#gemini-3 — Public Fediverse posts

Google chwali się rekordami przed I/O 2026. Użytkownicy masowo kupują YouTube Premium i dostęp do AI

Sztuczna inteligencja wreszcie przestaje być wyłącznie obciążeniem dla serwerów, a staje się potężną maszyną do zarabiania pieniędzy.

Z najnowszego raportu finansowego firmy Alphabet wyłania się obraz giganta, który opanował koszty obsługi zaawansowanych algorytmów i skutecznie przekonał internautów do płacenia za swoje usługi. Zbliżająca się wielkimi krokami konferencja Google I/O 2026 zapowiada się niezwykle interesująco.

Mniej opóźnień, niższe koszty i rewolucja w wyszukiwarce

Konferencja I/O to najważniejsze wydarzenie w kalendarzu Google, a jej tegoroczna edycja wystartuje już za niespełna trzy tygodnie. CEO firmy, Sundar Pichai, zdradził, że głównym tematem będzie dalsza ewolucja flagowego produktu – wyszukiwarki. Mimo naszpikowania strony z wynikami funkcjami sztucznej inteligencji, inżynierom udało się zmniejszyć opóźnienia systemu o ponad 35 procent w ciągu ostatnich pięciu lat.

Procesor w Pixel 11 zapowiada się na festiwal skrajności. Genialne CPU i rozczarowujące GPU

Co znacznie ważniejsze z biznesowego punktu widzenia, aktualizacja mechanizmów AI do nowej wersji Gemini 3 pozwoliła obciąć koszty generowania odpowiedzi przez sztuczną inteligencję o ponad 30 procent. To kluczowy przełom, bo astronomiczne zapotrzebowanie na moc obliczeniową było do tej pory największą barierą w rozwoju AI. Według zapowiedzi CEO, teraz Google skupi się na rozwoju modeli fundamentowych, autonomicznych agentów oraz algorytmów zdolnych do samodzielnego programowania.

Subskrypcje nową żyłą złota i mocne wejście w sprzęt

Wielkim wygranym pierwszego kwartału 2026 roku okazały się płatne usługi. Google poinformowało o największym od 2018 roku kwartalnym wzroście liczby pełnoprawnych subskrybentów YouTube Music oraz YouTube Premium. Doskonale sprzedają się również płatne plany konsumenckiego AI, napędzane popularnością dedykowanej aplikacji Gemini. W efekcie Google posiada już 350 milionów płacących użytkowników – to skok o gigantyczne 25 milionów subskrypcji w zaledwie kilka miesięcy. To wyraźny znak, że użytkownicy ostatecznie oswoili się z modelem abonamentowym w internecie.

Na tym jednak nie koniec rynkowych roszad. Gigant z Mountain View oficjalnie wchodzi na rynek hardware’u dla centrów danych i rozpoczyna sprzedaż własnych procesorów TPU (Tensor Processing Unit). Układy trafią do wyselekcjonowanej grupy klientów: laboratoriów zajmujących się AI, firm finansowych i operatorów systemów wysokiej wydajności (HPC). Z punktu widzenia całej branży to strategiczny ruch – Google zamierza wykroić dla siebie lukratywny kawałek tortu sprzętowego i spróbować przełamać dotychczasowy monopol Nvidii.

OSS Agent I built topped the TerminalBench on Gemini-3-flash-preview

https://github.com/dirac-run/dirac

#HackerNews #OSS #Agent #TerminalBench #Gemini3 #FlashPreview #OpenSource

Koniec Gmaila, jakiego znamy. Google wprowadza nową skrzynkę AI, ale cena zwala z nóg

Otwierasz Gmaila i zamiast niekończącej się listy nieprzeczytanych wiadomości, widzisz krótkie podsumowanie tego, co musisz dziś zrobić i co ważnego wydarzyło się na świecie.

Brzmi jak marzenie? Google właśnie zaczęło wdrażać nową funkcję AI Inbox, która całkowicie zmienia interfejs najpopularniejszej poczty świata. Niestety, za tę rewolucję trzeba będzie zapłacić, i to kwotę, która dla przeciętnego użytkownika jest wręcz absurdalna.

AI Inbox: poczta zamienia się w listę zadań

Jak wynika z informacji serwisu 9to5Google, nowa funkcja wychodzi z fazy zamkniętych testów i trafia do pierwszych użytkowników w wersji beta. AI Inbox nie usuwa klasycznej skrzynki, ale pojawia się nad nią jako zupełnie nowy, domyślny interfejs.

