home.social

#geojson — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #geojson, aggregated by home.social.

  1. GeoJSON innovation: OGC Features and Geometries JSON: The #OGC has released “JSON-FG”, a #GeoJSON superset that adds support for coordinate reference systems beyond WGS 1984, temporal feature properties, 3D geometry types, and more. Legacy tools remain fully compatible, while modern clients gain a...
    spatialists.ch/posts/2026/05/2 #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

  2. GeoJSON innovation: OGC Features and Geometries JSON: The #OGC has released “JSON-FG”, a #GeoJSON superset that adds support for coordinate reference systems beyond WGS 1984, temporal feature properties, 3D geometry types, and more. Legacy tools remain fully compatible, while modern clients gain a...
    spatialists.ch/posts/2026/05/2 #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

  3. GeoJSON innovation: OGC Features and Geometries JSON: The #OGC has released “JSON-FG”, a #GeoJSON superset that adds support for coordinate reference systems beyond WGS 1984, temporal feature properties, 3D geometry types, and more. Legacy tools remain fully compatible, while modern clients gain a...
    spatialists.ch/posts/2026/05/2 #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

  4. GeoJSON innovation: OGC Features and Geometries JSON: The #OGC has released “JSON-FG”, a #GeoJSON superset that adds support for coordinate reference systems beyond WGS 1984, temporal feature properties, 3D geometry types, and more. Legacy tools remain fully compatible, while modern clients gain a...
    spatialists.ch/posts/2026/05/2 #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

  5. GeoJSON innovation: OGC Features and Geometries JSON: The #OGC has released “JSON-FG”, a #GeoJSON superset that adds support for coordinate reference systems beyond WGS 1984, temporal feature properties, 3D geometry types, and more. Legacy tools remain fully compatible, while modern clients gain a...
    spatialists.ch/posts/2026/05/2 #GIS #GISchat #geospatial #SwissGIS

  6. #OGC Features and Geometries JSON (JSON-FG) Standard is published

    it extends #GeoJSON with additional support for:
    - coordinate reference systems
    - schema for datatypes
    - geometry types for 3D and more
    - ...

    ogc.org/announcement/ogc-relea

  7. #OGC Features and Geometries JSON (JSON-FG) Standard is published

    it extends #GeoJSON with additional support for:
    - coordinate reference systems
    - schema for datatypes
    - geometry types for 3D and more
    - ...

    ogc.org/announcement/ogc-relea

  8. #OGC Features and Geometries JSON (JSON-FG) Standard is published

    it extends #GeoJSON with additional support for:
    - coordinate reference systems
    - schema for datatypes
    - geometry types for 3D and more
    - ...

    ogc.org/announcement/ogc-relea

  9. #OGC Features and Geometries JSON (JSON-FG) Standard is published

    it extends #GeoJSON with additional support for:
    - coordinate reference systems
    - schema for datatypes
    - geometry types for 3D and more
    - ...

    ogc.org/announcement/ogc-relea

  10. #OGC Features and Geometries JSON (JSON-FG) Standard is published

    it extends #GeoJSON with additional support for:
    - coordinate reference systems
    - schema for datatypes
    - geometry types for 3D and more
    - ...

    ogc.org/announcement/ogc-relea

  11. The #openriskacademy course Introduction to #GeoJSON has been updated. The update expanded several sections, added examples with #geopandas and fixed some broken links. Enjoy! www.openriskacademy.com/course/view....

  12. The #openriskacademy course Introduction to #GeoJSON has been updated. The update expanded several sections, added examples with #geopandas and fixed some broken links. Enjoy! www.openriskacademy.com/course/view....

  13. The #openriskacademy course Introduction to #GeoJSON has been updated

    This course is a CrashProgram (short course) introducing the GeoJSON specification for the encoding of #geospatial features.

