#geotiff — Public Fediverse posts

Schluss mit langen Ladezeiten bei Luftbildern 🫵

🗺️ GeoTIFFs knacken schnell die Gigabyte-Marke – träge Dienste, volle Festplatten. Muss das sein?

Dennis Davidsohn zeigt auf der #FOSSGIS2026 mit #GDAL wie's besser geht:
• Pyramiden für flüssiges Zoomen
• Kompression & optimale Formatwahl

💡 Pflichttermin für alle mit großen Orthofotos!

📅 Do, 26. März | 16:45 Uhr
📍 Raum HS3 (ZHG 009)

👉 https://pretalx.com/fossgis2026/talk/AVNYYH/

#GeoTIFF #Rasterdaten #Performance

Schluss mit langen Ladezeiten bei Luftbildern 🫵

🗺️ GeoTIFFs knacken schnell die Gigabyte-Marke – träge Dienste, volle Festplatten. Muss das sein?

Dennis Davidsohn zeigt auf der #FOSSGIS2026 mit #GDAL wie's besser geht:
• Pyramiden für flüssiges Zoomen
• Kompression & optimale Formatwahl

💡 Pflichttermin für alle mit großen Orthofotos!

📅 Do, 26. März | 16:45 Uhr
📍 Raum HS3 (ZHG 009)

👉 https://pretalx.com/fossgis2026/talk/AVNYYH/

#GeoTIFF #Rasterdaten #Performance

STAC — знакомство: Браузеры, API и управление доступом к пространственным данным (часть 3)

В первых двух статьях мы разобрали основы спецификации STAC (SpatioTemporal Asset Catalog), её объектную модель и философию, превращающую разрозненные архивы геоданных в единую, машиночитаемую «библиотеку». Мы увидели, как STAC описывает каталоги (catalog), коллекции (collection), элементы (item) и их ресурсы (assets), создавая универсальный язык для работы с геопространственной информацией. В комментариях были затронуты две темы, которые просили рассмотреть в новых статьях — семантическая паутина и универсальные браузеры, которые требуют постепенного перехода от теории к практике. Действительно, какая польза от идеально структурированного каталога, если с ним неудобно или невозможно работать? Поэтому, прежде чем углубиться в онтологии, мы рассмотрим инструменты взаимодействия с STAC. Эта статья посвящена клиентской стороне экосистемы — STAC-браузерам, а также ключевому аспекту их работы в корпоративной среде — безопасному доступу к данным через STAC-API. Мы разберём, как устроен универсальный браузер, и представим нашу реализацию стека STAC-сервера с распределённой системой управления доступом IAM (Identity and Access Management), где каждый запрос, от просмотра метаданных до скачивания тайла, проходит через цепочку авторизации.

https://habr.com/ru/articles/1009110/

#STAC #GeoJSON #item #catalog #collection #GeoTIFF #assets #IAM #ABAC #RBAC

STAC — знакомство: Браузеры, API и управление доступом к пространственным данным (часть 3)

В первых двух статьях мы разобрали основы спецификации STAC (SpatioTemporal Asset Catalog), её объектную модель и философию, превращающую разрозненные архивы геоданных в единую, машиночитаемую «библиотеку». Мы увидели, как STAC описывает каталоги (catalog), коллекции (collection), элементы (item) и их ресурсы (assets), создавая универсальный язык для работы с геопространственной информацией. В комментариях были затронуты две темы, которые просили рассмотреть в новых статьях — семантическая паутина и универсальные браузеры, которые требуют постепенного перехода от теории к практике. Действительно, какая польза от идеально структурированного каталога, если с ним неудобно или невозможно работать? Поэтому, прежде чем углубиться в онтологии, мы рассмотрим инструменты взаимодействия с STAC. Эта статья посвящена клиентской стороне экосистемы — STAC-браузерам, а также ключевому аспекту их работы в корпоративной среде — безопасному доступу к данным через STAC-API. Мы разберём, как устроен универсальный браузер, и представим нашу реализацию стека STAC-сервера с распределённой системой управления доступом IAM (Identity and Access Management), где каждый запрос, от просмотра метаданных до скачивания тайла, проходит через цепочку авторизации.

https://habr.com/ru/articles/1009110/

#STAC #GeoJSON #item #catalog #collection #GeoTIFF #assets #IAM #ABAC #RBAC

STAC — знакомство: Браузеры, API и управление доступом к пространственным данным (часть 3)