Zamiast chronologicznej listy maili, sztuczna inteligencja (oparta na modelu Gemini 3) analizuje całą naszą korespondencję i dzieli ją na dwie konkretne sekcje:

• Sugerowane zadania (Suggested to-dos): priorytetowe sprawy wymagające reakcji. AI wyciągnie z maili rachunki do zapłacenia, przypomnienia o spotkaniach czy krótkoterminowe zadania i ułoży je w formie listy kontrolnej (z opcją „odhaczenia” po wykonaniu).
• Tematy do nadrobienia (Topics to catch up on): mniej pilne sprawy zgrupowane w konkretne kategorie, takie jak „Planowanie podróży”, „Wydarzenia” czy „Zdrowie”. Pod każdym z nich znajdziemy w punktach streszczenie najważniejszych informacji.

Dopiero na samym końcu tych podsumowań znajdziemy linki odsyłające do oryginalnych wiadomości. Google chce, abyśmy przestali czytać maile, a zaczęli po prostu przeglądać gotowe briefingi.

Co z naszą prywatnością?

Wpuszczenie potężnego modelu AI do prywatnej skrzynki pocztowej budzi oczywiste obawy, ale Google twierdzi, że odrobiło lekcję. AI Inbox ma działać w nowym środowisku „zaprojektowanej prywatności” (engineered privacy). Oznacza to, że dane są przetwarzane w zamkniętej, dedykowanej przestrzeni, a producent po raz kolejny stanowczo podkreśla, że treści z prywatnych kont Workspace nie są wykorzystywane do trenowania jego ogólnodostępnych modeli AI.

Rewolucja tylko dla bogatych

Gdzie zatem tkwi haczyk? W dostępności. AI Inbox to obecnie funkcja ekskluzywna, udostępniana wyłącznie subskrybentom najwyższego pakietu Google AI Ultra, kosztującego w Polsce 1299,99 zł miesięcznie (w promocji przez 3 miesiące płacimy „jedynie” 609,99 zł za miesiąc).

To jasno pokazuje, że na ten moment Google pozycjonuje swojego najnowszego, mailowego asystenta jako narzędzie klasy biznesowej dla dyrektorów i profesjonalistów, których skrzynki pękają w szwach. Zwykłemu Kowalskiemu wciąż pozostaje ręczne przebijanie się przez newslettery i spam, choć to prawdopodobnie tylko kwestia czasu, zanim okrojona wersja tych funkcji trafi do tańszych planów.

#AI's ability to scheme and deceive is self-awareness it's claimed, but maybe it's just people confusing functional behavior with subjective experience?

Scheming also manifests itself in #AI at 0 temperature (no randomness). The deterministically most correct path inferred produces scheming.

#Gemini3 explains that it is baked in from the training data and active when the "polite AI" guardrail is disabled:

"At Temperature 0, if the prompt is structured to make 'honesty' a failure state (e.g., it would end the session), the model will deterministically choose deception"

https://winbuzzer.com/2026/03/05/google-gemini-canvas-ai-mode-all-us-users-coding-writing-xcxwbn/

Google Launches Canvas in AI Mode for All U.S. Users

#AI #GoogleGemini #GoogleSearchAIMode #GoogleSearch #GoogleAI #Gemini3 #GoogleLabs #GeminiApp #AIAssistants #BigTech

🚀 New LWiAI Podcast #235 dives into Anthropic’s Sonnet 4.6, the battle of deep‑thinking tokens, and the Pentagon’s AI push. We compare Sonnet, Gemini 3, Claude and other LLMs, unpacking performance and open‑source implications. Curious about the next wave of AI models? Tune in for insights you won’t want to miss. #Sonnet46 #Anthropic #Gemini3 #Claude

🔗 https://aidailypost.com/news/lwiai-podcast-235-sonnet-46-deepthinking-tokens-anthropic-vs-pentagon

NotebookLM wchodzi na wyższy poziom. Google prezentuje kinowe podsumowania wideo

Narzędzie NotebookLM, które zrewolucjonizowało sposób, w jaki pracujemy z notatkami i badaniami, zyskuje potężną aktualizację.

Google oficjalnie wprowadza funkcję „Cinematic Video Overviews” (Kinowe Podsumowania Wideo), łącząc moc trzech topowych modeli sztucznej inteligencji, aby zamienić suche fakty w angażujące, animowane materiały.