    The course is at an introductory technical level. It requires some familiarity with data specifications such as JSON and basic knowledge of #Python. The update expanded several sections, added examples with #geopandas and fixed some broken links.

    openriskacademy.com/course/vie

  14. The #openriskacademy course Introduction to #GeoJSON has been updated

    This course is a CrashProgram (short course) introducing the GeoJSON specification for the encoding of #geospatial features.

    The course is at an introductory technical level. It requires some familiarity with data specifications such as JSON and basic knowledge of #Python. The update expanded several sections, added examples with #geopandas and fixed some broken links.

    openriskacademy.com/course/vie

  15. The #openriskacademy course Introduction to #GeoJSON has been updated

    This course is a CrashProgram (short course) introducing the GeoJSON specification for the encoding of #geospatial features.

    The course is at an introductory technical level. It requires some familiarity with data specifications such as JSON and basic knowledge of #Python. The update expanded several sections, added examples with #geopandas and fixed some broken links.

    openriskacademy.com/course/vie

  16. The #openriskacademy course Introduction to #GeoJSON has been updated

    This course is a CrashProgram (short course) introducing the GeoJSON specification for the encoding of #geospatial features.

    The course is at an introductory technical level. It requires some familiarity with data specifications such as JSON and basic knowledge of #Python. The update expanded several sections, added examples with #geopandas and fixed some broken links.

    openriskacademy.com/course/vie

  17. The #openriskacademy course Introduction to #GeoJSON has been updated

    This course is a CrashProgram (short course) introducing the GeoJSON specification for the encoding of #geospatial features.

    The course is at an introductory technical level. It requires some familiarity with data specifications such as JSON and basic knowledge of #Python. The update expanded several sections, added examples with #geopandas and fixed some broken links.

    openriskacademy.com/course/vie

  18. When the #Internet just isn't #confusing enough, cue GeoJSON: a delightful buffet of geometric buzzwords 🍕🥨 that are as riveting as watching paint dry. The #IETF somehow found this chaos worthy of standardization, because apparently, the world needed more ways to complicate #coordinates 🌍🤦.
    geojson.org/ #GeoJSON #Standards #HackerNews #ngated

  19. When the #Internet just isn't #confusing enough, cue GeoJSON: a delightful buffet of geometric buzzwords 🍕🥨 that are as riveting as watching paint dry. The #IETF somehow found this chaos worthy of standardization, because apparently, the world needed more ways to complicate #coordinates 🌍🤦.
    geojson.org/ #GeoJSON #Standards #HackerNews #ngated

  20. When the #Internet just isn't #confusing enough, cue GeoJSON: a delightful buffet of geometric buzzwords 🍕🥨 that are as riveting as watching paint dry. The #IETF somehow found this chaos worthy of standardization, because apparently, the world needed more ways to complicate #coordinates 🌍🤦.
    geojson.org/ #GeoJSON #Standards #HackerNews #ngated

  21. When the #Internet just isn't #confusing enough, cue GeoJSON: a delightful buffet of geometric buzzwords 🍕🥨 that are as riveting as watching paint dry. The #IETF somehow found this chaos worthy of standardization, because apparently, the world needed more ways to complicate #coordinates 🌍🤦.
    geojson.org/ #GeoJSON #Standards #HackerNews #ngated

  22. When the #Internet just isn't #confusing enough, cue GeoJSON: a delightful buffet of geometric buzzwords 🍕🥨 that are as riveting as watching paint dry. The #IETF somehow found this chaos worthy of standardization, because apparently, the world needed more ways to complicate #coordinates 🌍🤦.
    geojson.org/ #GeoJSON #Standards #HackerNews #ngated

  23. ✨ Le plan cadastral en vigueur en mars 2026 est disponible !

    Le cadastre recense les propriétés immobilières en France et sert notamment de base au calcul de certains impôts.

