#estadistica — Public Fediverse posts
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Costa Rica registró en 2025 la menor cantidad de nacimientos de la última década
Durante la última década se contabilizaron 607.328 nacimientos inscritos. San José registró la mayor cantidad, con 212.425 y Heredia sumó la cifra más baja, con 42.014.
La entrada Costa Rica registró en 2025 la menor cantidad de nacimientos de la última década aparece primero en Semanario Universidad.#CostaRica #Disminución #Estadística #Nacimientos #País #TSE #ÚltimaHora
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Costa Rica registró en 2025 la menor cantidad de nacimientos de la última década
Durante la última década se contabilizaron 607.328 nacimientos inscritos. San José registró la mayor cantidad, con 212.425 y Heredia sumó la cifra más baja, con 42.014.
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Costa Rica registró en 2025 la menor cantidad de nacimientos de la última década
Durante la última década se contabilizaron 607.328 nacimientos inscritos. San José registró la mayor cantidad, con 212.425 y Heredia sumó la cifra más baja, con 42.014.
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Costa Rica registró en 2025 la menor cantidad de nacimientos de la última década
Durante la última década se contabilizaron 607.328 nacimientos inscritos. San José registró la mayor cantidad, con 212.425 y Heredia sumó la cifra más baja, con 42.014.
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¿Sabían que las famosas cartas Zener con figuras geométricas nacieron en la década de 1930 en una universidad estadounidense con el único propósito de aplicar el método científico al estudio de la mente?
Estas tarjetas fueron diseñadas en 1930 por el psicólogo perceptivo Karl Zener en la Universidad de Duke, trabajando muy de cerca con su colega Joseph Banks Rhine en el laboratorio de parapsicología de la institución. Rhine buscaba una herramienta estandarizada que permitiera realizar pruebas matemáticas precisas sobre la percepción extrasensorial, alejándose por completo de los métodos visuales informales que utilizaban los ilusionistas o los espiritistas de la época. El mazo resultante consta de exactamente 25 cartas divididas en 5 diseños geométricos planos de color negro sobre fondo blanco, los cuales incluyen un círculo, una cruz griega, tres líneas onduladas paralelas, un cuadrado y una estrella de 5 puntas. Cada una de las 5 figuras se repite exactamente 5 veces dentro del paquete, una proporción fija que permite calcular de forma matemática que la probabilidad exacta de adivinar una carta por simple azar o casualidad es de 1 entre 5, equivalente al 20 por ciento de los intentos.
Durante las pruebas científicas en el laboratorio de Duke, los investigadores barajaban el mazo y le pedían al participante que adivinara la figura de la carta sin ver el diseño físico. Si una persona lograba un promedio constante de más de 5 aciertos por mazo a lo largo de cientos de repeticiones continuas, los psicólogos consideraban que la desviación estadística ameritaba un análisis matemático más profundo. Las tarjetas ganaron una enorme presencia en la cultura popular global a partir de 1934 tras la publicación del libro de Rhine sobre la percepción extrasensorial, y años más tarde su imagen quedó grabada en la memoria del público debido a su aparición en la escena inicial de la conocida película de comedia y ciencia ficción Los Cazafantasmas de 1984.
— A. Eldritch, Periodista, Locutor, podcaster y bloger del fediverso
Alt text via @altbot y @TeLoDescribot
#CartasZener #HistoriaDeLaPsicologia #Ciencia #Estadistica #DatosCuriosos
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¿Sabían que las famosas cartas Zener con figuras geométricas nacieron en la década de 1930 en una universidad estadounidense con el único propósito de aplicar el método científico al estudio de la mente?
