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#fairification — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #fairification, aggregated by home.social.

  1. Faire Forschungsdaten: Wie Forschungsdaten leichter auffindbar, nutzbar und interoperabel werden, zeigen Forschende des DZD + Universitätsmedizin Greifswald – mit klaren Prozessen und praxisnahen Empfehlungen.
    #FAIRData #OpenScience #DZD #FAIRification
    nachrichten.idw-online.de/2026

  2. #ontheroad
    Today, Dr J. Jeschke represented the #FID Middle East with a presentation on the following topic: ‘FAIRification last not least: #FDM erfolgreich abschließen durch #fairification ' at Bibliocon 2025 in Bremen .
    Thanks for the productive exchange.

  3. Ein großes Hallo von der #bid2025 #bid25 dem großen Bibliothekskongress im schönen Bremen! Heute ist endlich mein #Podcasting in #Bibliotheken hands on mit @awinkler @MarieAdler @rstockm und unterstützt von @bgebert ich freue mich schon auf den Austausch zu #wisskom und #Diensten und #fairification

  4. Nach der Mittagspause 🍲 ging es heute um 14:00 Uhr mit dem Marketplace weiter.

    Zuerst gaben unsere #Dataship Gewinnerinnen spannende Einblicke in ihre #FAIRification Projekte.

    Der Marketplace findet heute bis 18:00 Uhr im LEIZA auf der Sonderausstellungsfläche statt.

    Dataship Sneak Peeks: 14.00 bis 15.00 Uhr
    Ignite Talks: 15.00 bis 16.00 Uhr
    Postersession: 16.00 bis 18.00 Uhr

    Alle Infos zu den Programmpunkten: cfp.nfdi4objects.net/N4O-CM202

    #N4OCM24

  5. ⚠️ Bewirb dich noch bis Freitag (17.05.) für das #NFDI4Objects #Dataship! ⚠️

    👩‍💻 Wir fördern dich bei der #FAIRification deiner bestehenden #Datensätze - finanziell mit einer Auslobung von 7500 Euro und durch eine:n Mentor:in.

    🤝 #Studis bis #Lehrende: Personen aller Karrierestufen können sich bewerben.

    Bewerbungsschluss: 17.05.24

    ℹ️ Mehr Informationen: bit.ly/n4o-dataship

  6. From [FAIR in action - a flexible framework to guide FAIRification](doi.org/10.1038/s41597-023-021), I very much agree with this:

    > We recommend avoiding the word “FAIR” and its derivatives in goals entirely as it is too general to impart clear meaning, e.g. “FAIRify data resource for public release on project platforms”.

    #FAIRdata #FAIRification