#google-cloud-next — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #google-cloud-next, aggregated by home.social.
-
During the many enterprise infrastructure conferences I attended this spring, some physically, some virtually, a set of common themes and engineering questions began to emerge in the field of #AgenticOps the #agentic #AI successor to #AIOps.
Namely, how can #AIagents achieve the consistency and reliability necessary to manage production infrastructure without human and deterministic bottlenecks or exploding #token costs?
This just-published feature summarizes months of in-depth chinwags with various industry sources, including several of my ever-patient analyst friends, at conferences including #GoogleCloudNext, #IBMThink, #RHSummit, #DellTechWorld, #DASH2026 and #CiscoLive.
Check out the full story here: https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366645026/AgenticOps-for-infrastructure-faces-a-deterministic-dilemma
-
During the many enterprise infrastructure conferences I attended this spring, some physically, some virtually, a set of common themes and engineering questions began to emerge in the field of #AgenticOps the #agentic #AI successor to #AIOps.
Namely, how can #AIagents achieve the consistency and reliability necessary to manage production infrastructure without human and deterministic bottlenecks or exploding #token costs?
This just-published feature summarizes months of in-depth chinwags with various industry sources, including several of my ever-patient analyst friends, at conferences including #GoogleCloudNext, #IBMThink, #RHSummit, #DellTechWorld, #DASH2026 and #CiscoLive.
Check out the full story here: https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366645026/AgenticOps-for-infrastructure-faces-a-deterministic-dilemma
-
During the many enterprise infrastructure conferences I attended this spring, some physically, some virtually, a set of common themes and engineering questions began to emerge in the field of #AgenticOps the #agentic #AI successor to #AIOps.
Namely, how can #AIagents achieve the consistency and reliability necessary to manage production infrastructure without human and deterministic bottlenecks or exploding #token costs?
This just-published feature summarizes months of in-depth chinwags with various industry sources, including several of my ever-patient analyst friends, at conferences including #GoogleCloudNext, #IBMThink, #RHSummit, #DellTechWorld, #DASH2026 and #CiscoLive.
Check out the full story here: https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366645026/AgenticOps-for-infrastructure-faces-a-deterministic-dilemma
-
During the many enterprise infrastructure conferences I attended this spring, some physically, some virtually, a set of common themes and engineering questions began to emerge in the field of #AgenticOps the #agentic #AI successor to #AIOps.
Namely, how can #AIagents achieve the consistency and reliability necessary to manage production infrastructure without human and deterministic bottlenecks or exploding #token costs?
This just-published feature summarizes months of in-depth chinwags with various industry sources, including several of my ever-patient analyst friends, at conferences including #GoogleCloudNext, #IBMThink, #RHSummit, #DellTechWorld, #DASH2026 and #CiscoLive.
Check out the full story here: https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366645026/AgenticOps-for-infrastructure-faces-a-deterministic-dilemma
-
During the many enterprise infrastructure conferences I attended this spring, some physically, some virtually, a set of common themes and engineering questions began to emerge in the field of #AgenticOps the #agentic #AI successor to #AIOps.
Namely, how can #AIagents achieve the consistency and reliability necessary to manage production infrastructure without human and deterministic bottlenecks or exploding #token costs?
This just-published feature summarizes months of in-depth chinwags with various industry sources, including several of my ever-patient analyst friends, at conferences including #GoogleCloudNext, #IBMThink, #RHSummit, #DellTechWorld, #DASH2026 and #CiscoLive.
Check out the full story here: https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366645026/AgenticOps-for-infrastructure-faces-a-deterministic-dilemma
-
【登壇レポート】Google Cloud Next’26 Recap に「Cloud Run のアップデート 触ってみる&紹介」というタイトルで登壇しました #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/google-cloud-next-26-recap-cloud-run-updates/ -
【登壇レポート】Google Cloud Next’26 Recap に「Cloud Run のアップデート 触ってみる&紹介」というタイトルで登壇しました #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/google-cloud-next-26-recap-cloud-run-updates/ -
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell で Gemma4 を動かしてみる #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/26-next-vegas-rtx-pro-6000-blackwell-gemma4/ -
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell で Gemma4 を動かしてみる #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/26-next-vegas-rtx-pro-6000-blackwell-gemma4/ -
Nice example of #ai calls in databases:
In a shop frontend, the select is> Select... <rate item from 0-10 with regards to xyz via llm> as rating
....
