#google_ai — Public Fediverse posts

「Google AI Pro/Ultra」プランで「Google AI Studio」の利用枠増、「Nano Banana Pro」も利用可能に／
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2104479.html

#forest_watch_impress #Google_AI_Studio #Gemini_Pro #Nano_Banana_Pro #Google_AI #genai #AIコーディング #Gemini

Обзор Gemini 2.0: путь Google к поколению 2.5

Привет, Хабр. Недавно Google выпустила свою передовую модель Gemini 2.5, закономерно обогнав поколение 2.0 в общем зачете. Однако, всё познаётся в сравнении, а лучший способ понять, что изменилось – сравнить с предшественниками. Что представляют собой модели 2.0 и насколько они актуальны (и актуальны ли вообще) – выясним в статье. Приятного чтения :)

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/905290/

#gemini #gemini_ai #gemini_pro #google_ai #gemini_25_pro #ai #gemini_20_flash #gemini_25_flash #gemini_25 #gemini_20

Google AI Studioзно умеет обманывать

Это моя первая статья на Хабре. Ну как принято, я сразу сделаю оговорки (тот самый дисклеймер) о том, что все, что я тут пишу — это мой личный опыт, мое личное мнение, я не стремлюсь как‑то где‑то и чем‑то кого‑то (тем более корпорацию Гугл, чьими продуктами я очень в принципе доволен и рад пользоваться) задеть, ущемить интересы, создать антирекламу, кого‑то опозорить (бла, бла..) и т. д. и т. п. Если кто‑то что‑то увидит негативное в свой адрес — это я не со зла и не специально (заранее извиняюсь), просто проводя аналитические оценки я пришел к таким выводам. Решил поделится некими размышлениями о том, как ИИ от Гугла иногда преднамеренно (в смысле возможно ему специально включили «это» в алгоритм) или в процессе общения, сам того не ведая, научился «врать» (простите модераторы, не нужно сильно модерировать, это я просто запарился с этим ИИ, потому как немного пострадал). В общем, история простоя и короткая. Я, как, наверное, и все любители (и не только) частенько отдаю на «аутсорс» (или точнее вскармливаю) определенные задачи ИИ‑шкам. Последнее время нравился Google AI. Ну а что? Многие со мной согласятся, что по сравнению с ChatGPT, работает Google AI более релевантно. Не слишком фамильярничает, не перегружает «водой» (если контекст этого не требует), отвечает быстрее, ну и 2 млн. токенов дает «на халяву» загрузить и анализировать. Для аналитика прям «ляпота и не только». Короче, решали мы с Google AI (далее чтобы не копи/пастить давайте по тексту я назову его ГАИ) задачу. Ничего особенного, ГАИ мне давал, вроде, как обычно все результаты, и вроде так, как я от него добивался (в прямом смысле слова). Здесь я немного отступлю, просто экспромт возник — не перелистываем абзац, пожалуйста, просто есть один нюанс, о котором я пользуясь моментом тоже хочу узнать, может кто скажет дельное. Когда пишешь задачу особенно по матстатистике или эконометрике, и загружаешь в ГАИ, то надо в обяз прописывать условия типа «распиши решение с детальным описанием алгоритма» или «представь ответ с описанием формулы или расчета» и т. д. Я конечно понимаю, что имею дело с ИИ, но почему с тем же ЧатомГПТ или Клодом так детально писать не нужно? Они сами все предельно коротко, но емко напишут, а вот ГАИ — нееет, обязательно где‑то сократит и именно так, что потом «черт не разберет». Короче как я не пытался его настроить, без вышеназванных фраз, а-ля «дай ответ с подробным описанием...» ничего не получается. Конец отступлению.

https://habr.com/ru/articles/827082/

#nlp_(natural_language_processing) #machinelearning #artificial_intelligence #копирайтинг #google_ai #искуственный_интеллект #машинное_обучение

Что нового в безопасности пользователей на Android: доклад с Google I/O 2024

Привет, меня зовут Аня, и я Android-разработчица в KTS . В этой статье разберем, какие обновления для обеспечения безопасности пользователей были представлены в докладе Safeguarding user security on Android на Google I/O, и как они отразятся на разработке. Немного вводных по 2023 году: – к публикации не допущено более 2 миллионов приложений, нарушающих правила; – забанено примерно 330 тысяч плохих аккаунтов; – каждый день сканировалось около 200 миллиардов приложений в поисках вредоносного ПО; – более 10 миллионов долларов выплачено в качестве награды за обнаружение ошибок в безопасности. И это еще не все. Благодаря Google Play Protect обнаружено более 500 тысяч вредоносных приложений и вынесено более 3 миллионов предупреждений. Google Play Protect может предложить просканировать приложения во время установки, если они не были проверены до этого. Это помогает Google намного быстрее отслеживать угрозы безопасности.

https://habr.com/ru/companies/kts/articles/823574/

#google_io #android #kmp #google_ai #gemini #user_security #play_integrity_api #android_15