#gemini_31_pro — Public Fediverse posts

Сравниваем LLM: 11 тестов для Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro

Меньше месяца назад Anthropic выпустила модель Claude Opus 4.8. Как обычно, заявили много новых плюшек, вроде улучшенного кодинга и режима Fast Mode. Нам это показалось отличным поводом, чтобы устроить ее сравнение с двумя другими тяжеловесами рынка от Google и OpenAI. Никакие бенчмарки и маркетинговые обещания нас не интересуют — мы будем сравнивать модели по тому, как они справляются с реальными будничными задачами. В этом сравнении нам поможет агрегатор нейросетей BotHub: это возможность оценить качество ответов на живых примерах и сразу понять, во сколько решение обходится по деньгам. Кроме того, это сделает тест чище. Ведь BotHub работает по API, а этот метод избавлен от многих подпорок и костылей, которые неявно помогают моделям в их веб-интерфейсе. Измерять затраты мы будем в CAPS – это внутренняя валюта BotHub, чем больше вы ее покупаете, тем дешевле единица. Эта валюта напрямую привязана к числу затрачиваемых моделью токенов, потому она хорошо покажет стоимость разных задач для разных моделей. Если грубо, то за рубль можно купить от 4000 до 6500 CAPS. В этом тесте будем считать, что 1 рубль = 4000 CAPS. Победитель чаще всего будет определяться субъективно, уж простите нам эту вольность. Скорее всего все наши участники в том или ином виде справятся с задачами, вопрос будет лишь в качестве. Хотя явные завалы, конечно, будут отмечены позорным клеймом. В любом случае, все итоги мы приложим и вы можете не согласиться с нашим мнением и выбрать своего фаворита. В нашем сравнении примут участие три флагманские модели: К тестам

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1049454/

#LLM #Gemini_31_Pro #GPT_55 #Opus_48 #контекст #тест #CAPS #галлюцинация #промпт #сравнение

Google убрала из Gemini Думающую модель. Обзор обновления Gemini

Google полностью обновила сайт и приложение Gemini. Появился выбор уровня мышления, новый дизайн и модель Flash Lite. Однако у пользователей забрали Thinking модель и сильнее ограничили Pro модель.

https://habr.com/ru/articles/1036848/

#gemini #gemini_31_pro #gemini_3_thinking #google_ai_studio #gemini_flash #llm #llmмодели #интеллект #даунгрейд #gemini_30_thinking_удалили

Google убрала из Gemini Думающую модель. Обзор обновления Gemini

Google полностью обновила сайт и приложение Gemini. Появился выбор уровня мышления, новый дизайн и модель Flash Lite. Однако у пользователей забрали Thinking модель и сильнее ограничили Pro модель.

https://habr.com/ru/articles/1036848/

#gemini #gemini_31_pro #gemini_3_thinking #google_ai_studio #gemini_flash #llm #llmмодели #интеллект #даунгрейд #gemini_30_thinking_удалили

Google убрала из Gemini Думающую модель. Обзор обновления Gemini

Google полностью обновила сайт и приложение Gemini. Появился выбор уровня мышления, новый дизайн и модель Flash Lite. Однако у пользователей забрали Thinking модель и сильнее ограничили Pro модель.

https://habr.com/ru/articles/1036848/

#gemini #gemini_31_pro #gemini_3_thinking #google_ai_studio #gemini_flash #llm #llmмодели #интеллект #даунгрейд #gemini_30_thinking_удалили

Как читать новости об ИИ и отличать прорыв от пресс-релиза. И как относиться к заголовкам про «ИИ отнимет работу»

Новости об ИИ выходят быстрее, чем успеваешь их переварить: релизы моделей, таблицы бенчмарков, заявления про "революцию" и "конец профессий". Эта статья научит,что проверять, когда выходит новая модель, как читать бенчмарки, на что смотреть в model/system card , чтобы понимать реальный смысл анонса, чем open-weight отличается от закрытых моделей и почему это влияет на рынок. А заодно, как читать без паники и самообмана статьи вроде "ИИ отнимет у вас работу".

https://habr.com/ru/articles/1003130/

#нейросети #искусственный_интеллект #LLM #бенчмарки #Claude_Sonnet_46 #Gemini_31_Pro #GPT52 #SWEbench #ARCAGI2 #сравнение_моделей_ИИ

Как читать новости об ИИ и отличать прорыв от пресс-релиза. И как относиться к заголовкам про «ИИ отнимет работу»

Новости об ИИ выходят быстрее, чем успеваешь их переварить: релизы моделей, таблицы бенчмарков, заявления про "революцию" и "конец профессий". Эта статья научит,что проверять, когда выходит новая модель, как читать бенчмарки, на что смотреть в model/system card , чтобы понимать реальный смысл анонса, чем open-weight отличается от закрытых моделей и почему это влияет на рынок. А заодно, как читать без паники и самообмана статьи вроде "ИИ отнимет у вас работу".

https://habr.com/ru/articles/1003130/

#нейросети #искусственный_интеллект #LLM #бенчмарки #Claude_Sonnet_46 #Gemini_31_Pro #GPT52 #SWEbench #ARCAGI2 #сравнение_моделей_ИИ

Как читать новости об ИИ и отличать прорыв от пресс-релиза. И как относиться к заголовкам про «ИИ отнимет работу»

Новости об ИИ выходят быстрее, чем успеваешь их переварить: релизы моделей, таблицы бенчмарков, заявления про "революцию" и "конец профессий". Эта статья научит,что проверять, когда выходит новая модель, как читать бенчмарки, на что смотреть в model/system card , чтобы понимать реальный смысл анонса, чем open-weight отличается от закрытых моделей и почему это влияет на рынок. А заодно, как читать без паники и самообмана статьи вроде "ИИ отнимет у вас работу".

https://habr.com/ru/articles/1003130/

#нейросети #искусственный_интеллект #LLM #бенчмарки #Claude_Sonnet_46 #Gemini_31_Pro #GPT52 #SWEbench #ARCAGI2 #сравнение_моделей_ИИ

Gemini 3.1 Pro: обзор, бенчмарки, сравнение

Прогремел очередной релиз, Google DeepMind 19 февраля 2026 года выпустила свою новую модель - Gemini 3.1 Pro. Это стало неожиданностью даже для искушенного ИИ-сообщества. Обычно Google обновлял версии с шагом 0.5 (1.0 - 1.5 - 2.0 - 2.5 - 3.0), но здесь мы впервые видим обновление 3.1. И это при том, что предыдущая версия (Gemini 3 Pro) до сих пор носит гордую приставку Preview и так и не вышла в полноценный релиз. Согласитесь, немного похоже на ситуацию, когда вы ещё не допили чай, а вам уже наливают новую кружку, утверждая, что она горячее. Но Google явно знает, что делает. Компания заявляет, что 3.1 Pro - это не просто косметическое обновление, а шаг вперёд в фундаментальных рассуждениях. Модель создана для решения задач, где простого ответа недостаточно, и ориентирована на агентные рабочие процессы и глубокое планирование. Забегая вперёд, скажу, что новинка действительно впечатляет, но, как всегда, есть нюансы. Приятного прочтения!

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1002536/

#ии #ии_и_машинное_обучение #Google_DeepMind #Gemini_31_Pro #модели_ии #тестирование_моделей #анонс_моделей_ии #ai #мышление_моделей