#google-gemini-3 — Public Fediverse posts

Using #GoogleGemini3 and #deepgram Nova 3 model in #Superwhisper, I could get pretty decent Bengali to English transliteration done.

My family on Whatsapp generally converse in Bengali on voice, but on chat it is generally transliterated Bengali because most cannot read the script. But manual transliteration can get hairy, and annoying on mobile for large blocks of text.

#AI #transcription

Koniec ze wspólną pulą. Google drastycznie zwiększa limity w Gemini 3

Google zareagowało na krytykę użytkowników i wprowadza fundamentalne zmiany w sposobie naliczania limitów dla swojego flagowego modelu AI.

Od teraz warianty „Thinking” oraz „Pro” w Gemini 3 nie będą już korzystać ze wspólnej puli zapytań. Gigant z Mountain View rozdzielił te zasoby, co dla subskrybentów oznacza nawet trzykrotny wzrost liczby dostępnych wiadomości w trybie zaawansowanego myślenia.

Rozdział zasobów

Do tej pory system limitów w Gemini 3 był skonstruowany w sposób, który wielu użytkowników uważało za niesprawiedliwy. Modele „Thinking” (służący do rozwiązywania złożonych problemów logicznych) oraz „Pro” (przeznaczony do zaawansowanej matematyki i kodowania) czerpały z jednego, wspólnego worka limitów.

Gemini wreszcie pozna Cię na wylot. Google wprowadza Personal Intelligence

Oznaczało to, że każda rozmowa z modelem myślącym (Thinking) uszczuplała pulę dostępną dla zadań programistycznych. Google oficjalnie potwierdziło, że w odpowiedzi na prośby o „większą precyzję i przejrzystość”, liczniki te zostały odseparowane i działają teraz niezależnie.

Nowe limity w liczbach

Zmiana ta wiąże się ze znacznym zwiększeniem dostępności modelu „Thinking”. Subskrybenci pakietu AI Pro, którzy dotychczas mieli do dyspozycji łącznie 100 zapytań dziennie na oba modele, teraz otrzymują 300 zapytań dziennie wyłącznie dla modelu „Thinking”, zachowując jednocześnie oddzielnie 100 zapytań dla modelu „Pro”. Jeszcze większy skok odczują użytkownicy planu AI Ultra – ich limit dla modelu myślącego wzrasta do 1500 zapytań dziennie, przy zachowaniu 500 zapytań dla wersji „Pro”.

Trzy tryby pracy

Warto przypomnieć, jak pozycjonowane są poszczególne warianty dostępne w selektorze modelu Gemini 3. Opcja „Fast” (oparta na Gemini 3 Flash) służy do błyskawicznych odpowiedzi na proste pytania. Model „Thinking” (również Gemini 3 Flash, ale w innej konfiguracji) optymalizowany jest pod kątem głębszej analizy i rozwiązywania problemów. Z kolei wariant „Pro” (Gemini 3 Pro) to najcięższe działo, dedykowane zadaniom wymagającym największej mocy obliczeniowej, takim jak skomplikowane operacje matematyczne czy generowanie kodu.

Co z darmowymi użytkownikami?

Zmiany w architekturze limitów obejmują również osoby korzystające z darmowej wersji narzędzia. Choć Google w tym przypadku nie podaje konkretnych liczb, stosując ogólne określenia „Dostęp podstawowy” dla modeli Thinking i Pro oraz „Dostęp ogólny” dla modelu Fast, to zasada rozdzielenia pul obowiązuje także tutaj. Oznacza to, że darmowe eksperymenty z „myślącym” AI nie zablokują już dostępu do modelu programistycznego.

Większa swoboda działania

Decyzja Google to ukłon w stronę „power userów”, którzy wykorzystują Gemini jako codzienne narzędzie pracy. Niezależne limity oznaczają, że programista może swobodnie wykorzystywać model „Pro” do generowania kodu, a następnie przełączyć się na model „Thinking” do analizy logiki biznesowej projektu, bez obawy, że wyczerpanie jednego limitu sparaliżuje pracę w drugim obszarze.

To krok, który realnie zwiększa wartość płatnych subskrypcji Google One AI Premium.

Im 'Fast'-Modus, der "schnell antwortet" liefert #GoogleGemini3 mit der #NanoBananaPro Ausgabe auf Anhieb schon ein ziemlich "studentisches" Ergebnis, inklusive grandioser Rechtschreibfehler, total absurder Schaltbilder und vollkommen falschen Rechenergebnissen.

https://gemini.google.com/share/eb7239fa6064

Jetzt fühle ich mich wie ein richtiger "Prompt Engineer" aka "Sloperator".