Estas tarjetas fueron diseñadas en 1930 por el psicólogo perceptivo Karl Zener en la Universidad de Duke, trabajando muy de cerca con su colega Joseph Banks Rhine en el laboratorio de parapsicología de la institución. Rhine buscaba una herramienta estandarizada que permitiera realizar pruebas matemáticas precisas sobre la percepción extrasensorial, alejándose por completo de los métodos visuales informales que utilizaban los ilusionistas o los espiritistas de la época. El mazo resultante consta de exactamente 25 cartas divididas en 5 diseños geométricos planos de color negro sobre fondo blanco, los cuales incluyen un círculo, una cruz griega, tres líneas onduladas paralelas, un cuadrado y una estrella de 5 puntas. Cada una de las 5 figuras se repite exactamente 5 veces dentro del paquete, una proporción fija que permite calcular de forma matemática que la probabilidad exacta de adivinar una carta por simple azar o casualidad es de 1 entre 5, equivalente al 20 por ciento de los intentos.
Durante las pruebas científicas en el laboratorio de Duke, los investigadores barajaban el mazo y le pedían al participante que adivinara la figura de la carta sin ver el diseño físico. Si una persona lograba un promedio constante de más de 5 aciertos por mazo a lo largo de cientos de repeticiones continuas, los psicólogos consideraban que la desviación estadística ameritaba un análisis matemático más profundo. Las tarjetas ganaron una enorme presencia en la cultura popular global a partir de 1934 tras la publicación del libro de Rhine sobre la percepción extrasensorial, y años más tarde su imagen quedó grabada en la memoria del público debido a su aparición en la escena inicial de la conocida película de comedia y ciencia ficción Los Cazafantasmas de 1984.
— A. Eldritch, Periodista, Locutor, podcaster y bloger del fediverso
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#CartasZener #HistoriaDeLaPsicologia #Ciencia #Estadistica #DatosCuriosos
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¿Sabían que las famosas cartas Zener con figuras geométricas nacieron en la década de 1930 en una universidad estadounidense con el único propósito de aplicar el método científico al estudio de la mente?
Estas tarjetas fueron diseñadas en 1930 por el psicólogo perceptivo Karl Zener en la Universidad de Duke, trabajando muy de cerca con su colega Joseph Banks Rhine en el laboratorio de parapsicología de la institución. Rhine buscaba una herramienta estandarizada que permitiera realizar pruebas matemáticas precisas sobre la percepción extrasensorial, alejándose por completo de los métodos visuales informales que utilizaban los ilusionistas o los espiritistas de la época. El mazo resultante consta de exactamente 25 cartas divididas en 5 diseños geométricos planos de color negro sobre fondo blanco, los cuales incluyen un círculo, una cruz griega, tres líneas onduladas paralelas, un cuadrado y una estrella de 5 puntas. Cada una de las 5 figuras se repite exactamente 5 veces dentro del paquete, una proporción fija que permite calcular de forma matemática que la probabilidad exacta de adivinar una carta por simple azar o casualidad es de 1 entre 5, equivalente al 20 por ciento de los intentos.
Durante las pruebas científicas en el laboratorio de Duke, los investigadores barajaban el mazo y le pedían al participante que adivinara la figura de la carta sin ver el diseño físico. Si una persona lograba un promedio constante de más de 5 aciertos por mazo a lo largo de cientos de repeticiones continuas, los psicólogos consideraban que la desviación estadística ameritaba un análisis matemático más profundo. Las tarjetas ganaron una enorme presencia en la cultura popular global a partir de 1934 tras la publicación del libro de Rhine sobre la percepción extrasensorial, y años más tarde su imagen quedó grabada en la memoria del público debido a su aparición en la escena inicial de la conocida película de comedia y ciencia ficción Los Cazafantasmas de 1984.
— A. Eldritch, Periodista, Locutor, podcaster y bloger del fediverso
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¿Sabían que las famosas cartas Zener con figuras geométricas nacieron en la década de 1930 en una universidad estadounidense con el único propósito de aplicar el método científico al estudio de la mente?
