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📊 Redes Neuronales vs. Regresión Lineal: ¿Qué ganamos con el cambio?
Las Redes Neuronales ofrecen ventajas clave:
✅ Procesamiento no lineal → captura patrones complejos.
✅ Auto‑organización y adaptabilidad → aprende y mejora con cada dato.
✅ Procesamiento paralelo → maneja grandes volúmenes de datos con alta inmunidad al ruido.
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La estadística tiene una serie de métodos muy útiles que nos permite agrupar un conjunto de elementos cualquiera en diversos grupos según sus características.
Y lo permite hacer incluso aunque la luz de la verdad esté apagada.
Hoy hablamos de análisis cluster.
¿Qué es? ¿Cómo se hace?
(utilizaré el HT #PicaCluster por si quieres silenciar este hilo o seguirlo/guardarlo)
#estadistica #estadística #divulgacion #divulgación #cienciadedatos #aprendizajeautomático #aprendizajeautomatico #árbolesdedecisión #machinelearning
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A raiz de estas encuestas que me pasaron, grafique las distribuciones para cada candidato y calcule la media y desviación estandar. La distribución de las encuestas para la coalicion republicana es la que más se parece a una distribución normal o gaussiana. Las distribuciones gausianas se obtienen en la naturazeza cuando se miden procesos aleatorios. Que resulte de esta forma, podría querer decir que los métedos son similares o que las encuestadoras estan trabajando sobre un universo de muestras muy similares, cosa que podría pasar si por ejemplo, todas trabajan en redes sociales. Ahora la distribución del FA no se parece tanto a una distribución gaussiana, que podría ser una gaussiana más gordita, pero hay una falta de simetría clara hacia porcentajes menores, esto podría ser producto de que las metodologías fueran diferentes, los universos de muestras fueran diferentes o alguna otra razon que como efecto, tiende a subestimar la votacion del FA, en fin. Calculando la media de cada distribución se obtienen los porcentajes para el FA = 48.71 y CR = 46.28. Hasta ahora es lo mismo que dice esa tabla de ahi (redondeando al primer digito decimal), lo que yo puedo desarrollar un poco más, es en el error. Como yo no se nada de encuestas y procesos y soy más bien físico, asumo que todo es gaussiano, entonces asumiendo que esas distribuciones fueran gaussianas, el nivel de significancia está dado por la cantidad de veces el valor de sigma o desviación estándar, como se ve en la tercera figura. Por lo que podríamos fabricar estos enunciados que son todos válidos.
-> El FA obtendría un 48.7 +/- 0.78 y la CR un 46.3 +/- 0.37 (con un nivel de significancia o con una probabilidad del 68%)
-> El FA obtendría un 48.7 +/- 1.6 y la CR un 46.3 +/- 0.7 (con un nivel de significancia del 95%)
-> El FA obtendría un 48.7 +/- 2.3 y la CR 46.3 +/- 1.1 (con un nivel de significancia o con una probabilidad del 99%)
El resultado es el mismo, porque es la media de la distribución, lo que cambia es el nivel de seguridad con el que queres enunciar el error, si queres estar cubierto en un 68% podes enunciar con un error menor (1-sigma), si queres estar seguro en un 95% el error es mayor (2-sigma) y si queres estar seguro en un 99%, lo tenes que enunciar con 3-sigma. Algo más allá de los 3-sigma en este contexto sería fraude electoral me imagino #uruguay #elecciones #balotaje #encuestas #estadistica #histograma #distribucion #gaussiana #elecciones2024 #balotaje2024
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Uno de los métodos de predicción más interesantes de la estadística y de la ciencia de datos son los árboles de decisión.
Tenía ganas ya de hablar un poco de ellos (son uno de mis métodos favoritos), así que allá vamos: ¿qué son? ¿Cómo se hacen? ¿Para qué sirven? 🧵
(usaré el HT #PicaArbolesDecision por si quieres silenciar el hilo)
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Estoy preparando ya el post de la semana que viene para Instagram y creo que esta slide me ha quedado chula como una introducción a la correlación (introducción en plan "hola, esta es la correlación", no introducción en plan capítulo de 7 páginas).
#estadistica #estadística #correlacion #correlación #cienciadedatos
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🇲🇽 Comisión Nacional del Agua (
conagua.gob.mx) sufre ataque cibernético #mexico #país #portales #water #hídrico #geográfica #meteorológico #aqua #city #meteo #hydro #threats #online #cyber #fracturas #safety #estadística #usuarios #acueducto #agua #nación #sistemas #riesgo #ciudad #services #estructurales #inspección #filtraciones #saneamiento #systems #niveles #mexique #informatique