В первых двух статьях мы разобрали основы спецификации STAC (SpatioTemporal Asset Catalog), её объектную модель и философию, превращающую разрозненные архивы геоданных в единую, машиночитаемую «библиотеку». Мы увидели, как STAC описывает каталоги (catalog), коллекции (collection), элементы (item) и их ресурсы (assets), создавая универсальный язык для работы с геопространственной информацией. В комментариях были затронуты две темы, которые просили рассмотреть в новых статьях — семантическая паутина и универсальные браузеры, которые требуют постепенного перехода от теории к практике. Действительно, какая польза от идеально структурированного каталога, если с ним неудобно или невозможно работать? Поэтому, прежде чем углубиться в онтологии, мы рассмотрим инструменты взаимодействия с STAC. Эта статья посвящена клиентской стороне экосистемы — STAC-браузерам, а также ключевому аспекту их работы в корпоративной среде — безопасному доступу к данным через STAC-API. Мы разберём, как устроен универсальный браузер, и представим нашу реализацию стека STAC-сервера с распределённой системой управления доступом IAM (Identity and Access Management), где каждый запрос, от просмотра метаданных до скачивания тайла, проходит через цепочку авторизации.

https://habr.com/ru/articles/1009110/

#STAC #GeoJSON #item #catalog #collection #GeoTIFF #assets #IAM #ABAC #RBAC

Convert GeoTIFF to PCRaster Format in QGIS

https://videos.qwast-gis.com/w/8QeKNy4RJJ5rxKUspjvZfy

RE: https://wisskomm.social/@ioer/115899330915763542

I really took a deep dive into #datashader with this map: Locals & Tourists in Germany, as derived from 67 Million Geo-Social Media Posts (2007-2022) in Germany. The data includes public shared posts from Instagram, Flickr, Twitter and iNaturalist.

I always wanted to create such a map, following the footsteps of Eric Fisher's Locals & Tourists dataset from 2011 [1].

I shared the code for producing this map here [2]. The repository is available here [3]. This includes some neat methods for various #geospatial processing tasks in #Python, such as exporting a datashader map to a #GeoTiff [4] with the help of #Xarray and #Rasterio.

Finally, all of this was created in a privacy-preserving way using #HyperLogLog, which allowed me to share the code and abstracted data publicly for full reproducibility and transparency. [6] #FAIR

Below you'll find the link to the (quite succinct) publication in Natur und Landschaft in Karten (#NuL).

[1]: https://www.flickr.com/photos/walkingsf/albums/72157624209158632
[2]: https://code.ad.ioer.info/wip/digital_traces_map/html/03_visualization.html
[3]: https://gitlab.hrz.tu-chemnitz.de/ad/digital_traces_map/
[4]: https://gitlab.hrz.tu-chemnitz.de/s7398234--tu-dresden.de/base_modules/-/blob/main/raster.py?ref_type=heads#L78
[5]: https://www.nul-online.de/article-7301410-1111/landschaft-und-natur-in-karten-.html
[6]: https://doi.org/10.71830/VDMUWW

STAC — знакомство: Универсальный язык для геоинформационных систем и не только (часть 2)

Продолжаем знакомить читателей, молодых и немолодых специалистов в области наук о Земле, с новым перспективным стандартом работы с метаданными космической съемки, данными дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и другими результатами космической деятельности (РКД). В предыдущей статье мы рассмотрели предпосылки для рождения нового стандарта и причины его стремительного развития. Привели примеры наиболее успешного внедрения STAC в таких глобальных каталогах космических продуктов и сервисов как Microsoft Planetary Computer , Eurac Research и Copernicus Data Space Ecosystem . Продолжим погружаться в принципы взаимодействия со STAC и его структурами данных.

https://habr.com/ru/articles/982556/

#STAC #GeoJSON #COG #item #catalog #collection #GeoTIFF #Elasticsearch #PostGIS #asset

STAC — знакомство: Универсальный язык для геоинформационных систем и не только (часть 2)

Продолжаем знакомить читателей, молодых и немолодых специалистов в области наук о Земле, с новым перспективным стандартом работы с метаданными космической съемки, данными дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и другими результатами космической деятельности (РКД). В предыдущей статье мы рассмотрели предпосылки для рождения нового стандарта и причины его стремительного развития. Привели примеры наиболее успешного внедрения STAC в таких глобальных каталогах космических продуктов и сервисов как Microsoft Planetary Computer , Eurac Research и Copernicus Data Space Ecosystem . Продолжим погружаться в принципы взаимодействия со STAC и его структурами данных.