Estas tarjetas fueron diseñadas en 1930 por el psicólogo perceptivo Karl Zener en la Universidad de Duke, trabajando muy de cerca con su colega Joseph Banks Rhine en el laboratorio de parapsicología de la institución. Rhine buscaba una herramienta estandarizada que permitiera realizar pruebas matemáticas precisas sobre la percepción extrasensorial, alejándose por completo de los métodos visuales informales que utilizaban los ilusionistas o los espiritistas de la época. El mazo resultante consta de exactamente 25 cartas divididas en 5 diseños geométricos planos de color negro sobre fondo blanco, los cuales incluyen un círculo, una cruz griega, tres líneas onduladas paralelas, un cuadrado y una estrella de 5 puntas. Cada una de las 5 figuras se repite exactamente 5 veces dentro del paquete, una proporción fija que permite calcular de forma matemática que la probabilidad exacta de adivinar una carta por simple azar o casualidad es de 1 entre 5, equivalente al 20 por ciento de los intentos.
Durante las pruebas científicas en el laboratorio de Duke, los investigadores barajaban el mazo y le pedían al participante que adivinara la figura de la carta sin ver el diseño físico. Si una persona lograba un promedio constante de más de 5 aciertos por mazo a lo largo de cientos de repeticiones continuas, los psicólogos consideraban que la desviación estadística ameritaba un análisis matemático más profundo. Las tarjetas ganaron una enorme presencia en la cultura popular global a partir de 1934 tras la publicación del libro de Rhine sobre la percepción extrasensorial, y años más tarde su imagen quedó grabada en la memoria del público debido a su aparición en la escena inicial de la conocida película de comedia y ciencia ficción Los Cazafantasmas de 1984.
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¿Sabían que las famosas cartas Zener con figuras geométricas nacieron en la década de 1930 en una universidad estadounidense con el único propósito de aplicar el método científico al estudio de la mente?
Estas tarjetas fueron diseñadas en 1930 por el psicólogo perceptivo Karl Zener en la Universidad de Duke, trabajando muy de cerca con su colega Joseph Banks Rhine en el laboratorio de parapsicología de la institución. Rhine buscaba una herramienta estandarizada que permitiera realizar pruebas matemáticas precisas sobre la percepción extrasensorial, alejándose por completo de los métodos visuales informales que utilizaban los ilusionistas o los espiritistas de la época. El mazo resultante consta de exactamente 25 cartas divididas en 5 diseños geométricos planos de color negro sobre fondo blanco, los cuales incluyen un círculo, una cruz griega, tres líneas onduladas paralelas, un cuadrado y una estrella de 5 puntas. Cada una de las 5 figuras se repite exactamente 5 veces dentro del paquete, una proporción fija que permite calcular de forma matemática que la probabilidad exacta de adivinar una carta por simple azar o casualidad es de 1 entre 5, equivalente al 20 por ciento de los intentos.
Durante las pruebas científicas en el laboratorio de Duke, los investigadores barajaban el mazo y le pedían al participante que adivinara la figura de la carta sin ver el diseño físico. Si una persona lograba un promedio constante de más de 5 aciertos por mazo a lo largo de cientos de repeticiones continuas, los psicólogos consideraban que la desviación estadística ameritaba un análisis matemático más profundo. Las tarjetas ganaron una enorme presencia en la cultura popular global a partir de 1934 tras la publicación del libro de Rhine sobre la percepción extrasensorial, y años más tarde su imagen quedó grabada en la memoria del público debido a su aparición en la escena inicial de la conocida película de comedia y ciencia ficción Los Cazafantasmas de 1984.
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#CartasZener #HistoriaDeLaPsicologia #Ciencia #Estadistica #DatosCuriosos
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🌍 Bienestar global 2026: avances que no alcanzan.
La OMS reporta reducciones en VIH y consumo de sustancias, pero el ritmo es insuficiente para cumplir las metas de 2030.