(https://mstdn.social/@vonExplaino/115727253379148743)

Krass ist auch, dass #GoogleGemini3 mir auch eine Lösung für den Aufgabenteil zur Simulation in EasyEDA erzeugt, der gar nicht mal so verkehrt aussieht, aber (leider) auch subtil falsch ist.

- Masseknoten fehlt
- Spannungsmesskopf fehlt
- Angabe der Widerstände mit der Einheit Ohm ist nicht nötig, stattdessen nur als Zahlenwert in Ohm

https://gemini.google.com/share/f4e95eecd9ab

Also bin ich mal auf den #ThinkingModus von #GoogleGemini3 mit der #NanoBananaPro Option zur Bilderstellung umgestiegen, der "komplexe Probleme löst".

Und siehe da, es kommt ein Bild heraus, das inhaltlich sogar viel besser auch klarer ist, als das studentisch erzeugte, vielleicht schon etwas zu perfekt.

https://gemini.google.com/share/ca679294460c

Krass ist: Das Ergebnis stimmt. Der Rechenweg ist auch okay, bis auf die fehlenden Einheiten bei den Zwischenergebnisen.

Google Gemini 3 wchodzi w tryb „Głębokiego Myślenia”. Nowa funkcja tylko dla najbogatszych subskrybentów

Google udostępnia nową, zaawansowaną funkcję w swoim modelu językowym. Tryb „Deep Think”, oparty na architekturze Gemini 3, trafia właśnie do użytkowników, ale bariera wejścia jest zaporowa.

Dostęp do narzędzia, które potrafi „rozważać” problem przez kilka minut, wymaga subskrypcji Google AI Ultra kosztującej 609,99 zł (ale tylko przez pierwsze 3 miesiące, później cena rośnie aż do 1229,99 zł miesięcznie!).

Nowy tryb, zapowiadany wstępnie w zeszłym miesiącu przy okazji premiery Gemini 3 Pro, został oficjalnie wdrożony dla posiadaczy najwyższego pakietu usług AI. Google określa „Deep Think” mianem swojego najbardziej zaawansowanego trybu rozumowania. Jego działanie opiera się na technice równoległego wnioskowania, co pozwala modelowi na jednoczesne badanie wielu hipotez przed udzieleniem ostatecznej odpowiedzi.

Czas na zastanowienie

W przeciwieństwie do standardowych czatbotów, które generują tekst niemal natychmiast, Gemini w trybie Deep Think potrzebuje czasu. Odpowiedź na skomplikowane pytania z zakresu matematyki, nauk ścisłych czy logiki zajmuje zazwyczaj kilka minut. Ten dodatkowy czas przeznaczany jest na iteracyjne rundy wnioskowania, co ma skutkować bardziej dopracowanym kodem, lepszymi wizualizacjami i precyzyjniejszym prototypowaniem.

Google chwali się znaczącym wzrostem wydajności w benchmarkach w porównaniu do wersji 2.5. W teście GPQA Diamond model osiągnął wynik 93,8 proc., a w trudnym benchmarku „Humanity’s Last Exam” uzyskał 41,0 proc. bez użycia zewnętrznych narzędzi.

Cena profesjonalizmu

Funkcja ta nie jest jednak przeznaczona dla masowego odbiorcy. Dostęp do niej wymaga posiadania subskrypcji Google AI Ultra, której koszt wynosi 1229,99 zł miesięcznie (przez pierwsze 3 miesiące mamy ok. 50% zniżki). Opcja „Deep Think” jest dostępna z poziomu menu Narzędzi, po wybraniu odpowiedniego modelu w interfejsie. Wdrożenie nastąpiło po dodatkowych testach bezpieczeństwa, o których firma informowała w połowie listopada.

Gemini 3 oficjalnie. Google otwiera nową erę AI – to nie ewolucja, to rewolucja. Mamy kompletne szczegóły

#DeepThink #GoogleAIUltra #GoogleGemini3 #LLMBenchmarki #news #reasoningAI #sztucznaInteligencja

You Can Now Ask Google Gemini Whether an Image is AI-Generated or Not https://petapixel.com/2025/11/21/you-can-now-ask-google-gemini-whether-an-image-is-ai-generated-or-not/ #contentauthenticityinitiative #aiimagedetection #googlegemini3 #generativeai #googlegemini #Technology #Editorial #aiimage #aislop #News #C2PA

Google Blog: A new era of intelligence with Gemini 3. “Gemini 2 laid the foundation for agentic capabilities and pushed the frontiers on reasoning and thinking, helping with more complex tasks and ideas, leading to Gemini 2.5 Pro topping LMArena for over six months. And now we’re introducing Gemini 3, our most intelligent model, that combines all of Gemini’s capabilities together so you can […]

https://rbfirehose.com/2025/11/20/google-blog-a-new-era-of-intelligence-with-gemini-3/