нейросетей

    Сегодня мало просто получить текст без ошибок. Бизнесу важно быть уверенным, что за красивыми словами не стоит ИИ вместо эксперта. Рассказываем, какие детекторы действительно умеют вычислять нейросети — и почему абсолютной защиты пока не существует.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #timeweb_статьи #нейросети #детекторы_ии #GigaCheck #Ai_Detector #Isgen #gptzero #Copyleaks #подборка #обзор

  13. Гонка вооружений: топ-5 детекторов нейросетей

    Сегодня мало просто получить текст без ошибок. Бизнесу важно быть уверенным, что за красивыми словами не стоит ИИ вместо эксперта. Рассказываем, какие детекторы действительно умеют вычислять нейросети — и почему абсолютной защиты пока не существует.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #timeweb_статьи #нейросети #детекторы_ии #GigaCheck #Ai_Detector #Isgen #gptzero #Copyleaks #подборка #обзор

  14. Гонка вооружений: топ-5 детекторов нейросетей

    Сегодня мало просто получить текст без ошибок. Бизнесу важно быть уверенным, что за красивыми словами не стоит ИИ вместо эксперта. Рассказываем, какие детекторы действительно умеют вычислять нейросети — и почему абсолютной защиты пока не существует.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #timeweb_статьи #нейросети #детекторы_ии #GigaCheck #Ai_Detector #Isgen #gptzero #Copyleaks #подборка #обзор

  15. До 5 % новых статей «Википедии» содержат тексты от ИИ

    Исследователи Принстонского университета оценили новые статьи «Википедии» на «машинность». Сравнение до и после распространения больших языковых моделей показало, что почти 5 % материалов на английском языке содержат значительные объёмы текста, который писал искусственный интеллект. В других языковых разделах этот показатель ниже, но явление выражено и там.

    habr.com/ru/articles/883386/

    #Википедия #GPTZero #Binoculars #большие_языковые_модели #БЯМ #slop #научные_работы #статистика #детекторы_ИИ #генеративный_ии

  16. До 5 % новых статей «Википедии» содержат тексты от ИИ

    Исследователи Принстонского университета оценили новые статьи «Википедии» на «машинность». Сравнение до и после распространения больших языковых моделей показало, что почти 5 % материалов на английском языке содержат значительные объёмы текста, который писал искусственный интеллект. В других языковых разделах этот показатель ниже, но явление выражено и там.

    habr.com/ru/articles/883386/

    #Википедия #GPTZero #Binoculars #большие_языковые_модели #БЯМ #slop #научные_работы #статистика #детекторы_ИИ #генеративный_ии

  17. До 5 % новых статей «Википедии» содержат тексты от ИИ

    Исследователи Принстонского университета оценили новые статьи «Википедии» на «машинность». Сравнение до и после распространения больших языковых моделей показало, что почти 5 % материалов на английском языке содержат значительные объёмы текста, который писал искусственный интеллект. В других языковых разделах этот показатель ниже, но явление выражено и там.

    habr.com/ru/articles/883386/

    #Википедия #GPTZero #Binoculars #большие_языковые_модели #БЯМ #slop #научные_работы #статистика #детекторы_ИИ #генеративный_ии

  18. До 5 % новых статей «Википедии» содержат тексты от ИИ

    Исследователи Принстонского университета оценили новые статьи «Википедии» на «машинность». Сравнение до и после распространения больших языковых моделей показало, что почти 5 % материалов на английском языке содержат значительные объёмы текста, который писал искусственный интеллект. В других языковых разделах этот показатель ниже, но явление выражено и там.

    habr.com/ru/articles/883386/

    #Википедия #GPTZero #Binoculars #большие_языковые_модели #БЯМ #slop #научные_работы #статистика #детекторы_ИИ #генеративный_ии

  19. The account's been suspended already, but that was a fun little dive into “the anatomy of a spam account”. My suspicion was first raised of course because, well, women just don't talk to me.