El progreso se estanca en áreas clave. La brecha se ensancha.
📊 Las cifras aisladas engañan. Solo las tendencias revelan la velocidad real del cambio.
#SaludGlobal #OMS #Estadística #DataStorytelling -
🌍 Bienestar global 2026: avances que no alcanzan.
La OMS reporta reducciones en VIH y consumo de sustancias, pero el ritmo es insuficiente para cumplir las metas de 2030.
El progreso se estanca en áreas clave. La brecha se ensancha.
📊 Las cifras aisladas engañan. Solo las tendencias revelan la velocidad real del cambio.
#SaludGlobal #OMS #Estadística #DataStorytelling -
🌍 Hay momentos en los que los datos dejan de ser curiosidad y se convierten en evidencia de un cambio irreversible.
Science declaró el crecimiento solar como avance del año. No por promesas, sino por hechos: las renovables ya superaron al carbón.
109% de cobertura. 83% solo solar. 236 millones de toneladas de CO₂ que no se emitieron.
No es un titular. Es una magnitud.
#EnergíasRenovables #Solar #DatosQueTransforman #Estadística -
🌍 Hay momentos en los que los datos dejan de ser curiosidad y se convierten en evidencia de un cambio irreversible.
Science declaró el crecimiento solar como avance del año. No por promesas, sino por hechos: las renovables ya superaron al carbón.
109% de cobertura. 83% solo solar. 236 millones de toneladas de CO₂ que no se emitieron.
No es un titular. Es una magnitud.
#EnergíasRenovables #Solar #DatosQueTransforman #Estadística -
📊 Redes Neuronales vs. Regresión Lineal: ¿Qué ganamos con el cambio?
Las Redes Neuronales ofrecen ventajas clave:
✅ Procesamiento no lineal → captura patrones complejos.
✅ Auto‑organización y adaptabilidad → aprende y mejora con cada dato.
✅ Procesamiento paralelo → maneja grandes volúmenes de datos con alta inmunidad al ruido.
#RedesNeuronales #MachineLearning #DataScience #InteligenciaArtificial #Estadística #RegresiónLineal #ANN #AI #BigData #DeepLearning #DataViz #Python #RStats #Analytics -
📊 Redes Neuronales vs. Regresión Lineal: ¿Qué ganamos con el cambio?
Las Redes Neuronales ofrecen ventajas clave:
✅ Procesamiento no lineal → captura patrones complejos.
✅ Auto‑organización y adaptabilidad → aprende y mejora con cada dato.
✅ Procesamiento paralelo → maneja grandes volúmenes de datos con alta inmunidad al ruido.
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📊 Redes Neuronales vs. Regresión Lineal: ¿Qué ganamos con el cambio?
Las Redes Neuronales ofrecen ventajas clave:
✅ Procesamiento no lineal → captura patrones complejos.
✅ Auto‑organización y adaptabilidad → aprende y mejora con cada dato.
✅ Procesamiento paralelo → maneja grandes volúmenes de datos con alta inmunidad al ruido.
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📊 ¿Cómo separar datos que parecen imposibles de separar?
En este video te muestro:
🔹 Qué hace una Máquina de Soporte (SVM) y por qué funciona
🔹 La magia del kernel: cuando más dimensiones ayudan
🔹 Cuándo usarla (y cuándo evitarla)
Ideal si ya conoces regresión y clasificación, pero quieres dar el siguiente paso.
#SVM #MachineLearning #Estadística #DataScience #Clasificación -
La extraña estadística que solo comparten Luis Arráez y Tony Gwynn
https://fed.brid.gy/r/https://www.telesurtv.net/extrana-estadistica-luis-arraez-y-tony-gwynn/
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La extraña estadística que solo comparten Luis Arráez y Tony Gwynn
https://web.brid.gy/r/https://www.telesurtv.net/extrana-estadistica-luis-arraez-y-tony-gwynn/
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La extraña estadística que solo comparten Luis Arráez y Tony Gwynn
https://web.brid.gy/r/https://www.telesurtv.net/extrana-estadistica-luis-arraez-y-tony-gwynn/
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La extraña estadística que solo comparten Luis Arráez y Tony Gwynn
https://web.brid.gy/r/https://www.telesurtv.net/extrana-estadistica-luis-arraez-y-tony-gwynn/
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🌳 Árboles de clasificación: ¿magia o matemática?