Order by rating descThat's one LLM call per product, per user query 😱 💶 - This must really cause some upselling! 😉
But okay, got the example. -
Nice example of #ai calls in databases:
In a shop frontend, the select is> Select... <rate item from 0-10 with regards to xyz via llm> as rating
....
Order by rating descThat's one LLM call per product, per user query 😱 💶 - This must really cause some upselling! 😉
But okay, got the example. -
Nice example of #ai calls in databases:
In a shop frontend, the select is> Select... <rate item from 0-10 with regards to xyz via llm> as rating
....
Order by rating descThat's one LLM call per product, per user query 😱 💶 - This must really cause some upselling! 😉
But okay, got the example. -
Nice example of #ai calls in databases:
In a shop frontend, the select is> Select... <rate item from 0-10 with regards to xyz via llm> as rating
....
Order by rating descThat's one LLM call per product, per user query 😱 💶 - This must really cause some upselling! 😉
But okay, got the example. -
Nice example of #ai calls in databases:
In a shop frontend, the select is> Select... <rate item from 0-10 with regards to xyz via llm> as rating
....
Order by rating descThat's one LLM call per product, per user query 😱 💶 - This must really cause some upselling! 😉
But okay, got the example. -
One day at #Google Munich for the new services from Google.
Lot's of new stuff. But one thing that I see throughout the industry is that so many #aiagents examples don't require AI but are pure automation.
Also interesting to see that AI services can be called directly in #bigquery... But thinking about the #aiact and respective #governance, this means that a lot of applicants should appear in the company's ai register. 😕
Not a hot topic, but subject to more scanning of the query log. And.. Automation. Of course with an agent 😉
-
One day at #Google Munich for the new services from Google.
Lot's of new stuff. But one thing that I see throughout the industry is that so many #aiagents examples don't require AI but are pure automation.
Also interesting to see that AI services can be called directly in #bigquery... But thinking about the #aiact and respective #governance, this means that a lot of applicants should appear in the company's ai register. 😕
Not a hot topic, but subject to more scanning of the query log. And.. Automation. Of course with an agent 😉
-
One day at #Google Munich for the new services from Google.
Lot's of new stuff. But one thing that I see throughout the industry is that so many #aiagents examples don't require AI but are pure automation.
Also interesting to see that AI services can be called directly in #bigquery... But thinking about the #aiact and respective #governance, this means that a lot of applicants should appear in the company's ai register. 😕
Not a hot topic, but subject to more scanning of the query log. And.. Automation. Of course with an agent 😉
-
[登壇資料] Anthropic「Long-running agents」を Google ADK + Gemini 3.1 Pro で再現してみた #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/gcnext-anthropic-long-running-agents-adk-gemini/ -
[登壇資料] Anthropic「Long-running agents」を Google ADK + Gemini 3.1 Pro で再現してみた #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/gcnext-anthropic-long-running-agents-adk-gemini/ -
Google Cloud Next showcases AI's pervasive role
Google Cloud Next just wrapped up, and it's crystal clear that AI is calling the shots - just look at the cool new announcements, like Google's split 8th-gen Tensor chips, designed specifically for inference and training. This game-changing move shows how seriously Google is taking AI, separating real-time responses from model building and…
#ArtificialIntelligence #GoogleCloudNext #Tensor #MachineLearning #CloudComputing
-
【アップデート】Cloud Number RegistryがPreviewでリリースされました #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/cloud-number-registry-preview/ -
【アップデート】Cloud Number RegistryがPreviewでリリースされました #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/cloud-number-registry-preview/ -
[セッションレポート] Cloud Run のゼロトラストセキュリティ 2026年最新版の解説 #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/26-next-vegas-session-report-cloud-run-zero-trust/ -
[セッションレポート] Cloud Run のゼロトラストセキュリティ 2026年最新版の解説 #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/26-next-vegas-session-report-cloud-run-zero-trust/ -
[セッションレポート] PayPalの大規模自律SRE agent実装事例とGemini Enterprise Agent Platformによるagent運用基盤 #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/paypal-autonomous-sre-agent-gemini-enterprise-platform-googlecloudnext2026/ -
[セッションレポート] PayPalの大規模自律SRE agent実装事例とGemini Enterprise Agent Platformによるagent運用基盤 #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/paypal-autonomous-sre-agent-gemini-enterprise-platform-googlecloudnext2026/ -
[セッションレポート] AI エージェントを安全に構築・統制する - Gemini Enterprise Agent Platform の全体像と Equifax 事例 #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/gemini-enterprise-agent-platform-security-governance-equifax-google-cloud-next/ -
[セッションレポート] AI エージェントを安全に構築・統制する - Gemini Enterprise Agent Platform の全体像と Equifax 事例 #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/gemini-enterprise-agent-platform-security-governance-equifax-google-cloud-next/ -
Let's do some final 'vibe coding' in Vegas!
