home.social

#gemini35pro — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #gemini35pro, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Google przyznaje się do słabości w AI i stawia wszystko na Gemini 4

    Miał być wielki czerwcowy debiut Gemini 3.5 Pro, a wyszło przesuwanie premiery i szczere przyznanie się do błędu.

    Sundar Pichai potwierdził, że Google wciąż ustępuje konkurencji w kluczowej kwestii, jaką jest autonomiczne tworzenie kodu przez sztuczną inteligencję. Odpowiedzią na te problemy ma być uruchomienie potężnego, najambitniejszego w historii firmy procesu treningowego dla nowej generacji – Gemini 4.

    Przyznanie się do błędu na spotkaniu z inwestorami

    Podczas prezentacji wyników finansowych Alphabetu za drugi kwartał 2026 roku szef Google zaprezentował rzadko spotykaną u liderów rynku samokrytykę. Pytany o pozycję firmy w wyścigu technologicznym, Pichai wprost wskazał obszary, w których gigant z Mountain View musi nadrobić zaległości.

    Największą bolączką amerykańskiego koncernu okazuje się programowanie oraz tzw. agentic coding, czyli samodzielne tworzenie i edytowanie kodu przez AI. To właśnie te wyzwania stoją za opóźnieniem oczekiwanego modelu Gemini 3.5 Pro, który miał trafić do użytkowników i partnerów już w ubiegłym miesiącu.

    Dla czytelników oznacza to prosty sygnał: wyścig na rynku AI jest dziś tak zacięty, że nawet rynkowi giganci wolą zaliczyć wizerunkową wpadkę z przesunięciem premiery, niż wypuścić produkt niedopracowany.

    Gigantyczna baza i nowe priorytety dla nowej generacji

    Ucieczką do przodu ma być model Gemini 4. Google oficjalnie rozpoczęło już wstępny trening nowej architektury, określając go mianem „najbardziej ambitnego w historii firmy”. Pichai podkreślił, że utrzymanie pozycji w ścisłej czołówce wymaga stworzenia znacznie większego modelu bazowego niż dotychczas.

    Aby to osiągnąć, Google przekierowuje ogromną część własnych mocy obliczeniowych i autorskich chipów TPU na rozwój nowej generacji. Priorytetem dla Gemini 4 ma być nie tylko ogólna sprawność językowa, ale przede wszystkim przewaga w złożonych zadaniach programistycznych i obsłudze autonomicznych agentów.

    Nowa strategia: stały dopływ mniejszych modeli

    Obecnie flagowy model Gemini 3.5 Pro pozostaje w fazie zamkniętych testów z partnerami i zadebiutuje dopiero wtedy, gdy będzie w pełni gotowy. Z kolei debiutu przełomowego Gemini 4 analitycy spodziewają się najwcześniej pod koniec roku.

    Zanim to nastąpi, Google próbuje utrzymać uwagę rynku i deweloperów lżejszymi narzędziami. Firma ogłosiła przejście na niemal miesięczny cykl wydawniczy i wprowadziła do oferty mniejsze warianty, takie jak Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite oraz wyspecjalizowany model 3.5 Flash Cyber.

    Mają one zapewnić biznesowi szybsze i tańsze przetwarzanie danych, podczas gdy inżynierowie Google DeepMind pracują nad odzyskaniem pozycji lidera w kategorii najpotężniejszych systemów AI.

    Google udostępnia Gemini 3.6 Flash i 3.5 Flash-Lite. Szybsze AI za mniejsze pieniądze, ale najmocniejsze narzędzie dostaną tylko nieliczni

    #Gemini35Pro #Gemini4 #Google #programowanieAI #SundarPichai #sztucznaInteligencja
  2. Gemini 3.5 Pro en retard : Google aurait du mal à obtenir un modèle bon en code dlvr.it/TTZkcc #Gemini35Pro #Google

  3. RT @pankajkumar_dev: Gemini 3.5 Pro Leaks - Gemini 3.5 Pro ist derzeit auf einen Start am 17. Juli ausgerichtet, wobei die zusätzliche Zeit für einen neuen Pretraining-Lauf genutzt wird. - Es soll ein 2M-Kontextfenster sowie den Deep Think-Reasoning-Modus bieten. - Die erwarteten API-Preise liegen bei etwa 12–15 $ pro Million Eingabetokens und 36–45 $ pro Million Ausgabetokens, mit höheren Gebühren für Prompts jenseits von 200K Tokens. - Frontend-Generierung mit verbessertem Designgeschmack, saubererem UI, stärkerer SVG-Generierung und deutlich polierten One-Shot-Frontend-Ergebnissen.

    mehr auf Arint.info

    #AIUpdate #APIPricing #DeepThink #Gemini35Pro #LLM #TechLeak #arint_info

    https://x.com/pankajkumar_dev/status/2073655918504648752#m