#foundation_models — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #foundation_models, aggregated by home.social.
-
[Перевод] Использование фреймворка Foundation Models для локального ИИ в SwiftUI
Приветствую, Хабр! На конференции WWDC 2025 компания Apple представила фреймворк Foundation Models — набор инструментов, позволяющий разработчикам интегрировать локальные ИИ-модели Apple в свои приложения. По заявлению Apple, эти модели работают полностью на устройстве, не требуют подключения к облаку, не влекут затрат на инференс и ставят во главу угла конфиденциальность пользователей. В этой статье показано, как реализовать фреймворк Foundation Models в приложении на SwiftUI для обработки пользовательских запросов и отображения ответов, сгенерированных ИИ, в реальном времени.
-
[Перевод] Использование фреймворка Foundation Models для локального ИИ в SwiftUI
Приветствую, Хабр! На конференции WWDC 2025 компания Apple представила фреймворк Foundation Models — набор инструментов, позволяющий разработчикам интегрировать локальные ИИ-модели Apple в свои приложения. По заявлению Apple, эти модели работают полностью на устройстве, не требуют подключения к облаку, не влекут затрат на инференс и ставят во главу угла конфиденциальность пользователей. В этой статье показано, как реализовать фреймворк Foundation Models в приложении на SwiftUI для обработки пользовательских запросов и отображения ответов, сгенерированных ИИ, в реальном времени.
-
[Перевод] Использование фреймворка Foundation Models для локального ИИ в SwiftUI
Приветствую, Хабр! На конференции WWDC 2025 компания Apple представила фреймворк Foundation Models — набор инструментов, позволяющий разработчикам интегрировать локальные ИИ-модели Apple в свои приложения. По заявлению Apple, эти модели работают полностью на устройстве, не требуют подключения к облаку, не влекут затрат на инференс и ставят во главу угла конфиденциальность пользователей. В этой статье показано, как реализовать фреймворк Foundation Models в приложении на SwiftUI для обработки пользовательских запросов и отображения ответов, сгенерированных ИИ, в реальном времени.
-
[Перевод] Использование фреймворка Foundation Models для локального ИИ в SwiftUI
Приветствую, Хабр! На конференции WWDC 2025 компания Apple представила фреймворк Foundation Models — набор инструментов, позволяющий разработчикам интегрировать локальные ИИ-модели Apple в свои приложения. По заявлению Apple, эти модели работают полностью на устройстве, не требуют подключения к облаку, не влекут затрат на инференс и ставят во главу угла конфиденциальность пользователей. В этой статье показано, как реализовать фреймворк Foundation Models в приложении на SwiftUI для обработки пользовательских запросов и отображения ответов, сгенерированных ИИ, в реальном времени.
-
GigaAM-v3: открытая SOTA-модель распознавания речи на русском
В прошлой статье мы рассказывали о GigaAM — семействе открытых акустических моделей для русского языка и их дообученных вариантах под распознавание речи и эмоций. Сейчас мы представляем GigaAM-v3 — новую версию модели, которая ещё сильнее поднимает планку качества open source-моделей распознавания речи (Automatic Speech Recognition, ASR) на русском языке: поддерживает новые домены и end-to-end нормализацию текста.
https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/973160/
#распознавание_речи #mit_license #foundation_models #huggingface
-
GigaAM-v3: открытая SOTA-модель распознавания речи на русском
В прошлой статье мы рассказывали о GigaAM — семействе открытых акустических моделей для русского языка и их дообученных вариантах под распознавание речи и эмоций. Сейчас мы представляем GigaAM-v3 — новую версию модели, которая ещё сильнее поднимает планку качества open source-моделей распознавания речи (Automatic Speech Recognition, ASR) на русском языке: поддерживает новые домены и end-to-end нормализацию текста.
https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/973160/
#распознавание_речи #mit_license #foundation_models #huggingface
-
GigaAM-v3: открытая SOTA-модель распознавания речи на русском
В прошлой статье мы рассказывали о GigaAM — семействе открытых акустических моделей для русского языка и их дообученных вариантах под распознавание речи и эмоций. Сейчас мы представляем GigaAM-v3 — новую версию модели, которая ещё сильнее поднимает планку качества open source-моделей распознавания речи (Automatic Speech Recognition, ASR) на русском языке: поддерживает новые домены и end-to-end нормализацию текста.