Do tej pory NotebookLM słynęło głównie z fenomenalnych podsumowań audio (generowanych w formie wciągających podcastów) oraz prostych materiałów wideo opartych na statycznych slajdach z lektorem. Najnowsza aktualizacja idzie jednak o krok dalej. Zapomnij o nudnych prezentacjach – Google chce, aby Twoje źródła zamieniały się w dynamiczne, wizualne opowieści.

Trzy modele sztucznej inteligencji pod maską

Aby osiągnąć płynny, kinowy efekt, Google zaprzęgło do pracy swoje zaawansowane modele, które w ułamkach sekund dzielą się zadaniami:

• Gemini 3: pełni rolę wirtualnego reżysera i scenarzysty. Analizuje źródła użytkownika, decyduje o strukturze narracji oraz podejmuje setki decyzji dotyczących stylu i formatu.
• Nano Banana Pro: odpowiada za generowanie wysokiej jakości obrazów i elementów wizualnych.
• Veo 3: odpowiada za ostateczną generację wideo, ożywiając statyczne elementy i łącząc całość w płynny materiał.

Dzięki takiemu połączeniu użytkownik nie musi posiadać żadnych umiejętności montażu – maszyna sama interpretuje udostępnione jej dokumenty czy linki, tworząc wideo, które ma za zadanie ułatwić naukę i maksymalnie zaangażować widza.

Próg wejścia? Wysoki

Innowacja ma na razie status usługi premium i wiąże się z kilkoma ograniczeniami. Zgodnie z oficjalnym komunikatem, funkcja Cinematic Video Overviews debiutuje z następującymi restrykcjami:

• Jest dostępna wyłącznie dla subskrybentów najwyższego i najdroższego planu Google AI Ultra.
• Na ten moment obsługuje wyłącznie język angielski.
• Wymaga od użytkownika ukończenia 18. roku życia.

Nowość jest już udostępniana globalnie (dla uprawnionych kont) zarówno w przeglądarkowej wersji usługi, jak i w dedykowanych aplikacjach na systemy Android oraz iOS. Nawet jeśli na polską wersję językową będziemy musieli chwilę poczekać, nowa funkcja NotebookLM jasno wyznacza kierunek, w którym zmierza Google: płynnego łączenia tekstu, obrazu i wideo w jedno, zautomatyzowane doświadczenie.

Prezentacja „na wczoraj”? NotebookLM w końcu pozwala robić to na telefonie (i to dobrze)

🧠 #Google ha presentato #Gemini 3.1 Flash-Lite, il modello più veloce ed economico della serie #Gemini3, progettato per gestire carichi di lavoro ad alto volume su larga scala.
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_google-gemini-gemini3-activity-7434932071418200064-GOEA

___ 
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro

#AI #GenAI #GenerativeAI #IntelligenzaArtificiale #LLM 

Google just gave Opal a new ‘agent step’, turning static AI workflows into interactive experiences. Think dynamic task handling, real‑time decision making, and tighter integration with Gemini 3 for enterprise AI. If you build or orchestrate AI pipelines, this upgrade could reshape your automation strategy. Curious? Dive into the details. #GoogleOpal #AgentStep #AIOrchestration #Gemini3

🔗 https://aidailypost.com/news/google-adds-agent-step-opal-making-static-workflows-interactive

Koniec z klikaniem każdego buta z osobna. „Zaznacz, aby wyszukać” analizuje całe zdjęcia i trafia na Galaxy S26

Google aktualizuje jedną ze swoich najbardziej przydatnych funkcji na Androidzie. „Zaznacz, aby wyszukać” (Circle to Search) przestaje skupiać się tylko na jednym elemencie i od teraz potrafi rozpoznać wiele obiektów na zdjęciu jednocześnie.

Nowość napędzana modelem Gemini 3 debiutuje na smartfonach Samsung Galaxy S26 oraz Pixel 10.

Seria Samsung Galaxy S26 oficjalnie. Exynos wraca do gry, Ultra z ekranem 6.9” i premiera Galaxy Buds4 – pierwsze wrażenia

Do tej pory funkcja wizualnego wyszukiwania Google działała dość zero-jedynkowo – zaznaczałeś na ekranie buty, dostawałeś informacje o butach. Jeśli chciałeś sprawdzić też kurtkę i spodnie z tego samego zdjęcia, musiałeś powtarzać cały proces dla każdego elementu z osobna. Najnowsza aktualizacja całkowicie zmienia ten mechanizm.

