#github_api — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #github_api, aggregated by home.social.
-
Рейтинг языков программирования на GitHub: анализ 2024–2025 в JupyterLab и Anaconda
Мы не стали спорить с TIOBE и RedMonk и собрали свой рейтинг языков программирования на основе GitHub. Данные за 2024–2025 показывают неожиданные вещи: JavaScript впереди, TypeScript резко растёт, а Rust и Go выигрывают по качеству проектов. Разбираем, что стоит за цифрами и где могут быть искажения.
https://habr.com/ru/companies/hostkey/articles/1017990/
#Python #GitHub_API #JupyterLab #анализ_данных #визуализация_данных #pandas #рейтинг_языков_программирования #репозитории #Data_Engineering #hostkey
-
Создаём AI-ассистента для код-ревью с нуля
С нуля создаем Node.js-сервис для GitHub, который использует LLM (OpenRouter) для построчного код-ревью Pull Request. Разберем: верификацию вебхуков, борьбу с непредсказуемостью LLM и превращение хаоса в отказоустойчивый инструмент. Начать внедрение LLM
https://habr.com/ru/articles/955826/
#llm #github_actions #nodejs #кодревью #автоматизация #ai #devops #typescript #github_api #вебхуки
-
Пишем свой GraphQL клиент на Python
Эта статья родилась из опыта использования GraphQL в проекте одного из крупнейших аэропортов РФ. Проект посвящен созданию системы по автоматизации обслуживания рейсов и управлению ресурсами аэропорта в реальном времени ( MRMS система). Проект реализован на базе микросервисной архитектуры, где модель данных аэропорта представлена в виде GraphQL API, а сервер, предоставляющий API, написан на java . Клиентами этого API являются не только web/mobile , но и сервисы на java , golang и python . Статья написана как пошаговое руководство по созданию своего GraphQL клиента на python с нуля, где попутно автор демонстрирует проблемы, возникающие на этом пути. Использовать реальную GraphQL схему аэропорта не представляется возможным, поэтому для наглядности будем использовать открытую схему github GraphQL API .
-
Пишем свой GraphQL клиент на Python
Эта статья родилась из опыта использования GraphQL в проекте одного из крупнейших аэропортов РФ. Проект посвящен созданию системы по автоматизации обслуживания рейсов и управлению ресурсами аэропорта в реальном времени ( MRMS система). Проект реализован на базе микросервисной архитектуры, где модель данных аэропорта представлена в виде GraphQL API, а сервер, предоставляющий API, написан на java . Клиентами этого API являются не только web/mobile , но и сервисы на java , golang и python . Статья написана как пошаговое руководство по созданию своего GraphQL клиента на python с нуля, где попутно автор демонстрирует проблемы, возникающие на этом пути. Использовать реальную GraphQL схему аэропорта не представляется возможным, поэтому для наглядности будем использовать открытую схему github GraphQL API .