    📦 Données disponibles : #DXF #EDIGEO #GeoJSON #Shapefile #MBTiles #Geoparquet

    🆕 À noter :
    🔹 Parcelles entièrement vectorisées.
    🔹 Publication trimestrielle (mars, juin, septembre, décembre), pour des données plus régulières et cohérentes

    ➡️ Accéder aux données : cadastre.data.gouv.fr/

  24. ✨ Le plan cadastral en vigueur en mars 2026 est disponible !

    Le cadastre recense les propriétés immobilières en France et sert notamment de base au calcul de certains impôts.

    📦 Données disponibles : #DXF #EDIGEO #GeoJSON #Shapefile #MBTiles #Geoparquet

    🆕 À noter :
    🔹 Parcelles entièrement vectorisées.
    🔹 Publication trimestrielle (mars, juin, septembre, décembre), pour des données plus régulières et cohérentes

    ➡️ Accéder aux données : cadastre.data.gouv.fr/

  25. ✨ Le plan cadastral en vigueur en mars 2026 est disponible !

    Le cadastre recense les propriétés immobilières en France et sert notamment de base au calcul de certains impôts.

    📦 Données disponibles : #DXF #EDIGEO #GeoJSON #Shapefile #MBTiles #Geoparquet

    🆕 À noter :
    🔹 Parcelles entièrement vectorisées.
    🔹 Publication trimestrielle (mars, juin, septembre, décembre), pour des données plus régulières et cohérentes

    ➡️ Accéder aux données : cadastre.data.gouv.fr/

  26. ✨ Le plan cadastral en vigueur en mars 2026 est disponible !

    Le cadastre recense les propriétés immobilières en France et sert notamment de base au calcul de certains impôts.

    📦 Données disponibles : #DXF #EDIGEO #GeoJSON #Shapefile #MBTiles #Geoparquet

    🆕 À noter :
    🔹 Parcelles entièrement vectorisées.
    🔹 Publication trimestrielle (mars, juin, septembre, décembre), pour des données plus régulières et cohérentes

    ➡️ Accéder aux données : cadastre.data.gouv.fr/

  27. ✨ Le plan cadastral en vigueur en mars 2026 est disponible !

    Le cadastre recense les propriétés immobilières en France et sert notamment de base au calcul de certains impôts.

    📦 Données disponibles : #DXF #EDIGEO #GeoJSON #Shapefile #MBTiles #Geoparquet

    🆕 À noter :
    🔹 Parcelles entièrement vectorisées.
    🔹 Publication trimestrielle (mars, juin, septembre, décembre), pour des données plus régulières et cohérentes

    ➡️ Accéder aux données : cadastre.data.gouv.fr/

  28. Es ist üblich, für DCAT Datensätze einen Raumbezug anzugeben. Die Angabe dafür ist dct:spatial. Man kann das über einen URI machen aber auch frei eine Geometrie angeben. In dem Fall hat man die Wahl zwischen WKT, GeoJSON und GML. Was wird wie oft verwendet?

    open-north.de/blog/2026-03-15_

    #OpenData #GovData #GML #GeoJSON #WKT

  29. Es ist üblich, für DCAT Datensätze einen Raumbezug anzugeben. Die Angabe dafür ist dct:spatial. Man kann das über einen URI machen aber auch frei eine Geometrie angeben. In dem Fall hat man die Wahl zwischen WKT, GeoJSON und GML. Was wird wie oft verwendet?

    open-north.de/blog/2026-03-15_

    #OpenData #GovData #GML #GeoJSON #WKT

  30. Es ist üblich, für DCAT Datensätze einen Raumbezug anzugeben. Die Angabe dafür ist dct:spatial. Man kann das über einen URI machen aber auch frei eine Geometrie angeben. In dem Fall hat man die Wahl zwischen WKT, GeoJSON und GML. Was wird wie oft verwendet?