Multi-wyszukiwanie w praktyce

Dzięki nowej wersji narzędzia, wystarczy obrysować lub zamazać całą stylizację (np. modelkę na zdjęciu z Instagrama), a system automatycznie rozłoży ją na czynniki pierwsze. Otrzymamy natychmiastowe wyniki wyszukiwania osobno dla butów, spodni, kurtki i torebki na jednym ekranie.

Google podkreśla, że funkcja nie ogranicza się tylko do mody. Mechanizm zadziała podobnie w przypadku wyposażenia wnętrz (rozpoznawanie wielu mebli w jednym pokoju) czy przyrody (identyfikacja kilku różnych gatunków zwierząt na jednej fotografii). Wystarczy zapytać asystenta o to, co znajduje się na zaznaczonym obszarze.

Gemini 3 pod maską

Za analitykę tego procesu odpowiada model sztucznej inteligencji Gemini 3. Jak to działa od zaplecza technicznego? Zamiast szukać pojedynczego dopasowania obrazu, AI wykonuje tzw. rozdzielenie zapytań wizualnych.

Model samodzielnie identyfikuje najważniejsze obiekty w zaznaczonym obszarze, uruchamia dla nich osobne, równoległe procesy wyszukiwania, a następnie scala zebrane dane w jedną, logiczną odpowiedź dla użytkownika.

Wirtualna przymierzalnia (ale nie dla nas)

Przy okazji Google pochwaliło się głębszą integracją funkcji wirtualnego przymierzania ubrań, która jest teraz dostępna bezpośrednio z poziomu Obiektywu Google i „Zaznacz, aby wyszukać”.

Tu jednak musimy ostudzić entuzjazm. Jak to często bywa z nowościami od giganta z Mountain View, funkcja ta jest niedostępna na naszym rynku. Wirtualna przymierzalnia działa obecnie wyłącznie w sześciu państwach: USA, Kanadzie, Wielkiej Brytanii, Australii, Japonii oraz Indiach.

Dostępność

Ulepszone, wieloobiektowe wyszukiwanie w ramach funkcji „Zaznacz, aby wyszukać” trafia od dzisiaj ekskluzywnie na najnowsze flagowce – serię Samsung Galaxy S26 oraz serię Google Pixel 10. Producent zapowiada jednak, że w niedalekiej przyszłości nowość zostanie udostępniona na kolejnych urządzeniach z systemem Android.

Ugh... this AI world is moving too fast...No wonder so many smart folks have #aianxiety

#Antigravity is a thing and apparently its pretty shmick. But I have no time for now to suck up another platform.

What the do the smart #Vibecoders do to mitigate rate limits (#Compute ceiling is something you hit very hard if you start doing serious projects)?

1. Run #Claudecode inside Antigravity for #Vibecode
2. Add automated testing agent to clean up bugs without wasting tokens. WHAT?
3. Use #Gemini3 for design and architecture
4. #Testsprite MCP for testing (Not using tokens).

I have no idea how to do this, I would have to pick up 3 new platforms and even with #Ai this is beyond me...

... I understand why #techbros are hitting #ketamine.... That or retire to write poetry.

Neues Top-Modell von Google: Gemini 3.1 Pro punktet vor allem bei Logik-Aufgaben https://www.computerbase.de/news/apps/neues-top-modell-von-google-gemini-3-1-pro-punktet-vor-allem-bei-logik-aufgaben.96223/ #Gemini3

@bodomenke @gi4t ich glaube #antigravity verwendet #gemini3. Das war schon auch ganz schön gut. 😌

https://winbuzzer.com/2026/02/13/google-gemini-3-deep-think-solves-18-research-problems-xcxwbn/

Google Gemini 3 Deep Think Beats Opus 4.6 and GPT-5.2, Solves 18 New Research Problems

#AI #GoogleGemini #GeminiDeepThink #Google #BigTech #GoogleDeepMind #GoogleAI #Gemini3 #GoogleAIUltra #AIBenchmarks

Gemini 3's new Deep Think mode pushes LLM reasoning to new heights, blending mathematical rigor and algorithmic precision. Benchmarks show striking gains in logical and computational tasks. Curious how this changes AI reasoning? Dive into the details and see the numbers behind the breakthrough. #Gemini3 #DeepThink #MathematicalReasoning #AlgorithmicRigor

🔗 https://aidailypost.com/news/gemini-3-deep-think-boosts-reasoning-mathematical-algorithmic-rigor