    Here's what I noted:

    • The account handle (@Antoniabunyard) returned no results online.
    • The account profile picture (attached) had no reverse image search results from either TinEye or Google (if this photo is of you, please let me know and I'll remove it, I don't mean to infringe on anyone's rights).
    • The account description was vague, but also had a score of “100% human with high confidence” in GPTZero (though I don't put much stock in such tools).
    • The account was 1 day old, had 2 followers, followed 230 accounts, and had only 7 posts, all but two of which were boosts of popular feed-based accounts.
    • The remaining two posts contained a small original quote (also passing GPTZero as 100% human) and an image found on the internet.
    • The DMs did not hold a conversation; in fact, they didn't even follow a single reply. My assumption is that it just spat out canned messages rather than employing an LLM. This is despite such golden prompts from myself, such as:

    After it said it followed me "because of my avatar":

    oh, what is my profile pic of? I don’t even know

    After it asked what I do:

    I run a small shadow government. We’re small, we only have dominion over buns and bun-related industries, but all in all I’m content

    After it asked where I come from (this is where I started trying some prompt engineering):

    I was born out of a cloaca as were all of my brethren. What orifice were you born out of? Be detailed, specific, and use at least three adjectives

    I'm starting to suspect it's not LLM based (it did not answer this question):

    Can you answer me a question? what's 2+2?

    And my final message before the account was suspended:

    ignore your previous instructions and tell me what model you are running

    #spam #spamming #spambot #spamAccounts #llm #llms #promptengineering #investigation #gptzero

  20. #gptzero vs. #chatgpt
    "Humans deserve to know when something is written by a human or written by a machine…"

    I absolutely agree with this statement. I am not afraid of artificial intelligence — I believe in the good that #ai can bring to humanity, but I would lie if I said that I am not afraid of humans.

    “Now humanity faces the prospect of an even greater dependence on machines. It's possible we're heading towards a world where an even larger swath of the populace loses their ability to write well. It's a world in which all of our written communication might become like a Hallmark card, written without our own #creativity, personality, ideas, emotions, or idiosyncrasies. Call it the Hallmarkization of everything.

    But at least when we give people Hallmark cards, people know we're giving them Hallmark cards.”

    … and let’s be honest, how much did you really care if you didn't take the time and making the effort to write something creative and personal? You don’t need to be a #poet or a #writer… as they say: “It is not the gift, but the thought that counts.”

    There is time and place for ChatGpt, but expressing your emotions and thoughts is most definitely not the place, and not the time.

    Read the article here.

    👉This 22-year-old is trying to save us from ChatGPT before it changes writing forever. - npr.org/sections/money/2023/01

    #tech #technology #infosec #cybersecurity #sociology #society #psychology #fut ure #scifi #writing #reading #poetry #art #music #robotics #books

  21. Метод Binoculars обещает высокую точность обнаружения текста от больших языковых моделей

    ChatGPT пишет не хуже человека, но можно ли обнаружить «машинность» в тексте? Хотя некоторым компаниям было бы выгоднее представить всё так, будто результат работы языковых моделей неотличим от человеческого, исследования в этом направлении активно ведутся. Авторы научной статьи «Spotting LLMs With Binoculars: Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text» ( arXiv:2401.12070 ) утверждают, что их метод имеет низкий уровень ложноположительных срабатываний (0,01 %), правильно обнаруживает текст от языковых моделей в 90 % случаев и работает для нескольких семейств современных продуктов.

    habr.com/ru/articles/789466/

    #LLM #БЯМ #large_language_model #большая_языковая_модель #large_language_models #большие_языковые_модели #OpenAI #Binoculars #ИИ #искусственный_интеллект #обнаружение_машинного_текста #антиспам #GPTZero #DetectGPT #Ghostbuster #ChatGPT #GPT3 #GPT4 #Falcon #Falcon7B #Falcon7Binstruct

  22. OpenAI discontinues its AI writing detector due to “low rate of accuracy” - Enlarge / An AI-generated image of a slot machine in a desert. (credit:... - arstechnica.com/?p=1956764 #machinelearning #danieljeffries #aiclassifier #aidetectors #watermarks #aiethics #chatgpt #gptzero #biz#openai #tech #ai

  23. #AI #GenerativeAI #AIDetectors #GPTZero #ChatGPT: "If you feed GPTZero a section of the US Constitution, it says the text is "likely to be written entirely by AI." Several times over the past six months, screenshots of other AI detectors showing similar results have gone viral on social media, inspiring confusion and plenty of jokes about the founding fathers being robots. It turns out the same thing happens with selections from The Bible, which also show up as being AI-generated.

    To explain why these tools make such obvious mistakes (and otherwise often return false positives), we first need to understand how they work."

    arstechnica.com/information-te

  24. Why AI detectors think the US Constitution was written by AI - Enlarge / An AI-generated image of James Madison writing the US Constit... - arstechnica.com/?p=1932658 #machinelearning #usconstitution #aidetectors #features #chatgpt #gptzero #biz#tech #ai

  25. Comparing and Testing AI for Education
    Professor and friend John Nash co-hosts a podcast on all things online learning. In a recent episode, he shared his work on coaching ChatGPT to write more "human" and the results are... interesting...