    open-north.de/blog/2026-03-15_

    #OpenData #GovData #GML #GeoJSON #WKT

  31. Es ist üblich, für DCAT Datensätze einen Raumbezug anzugeben. Die Angabe dafür ist dct:spatial. Man kann das über einen URI machen aber auch frei eine Geometrie angeben. In dem Fall hat man die Wahl zwischen WKT, GeoJSON und GML. Was wird wie oft verwendet?

    open-north.de/blog/2026-03-15_

    #OpenData #GovData #GML #GeoJSON #WKT

  32. Es ist üblich, für DCAT Datensätze einen Raumbezug anzugeben. Die Angabe dafür ist dct:spatial. Man kann das über einen URI machen aber auch frei eine Geometrie angeben. In dem Fall hat man die Wahl zwischen WKT, GeoJSON und GML. Was wird wie oft verwendet?

    open-north.de/blog/2026-03-15_

    #OpenData #GovData #GML #GeoJSON #WKT

  33. Почему GeoJSON побеждает KML

    Разбираем почему классический формат GoogleEarth проигрывает современному стандарту в скорости, удобстве и интеграции с веб-картами.

    habr.com/ru/articles/1010298/

    #XML #GEOJson #KML #форматы #форматы_данных #гис

  34. Почему GeoJSON побеждает KML

    Разбираем почему классический формат GoogleEarth проигрывает современному стандарту в скорости, удобстве и интеграции с веб-картами.

    habr.com/ru/articles/1010298/

    #XML #GEOJson #KML #форматы #форматы_данных #гис

  35. Почему GeoJSON побеждает KML

    Разбираем почему классический формат GoogleEarth проигрывает современному стандарту в скорости, удобстве и интеграции с веб-картами.

    habr.com/ru/articles/1010298/

    #XML #GEOJson #KML #форматы #форматы_данных #гис

  36. Почему GeoJSON побеждает KML

    Разбираем почему классический формат GoogleEarth проигрывает современному стандарту в скорости, удобстве и интеграции с веб-картами.

    habr.com/ru/articles/1010298/

    #XML #GEOJson #KML #форматы #форматы_данных #гис

  37. STAC — знакомство: Браузеры, API и управление доступом к пространственным данным (часть 3)

    В первых двух статьях мы разобрали основы спецификации STAC (SpatioTemporal Asset Catalog), её объектную модель и философию, превращающую разрозненные архивы геоданных в единую, машиночитаемую «библиотеку». Мы увидели, как STAC описывает каталоги (catalog), коллекции (collection), элементы (item) и их ресурсы (assets), создавая универсальный язык для работы с геопространственной информацией. В комментариях были затронуты две темы, которые просили рассмотреть в новых статьях — семантическая паутина и универсальные браузеры, которые требуют постепенного перехода от теории к практике. Действительно, какая польза от идеально структурированного каталога, если с ним неудобно или невозможно работать? Поэтому, прежде чем углубиться в онтологии, мы рассмотрим инструменты взаимодействия с STAC. Эта статья посвящена клиентской стороне экосистемы — STAC-браузерам, а также ключевому аспекту их работы в корпоративной среде — безопасному доступу к данным через STAC-API. Мы разберём, как устроен универсальный браузер, и представим нашу реализацию стека STAC-сервера с распределённой системой управления доступом IAM (Identity and Access Management), где каждый запрос, от просмотра метаданных до скачивания тайла, проходит через цепочку авторизации.