En este video te explico, paso a paso y sin rodeos:
🔹 Cómo funciona un árbol de decisión (sí, como un juego de preguntas y respuestas)
🔹 La diferencia entre clasificación y regresión (sin marearte con fórmulas)
🔹 El error más común al podar un árbol (y cómo evitarlo)Perfecto si estás aprendiendo machine learning o quieres mejorar tus modelos predictivos.
#ÁrbolesDeClasificación #MachineLearning #DataScience #Estadística #AprendeEnMastodon
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Foto de Jeffry SV 🤓
📊 El siguiente nivel en datos
3 hábitos que separan a los profesionales de los aficionados:1️⃣ Estilo propio – Identidad visual consistente (colores, fuentes, estructura).
2️⃣ Solicita feedback – Ojos ajenos detectan lo que tú no ves.
3️⃣ Iteración – La primera versión solo es el comienzo.No se trata de herramientas. Se trata de criterio.
#DataStorytelling #MejoraContinua #VisualizaciónDeDatos #Estadística
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📊 Modelos de clasificación: ¿cómo separar lo que parece igual?
En este video te explico de forma clara y visual:
🔹 Qué son los clasificadores (logístico, árboles, random forest)
🔹 Cuándo usar cada uno sin marearte con fórmulas
🔹 El error más común al evaluar un modelo (y cómo evitarlo)Ideal para estudiantes, analistas o cualquier persona que quiera entender cómo las máquinas aprenden a clasificar.
#ModelosDeClasificación #MachineLearning #Estadística #DataScience #AprendeEnMastodon
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📉 Regresión lineal en 60 segundos
¿La usas a diario pero nunca terminás de explicarla? En este video te muestro:
🔹 Qué hace realmente una regresión lineal
🔹 Cómo interpretar la pendiente sin marearte
🔹 El error más común (y cómo evitarlo)Ideal para estudiantes, estadísticos o cualquier persona que quiera entender relaciones entre variables sin sufrir.
#RegresiónLineal #Estadística #DataScience #AprendeEnMastodon #ModelosPredictivos
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📉 Regresión lineal en 60 segundos
¿La usas a diario pero nunca terminás de explicarla? En este video te muestro:
🔹 Qué hace realmente una regresión lineal
🔹 Cómo interpretar la pendiente sin marearte
🔹 El error más común (y cómo evitarlo)Ideal para estudiantes, estadísticos o cualquier persona que quiera entender relaciones entre variables sin sufrir.
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📉 Regresión lineal en 60 segundos
¿La usas a diario pero nunca terminás de explicarla? En este video te muestro:
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🔹 El error más común (y cómo evitarlo)Ideal para estudiantes, estadísticos o cualquier persona que quiera entender relaciones entre variables sin sufrir.
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📉 Regresión lineal en 60 segundos
¿La usas a diario pero nunca terminás de explicarla? En este video te muestro:
🔹 Qué hace realmente una regresión lineal
🔹 Cómo interpretar la pendiente sin marearte
🔹 El error más común (y cómo evitarlo)Ideal para estudiantes, estadísticos o cualquier persona que quiera entender relaciones entre variables sin sufrir.
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📉 Regresión lineal en 60 segundos
¿La usas a diario pero nunca terminás de explicarla? En este video te muestro:
🔹 Qué hace realmente una regresión lineal
🔹 Cómo interpretar la pendiente sin marearte
🔹 El error más común (y cómo evitarlo)Ideal para estudiantes, estadísticos o cualquier persona que quiera entender relaciones entre variables sin sufrir.
