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#ghiwashington — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ghiwashington, aggregated by home.social.

  1. Unser #Vernetzungsfellowship ermöglicht es den Mitarbeitenden der #MWS, andere Standorte der Stiftung kennenzulernen.

    🌏 Auf unserem gab_log schreibt Deepanwita Dutta vom #MWFDelhi über ihre Erlebnisse und Erfahrungen am #GHIWashington.

    🔗 gab.hypotheses.org/22597

  2. Switzerland is often portrayed as a neutral and "raceless" society - but in reality, racism in Switzerland was simply invisible after 1945. Racial knowledge defined who was deemed assimilable and who was excluded, while the Swiss state ignored and eliminated racism from contemporary awareness and history, writes Nicolas Blumenthal 👇

    migrantknowledge.hypotheses.or

    #MigrantKnowledge #GHIWashington #HistoryOfMigration #Migration #Switzerland #hypoverse

  3. #CfA | Doctoral and Postdoctoral #Research Fellowships

    📌 Short-term research #fellowships at the #GHIWashington in #WashingtonDC | 1-4 months | North American and European #history, #German-#American relations etc.

    📅 Deadline: April 1, 2026

    🔗 ghi-dc.org/programs/doctoral-a

  4. "Wenn ich all diese Quellen manuell hätte auswerten wollen, wäre ich mit der Quellenakquise wohl noch in zehn Jahren beschäftigt gewesen."

    Lucie Kahlert nutzt das digitale Tool #MAXQDA, um im riesigen Quellenkorpus der Nürnberger Prozesse zu untersuchen, wie die Formel "Frauen und Kinder" die Rechtsprechung prägte ⬇

    href.hypotheses.org/4766

    #href #GHIWashington #NFDI4Memory #DigitalHumanities #DigitalHistory #NSGeschichte #HolocaustStudies

  5. Leseempfehlung zum Wochenstart 🤓 📚

    Eine neuer Artikel zu "Hätte ich das Mal eher gewusst" ist online: Laurin Herberich, @cursarius stellt seine Erfahrungen während seines Dissertationsprojekts "Medieval Maritime Predation: A Database supported Analysis of Mediterranean Violence" an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg vor.

    Zum Artikel: href.hypotheses.org/4556

    @VHD @DigitalHistory @uniheidelberg

    #NFDI4Memory #DigitalHistory #Mediavistik #Seeräuber #Database #GHIWashington #VHD

  6. Im #TheEndsOfWar #Podcast spricht Simone Lässig, Direktorin des #GHIWashington, über Migrationsbewegungen vor, während und nach dem Zweiten Weltkrieg und inwiefern die Betrachtung bei der Lösung heutiger Migrationsprobleme helfen kann.
    🔗Jetzt anhören maxweberstiftung.de/podcast-th

  7. Seid Ihr morgen dabei, um eure Zotero Skills weiter ausbauen?

    Katharina Hering vom #GHIWashington wird bei der nächsten #FromBooksToBytes Session "Zotero als Werkzeug zum persönlichen Forschungsdatenmanagement" vorstellen und gemeinsam mit euch eine Handreichung erarbeiten.

    👉 Zotero Kenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.

    🕙 Fr. 26. April von 10-11:30 Uhr

    🌐 Zugangslink zur Veranstaltung: uni-trier.zoom-x.de/j/69148560

    @esciences

    #NFDI4Memory #NFDIrocks

  8. Seid Ihr nächsten Freitag dabei, um eure Zotero Skills weiter ausbauen?

    Katharina Hering vom #GHIWashington wird bei der nächsten #FromBooksToBytes Session "Zotero als Werkzeug zum persönlichen Forschungsdatenmanagement" vorstellen und gemeinsam mit euch eine Handreichung erarbeiten.

    👉 Zotero Kenntnisse sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.

    🕙 Fr. 26. April von 10-11:30 Uhr

    🌐 Weitere Informationen sowie den Zugangslink: bit.ly/books2bytes

    @esciences

    #NFDI4Memory #NFDIrocks

  9. #CfA Franz Steiner Prize 2024

    📌 awarded every two years by #GHIWashington and #FranzSteinerVerlag | for research on Transatlantic History and North American Studies| Publication in Transatlantic Historical Studies

    Next Deadline: September 15, 2024

    maxweberstiftung.de/karriere/s

  10. #MWStopics Raphael Rössel forscht am #GHIWashington zu teils gewaltvollen Aufnahmeritualen, genannt #Hazing , an Universitäten in den #USA zwischen 1850 und dem Zweiten Weltkrieg.

    🔗Über die bisher eher unbekannte Frühgeschichte dieser Praxis: maxweberstiftung.de/themenport

  11. How can structured print data be used efficiently to be converted into a dataset as a basis for network analysis?

    At #GHIWashington, Simon Krahé pursued this question as part of a larger project analyzing the history of the Arnhold family, a German Jewish family that operated a family bank in Dresden since 1864 and whose members were part of a larger business network in Germany:

    href.hypotheses.org/2637

    #hypoverse #DigitalHumanities #DigitalHistory #href #PythonJupyter

  12. How can structured print data be used efficiently to be converted into a dataset as a basis for network analysis?

    At #GHIWashington, Simon Krahé pursued this question as part of a larger project analyzing the history of the Arnhold family, a German Jewish family that operated a family bank in Dresden since 1864 and whose members were part of a larger business network in Germany:

    href.hypotheses.org/2637

    #hypoverse #DigitalHumanities #DigitalHistory #href #PythonJupyter

  13. How can structured print data be used efficiently to be converted into a dataset as a basis for network analysis?

    At #GHIWashington, Simon Krahé pursued this question as part of a larger project analyzing the history of the Arnhold family, a German Jewish family that operated a family bank in Dresden since 1864 and whose members were part of a larger business network in Germany:

    href.hypotheses.org/2637

    #hypoverse #DigitalHumanities #DigitalHistory #href #PythonJupyter

  14. How can structured print data be used efficiently to be converted into a dataset as a basis for network analysis?

    At #GHIWashington, Simon Krahé pursued this question as part of a larger project analyzing the history of the Arnhold family, a German Jewish family that operated a family bank in Dresden since 1864 and whose members were part of a larger business network in Germany:

    href.hypotheses.org/2637

    #hypoverse #DigitalHumanities #DigitalHistory #href #PythonJupyter

  15. How can structured print data be used efficiently to be converted into a dataset as a basis for network analysis?

    At #GHIWashington, Simon Krahé pursued this question as part of a larger project analyzing the history of the Arnhold family, a German Jewish family that operated a family bank in Dresden since 1864 and whose members were part of a larger business network in Germany:

    href.hypotheses.org/2637

    #hypoverse #DigitalHumanities #DigitalHistory #href #PythonJupyter