#glu — Public Fediverse posts

boxes and glue @[email protected] · 2026-05-18 · 06:58 UTC

Busy (long) weekend: written a post on GitHub actions and glu: https://boxesandglue.dev/news/2026-05-glu-github-action/

Also updated glu to v0.0.19 and added some more examples at

https://github.com/boxesandglue/boxesandglue-examples/tree/main/glu including some print CSS showcases.

boxes and glue @[email protected] · 2026-05-18 · 06:58 UTC

Busy (long) weekend: written a post on GitHub actions and glu: https://boxesandglue.dev/news/2026-05-glu-github-action/

Also updated glu to v0.0.19 and added some more examples at

https://github.com/boxesandglue/boxesandglue-examples/tree/main/glu including some print CSS showcases.

boxes and glue @[email protected] · 2026-05-18 · 06:58 UTC

Busy (long) weekend: written a post on GitHub actions and glu: https://boxesandglue.dev/news/2026-05-glu-github-action/

Also updated glu to v0.0.19 and added some more examples at

https://github.com/boxesandglue/boxesandglue-examples/tree/main/glu including some print CSS showcases.

#githubactions #pdf #glu #boxesandglue #printcss

boxes and glue @[email protected] · 2026-05-11 · 09:41 UTC

glu is getting mature. This is an example of a markdown file processed with glu (results in a PDF) and checked for accessibility by PAC. All green!

You get a perfectly tagged document from a markdown source with no additional work.

OpenSource, MIT license.
#accessibility #PDFUA #glu #boxesandglue #markdown

#accessibility #pdfua #glu #boxesandglue #markdown

boxes and glue @[email protected] · 2026-05-11 · 09:41 UTC

glu is getting mature. This is an example of a markdown file processed with glu (results in a PDF) and checked for accessibility by PAC. All green!

You get a perfectly tagged document from a markdown source with no additional work.

OpenSource, MIT license.
#accessibility #PDFUA #glu #boxesandglue #markdown

#accessibility #pdfua #glu #boxesandglue #markdown

boxes and glue @[email protected] · 2026-05-11 · 09:41 UTC

glu is getting mature. This is an example of a markdown file processed with glu (results in a PDF) and checked for accessibility by PAC. All green!

You get a perfectly tagged document from a markdown source with no additional work.

OpenSource, MIT license.
#accessibility #PDFUA #glu #boxesandglue #markdown

#accessibility #pdfua #glu #boxesandglue #markdown

boxes and glue @[email protected] · 2026-05-11 · 09:41 UTC

glu is getting mature. This is an example of a markdown file processed with glu (results in a PDF) and checked for accessibility by PAC. All green!

You get a perfectly tagged document from a markdown source with no additional work.

OpenSource, MIT license.
#accessibility #PDFUA #glu #boxesandglue #markdown

#markdown #boxesandglue #glu #pdfua #accessibility

boxes and glue @[email protected] · 2026-05-11 · 09:41 UTC

glu is getting mature. This is an example of a markdown file processed with glu (results in a PDF) and checked for accessibility by PAC. All green!

You get a perfectly tagged document from a markdown source with no additional work.

OpenSource, MIT license.
#accessibility #PDFUA #glu #boxesandglue #markdown

#accessibility #pdfua #glu #boxesandglue #markdown

Habr @[email protected] · 2026-04-05 · 13:02 UTC

На шаг ближе к Скайнету: научились ли нейросети умножать?

Занимаясь созданием систем искусственного интеллекта, не перестаешь удивляться, из каких порой «костылей» состоят настоящие чудеса прогресса. Например, знаете ли вы, что даже самые современные нейросети фундаментально не умеют перемножать два числа? Они не считают в привычном нам смысле, а скорее запоминают и аппроксимируют ответы. Как так вышло, что ИИ пишет код и сочиняет стихи, но буксует на таблице умножения? Давайте разбираться

#Gated_linear_unit #GLU #SwiGLU #Функция_активации #нейронная_сеть

#нейронная_сеть #функция_активации #swiglu #glu #gated_linear_unit

Habr @[email protected] · 2026-04-05 · 13:02 UTC

На шаг ближе к Скайнету: научились ли нейросети умножать?

Занимаясь созданием систем искусственного интеллекта, не перестаешь удивляться, из каких порой «костылей» состоят настоящие чудеса прогресса. Например, знаете ли вы, что даже самые современные нейросети фундаментально не умеют перемножать два числа? Они не считают в привычном нам смысле, а скорее запоминают и аппроксимируют ответы. Как так вышло, что ИИ пишет код и сочиняет стихи, но буксует на таблице умножения? Давайте разбираться

#Gated_linear_unit #GLU #SwiGLU #Функция_активации #нейронная_сеть

#нейронная_сеть #функция_активации #swiglu #glu #gated_linear_unit

Habr @[email protected] · 2026-04-05 · 13:02 UTC

На шаг ближе к Скайнету: научились ли нейросети умножать?

Занимаясь созданием систем искусственного интеллекта, не перестаешь удивляться, из каких порой «костылей» состоят настоящие чудеса прогресса. Например, знаете ли вы, что даже самые современные нейросети фундаментально не умеют перемножать два числа? Они не считают в привычном нам смысле, а скорее запоминают и аппроксимируют ответы. Как так вышло, что ИИ пишет код и сочиняет стихи, но буксует на таблице умножения? Давайте разбираться

#Gated_linear_unit #GLU #SwiGLU #Функция_активации #нейронная_сеть

#нейронная_сеть #функция_активации #swiglu #glu #gated_linear_unit

Habr @[email protected] · 2026-04-05 · 13:02 UTC

На шаг ближе к Скайнету: научились ли нейросети умножать?