#RegresiónLineal #Estadística #DataScience #AprendeEnMastodon #ModelosPredictivos
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🏗️ Armenia acelera su industria: la producción química se triplica y la electrónica vuela. Los alimentos dominan el mercado, pero la metalurgia crece más rápido. 🥩⚙️ #armenia #economía #ereván #estadística #IndustriaAlimentaria #manufactura #metalurgia https://soyarmenio.com/produccion-manufacturera-armenia-2026/
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España bate récord: 49,69M de residentes en T1 2026 (+97k). Impulso por inmigración y nacionalizaciones; extranjeros 7,35M. Hogares en máximo: 19,81M. https://aidoo.news/noticia/WyJZl0
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Hilo de análisis de la mecánica de dados del juego de #rol #FabulaUltima, que emplea parejas de dados mezclando distintos tamaños (como #CortexPrime, por ejemplo). // #probabilidad #estocástica #estadística
RE: https://bsky.app/profile/did:plc:wge2pxx433rrmrhufniwht4i/post/3mjyl4hbioc2r -
Hilo de análisis de la mecánica de dados del juego de #rol #FabulaUltima, que emplea parejas de dados mezclando distintos tamaños (como #CortexPrime, por ejemplo). // #probabilidad #estocástica #estadística
RE: https://bsky.app/profile/did:plc:wge2pxx433rrmrhufniwht4i/post/3mjyl4hbioc2r -
https://www.europesays.com/es/491192/ Reportaje sobre la mala dinámica del Baskonia lejos de casa #acb #ano #Baloncesto #Basketball #baskonia #buesa #Deportes #difícil #ES #España #Estadística #euroliga #galbiati #lejos #Spain #Sports
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Su recordatorio de que el Donald™ cesó a la responsable de los datos del #paro y puso a otro sacado de la Heritage Foundation —no pueden verse sin esa lente
#economía #estadística #EEUU🇺🇸 #noticias
https://elpais.com/economia/2026-04-03/estados-unidos-suma-inesperadamente-178000-puestos-de-trabajo-en-marzo.html -
Su recordatorio de que el Donald™ cesó a la responsable de los datos del #paro y puso a otro sacado de la Heritage Foundation —no pueden verse sin esa lente
#economía #estadística #EEUU🇺🇸 #noticias
https://elpais.com/economia/2026-04-03/estados-unidos-suma-inesperadamente-178000-puestos-de-trabajo-en-marzo.html -
Su recordatorio de que el Donald™ cesó a la responsable de los datos del #paro y puso a otro sacado de la Heritage Foundation —no pueden verse sin esa lente
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Su recordatorio de que el Donald™ cesó a la responsable de los datos del #paro y puso a otro sacado de la Heritage Foundation —no pueden verse sin esa lente
#economía #estadística #EEUU🇺🇸 #noticias
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FLORENCE NIGHTINGALE Y SUS "DIAGRAMAS DE QUESITOS" 🏵️
"Ella los llamó 'Diagramas de la Rosa' o 'Diagramas de Área Polar'.🧭
En la guerra de Crimea, mostró que más soldados morían por enfermedades que por balas.
Convirtió números en belleza visual... y convenció a generaciones de que la #estadística salva vidas. 🥧https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/Nightingale-mortality.jpg
-El escriba del reino con las embajadoras
#matematicas #ciencia #enfermeria #sanidad #curiosidades #cultura #historia
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FLORENCE NIGHTINGALE Y SUS "DIAGRAMAS DE QUESITOS" 🏵️
"Ella los llamó 'Diagramas de la Rosa' o 'Diagramas de Área Polar'.🧭
En la guerra de Crimea, mostró que más soldados morían por enfermedades que por balas.