https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/973160/
#распознавание_речи #mit_license #foundation_models #huggingface
-
GigaAM-v3: открытая SOTA-модель распознавания речи на русском
В прошлой статье мы рассказывали о GigaAM — семействе открытых акустических моделей для русского языка и их дообученных вариантах под распознавание речи и эмоций. Сейчас мы представляем GigaAM-v3 — новую версию модели, которая ещё сильнее поднимает планку качества open source-моделей распознавания речи (Automatic Speech Recognition, ASR) на русском языке: поддерживает новые домены и end-to-end нормализацию текста.
https://habr.com/ru/companies/sberdevices/articles/973160/
#распознавание_речи #mit_license #foundation_models #huggingface
-
Boston Dynamics Spot Robot Watches Its Step [video]
https://www.youtube.com/watch?v=YD9EaS3VRbc
#ycombinator #boston_dynamics #boston_dynamics_spot #boston_dynamics_innovation #boston_dynamics_robot #artificial_intelligence #foundation_models #deep_learning #artificial_intelligence_robot #dynamic_robots #robots -
Boston Dynamics Spot Robot Watches Its Step [video]
https://www.youtube.com/watch?v=YD9EaS3VRbc
#ycombinator #boston_dynamics #boston_dynamics_spot #boston_dynamics_innovation #boston_dynamics_robot #artificial_intelligence #foundation_models #deep_learning #artificial_intelligence_robot #dynamic_robots #robots -
Boston Dynamics Spot Robot Watches Its Step [video]
https://www.youtube.com/watch?v=YD9EaS3VRbc
#ycombinator #boston_dynamics #boston_dynamics_spot #boston_dynamics_innovation #boston_dynamics_robot #artificial_intelligence #foundation_models #deep_learning #artificial_intelligence_robot #dynamic_robots #robots -
Boston Dynamics Spot Robot Watches Its Step [video]
https://www.youtube.com/watch?v=YD9EaS3VRbc
#ycombinator #boston_dynamics #boston_dynamics_spot #boston_dynamics_innovation #boston_dynamics_robot #artificial_intelligence #foundation_models #deep_learning #artificial_intelligence_robot #dynamic_robots #robots -
ReKep: Spatio-Temporal Reasoning of Relational Keypoint Constraints for Robots
https://rekep-robot.github.io/
#ycombinator #Robotic_Manipulation #Structural_Representation #Model_based_Planning #Foundation_Models -
ReKep: Spatio-Temporal Reasoning of Relational Keypoint Constraints for Robots
https://rekep-robot.github.io/
#ycombinator #Robotic_Manipulation #Structural_Representation #Model_based_Planning #Foundation_Models -
ReKep: Spatio-Temporal Reasoning of Relational Keypoint Constraints for Robots
https://rekep-robot.github.io/
#ycombinator #Robotic_Manipulation #Structural_Representation #Model_based_Planning #Foundation_Models -
ReKep: Spatio-Temporal Reasoning of Relational Keypoint Constraints for Robots
https://rekep-robot.github.io/
#ycombinator #Robotic_Manipulation #Structural_Representation #Model_based_Planning #Foundation_Models -
AI Has Created a Battle over Web Crawling
https://spectrum.ieee.org/web-crawling
#ycombinator #data_sets #fair_use #foundation_models #generative_ai #lawsuit #websites -
AI Has Created a Battle over Web Crawling
https://spectrum.ieee.org/web-crawling
#ycombinator #data_sets #fair_use #foundation_models #generative_ai #lawsuit #websites -
AI Has Created a Battle over Web Crawling
https://spectrum.ieee.org/web-crawling
#ycombinator #data_sets #fair_use #foundation_models #generative_ai #lawsuit #websites -
AI Has Created a Battle over Web Crawling
https://spectrum.ieee.org/web-crawling
#ycombinator #data_sets #fair_use #foundation_models #generative_ai #lawsuit #websites -
@JoYo You may start with models already trained by other. Explore #LLM or other #foundation_models build demos for you company with #gradio on #huggingface could be a good start, or consume an API from some cloud provider, if that is an option.
But most likely you want to use some of your own data to fine-tune a pre-trained model to get best result. You could learn how to do this with some of the public datasets available at #huggingface or other places...have fun! -
@JoYo You may start with models already trained by other. Explore #LLM or other #foundation_models build demos for you company with #gradio on #huggingface could be a good start, or consume an API from some cloud provider, if that is an option.
But most likely you want to use some of your own data to fine-tune a pre-trained model to get best result. You could learn how to do this with some of the public datasets available at #huggingface or other places...have fun!