#GoogleCloudNext ☁️⏭️🎰
-
Let's do some final 'vibe coding' in Vegas!
#GoogleCloudNext ☁️⏭️🎰
-
Let's do some final 'vibe coding' in Vegas!
#GoogleCloudNext ☁️⏭️🎰
-
Let's do some final 'vibe coding' in Vegas!
#GoogleCloudNext ☁️⏭️🎰
-
Let's do some final 'vibe coding' in Vegas!
#GoogleCloudNext ☁️⏭️🎰
-
【セッションレポート】Anthropic が語る、長時間エージェントを本番で動かし続けるためのハーネス設計パターン #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/long-running-agents-harness-design-google-cloud-next-2026/ -
【セッションレポート】Anthropic が語る、長時間エージェントを本番で動かし続けるためのハーネス設計パターン #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/long-running-agents-harness-design-google-cloud-next-2026/ -
Siri z silnikiem Gemini. Google oficjalnie chwali się współpracą z Apple przed premierą iOS 27
Współpraca gigantów z Doliny Krzemowej nabiera oficjalnych kształtów.
Podczas otwarcia konferencji Cloud Next ’26 dyrektor generalny Google Cloud potwierdził technologiczne partnerstwo z Apple. Wynikiem tej kooperacji ma być nowa generacja asystentki Siri, napędzana rozwiązaniami opartymi na modelach Gemini, która zadebiutuje w tegorocznej odsłonie systemu iOS.
Obecność logo z nadgryzionym jabłkiem na konferencji Google to rzadki widok, ale Thomas Kurian, CEO Google Cloud, wykorzystał tę okazję, by publicznie pochwalić się jednym z najważniejszych kontraktów w branży AI. Zgodnie z jego słowami podczas wystąpienia otwierającego wydarzenie, Google zostało preferowanym dostawcą chmurowym dla twórców iPhone’a.
Obie korporacje współpracują nad rozwojem nowej generacji modeli fundamentowych (Apple Foundation Models), które będą bezpośrednio korzystać ze wsparcia technologii Gemini. To właśnie te rozwiązania mają napędzać nadchodzące funkcje w ramach pakietu „Apple Intelligence”, w tym długo wyczekiwaną, znacznie bardziej spersonalizowaną wersję asystentki Siri.
Opóźniona ewolucja w iOS 27
Deklaracje ze sceny Cloud Next idealnie pokrywają się z dotychczasowymi informacjami o harmonogramie Apple (samo porozumienie zostało oficjalnie zawarte w styczniu tego roku). Według doniesień branżowych, firma Tima Cooka zaprezentuje pierwsze efekty tej współpracy podczas czerwcowej konferencji dla deweloperów WWDC 2026.
Mądrzejsza, oparta na generatywnej sztucznej inteligencji Siri była pierwotnie zapowiadana już lata temu, ale według źródeł portalu 9to5Google, jej finalna i pełna wersja trafi do użytkowników dopiero jako główna nowość w systemie iOS 27. Testowe wersje oprogramowania (beta) powinny zostać udostępnione deweloperom na przełomie czerwca i lipca, z kolei oficjalny debiut dla wszystkich użytkowników planowany jest tradycyjnie na wrzesień.
Czego możemy się spodziewać po nowej Siri?
Choć oficjalne detale wciąż pozostają tajemnicą, przecieki kreślą obraz dość radykalnej przebudowy interfejsu. Nowa Siri ma rzekomo otrzymać własną, dedykowaną aplikację, co upodobni ją do współczesnych platform takich jak ChatGPT czy Copilot. Mówi się również o wprowadzeniu trwałej historii konwersacji (chat logs) oraz znacznie lepszym rozumieniu kontekstu. Zaktualizowana asystentka miałaby wreszcie radzić sobie z parsowaniem złożonych poleceń, co w praktyce oznacza możliwość wykonania kilku odrębnych akcji na podstawie jednej, rozbudowanej komendy głosowej.