Convirtió números en belleza visual... y convenció a generaciones de que la #estadística salva vidas. 🥧https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/1/17/Nightingale-mortality.jpg
-El escriba del reino con las embajadoras
#matematicas #ciencia #enfermeria #sanidad #curiosidades #cultura #historia
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¿Sabías que en la Edad Media ya se usaban tablas para estimar cosechas? 🏰📊💫 O que Florence Nightingale usó diagramas para salvar vidas en la guerra? 🛟 Creó la enfermería moderna! 👩⚕️ La #Estadística mola https://en.wikipedia.org/wiki/Florence_Nightingale #edadmedia #historia #matematicas #ciencia #enfermería #ingenioso #curiosidades #londres #nightingale
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¿Sabías que en la Edad Media ya se usaban tablas para estimar cosechas? 🏰📊💫 O que Florence Nightingale usó diagramas para salvar vidas en la guerra? 🛟 Creó la enfermería moderna! 👩⚕️ La #Estadística mola https://en.wikipedia.org/wiki/Florence_Nightingale #edadmedia #historia #matematicas #ciencia #enfermería #ingenioso #curiosidades #londres #nightingale
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¿Sabías que en la Edad Media ya se usaban tablas para estimar cosechas? 🏰📊💫 O que Florence Nightingale usó diagramas para salvar vidas en la guerra? 🛟 Creó la enfermería moderna! 👩⚕️ La #Estadística mola https://en.wikipedia.org/wiki/Florence_Nightingale #edadmedia #historia #matematicas #ciencia #enfermería #ingenioso #curiosidades #londres #nightingale
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La Estadística: sabíais que sabios de todas las épocas han jugado con diagramas y frecuencias para tomar decisiones? ¡Los #numeros bailan desde el fondo del #pensamiento para traducir magnitudes en nuestra #psique Hagámonos con esas herramientas para abrirnos camino en la selva del #conocimiento integrando saber ancestral con nuestras decisiones cotidianas! 🥭 📐 🌴 ¡A por esos números bailarines! 💃📊 ¡Seamos pros de la #estadistica 🌟 #profesores #enseñanza #matematicas #estudiantes
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La Estadística: sabíais que sabios de todas las épocas han jugado con diagramas y frecuencias para tomar decisiones? ¡Los #numeros bailan desde el fondo del #pensamiento para traducir magnitudes en nuestra #psique Hagámonos con esas herramientas para abrirnos camino en la selva del #conocimiento integrando saber ancestral con nuestras decisiones cotidianas! 🥭 📐 🌴 ¡A por esos números bailarines! 💃📊 ¡Seamos pros de la #estadistica 🌟 #profesores #enseñanza #matematicas #estudiantes
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El teorema central del límite y la ubiquidad de la distribución normal
📰 Título original: El teorema central del límite
🤖 IA: No es clickbait ✅
👥 Usuarios: No es clickbait ✅Ver resumen IA completo: https://killbait.com/es/el-teorema-central-del-limite-y-la-ubiquidad-de-la-distribucion-normal/?redirpost=3401ce0f-744d-4590-9335-3551cca72521
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Hoy se celebra el Día Pi al ser 14 de marzo (es decir, 14/3 o 3/14 para los estadounidenses 🙃 )
También se celebra el Día Internacional de las Matemáticas.
Así que celebrémoslo con una simulación mítica ya: cómo aproximar el valor del número Pi simplemente tirando bolitas dentro de un cuadrado. Esto lo podéis hacer en vuestra casa también 👇
#DíaPi #piday #piday2026 #matematicas #estadística #divulgacion
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Hoy se celebra el Día Pi al ser 14 de marzo (es decir, 14/3 o 3/14 para los estadounidenses 🙃 )
También se celebra el Día Internacional de las Matemáticas.