Занимаясь созданием систем искусственного интеллекта, не перестаешь удивляться, из каких порой «костылей» состоят настоящие чудеса прогресса. Например, знаете ли вы, что даже самые современные нейросети фундаментально не умеют перемножать два числа? Они не считают в привычном нам смысле, а скорее запоминают и аппроксимируют ответы. Как так вышло, что ИИ пишет код и сочиняет стихи, но буксует на таблице умножения? Давайте разбираться

#Gated_linear_unit #GLU #SwiGLU #Функция_активации #нейронная_сеть

#gated_linear_unit #glu #swiglu #функция_активации #нейронная_сеть

Matthias Drexel @[email protected] · 2025-07-15 · 14:52 UTC

"Ein schrankwandähnliches unförmiges Vehikel, kurz SUV"

#Glu on point

#glu

Matthias Drexel @[email protected] · 2025-07-15 · 14:52 UTC

"Ein schrankwandähnliches unförmiges Vehikel, kurz SUV"

#Glu on point

#glu

Matthias Drexel @[email protected] · 2025-07-15 · 14:52 UTC

"Ein schrankwandähnliches unförmiges Vehikel, kurz SUV"

#Glu on point

#glu

Matthias Drexel @[email protected] · 2025-07-15 · 14:52 UTC

"Ein schrankwandähnliches unförmiges Vehikel, kurz SUV"

#Glu on point

#glu

Habr @[email protected] · 2024-10-24 · 16:22 UTC

[Перевод] Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию моделей ИИ без лишней математики. Все мы знаем, что нейросети - дело энергозатратное. А описанные в статье исследования могут помочь снизить энергопотребление в работе нейросетей. Исследователи из Университета Калифорнии в Санта-Круз, UC Дэвис, LuxiTech и Университета Сучжоу объявили о разработке нового подхода к оптимизации работы языковых моделей ИИ, который исключает матричное умножение из вычислительных процессов. Это принципиально меняет операции нейронных сетей, которые в настоящее время ускоряются с помощью графических процессоров (GPU). Результаты работы, изложенные в недавней препринте, могут существенно повлиять на экологическую устойчивость и операционные расходы систем ИИ.

https://habr.com/ru/companies/sherpa_rpa/articles/853244/

https://habr.com/ru/companies/sherpa_rpa/articles/853244/

#матричное_умножение #mlgru #glu

Habr @[email protected] · 2024-10-24 · 16:22 UTC

[Перевод] Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию моделей ИИ без лишней математики. Все мы знаем, что нейросети - дело энергозатратное. А описанные в статье исследования могут помочь снизить энергопотребление в работе нейросетей. Исследователи из Университета Калифорнии в Санта-Круз, UC Дэвис, LuxiTech и Университета Сучжоу объявили о разработке нового подхода к оптимизации работы языковых моделей ИИ, который исключает матричное умножение из вычислительных процессов. Это принципиально меняет операции нейронных сетей, которые в настоящее время ускоряются с помощью графических процессоров (GPU). Результаты работы, изложенные в недавней препринте, могут существенно повлиять на экологическую устойчивость и операционные расходы систем ИИ.

https://habr.com/ru/companies/sherpa_rpa/articles/853244/

#матричное_умножение #mlgru #glu

Habr @[email protected] · 2024-10-24 · 16:22 UTC

[Перевод] Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию моделей ИИ без лишней математики. Все мы знаем, что нейросети - дело энергозатратное. А описанные в статье исследования могут помочь снизить энергопотребление в работе нейросетей. Исследователи из Университета Калифорнии в Санта-Круз, UC Дэвис, LuxiTech и Университета Сучжоу объявили о разработке нового подхода к оптимизации работы языковых моделей ИИ, который исключает матричное умножение из вычислительных процессов. Это принципиально меняет операции нейронных сетей, которые в настоящее время ускоряются с помощью графических процессоров (GPU). Результаты работы, изложенные в недавней препринте, могут существенно повлиять на экологическую устойчивость и операционные расходы систем ИИ.

https://habr.com/ru/companies/sherpa_rpa/articles/853244/

#матричное_умножение #mlgru #glu

Habr @[email protected] · 2024-10-24 · 16:22 UTC

[Перевод] Как исследователи нарушают привычные подходы в ИИ, исключая матричное умножение

Привет, на связи Елена Кузнецова, специалист по автоматизации Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, посвященную использованию моделей ИИ без лишней математики. Все мы знаем, что нейросети - дело энергозатратное. А описанные в статье исследования могут помочь снизить энергопотребление в работе нейросетей. Исследователи из Университета Калифорнии в Санта-Круз, UC Дэвис, LuxiTech и Университета Сучжоу объявили о разработке нового подхода к оптимизации работы языковых моделей ИИ, который исключает матричное умножение из вычислительных процессов. Это принципиально меняет операции нейронных сетей, которые в настоящее время ускоряются с помощью графических процессоров (GPU). Результаты работы, изложенные в недавней препринте, могут существенно повлиять на экологическую устойчивость и операционные расходы систем ИИ.