https://habr.com/ru/articles/982556/

#STAC #GeoJSON #COG #item #catalog #collection #GeoTIFF #Elasticsearch #PostGIS #asset

STAC — знакомство: Универсальный язык для геоинформационных систем и не только (часть 2)

Продолжаем знакомить читателей, молодых и немолодых специалистов в области наук о Земле, с новым перспективным стандартом работы с метаданными космической съемки, данными дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и другими результатами космической деятельности (РКД). В предыдущей статье мы рассмотрели предпосылки для рождения нового стандарта и причины его стремительного развития. Привели примеры наиболее успешного внедрения STAC в таких глобальных каталогах космических продуктов и сервисов как Microsoft Planetary Computer , Eurac Research и Copernicus Data Space Ecosystem . Продолжим погружаться в принципы взаимодействия со STAC и его структурами данных.

https://habr.com/ru/articles/982556/

#STAC #GeoJSON #COG #item #catalog #collection #GeoTIFF #Elasticsearch #PostGIS #asset

STAC: Новая эпоха в работе с данными о Земле

Исходная точка: информационный хаос в геопространственной сфере Задумывались ли вы, как в эпоху, когда мы можем мгновенно найти любую информацию в интернете, поиск спутникового снимка конкретного поля, леса или города за определённую дату до сих пор напоминает квест? Всего несколько лет назад мир геопространственных данных представлял собой хаотичный ландшафт изолированных архивов, каждый со своим уникальным форматом данных, структурой папок, проприетарным API и системой метаданных. Чтобы проанализировать один и тот же регион по данным разных спутников, учёным и инженерам приходилось тратить до 80% времени не на сам анализ, а на "добычу" и приведение данных к единому виду. Эта проблема интероперабельности (совместимости) была главным тормозом для развития целых направлений: от оперативного мониторинга чрезвычайных ситуаций до долгосрочного изучения климата. Именно из этой "боли" родилась идея SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) — Каталога пространственно-временных активов . Изначально это была не инициатива госорганов или крупных корпораций, а практический ответ сообщества разработчиков и аналитиков на ежедневные сложности. Материал будет интересен для молодых специалистов — будущих геоинформатиков, экологов, data scientist'ов. Знакомство с STAC перестаёт быть опциональным, это становится базовой цифровой грамотностью в области геоинформатики и наук о Земле, таким же необходимым инструментом, как, например, умение работать с SQL для backend-разработчика. Это язык, на котором будет говорить «цифровая копия» нашей планеты, и те, кто освоит его первыми, получат ключ к решению самых амбициозных задач XXI века.

https://habr.com/ru/articles/978758/

#STAC #GeoJSON #COG #item #catalog #collection #GeoTIFF #Elasticsearch #PostGIS

STAC: Новая эпоха в работе с данными о Земле

Исходная точка: информационный хаос в геопространственной сфере Задумывались ли вы, как в эпоху, когда мы можем мгновенно найти любую информацию в интернете, поиск спутникового снимка конкретного поля, леса или города за определённую дату до сих пор напоминает квест? Всего несколько лет назад мир геопространственных данных представлял собой хаотичный ландшафт изолированных архивов, каждый со своим уникальным форматом данных, структурой папок, проприетарным API и системой метаданных. Чтобы проанализировать один и тот же регион по данным разных спутников, учёным и инженерам приходилось тратить до 80% времени не на сам анализ, а на "добычу" и приведение данных к единому виду. Эта проблема интероперабельности (совместимости) была главным тормозом для развития целых направлений: от оперативного мониторинга чрезвычайных ситуаций до долгосрочного изучения климата. Именно из этой "боли" родилась идея SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) — Каталога пространственно-временных активов . Изначально это была не инициатива госорганов или крупных корпораций, а практический ответ сообщества разработчиков и аналитиков на ежедневные сложности. Материал будет интересен для молодых специалистов — будущих геоинформатиков, экологов, data scientist'ов. Знакомство с STAC перестаёт быть опциональным, это становится базовой цифровой грамотностью в области геоинформатики и наук о Земле, таким же необходимым инструментом, как, например, умение работать с SQL для backend-разработчика. Это язык, на котором будет говорить «цифровая копия» нашей планеты, и те, кто освоит его первыми, получат ключ к решению самых амбициозных задач XXI века.