To, czy zasilana przez Google asystentka Apple wreszcie dogoni rynkową czołówkę, okaże się już za kilka miesięcy. Na razie jedno jest pewne: w wyścigu o dominację w świecie sztucznej inteligencji, Apple musiało schować dumę do kieszeni i skorzystać z infrastruktury swojego największego rywala.
#AI #Apple #AppleIntelligence #Gemini #Google #GoogleCloudNext #iOS27 #Siri #sztucznaInteligencja #WWDC2026Inżynierowie Siri na obozie programowania AI – Apple szykuje wielkie zmiany
-
Siri z silnikiem Gemini. Google oficjalnie chwali się współpracą z Apple przed premierą iOS 27
Współpraca gigantów z Doliny Krzemowej nabiera oficjalnych kształtów.
Podczas otwarcia konferencji Cloud Next ’26 dyrektor generalny Google Cloud potwierdził technologiczne partnerstwo z Apple. Wynikiem tej kooperacji ma być nowa generacja asystentki Siri, napędzana rozwiązaniami opartymi na modelach Gemini, która zadebiutuje w tegorocznej odsłonie systemu iOS.
Obecność logo z nadgryzionym jabłkiem na konferencji Google to rzadki widok, ale Thomas Kurian, CEO Google Cloud, wykorzystał tę okazję, by publicznie pochwalić się jednym z najważniejszych kontraktów w branży AI. Zgodnie z jego słowami podczas wystąpienia otwierającego wydarzenie, Google zostało preferowanym dostawcą chmurowym dla twórców iPhone’a.
Obie korporacje współpracują nad rozwojem nowej generacji modeli fundamentowych (Apple Foundation Models), które będą bezpośrednio korzystać ze wsparcia technologii Gemini. To właśnie te rozwiązania mają napędzać nadchodzące funkcje w ramach pakietu „Apple Intelligence”, w tym długo wyczekiwaną, znacznie bardziej spersonalizowaną wersję asystentki Siri.
Opóźniona ewolucja w iOS 27
Deklaracje ze sceny Cloud Next idealnie pokrywają się z dotychczasowymi informacjami o harmonogramie Apple (samo porozumienie zostało oficjalnie zawarte w styczniu tego roku). Według doniesień branżowych, firma Tima Cooka zaprezentuje pierwsze efekty tej współpracy podczas czerwcowej konferencji dla deweloperów WWDC 2026.
Mądrzejsza, oparta na generatywnej sztucznej inteligencji Siri była pierwotnie zapowiadana już lata temu, ale według źródeł portalu 9to5Google, jej finalna i pełna wersja trafi do użytkowników dopiero jako główna nowość w systemie iOS 27. Testowe wersje oprogramowania (beta) powinny zostać udostępnione deweloperom na przełomie czerwca i lipca, z kolei oficjalny debiut dla wszystkich użytkowników planowany jest tradycyjnie na wrzesień.
Czego możemy się spodziewać po nowej Siri?
Choć oficjalne detale wciąż pozostają tajemnicą, przecieki kreślą obraz dość radykalnej przebudowy interfejsu. Nowa Siri ma rzekomo otrzymać własną, dedykowaną aplikację, co upodobni ją do współczesnych platform takich jak ChatGPT czy Copilot. Mówi się również o wprowadzeniu trwałej historii konwersacji (chat logs) oraz znacznie lepszym rozumieniu kontekstu. Zaktualizowana asystentka miałaby wreszcie radzić sobie z parsowaniem złożonych poleceń, co w praktyce oznacza możliwość wykonania kilku odrębnych akcji na podstawie jednej, rozbudowanej komendy głosowej.
To, czy zasilana przez Google asystentka Apple wreszcie dogoni rynkową czołówkę, okaże się już za kilka miesięcy. Na razie jedno jest pewne: w wyścigu o dominację w świecie sztucznej inteligencji, Apple musiało schować dumę do kieszeni i skorzystać z infrastruktury swojego największego rywala.
#AI #Apple #AppleIntelligence #Gemini #Google #GoogleCloudNext #iOS27 #Siri #sztucznaInteligencja #WWDC2026Inżynierowie Siri na obozie programowania AI – Apple szykuje wielkie zmiany
-
Siri z silnikiem Gemini. Google oficjalnie chwali się współpracą z Apple przed premierą iOS 27
Współpraca gigantów z Doliny Krzemowej nabiera oficjalnych kształtów.