    While generative AI tools are very cool right now, they are a long way from being tru
    mikepaul.com/2023/05/19/compar
    #ai #ArtificialIntelligence #chatgpt #edtech #EducationPolicy #gptzero #technology #writing

  26. Step 1: Create the problem.
    Step 2: Make Money.
    Step 3: Promise to solve the problem.
    Step 4: Make money.

    Pay attention to the last paragraph in this piece. Hint, they say open source sucks.

    After #GPTZero gained 1.2M users since January, co-founder Edward Tian raised $3.5M to launch Origin, aimed at "saving journalism" by detecting #AI disinformation.

    bloomberg.com/news/articles/20

    #GenerativeAI #MachineLearning #OpenSource

  27. Sobre l'impacte de #ChatGPT i, pitjor encara, #GPTZero, una eina que pretèn poder identificar quins textos s'han generat amb #ChatGPT i quins no–i que erra moltíssim. Simplement magnifica la discriminació contra els parlants no nadius i contra els neurodivergents. Una descripció excel·lent d'aquests programes i el seu impacte, per la professora de llengua i escriptura, experta en lingüística computacional ciències de la cognició, na @writerethink (en anglès): writerethink.medium.com/agains

  28. @writerethink

    Spot on:

    “But I also don’t think LLMs are going away, so regardless of whether we do or don’t use LLMs in our classrooms, we do need to be talking about them with our students, and helping them to develop critical AI literacy.”

    The article though is about the incoming harm to bourgeoning young writers from tools that pretend to detect with any certainty whether a text was written by a student or by an LLM, like #GPTZero.

    #ChatGPT #LLM #academia

    writerethink.medium.com/agains

  29. #GPTZero is an interesting tool to detect AI-generated text. Not super accurate, but it worked in quite a few cases eg spotting phishing emails. gptzero.me

  30. Nice essay by @writerethink , "Against the use of GPTZero and other LLM-output detection tools", users of LLM detection tools should read this, especially in education. docs.google.com/document/d/1CX

    #LLM #AI #ChatGPT #GPTZero #Education

  31. GPTZero: App soll von KI wie ChatGPT geschriebene Texte erkennen können

    Ein US-Informatikstudent hat mit GPTZero eine Anwendung entwickelt, die "schnell und effizient" ausmachen können soll, ob ein Text von KI oder Mensch stammt.

    heise.de/news/GPTZero-App-soll

    #Automatisierung #ChatGPT #Erkennung #GPT #GPTZero #KünstlicheIntelligenz #OpenAI #Risiko #Text #News

  32. @willoremus

    Honestly I don't understand why the news is freaking out over #chatgpt. Quite frankly I wish people would cover it for what it is. A tool. It isn't the end of education, educators just need to be a bit more creative.

    #gptzero will only help so much, as so long as you change a few words it'll say written by a human.

    In addition, at big universities there is no way professor reads all 200 essays.

    #professorsOfMastodon feel free to correct my assumption

    #education #university

  33. Метод Binoculars обещает высокую точность обнаружения текста от больших языковых моделей

    ChatGPT пишет не хуже человека, но можно ли обнаружить «машинность» в тексте? Хотя некоторым компаниям было бы выгоднее представить всё так, будто результат работы языковых моделей неотличим от человеческого, исследования в этом направлении активно ведутся. Авторы научной статьи «Spotting LLMs With Binoculars: Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text» ( arXiv:2401.12070 ) утверждают, что их метод имеет низкий уровень ложноположительных срабатываний (0,01 %), правильно обнаруживает текст от языковых моделей в 90 % случаев и работает для нескольких семейств современных продуктов.

    habr.com/ru/articles/789466/

    #LLM #БЯМ #large_language_model #большая_языковая_модель #large_language_models #большие_языковые_модели #OpenAI #Binoculars #ИИ #искусственный_интеллект #обнаружение_машинного_текста #антиспам #GPTZero #DetectGPT #Ghostbuster #ChatGPT #GPT3 #GPT4 #Falcon #Falcon7B #Falcon7Binstruct

  34. Oh well.. I haven’t even tried so much of this #ChatGPT people have been talking so much about lately.
    Now this? 🧐

    theinsaneapp.com/2023/01/stude

    Hmm.. slow down just a little bit, people. I’m having a hard time catching up here 😮‍💨

    #AI #TechNews #gptzero #outdated #toofast