    habr.com/ru/articles/1009110/

    #STAC #GeoJSON #item #catalog #collection #GeoTIFF #assets #IAM #ABAC #RBAC

  38. STAC — знакомство: Браузеры, API и управление доступом к пространственным данным (часть 3)

    В первых двух статьях мы разобрали основы спецификации STAC (SpatioTemporal Asset Catalog), её объектную модель и философию, превращающую разрозненные архивы геоданных в единую, машиночитаемую «библиотеку». Мы увидели, как STAC описывает каталоги (catalog), коллекции (collection), элементы (item) и их ресурсы (assets), создавая универсальный язык для работы с геопространственной информацией. В комментариях были затронуты две темы, которые просили рассмотреть в новых статьях — семантическая паутина и универсальные браузеры, которые требуют постепенного перехода от теории к практике. Действительно, какая польза от идеально структурированного каталога, если с ним неудобно или невозможно работать? Поэтому, прежде чем углубиться в онтологии, мы рассмотрим инструменты взаимодействия с STAC. Эта статья посвящена клиентской стороне экосистемы — STAC-браузерам, а также ключевому аспекту их работы в корпоративной среде — безопасному доступу к данным через STAC-API. Мы разберём, как устроен универсальный браузер, и представим нашу реализацию стека STAC-сервера с распределённой системой управления доступом IAM (Identity and Access Management), где каждый запрос, от просмотра метаданных до скачивания тайла, проходит через цепочку авторизации.

    habr.com/ru/articles/1009110/

    #STAC #GeoJSON #item #catalog #collection #GeoTIFF #assets #IAM #ABAC #RBAC

  39. STAC — знакомство: Браузеры, API и управление доступом к пространственным данным (часть 3)

    В первых двух статьях мы разобрали основы спецификации STAC (SpatioTemporal Asset Catalog), её объектную модель и философию, превращающую разрозненные архивы геоданных в единую, машиночитаемую «библиотеку». Мы увидели, как STAC описывает каталоги (catalog), коллекции (collection), элементы (item) и их ресурсы (assets), создавая универсальный язык для работы с геопространственной информацией. В комментариях были затронуты две темы, которые просили рассмотреть в новых статьях — семантическая паутина и универсальные браузеры, которые требуют постепенного перехода от теории к практике. Действительно, какая польза от идеально структурированного каталога, если с ним неудобно или невозможно работать? Поэтому, прежде чем углубиться в онтологии, мы рассмотрим инструменты взаимодействия с STAC. Эта статья посвящена клиентской стороне экосистемы — STAC-браузерам, а также ключевому аспекту их работы в корпоративной среде — безопасному доступу к данным через STAC-API. Мы разберём, как устроен универсальный браузер, и представим нашу реализацию стека STAC-сервера с распределённой системой управления доступом IAM (Identity and Access Management), где каждый запрос, от просмотра метаданных до скачивания тайла, проходит через цепочку авторизации.

    habr.com/ru/articles/1009110/

    #STAC #GeoJSON #item #catalog #collection #GeoTIFF #assets #IAM #ABAC #RBAC

  40. STAC — знакомство: Браузеры, API и управление доступом к пространственным данным (часть 3)

    В первых двух статьях мы разобрали основы спецификации STAC (SpatioTemporal Asset Catalog), её объектную модель и философию, превращающую разрозненные архивы геоданных в единую, машиночитаемую «библиотеку». Мы увидели, как STAC описывает каталоги (catalog), коллекции (collection), элементы (item) и их ресурсы (assets), создавая универсальный язык для работы с геопространственной информацией. В комментариях были затронуты две темы, которые просили рассмотреть в новых статьях — семантическая паутина и универсальные браузеры, которые требуют постепенного перехода от теории к практике. Действительно, какая польза от идеально структурированного каталога, если с ним неудобно или невозможно работать? Поэтому, прежде чем углубиться в онтологии, мы рассмотрим инструменты взаимодействия с STAC. Эта статья посвящена клиентской стороне экосистемы — STAC-браузерам, а также ключевому аспекту их работы в корпоративной среде — безопасному доступу к данным через STAC-API. Мы разберём, как устроен универсальный браузер, и представим нашу реализацию стека STAC-сервера с распределённой системой управления доступом IAM (Identity and Access Management), где каждый запрос, от просмотра метаданных до скачивания тайла, проходит через цепочку авторизации.

    habr.com/ru/articles/1009110/

    #STAC #GeoJSON #item #catalog #collection #GeoTIFF #assets #IAM #ABAC #RBAC