Podczas otwarcia konferencji Cloud Next ’26 dyrektor generalny Google Cloud potwierdził technologiczne partnerstwo z Apple. Wynikiem tej kooperacji ma być nowa generacja asystentki Siri, napędzana rozwiązaniami opartymi na modelach Gemini, która zadebiutuje w tegorocznej odsłonie systemu iOS.
Obecność logo z nadgryzionym jabłkiem na konferencji Google to rzadki widok, ale Thomas Kurian, CEO Google Cloud, wykorzystał tę okazję, by publicznie pochwalić się jednym z najważniejszych kontraktów w branży AI. Zgodnie z jego słowami podczas wystąpienia otwierającego wydarzenie, Google zostało preferowanym dostawcą chmurowym dla twórców iPhone’a.
Obie korporacje współpracują nad rozwojem nowej generacji modeli fundamentowych (Apple Foundation Models), które będą bezpośrednio korzystać ze wsparcia technologii Gemini. To właśnie te rozwiązania mają napędzać nadchodzące funkcje w ramach pakietu „Apple Intelligence”, w tym długo wyczekiwaną, znacznie bardziej spersonalizowaną wersję asystentki Siri.
Opóźniona ewolucja w iOS 27
Deklaracje ze sceny Cloud Next idealnie pokrywają się z dotychczasowymi informacjami o harmonogramie Apple (samo porozumienie zostało oficjalnie zawarte w styczniu tego roku). Według doniesień branżowych, firma Tima Cooka zaprezentuje pierwsze efekty tej współpracy podczas czerwcowej konferencji dla deweloperów WWDC 2026.
Mądrzejsza, oparta na generatywnej sztucznej inteligencji Siri była pierwotnie zapowiadana już lata temu, ale według źródeł portalu 9to5Google, jej finalna i pełna wersja trafi do użytkowników dopiero jako główna nowość w systemie iOS 27. Testowe wersje oprogramowania (beta) powinny zostać udostępnione deweloperom na przełomie czerwca i lipca, z kolei oficjalny debiut dla wszystkich użytkowników planowany jest tradycyjnie na wrzesień.
Czego możemy się spodziewać po nowej Siri?
Choć oficjalne detale wciąż pozostają tajemnicą, przecieki kreślą obraz dość radykalnej przebudowy interfejsu. Nowa Siri ma rzekomo otrzymać własną, dedykowaną aplikację, co upodobni ją do współczesnych platform takich jak ChatGPT czy Copilot. Mówi się również o wprowadzeniu trwałej historii konwersacji (chat logs) oraz znacznie lepszym rozumieniu kontekstu. Zaktualizowana asystentka miałaby wreszcie radzić sobie z parsowaniem złożonych poleceń, co w praktyce oznacza możliwość wykonania kilku odrębnych akcji na podstawie jednej, rozbudowanej komendy głosowej.
To, czy zasilana przez Google asystentka Apple wreszcie dogoni rynkową czołówkę, okaże się już za kilka miesięcy. Na razie jedno jest pewne: w wyścigu o dominację w świecie sztucznej inteligencji, Apple musiało schować dumę do kieszeni i skorzystać z infrastruktury swojego największego rywala.
#AI #Apple #AppleIntelligence #Gemini #Google #GoogleCloudNext #iOS27 #Siri #sztucznaInteligencja #WWDC2026Inżynierowie Siri na obozie programowania AI – Apple szykuje wielkie zmiany
-
Siri z silnikiem Gemini. Google oficjalnie chwali się współpracą z Apple przed premierą iOS 27
Współpraca gigantów z Doliny Krzemowej nabiera oficjalnych kształtów.
Podczas otwarcia konferencji Cloud Next ’26 dyrektor generalny Google Cloud potwierdził technologiczne partnerstwo z Apple. Wynikiem tej kooperacji ma być nowa generacja asystentki Siri, napędzana rozwiązaniami opartymi na modelach Gemini, która zadebiutuje w tegorocznej odsłonie systemu iOS.
Obecność logo z nadgryzionym jabłkiem na konferencji Google to rzadki widok, ale Thomas Kurian, CEO Google Cloud, wykorzystał tę okazję, by publicznie pochwalić się jednym z najważniejszych kontraktów w branży AI. Zgodnie z jego słowami podczas wystąpienia otwierającego wydarzenie, Google zostało preferowanym dostawcą chmurowym dla twórców iPhone’a.