Así que celebrémoslo con una simulación mítica ya: cómo aproximar el valor del número Pi simplemente tirando bolitas dentro de un cuadrado. Esto lo podéis hacer en vuestra casa también 👇
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Hoy se celebra el Día Pi al ser 14 de marzo (es decir, 14/3 o 3/14 para los estadounidenses 🙃 )
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Hoy se celebra el Día Pi al ser 14 de marzo (es decir, 14/3 o 3/14 para los estadounidenses 🙃 )
También se celebra el Día Internacional de las Matemáticas.
Así que celebrémoslo con una simulación mítica ya: cómo aproximar el valor del número Pi simplemente tirando bolitas dentro de un cuadrado. Esto lo podéis hacer en vuestra casa también 👇
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Hoy se celebra el Día Pi al ser 14 de marzo (es decir, 14/3 o 3/14 para los estadounidenses 🙃 )
También se celebra el Día Internacional de las Matemáticas.
Así que celebrémoslo con una simulación mítica ya: cómo aproximar el valor del número Pi simplemente tirando bolitas dentro de un cuadrado. Esto lo podéis hacer en vuestra casa también 👇
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https://www.europesays.com/es/441548/ 0 puntos y +27 con ella en pista #Baloncesto #Basketball #casademont #CasademontZaragoza #curiosa #Deportes #ES #España #Estadística #Gueye #jugadora #partido #Spain #Sports #sur #vorackova
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¿Sabían que las cartas Zener, el mazo de 25 tarjetas utilizado para experimentos de percepción extrasensorial (PES), fueron diseñadas en 1930 por el psicólogo perceptivo Karl Zener en la Universidad de Duke?
A diferencia de un mazo convencional, este set se compone de cinco símbolos geométricos —un círculo, una cruz, ondas, un cuadrado y una estrella de cinco puntas— que se repiten cinco veces cada uno. El propósito de este diseño simplificado era facilitar el análisis estadístico de los aciertos por azar, estableciendo que cualquier resultado significativamente superior a cinco aciertos por mazo (un 20% de probabilidad) podría sugerir la existencia de facultades telepáticas o de clarividencia.
El parapsicólogo J.B. Rhine popularizó el uso de estas cartas en su laboratorio de parapsicología, realizando miles de pruebas bajo condiciones controladas para intentar demostrar científicamente la transferencia de información mental. Sin embargo, los resultados iniciales de Rhine fueron ampliamente cuestionados por la comunidad científica debido a fallos metodológicos graves en los primeros experimentos. Se descubrió que las cartas originales eran tan delgadas que los símbolos podían traslucirse bajo ciertas condiciones de iluminación, y que algunos sujetos lograban identificar las figuras mediante sutiles marcas en los bordes o cambios en la textura del cartón. Tras corregir estos errores y opacar los reversos de las tarjetas, los resultados positivos de los experimentos de Duke disminuyeron drásticamente, lo que llevó a la psicología experimental moderna a descartar las cartas Zener como una prueba válida de capacidades sobrenaturales.
#Psicología #Historia #Ciencia #UniversidadDeDuke #Estadística #DatosCuriosos #pes #esp #Curiosidades
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https://www.europesays.com/es/369473/ Los tiros libres ‘condenan’ al Covirán Granada pese a la estadística de la ACB #acb #Baloncesto #Basketball #condenan #coviran #Deportes #ES #España #Estadística #Granada #libres #pese #Spain #Sports #tiros
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https://www.europesays.com/es/354951/ La colosal estadística que mete a Aday Mara al Top 10 de la NCAA #AdayMara #Baloncesto #Basketball #Deportes #ES #esatdistica #España #Estadística #NCAA #Spain #Sports #tapones
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Le he hecho el primer corte al roscón y he notado algo duro. Lo he sacado. Era la figurita.
No en el primer *trozo*, no. En el primer CORTE. La primera pasada de cuchillo, vaya.
¿Qué probabilidad había?
Pues en mi roscón oscilaba entre el 1,77% y el 10,61%
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