#generalisation — Public Fediverse posts
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Le biais de généralisation
La généralisation est une disposition naturelle de l’esprit, sans elle, aucune connaissance n’est possible. Mais elle devient biaisée lorsqu’elle saute à une conclusion trop vite, trop loin, à partir de trop peu.
Le biais de généralisation consiste à tirer une conclusion universelle à partir d’un nombre insuffisant de cas particuliers, ou à appliquer une règle valable dans certains contextes à des domaines où elle ne s’applique pas.
Nous avons tendance à classer tout le monde dans le même panier. Les Américains sont comme cela, et les Européens comme ceci. La généralisation, à elle seule, nous propulse dans le monde des préjugés.
Et c’est aussi vrai pour la dimension temporelle qui nous pousse à penser qu’une expérience passée va toujours se répliquer dans notre vie. J’ai échoué, je vais encore échouer.
Le biais de généralisation n’est pas une aberration, il est la conséquence d’une capacité adaptative fondamentale. Le cerveau est capable de détecter des modèles, de construire des modèles du monde à partir d’expériences limitées. Cette économie cognitive est indispensable à la survie, si un champignon de telle forme m’a rendu malade, mieux vaut les éviter tout en continuant à manger les autres.
Le problème surgit lorsque ce jugement rapide est appliqué à des domaines qui exigent plus de nuance, dont les personnes, les cultures, les systèmes complexes.
Le biais de généralisation est l’un des mécanismes centraux de la production des préjugés. Généraliser à partir de quelques individus pour caractériser un groupe entier, c’est précisément la structure du racisme, du sexisme, de la xénophobie. Ce n’est pas seulement une erreur logique, le biais peut entraîner une violence épistémique qui efface la singularité des personnes en les réduisant à une appartenance spécifique.
Paradoxalement, les luttes contre la discrimination exigent elles aussi une vigilance sur la généralisation inverse. En effet, généraliser l’oppression d’un groupe peut conduire à désindividualiser les membres de ce groupe tout autant. Tous ses membres sont nuls !
Alors, comment s’en prémunir ? Non pas en cessant de généraliser, ce serait impossible et paralyserait toute pensée. Toutefois, il est possible de composer avec et de cultiver quelques techniques. Par exemple, prendre le temps de distinguer la règle et l’exception, en laissant de la place à l’ouverture des nouvelles façons de voir, maintenir un esprit critique face aux affirmations trop générales en gardant en perspective que l’on appelle l’inconnu, l’improbable et la confusion sont des éléments de perspective qui échappent à nos capacités actuelles de compréhension, développer une conscience de la pertinence et de l’impact de ce que l’on généralise, reconnaître que les généralisations sont des étapes transitoires vers de nouvelles perspectives, et s’exposer volontairement à des cas qui contredisent la généralisation, et ce n’est pas facile, car cela exige de chercher ce qui nous dérange.
La généralisation est souvent une étape de développement de la pensée avant que nous développions la capacité de saisir les nuances de la réalité dans toute sa complexité.
Une chanson de Francis Cabrel – Des hommes pareils
Les paroles sur https://www.franciscabrel.com/des-hommes-pareils/
https://www.youtube.com/watch?v=kiRlJ4HuWGc
Par Daniel Jean dans Voies (x) de passage
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#SpatialCognition question: any studies that show that if you learn a response (e.g. "turn left at choice point) in one environment, you are more likely to repeat this response in a new environment?
So, "response #generalisation" ?
I'm pretty sure this is a thing but can't find a good study to cite about it...
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The highly anticipated release of #GPT5 was met with #disappointment, as it failed to meet the #hype and #expectations. Critics pointed out persistent issues with #hallucinations, #errors, and limited #generalisation abilities, highlighting the limitations of #largelanguagemodels. https://garymarcus.substack.com/p/gpt-5-overdue-overhyped-and-underwhelming?eicker.news #tech #media #news
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The highly anticipated release of #GPT5 was met with #disappointment, as it failed to meet the #hype and #expectations. Critics pointed out persistent issues with #hallucinations, #errors, and limited #generalisation abilities, highlighting the limitations of #largelanguagemodels. https://garymarcus.substack.com/p/gpt-5-overdue-overhyped-and-underwhelming?eicker.news #tech #media #news
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#o3 , la nouvelle #IA #AI d' #OpenAI , obtient des #résultats comparables à ceux d'un #humain sur un #test d' #intelligence évaluant l' #intelligence #generale #agi ( 85% au #test #ARC - #AGI ) , et a montré une #capacité de #généralisation en #résolvant des #problèmes avec #peu de #données .
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The Coastline Paradox [measurement]
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https://sketchplanations.com/the-coastline-paradox <-- shared technical article 1
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https://ars.electronica.art/keplersgardens/en/coastline-paradox/ <-- shared technical article 2
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#GIS #spatial #mapping #gischat #coastlineparadox #coastline #measurement #metric #scale #scaledependency #fractal #research #math #mathematics #Mandelbrot #wiggliness #accuracy #precision #map #cartography #relative #length #generalisation #fractaldimension #fractal #rivers #borders #appliedscience -
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Great new #article from Xiongfeng Yan & Min Yang presenting a new #generalisation method using a graph autoencoder (GAE) with deep learning https://doi.org/10.1080/15230406.2023.2218106 #gischat
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OK, I apologise for my #generalisation. I was being a little bit #provocative.
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OK, I apologise for my #generalisation. I was being a little bit #provocative.
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Why does everyone always make sweeping generalisations?
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📣Hey #NLProc! We are planning to organise a * #ACL workshop on #generalisation (benchmarking) in #NLP. Goals: provide a stage to discuss SOTA evaluation & create+agree on a set of challenging generalisation tests for the near future. Interested? 💪🙌
Website: https://genbench.org
Background Tweet: https://twitter.com/GenBench/status/1578375144967262208?s=20&t=MHvGcpm8RBxq-sY7A8hmzw -
📣Hey #NLProc! We are planning to organise a * #ACL workshop on #generalisation (benchmarking) in #NLP. Goals: provide a stage to discuss SOTA evaluation & create+agree on a set of challenging generalisation tests for the near future. Interested? 💪🙌
Website: https://genbench.org
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I'm thinking about how to relate #ModelBuilding and #ModelEvaluation to #OpenScience. I'm not there yet, but anyone who wants to think along, feel free! Model evaluation, thinking about #validity and how #standardization and #generalisation interact, among others...
Figure on #standardisation vs #generalisation from https://doi.org/10.1111/j.1601-183X.2010.00628.x
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Have you ever considered why people in #Europe aren't choosing to have more children?
Europe is very heavily populated already.
It is your choice to label #Europeans who don't want irresponsible levels of #immigration and #populationGrowth as "#xenophobic", however by doing so you are over-simplifying a #complexProblem.
Making such a #generalisation, #muting and not wishing to engage in #debate might be #expedient but will only deepen the problems.