Obie korporacje współpracują nad rozwojem nowej generacji modeli fundamentowych (Apple Foundation Models), które będą bezpośrednio korzystać ze wsparcia technologii Gemini. To właśnie te rozwiązania mają napędzać nadchodzące funkcje w ramach pakietu „Apple Intelligence”, w tym długo wyczekiwaną, znacznie bardziej spersonalizowaną wersję asystentki Siri.
Opóźniona ewolucja w iOS 27
Deklaracje ze sceny Cloud Next idealnie pokrywają się z dotychczasowymi informacjami o harmonogramie Apple (samo porozumienie zostało oficjalnie zawarte w styczniu tego roku). Według doniesień branżowych, firma Tima Cooka zaprezentuje pierwsze efekty tej współpracy podczas czerwcowej konferencji dla deweloperów WWDC 2026.
Mądrzejsza, oparta na generatywnej sztucznej inteligencji Siri była pierwotnie zapowiadana już lata temu, ale według źródeł portalu 9to5Google, jej finalna i pełna wersja trafi do użytkowników dopiero jako główna nowość w systemie iOS 27. Testowe wersje oprogramowania (beta) powinny zostać udostępnione deweloperom na przełomie czerwca i lipca, z kolei oficjalny debiut dla wszystkich użytkowników planowany jest tradycyjnie na wrzesień.
Czego możemy się spodziewać po nowej Siri?
Choć oficjalne detale wciąż pozostają tajemnicą, przecieki kreślą obraz dość radykalnej przebudowy interfejsu. Nowa Siri ma rzekomo otrzymać własną, dedykowaną aplikację, co upodobni ją do współczesnych platform takich jak ChatGPT czy Copilot. Mówi się również o wprowadzeniu trwałej historii konwersacji (chat logs) oraz znacznie lepszym rozumieniu kontekstu. Zaktualizowana asystentka miałaby wreszcie radzić sobie z parsowaniem złożonych poleceń, co w praktyce oznacza możliwość wykonania kilku odrębnych akcji na podstawie jednej, rozbudowanej komendy głosowej.
To, czy zasilana przez Google asystentka Apple wreszcie dogoni rynkową czołówkę, okaże się już za kilka miesięcy. Na razie jedno jest pewne: w wyścigu o dominację w świecie sztucznej inteligencji, Apple musiało schować dumę do kieszeni i skorzystać z infrastruktury swojego największego rywala.
#AI #Apple #AppleIntelligence #Gemini #Google #GoogleCloudNext #iOS27 #Siri #sztucznaInteligencja #WWDC2026Inżynierowie Siri na obozie programowania AI – Apple szykuje wielkie zmiany
-
Siri z silnikiem Gemini. Google oficjalnie chwali się współpracą z Apple przed premierą iOS 27
Współpraca gigantów z Doliny Krzemowej nabiera oficjalnych kształtów.
Podczas otwarcia konferencji Cloud Next ’26 dyrektor generalny Google Cloud potwierdził technologiczne partnerstwo z Apple. Wynikiem tej kooperacji ma być nowa generacja asystentki Siri, napędzana rozwiązaniami opartymi na modelach Gemini, która zadebiutuje w tegorocznej odsłonie systemu iOS.
Obecność logo z nadgryzionym jabłkiem na konferencji Google to rzadki widok, ale Thomas Kurian, CEO Google Cloud, wykorzystał tę okazję, by publicznie pochwalić się jednym z najważniejszych kontraktów w branży AI. Zgodnie z jego słowami podczas wystąpienia otwierającego wydarzenie, Google zostało preferowanym dostawcą chmurowym dla twórców iPhone’a.
Obie korporacje współpracują nad rozwojem nowej generacji modeli fundamentowych (Apple Foundation Models), które będą bezpośrednio korzystać ze wsparcia technologii Gemini. To właśnie te rozwiązania mają napędzać nadchodzące funkcje w ramach pakietu „Apple Intelligence”, w tym długo wyczekiwaną, znacznie bardziej spersonalizowaną wersję asystentki Siri.
Opóźniona ewolucja w iOS 27
Deklaracje ze sceny Cloud Next idealnie pokrywają się z dotychczasowymi informacjami o harmonogramie Apple (samo porozumienie zostało oficjalnie zawarte w styczniu tego roku). Według doniesień branżowych, firma Tima Cooka zaprezentuje pierwsze efekty tej współpracy podczas czerwcowej konferencji dla deweloperów WWDC 2026.