https://habr.com/ru/articles/978758/

#STAC #GeoJSON #COG #item #catalog #collection #GeoTIFF #Elasticsearch #PostGIS

STAC: Новая эпоха в работе с данными о Земле

Исходная точка: информационный хаос в геопространственной сфере Задумывались ли вы, как в эпоху, когда мы можем мгновенно найти любую информацию в интернете, поиск спутникового снимка конкретного поля, леса или города за определённую дату до сих пор напоминает квест? Всего несколько лет назад мир геопространственных данных представлял собой хаотичный ландшафт изолированных архивов, каждый со своим уникальным форматом данных, структурой папок, проприетарным API и системой метаданных. Чтобы проанализировать один и тот же регион по данным разных спутников, учёным и инженерам приходилось тратить до 80% времени не на сам анализ, а на "добычу" и приведение данных к единому виду. Эта проблема интероперабельности (совместимости) была главным тормозом для развития целых направлений: от оперативного мониторинга чрезвычайных ситуаций до долгосрочного изучения климата. Именно из этой "боли" родилась идея SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) — Каталога пространственно-временных активов . Изначально это была не инициатива госорганов или крупных корпораций, а практический ответ сообщества разработчиков и аналитиков на ежедневные сложности. Материал будет интересен для молодых специалистов — будущих геоинформатиков, экологов, data scientist'ов. Знакомство с STAC перестаёт быть опциональным, это становится базовой цифровой грамотностью в области геоинформатики и наук о Земле, таким же необходимым инструментом, как, например, умение работать с SQL для backend-разработчика. Это язык, на котором будет говорить «цифровая копия» нашей планеты, и те, кто освоит его первыми, получат ключ к решению самых амбициозных задач XXI века.

https://habr.com/ru/articles/978758/

#STAC #GeoJSON #COG #item #catalog #collection #GeoTIFF #Elasticsearch #PostGIS

#viewinline: A new no-fuss way to visualize your vector data and rasters right in the #terminal: viewinline is a lightweight #Python utility by @Keiko_geo that renders #GeoTIFF-s, #GeoPackage-s, #GeoJSON-s, and #Shapefile-s instantly in #iterm2 (and other compatible terminals).
https://spatialists.ch/posts/2025/11/04-viewinline/ #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

#viewinline: A new no-fuss way to visualize your vector data and rasters right in the #terminal: viewinline is a lightweight #Python utility by @Keiko_geo that renders #GeoTIFF-s, #GeoPackage-s, #GeoJSON-s, and #Shapefile-s instantly in #iterm2 (and other compatible terminals).
https://spatialists.ch/posts/2025/11/04-viewinline/ #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

Geo Cloud Converter: Maphub.co launches #GeoCloudConverter, a browser-based #WASM tool that transforms common geospatial file types — #GeoJSON, #Shapefile, #KML, #GPX, CSV, #GeoPackage, or #GeoTIFF – into modern, #cloudnative formats like #GeoParquet, #FlatGeobuf,...
https://spatialists.ch/posts/2025/10/28-geo-cloud-converter/ #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

Geo Cloud Converter: Maphub.co launches #GeoCloudConverter, a browser-based #WASM tool that transforms common geospatial file types — #GeoJSON, #Shapefile, #KML, #GPX, CSV, #GeoPackage, or #GeoTIFF – into modern, #cloudnative formats like #GeoParquet, #FlatGeobuf,...
https://spatialists.ch/posts/2025/10/28-geo-cloud-converter/ #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

Geo Cloud Converter: Maphub.co launches #GeoCloudConverter, a browser-based #WASM tool that transforms common geospatial file types — #GeoJSON, #Shapefile, #KML, #GPX, CSV, #GeoPackage, or #GeoTIFF – into modern, #cloudnative formats like #GeoParquet, #FlatGeobuf,...
https://spatialists.ch/posts/2025/10/28-geo-cloud-converter/ #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

Geo Cloud Converter: Maphub.co launches #GeoCloudConverter, a browser-based #WASM tool that transforms common geospatial file types — #GeoJSON, #Shapefile, #KML, #GPX, CSV, #GeoPackage, or #GeoTIFF – into modern, #cloudnative formats like #GeoParquet, #FlatGeobuf,...
https://spatialists.ch/posts/2025/10/28-geo-cloud-converter/ #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

Geo Cloud Converter: Maphub.co launches #GeoCloudConverter, a browser-based #WASM tool that transforms common geospatial file types — #GeoJSON, #Shapefile, #KML, #GPX, CSV, #GeoPackage, or #GeoTIFF – into modern, #cloudnative formats like #GeoParquet, #FlatGeobuf,...
https://spatialists.ch/posts/2025/10/28-geo-cloud-converter/ #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

1,000+ newly digitised and georeferenced historical #maps from the ETH Library collection are now online! 🗺️ Take a look!

https://daas.library.ethz.ch/rib/v3/e-maps

#ethlibrary #carte #georeference #geotiff #historicalmaps #bibliothek #library #perpignan #france #opendata #publicdomain #foret

📷 "Essai d'une carte botanique et forestière de la France", Feuille de Perpignan, Paris 1897. ETH Library, Public Domain Mark / OpenStreetMap, 28.05.2025, Lizenz: ODbL 1.0

1,000+ newly digitised and georeferenced historical #maps from the ETH Library collection are now online! 🗺️ Take a look!

https://daas.library.ethz.ch/rib/v3/e-maps

#ethlibrary #carte #georeference #geotiff #historicalmaps #bibliothek #library #perpignan #france #opendata #publicdomain #foret

📷 "Essai d'une carte botanique et forestière de la France", Feuille de Perpignan, Paris 1897. ETH Library, Public Domain Mark / OpenStreetMap, 28.05.2025, Lizenz: ODbL 1.0

1000+ neue digitalisierte und georeferenzierte historische #Karten aus dem Bestand der ETH-Bibliothek: Schaut rein!

https://daas.library.ethz.ch/rib/v3/e-maps

#ethbibliothek #maps #carte #georeference #geotiff #georeferenzierung #historicalmaps #bibliothek #library #Kartensammlung #perpignan #france #publicdomain #foret

📷 "Essai d'une carte botanique et forestière de la France", Feuille de Perpignan, Paris 1897. ETH-Bibliothek, Public Domain Mark / OpenStreetMap, Stand: 28.05.2025, Lizenz: ODbL 1.0

1000+ neue digitalisierte und georeferenzierte historische #Karten aus dem Bestand der ETH-Bibliothek: Schaut rein!

https://daas.library.ethz.ch/rib/v3/e-maps

#ethbibliothek #maps #carte #georeference #geotiff #georeferenzierung #historicalmaps #bibliothek #library #Kartensammlung #perpignan #france #publicdomain #foret

📷 "Essai d'une carte botanique et forestière de la France", Feuille de Perpignan, Paris 1897. ETH-Bibliothek, Public Domain Mark / OpenStreetMap, Stand: 28.05.2025, Lizenz: ODbL 1.0

Salut les cartographes numériques ! Si vous avez un instant pour jeter un coup d’œil à notre description de #GeoTIFF dans une perspective de préservation à long terme (rappel : la fiche fournit un niveau d'info minimal sur les caractéristiques génériques du format mais s'appesantit surtout sur ce qu'on considère être un risque de préservation) :

https://github.com/hackathonBnF/FichesFormat/wiki/GeoTIFF

On prend les critiques et les corrections ! (je me permets notamment de pinger @EvenRouault là-dessus...)

#DigiPres_FR

Salut les cartographes numériques ! Si vous avez un instant pour jeter un coup d’œil à notre description de #GeoTIFF dans une perspective de préservation à long terme (rappel : la fiche fournit un niveau d'info minimal sur les caractéristiques génériques du format mais s'appesantit surtout sur ce qu'on considère être un risque de préservation) :

https://github.com/hackathonBnF/FichesFormat/wiki/GeoTIFF

On prend les critiques et les corrections ! (je me permets notamment de pinger @EvenRouault là-dessus...)

#DigiPres_FR

Hier gibt es doch bestimmt Leute, die sich gut mit #GeoDaten auskennen. Ist dies wirklich eine #GeoTIFF Datei?

https://opendata.schleswig-holstein.de/data/elmshorn/Bebauungsplaene/B%20130/Elm_BP_130_Geotiff.zip

Normalerweise werden die von QGIS gleich an der richtigen Stellen platziert, diese aber nicht. Die TIFF-Datei scheint nicht die benötigten Metadaten zu haben.

#gischat #gis

Hier gibt es doch bestimmt Leute, die sich gut mit #GeoDaten auskennen. Ist dies wirklich eine #GeoTIFF Datei?

https://opendata.schleswig-holstein.de/data/elmshorn/Bebauungsplaene/B%20130/Elm_BP_130_Geotiff.zip

Normalerweise werden die von QGIS gleich an der richtigen Stellen platziert, diese aber nicht. Die TIFF-Datei scheint nicht die benötigten Metadaten zu haben.

#gischat #gis

Updates To New Zealand Topo50 Map Coverage - Toitū Te Whenua Land Information New Zealand
--
https://www.linkedin.com/posts/toit%C5%AB-te-whenua-linz-_our-talented-cartographers-have-been-busy-activity-7274891422502195200-mCGe <-- shared post
--
https://www.linz.govt.nz/products-services/maps/new-zealand-topographic-maps/topo50-map-chooser <-- Topo50 NZ Map Chooser
--
https://www.linz.govt.nz/products-services/maps/new-zealand-topographic-maps/topo50-map-chooser/topo50-map-bs24-mount-robert <-- Topo50 map example - BS24 - Mount Robert
--
H/T Toitū Te Whenua Land Information New Zealand
#GIS #spatial #mapping #map #papermap #geotiff #opendata #NewZealand #coverage #usecase #Topo50 #download #topographic #AI #machinelearning #emergencyresponse #planning #urbanplanning #tramping #tourism #leisure
@Toitū Te Whenua Land Information New Zealand @LINZ

Updates To New Zealand Topo50 Map Coverage - Toitū Te Whenua Land Information New Zealand
--
https://www.linkedin.com/posts/toit%C5%AB-te-whenua-linz-_our-talented-cartographers-have-been-busy-activity-7274891422502195200-mCGe <-- shared post
--
https://www.linz.govt.nz/products-services/maps/new-zealand-topographic-maps/topo50-map-chooser <-- Topo50 NZ Map Chooser
--
https://www.linz.govt.nz/products-services/maps/new-zealand-topographic-maps/topo50-map-chooser/topo50-map-bs24-mount-robert <-- Topo50 map example - BS24 - Mount Robert
--
H/T Toitū Te Whenua Land Information New Zealand
#GIS #spatial #mapping #map #papermap #geotiff #opendata #NewZealand #coverage #usecase #Topo50 #download #topographic #AI #machinelearning #emergencyresponse #planning #urbanplanning #tramping #tourism #leisure
@Toitū Te Whenua Land Information New Zealand @LINZ

How much can we gain from GeoTIFF compression? You can learn it from a blog post by Jens Wiesehahn.

Post: https://buff.ly/4havwHh

#gischat #gdal #geotiff

How much can we gain from GeoTIFF compression? You can learn it from a blog post by Jens Wiesehahn.

Post: https://buff.ly/4havwHh

#gischat #gdal #geotiff

I just found a pure Python #geotiff implementation; it has been experimental for 3 years. It has a series of contributors, too.
Quite a long time ago, I wrote my own implementation of a TIFF library in C. That was before the well-known SGI libtiff implementation, and I know that writing such a lib from specs is not for the faint of heart: I was perfectly able to write legal TIFF files that caused segfaults for many applications at the time (but for Adobe ones).

https://github.com/KipCrossing/geotiff
1/2

I just found a pure Python #geotiff implementation; it has been experimental for 3 years. It has a series of contributors, too.
Quite a long time ago, I wrote my own implementation of a TIFF library in C. That was before the well-known SGI libtiff implementation, and I know that writing such a lib from specs is not for the faint of heart: I was perfectly able to write legal TIFF files that caused segfaults for many applications at the time (but for Adobe ones).

https://github.com/KipCrossing/geotiff
1/2

Thinking about creating a GeoTIFF of a topo map where the overviews are actually different zoom levels (with different labelling etc.) rather than just different resolutions of the same image.

Does anyone already have a workflow for this? (GDAL commands, etc.)

Or is this a bad idea?
#gdal #geotiff

Thinking about creating a GeoTIFF of a topo map where the overviews are actually different zoom levels (with different labelling etc.) rather than just different resolutions of the same image.

Does anyone already have a workflow for this? (GDAL commands, etc.)

Or is this a bad idea?
#gdal #geotiff

Rendering a true color image from a 4 band 16int Cloud Optimized #GeoTIFF file data.geo.admin.ch/ch.swisstopo.s… size approx 4GB in #leaflet via
cms.geo.admin.ch/Topo/umweltbeo…
results in very slow performance on loading -> any hints @gdal #gischat

Rendering a true color image from a 4 band 16int Cloud Optimized #GeoTIFF file data.geo.admin.ch/ch.swisstopo.s… size approx 4GB in #leaflet via
cms.geo.admin.ch/Topo/umweltbeo…
results in very slow performance on loading -> any hints @gdal #gischat

@pokateo I attended an OGC+OSGeo+ASF codesprint, and worked on #geotiff and @pygeoapi and projections and whatnot, while tooting about it.

#gischat

@pokateo I attended an OGC+OSGeo+ASF codesprint, and worked on #geotiff and @pygeoapi and projections and whatnot, while tooting about it.

#gischat

Бесплатные векторные карты на своём хостинге

Векторные карты Protomaps на базе OSM Каждый веб-разработчик знает о OpenStreetMap (OSM), свободной альтернативе Google Maps. Несмотря на всеобщую известность OSM, у некоторых всё-таки возникают вопросы: как сделать веб-карту с открытыми данными OSM, как самостоятельно публиковать карты? На эту тему есть популярные руководства , в том числе по работе с базами PostGIS и запуску тайлсерверов для реализации бесшовных карт OSM. Но есть принципиально иной подход — векторные карты Protomaps , которые обеспечивают более высокое разрешение, настройку внешнего вида и наложение произвольных меток. Они изначально предполагают максимальную простоту в создании своих карт. А главное, что разместить тайлы можно на своём хостинге или в облаке.

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/786698/

#ruvds_статьи #Protomaps #PMTiles #векторные_карты #Google_Maps_API #OpenStreetMap #protomapsleaflet #protomapsjs #тайлы #Leaflet #MapLibre_GL_JS #OpenLayers #GIS #Mapbox_Vector_Tile #Protocol_Buffers #PostGIS #Mapbox_GL #MapLibre_GL #GeoTIFF #COG #OpenMapTiles #Maputnik

GeoTIFF (Cartography 🗺️)

GeoTIFF is a public domain metadata standard which allows georeferencing information to be embedded within a TIFF file. The potential additional information includes map projection, coordinate systems, ellipsoids, datums, and everything else necessary to establish the exact spatial reference for the file. The GeoTIFF format is fully compliant with TIFF 6.0, so software incapable of re...

https://en.wikipedia.org/wiki/GeoTIFF

#Geotiff #Cartography #GisRasterFileFormats

I've used @pwramsey brilliantly simple how-to guide on geotiff compression for a few years now, it makes large orthomosaics easily viewable with no loss of quality. I got a 3gb geotiff down to 300mb!

https://blog.cleverelephant.ca/2015/02/geotiff-compression-for-dummies.html

#Geotiff #GIS

I've used @pwramsey brilliantly simple how-to guide on geotiff compression for a few years now, it makes large orthomosaics easily viewable with no loss of quality. I got a 3gb geotiff down to 300mb!

https://blog.cleverelephant.ca/2015/02/geotiff-compression-for-dummies.html

#Geotiff #GIS

This article briefly overviews the GeoTIFF format, commonly used by the geospatial community to store raster data, including satellite and aerial imagery and digitized maps #geotiff

https://blogs.loc.gov/maps/2023/05/the-secret-life-of-geotiffs/

Very useful and informative blog post about GeoTiff compression by Paul Ramsey: https://blog.cleverelephant.ca/2015/02/geotiff-compression-for-dummies.html

#gischat #geotiff

For GIS beginners like me, I've found this simple website absolutely invaluable for compressing large orthomosaics. I just got a 6.6gb tif down to 516mb! I've never found anywhere else that explains it so simply.

https://blog.cleverelephant.ca/2015/02/geotiff-compression-for-dummies.html

#GIS #gdal #QGIS #geotiff

Pre-announcing https://thi.ng/pixel-io-geotiff - a #GeoTIFF #GIS support package for https://thi.ng/pixel and wrapper around the wonderful geotiff.js npm package...

Feels a bit wonky tho. There must be something that can be optimized between the video capture and @[email protected] algorithm for tile stichting, and the #GeoTIFF JS promises being cached.

In today's @[email protected] + #WebGL + #Geotiff news, uniform values and re-render on uniform change is implemented. This is critical for making something that will drop @[email protected]'s jaw.

cc @[email protected]