Mądrzejsza, oparta na generatywnej sztucznej inteligencji Siri była pierwotnie zapowiadana już lata temu, ale według źródeł portalu 9to5Google, jej finalna i pełna wersja trafi do użytkowników dopiero jako główna nowość w systemie iOS 27. Testowe wersje oprogramowania (beta) powinny zostać udostępnione deweloperom na przełomie czerwca i lipca, z kolei oficjalny debiut dla wszystkich użytkowników planowany jest tradycyjnie na wrzesień.
Czego możemy się spodziewać po nowej Siri?
Choć oficjalne detale wciąż pozostają tajemnicą, przecieki kreślą obraz dość radykalnej przebudowy interfejsu. Nowa Siri ma rzekomo otrzymać własną, dedykowaną aplikację, co upodobni ją do współczesnych platform takich jak ChatGPT czy Copilot. Mówi się również o wprowadzeniu trwałej historii konwersacji (chat logs) oraz znacznie lepszym rozumieniu kontekstu. Zaktualizowana asystentka miałaby wreszcie radzić sobie z parsowaniem złożonych poleceń, co w praktyce oznacza możliwość wykonania kilku odrębnych akcji na podstawie jednej, rozbudowanej komendy głosowej.
To, czy zasilana przez Google asystentka Apple wreszcie dogoni rynkową czołówkę, okaże się już za kilka miesięcy. Na razie jedno jest pewne: w wyścigu o dominację w świecie sztucznej inteligencji, Apple musiało schować dumę do kieszeni i skorzystać z infrastruktury swojego największego rywala.
#AI #Apple #AppleIntelligence #Gemini #Google #GoogleCloudNext #iOS27 #Siri #sztucznaInteligencja #WWDC2026Inżynierowie Siri na obozie programowania AI – Apple szykuje wielkie zmiany
-
#GoogleCloudNext in Vegas. #DevOpsCon in Amsterdam. Same week, different sides of the world. Two cities, two booths, and a team that hasn’t stopped moving. Amsterdam is wrapped, but we’re still in Vegas. Booth #5802. Last chance. 👀
-
【アップデート】Google AI Studio で作ったフルスタックアプリが Cloud Run にデプロイできるようになりました #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/26-next-vegas-google-ai-studio-deploy-to-cloud-run/ -
【アップデート】Google AI Studio で作ったフルスタックアプリが Cloud Run にデプロイできるようになりました #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/26-next-vegas-google-ai-studio-deploy-to-cloud-run/ -
[セッションレポート] Build AI architectures with custom models on Cloud Run 発表まとめ #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/26-next-vegas-session-custom-models-cloud-run/ -
[セッションレポート] Build AI architectures with custom models on Cloud Run 発表まとめ #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/26-next-vegas-session-custom-models-cloud-run/ -
【セッションレポート】Gemini Enterprise アプリのガバナンス・セキュリティを徹底解説 #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/gemini-enterprise-app-governance-security-deep-dive-google-cloud-next/ -
【セッションレポート】Gemini Enterprise アプリのガバナンス・セキュリティを徹底解説 #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/gemini-enterprise-app-governance-security-deep-dive-google-cloud-next/ -
【セッションレポート】What's new with Gemini Enterprise appまとめ #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/whats-new-gemini-enterprise-app-google-cloud-next/ -
【セッションレポート】What's new with Gemini Enterprise appまとめ #GoogleCloudNext
https://dev.classmethod.jp/articles/whats-new-gemini-enterprise-app-google-cloud-next/ -
Blue chip companies including #Merck, #Citi and #HomeDepot will expand use of #Google #Gemini Enterprise #AI agents on a revamped platform, but how far its appeal will extend beyond the #GoogleCloud user base remains to be seen.
My writeup features comments from interviews and sessions at #GoogleCloudNext:
-
Blue chip companies including #Merck, #Citi and #HomeDepot will expand use of #Google #Gemini Enterprise #AI agents on a revamped platform, but how far its appeal will extend beyond the #GoogleCloud user base remains to be seen.
My writeup features comments from interviews and sessions at #GoogleCloudNext:
-
Blue chip companies including #Merck, #Citi and #HomeDepot will expand use of #Google #Gemini Enterprise #AI agents on a revamped platform, but how far its appeal will extend beyond the #GoogleCloud user base remains to be seen.
My writeup features comments from interviews and sessions at #GoogleCloudNext: