home.social

#ensembles — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #ensembles, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Google’s Small AI Ensembles Rival Giants with Hive-Like Intelligence Google's research reveals that ensembles of smaller AI models can collaborate like natural hives, achieving performance ri...

    #GenAIPro #AI #collaboration #AI #ensembles #collective #intelligence #sustainable #AI #developmen #swarm

    Origin | Interest | Match
  2. Lotta talk on @[email protected] about the Euro, GFS, Canadian and UKie models.
    Big one coming?

    #SnowKnowers

    #Ensembles

  3. Lotta talk on @[email protected] about the Euro, GFS, Canadian and UKie models.
    Big one coming?

    #SnowKnowers

    #Ensembles

  4. Lotta talk on @[email protected] about the Euro, GFS, Canadian and UKie models.
    Big one coming?

    #SnowKnowers

    #Ensembles

  5. Lotta talk on @[email protected] about the Euro, GFS, Canadian and UKie models.
    Big one coming?

    #SnowKnowers

    #Ensembles

  6. #CFP

    The Sound of Empire – MusiCol International Symposia 2026

    📍 Nice, France – Music as Relation (13–15 April 2026)
    📍 Paris, France – Music and Media (16–18 April 2026)

    Themes: music & agency in colonial capitals; #ensembles, #education, #religion, #theatre; #recordings, #radio, and evolving auralities. Interdisciplinary & comparative approaches welcome.

    Deadline: 15/10/2025

    musicol.ucsd.edu/wp6b/

    #Musicology #Ethnomusicology #ColonialStudies

  7. #CFP

    The Sound of Empire – MusiCol International Symposia 2026

    📍 Nice, France – Music as Relation (13–15 April 2026)
    📍 Paris, France – Music and Media (16–18 April 2026)

    Themes: music & agency in colonial capitals; #ensembles, #education, #religion, #theatre; #recordings, #radio, and evolving auralities. Interdisciplinary & comparative approaches welcome.

    Deadline: 15/10/2025

    musicol.ucsd.edu/wp6b/

    #Musicology #Ethnomusicology #ColonialStudies

  8. #CFP

    The Sound of Empire – MusiCol International Symposia 2026

    📍 Nice, France – Music as Relation (13–15 April 2026)
    📍 Paris, France – Music and Media (16–18 April 2026)

    Themes: music & agency in colonial capitals; #ensembles, #education, #religion, #theatre; #recordings, #radio, and evolving auralities. Interdisciplinary & comparative approaches welcome.

    Deadline: 15/10/2025

    musicol.ucsd.edu/wp6b/

    #Musicology #Ethnomusicology #ColonialStudies

  9. #CFP

    The Sound of Empire – MusiCol International Symposia 2026

    📍 Nice, France – Music as Relation (13–15 April 2026)
    📍 Paris, France – Music and Media (16–18 April 2026)

    Themes: music & agency in colonial capitals; #ensembles, #education, #religion, #theatre; #recordings, #radio, and evolving auralities. Interdisciplinary & comparative approaches welcome.

    Deadline: 15/10/2025

    musicol.ucsd.edu/wp6b/

    #Musicology #Ethnomusicology #ColonialStudies

  10. #CFP

    The Sound of Empire – MusiCol International Symposia 2026

    📍 Nice, France – Music as Relation (13–15 April 2026)
    📍 Paris, France – Music and Media (16–18 April 2026)

    Themes: music & agency in colonial capitals; #ensembles, #education, #religion, #theatre; #recordings, #radio, and evolving auralities. Interdisciplinary & comparative approaches welcome.

    Deadline: 15/10/2025

    musicol.ucsd.edu/wp6b/

    #Musicology #Ethnomusicology #ColonialStudies

  11. #Tribune | DU RÔLE DES STRUCTURES DE LA PRODUCTION CULTURELLE DANS LA POSSIBILITÉ MORALE DU DÉPASSEMENT ✒️

    La tribune du mois d'avril rédigée par Erwan Vernay, délégué général de @grandsformats est à lire ici : bit.ly/3R1vrdq

    #financements #coupesbudgetaires #politiquespubliques #cultureenlutte #Collectifs #ensembles #jazz #GrandsFormats

  12. #Tribune | DU RÔLE DES STRUCTURES DE LA PRODUCTION CULTURELLE DANS LA POSSIBILITÉ MORALE DU DÉPASSEMENT ✒️

    La tribune du mois d'avril rédigée par Erwan Vernay, délégué général de @grandsformats est à lire ici : bit.ly/3R1vrdq

    #financements #coupesbudgetaires #politiquespubliques #cultureenlutte #Collectifs #ensembles #jazz #GrandsFormats

  13. #Tribune | DU RÔLE DES STRUCTURES DE LA PRODUCTION CULTURELLE DANS LA POSSIBILITÉ MORALE DU DÉPASSEMENT ✒️

    La tribune du mois d'avril rédigée par Erwan Vernay, délégué général de @grandsformats est à lire ici : bit.ly/3R1vrdq

    #financements #coupesbudgetaires #politiquespubliques #cultureenlutte #Collectifs #ensembles #jazz #GrandsFormats

  14. #Tribune | DU RÔLE DES STRUCTURES DE LA PRODUCTION CULTURELLE DANS LA POSSIBILITÉ MORALE DU DÉPASSEMENT ✒️

    La tribune du mois d'avril rédigée par Erwan Vernay, délégué général de @grandsformats est à lire ici : bit.ly/3R1vrdq

    #financements #coupesbudgetaires #politiquespubliques #cultureenlutte #Collectifs #ensembles #jazz #GrandsFormats

  15. 'An Asymptotic Study of Discriminant and Vote-Averaging Schemes for Randomly-Projected Linear Discriminants', by Lama B. Niyazi, Abla Kammoun, Hayssam Dahrouj, Mohamed-Slim Alouini, Tareq Y. Al-Naffouri.

    jmlr.org/papers/v25/22-1367.ht

    #classifiers #ensembles #en

  16. 'An Asymptotic Study of Discriminant and Vote-Averaging Schemes for Randomly-Projected Linear Discriminants', by Lama B. Niyazi, Abla Kammoun, Hayssam Dahrouj, Mohamed-Slim Alouini, Tareq Y. Al-Naffouri.

    jmlr.org/papers/v25/22-1367.ht

    #classifiers #ensembles #en

  17. 'An Asymptotic Study of Discriminant and Vote-Averaging Schemes for Randomly-Projected Linear Discriminants', by Lama B. Niyazi, Abla Kammoun, Hayssam Dahrouj, Mohamed-Slim Alouini, Tareq Y. Al-Naffouri.

    jmlr.org/papers/v25/22-1367.ht

    #classifiers #ensembles #en

  18. 'An Asymptotic Study of Discriminant and Vote-Averaging Schemes for Randomly-Projected Linear Discriminants', by Lama B. Niyazi, Abla Kammoun, Hayssam Dahrouj, Mohamed-Slim Alouini, Tareq Y. Al-Naffouri.

    jmlr.org/papers/v25/22-1367.ht

    #classifiers #ensembles #en

  19. 'An Asymptotic Study of Discriminant and Vote-Averaging Schemes for Randomly-Projected Linear Discriminants', by Lama B. Niyazi, Abla Kammoun, Hayssam Dahrouj, Mohamed-Slim Alouini, Tareq Y. Al-Naffouri.

    jmlr.org/papers/v25/22-1367.ht

    #classifiers #ensembles #en

  20. Bon. Dans la définition d'une partition, il y a "tous les éléments sont non vides". Or dans beaucoup de cas on se fout que tous les éléments soient non vides.

    J'ai envie de pouvoir dire par exemple que si 𝐴₁ ... 𝐴ₙ est une partition de Ω, 𝐵∩𝐴₁ ... 𝐵∩𝐴ₙ est une partition de 𝐵, sans m'emmerder davantage. (Très utile pour démontrer la formule des probabilités totales).

    Je fais quoi ? Changer la définition en disant que la plupart des auteurs demandent en outre que les 𝐴ᵢ soient non vides ? Ou bien est-ce qu'il y a un mot consacré comme "partition relax" ?

    #math #ensembles

  21. Bon. Dans la définition d'une partition, il y a "tous les éléments sont non vides". Or dans beaucoup de cas on se fout que tous les éléments soient non vides.

    J'ai envie de pouvoir dire par exemple que si 𝐴₁ ... 𝐴ₙ est une partition de Ω, 𝐵∩𝐴₁ ... 𝐵∩𝐴ₙ est une partition de 𝐵, sans m'emmerder davantage. (Très utile pour démontrer la formule des probabilités totales).

    Je fais quoi ? Changer la définition en disant que la plupart des auteurs demandent en outre que les 𝐴ᵢ soient non vides ? Ou bien est-ce qu'il y a un mot consacré comme "partition relax" ?

    #math #ensembles

  22. Bon. Dans la définition d'une partition, il y a "tous les éléments sont non vides". Or dans beaucoup de cas on se fout que tous les éléments soient non vides.

    J'ai envie de pouvoir dire par exemple que si 𝐴₁ ... 𝐴ₙ est une partition de Ω, 𝐵∩𝐴₁ ... 𝐵∩𝐴ₙ est une partition de 𝐵, sans m'emmerder davantage. (Très utile pour démontrer la formule des probabilités totales).

    Je fais quoi ? Changer la définition en disant que la plupart des auteurs demandent en outre que les 𝐴ᵢ soient non vides ? Ou bien est-ce qu'il y a un mot consacré comme "partition relax" ?

    #math #ensembles

  23. Bon. Dans la définition d'une partition, il y a "tous les éléments sont non vides". Or dans beaucoup de cas on se fout que tous les éléments soient non vides.

    J'ai envie de pouvoir dire par exemple que si 𝐴₁ ... 𝐴ₙ est une partition de Ω, 𝐵∩𝐴₁ ... 𝐵∩𝐴ₙ est une partition de 𝐵, sans m'emmerder davantage. (Très utile pour démontrer la formule des probabilités totales).

    Je fais quoi ? Changer la définition en disant que la plupart des auteurs demandent en outre que les 𝐴ᵢ soient non vides ? Ou bien est-ce qu'il y a un mot consacré comme "partition relax" ?

    #math #ensembles

  24. Bon. Dans la définition d'une partition, il y a "tous les éléments sont non vides". Or dans beaucoup de cas on se fout que tous les éléments soient non vides.

    J'ai envie de pouvoir dire par exemple que si 𝐴₁ ... 𝐴ₙ est une partition de Ω, 𝐵∩𝐴₁ ... 𝐵∩𝐴ₙ est une partition de 𝐵, sans m'emmerder davantage. (Très utile pour démontrer la formule des probabilités totales).

    Je fais quoi ? Changer la définition en disant que la plupart des auteurs demandent en outre que les 𝐴ᵢ soient non vides ? Ou bien est-ce qu'il y a un mot consacré comme "partition relax" ?

    #math #ensembles

  25. 'Unsupervised Tree Boosting for Learning Probability Distributions', by Naoki Awaya, Li Ma.

    jmlr.org/papers/v25/22-0980.ht

    #boosting #ensembles #distributional

  26. 'Unsupervised Tree Boosting for Learning Probability Distributions', by Naoki Awaya, Li Ma.

    jmlr.org/papers/v25/22-0980.ht

    #boosting #ensembles #distributional

  27. 'Unsupervised Tree Boosting for Learning Probability Distributions', by Naoki Awaya, Li Ma.

    jmlr.org/papers/v25/22-0980.ht

    #boosting #ensembles #distributional

  28. 'Unsupervised Tree Boosting for Learning Probability Distributions', by Naoki Awaya, Li Ma.

    jmlr.org/papers/v25/22-0980.ht

    #boosting #ensembles #distributional

  29. 'Unsupervised Tree Boosting for Learning Probability Distributions', by Naoki Awaya, Li Ma.

    jmlr.org/papers/v25/22-0980.ht

    #boosting #ensembles #distributional

  30. Découvrez les fondements des mathématiques (logique formelle, arithmétique de Peano, théorie des ensembles, théorie des nombres, théorie des modèles, théorie de la calculabilité, théorie des catégories et des topos, structures algébriques...), dans les trois premiers volumes des "Éléments de mathématiques pour le XXIe siècle".
    Détails et extraits : paysmaths.net
    #mathématiques #maths #math #axiomes #logique #ensembles #catégories

  31. Découvrez les fondements des mathématiques (logique formelle, arithmétique de Peano, théorie des ensembles, théorie des nombres, théorie des modèles, théorie de la calculabilité, théorie des catégories et des topos, structures algébriques...), dans les trois premiers volumes des "Éléments de mathématiques pour le XXIe siècle".
    Détails et extraits : paysmaths.net
    #mathématiques #maths #math #axiomes #logique #ensembles #catégories

  32. Découvrez les fondements des mathématiques (logique formelle, arithmétique de Peano, théorie des ensembles, théorie des nombres, théorie des modèles, théorie de la calculabilité, théorie des catégories et des topos, structures algébriques...), dans les trois premiers volumes des "Éléments de mathématiques pour le XXIe siècle".
    Détails et extraits : paysmaths.net
    #mathématiques #maths #math #axiomes #logique #ensembles #catégories

  33. Découvrez les fondements des mathématiques (logique formelle, arithmétique de Peano, théorie des ensembles, théorie des nombres, théorie des modèles, théorie de la calculabilité, théorie des catégories et des topos, structures algébriques...), dans les trois premiers volumes des "Éléments de mathématiques pour le XXIe siècle".
    Détails et extraits : paysmaths.net
    #mathématiques #maths #math #axiomes #logique #ensembles #catégories

  34. Découvrez les fondements des mathématiques (logique formelle, arithmétique de Peano, théorie des ensembles, théorie des nombres, théorie des modèles, théorie de la calculabilité, théorie des catégories et des topos, structures algébriques...), dans les trois premiers volumes des "Éléments de mathématiques pour le XXIe siècle".
    Détails et extraits : paysmaths.net
    #mathématiques #maths #math #axiomes #logique #ensembles #catégories

  35. `In this work, we show that for balanced datasets, there is no significant difference between logit and probability ensembles in terms of accuracy and ranked calibration. In contrast, we show that in long-tailed datasets, there are gains from logit ensembling when combined with imbalance bias reduction losses. In turn, our results show that we can have consistent performance improvements using loss-aware #ensembles when dealing with long-tail data.`

    openreview.net/pdf?id=l4GYs60k

  36. `In this work, we show that for balanced datasets, there is no significant difference between logit and probability ensembles in terms of accuracy and ranked calibration. In contrast, we show that in long-tailed datasets, there are gains from logit ensembling when combined with imbalance bias reduction losses. In turn, our results show that we can have consistent performance improvements using loss-aware #ensembles when dealing with long-tail data.`

    openreview.net/pdf?id=l4GYs60k

  37. `In this work, we show that for balanced datasets, there is no significant difference between logit and probability ensembles in terms of accuracy and ranked calibration. In contrast, we show that in long-tailed datasets, there are gains from logit ensembling when combined with imbalance bias reduction losses. In turn, our results show that we can have consistent performance improvements using loss-aware #ensembles when dealing with long-tail data.`

    openreview.net/pdf?id=l4GYs60k

  38. `In this work, we show that for balanced datasets, there is no significant difference between logit and probability ensembles in terms of accuracy and ranked calibration. In contrast, we show that in long-tailed datasets, there are gains from logit ensembling when combined with imbalance bias reduction losses. In turn, our results show that we can have consistent performance improvements using loss-aware #ensembles when dealing with long-tail data.`

    openreview.net/pdf?id=l4GYs60k

  39. `In this work, we show that for balanced datasets, there is no significant difference between logit and probability ensembles in terms of accuracy and ranked calibration. In contrast, we show that in long-tailed datasets, there are gains from logit ensembling when combined with imbalance bias reduction losses. In turn, our results show that we can have consistent performance improvements using loss-aware #ensembles when dealing with long-tail data.`

    openreview.net/pdf?id=l4GYs60k

  40. Bayesian Quadrature for Neural Ensemble Search

    Saad Hamid, Xingchen Wan, Martin Jørgensen, Binxin Ru, Michael A Osborne

    Action editor: Kevin Swersky.

    openreview.net/forum?id=T5sXdA

    #ensembles #ensemble #ensembling

  41. Bayesian Quadrature for Neural Ensemble Search

    Saad Hamid, Xingchen Wan, Martin Jørgensen, Binxin Ru, Michael A Osborne

    Action editor: Kevin Swersky.

    openreview.net/forum?id=T5sXdA

    #ensembles #ensemble #ensembling

  42. Bayesian Quadrature for Neural Ensemble Search

    Saad Hamid, Xingchen Wan, Martin Jørgensen, Binxin Ru, Michael A Osborne

    Action editor: Kevin Swersky.

    openreview.net/forum?id=T5sXdA

    #ensembles #ensemble #ensembling

  43. Bayesian Quadrature for Neural Ensemble Search

    Saad Hamid, Xingchen Wan, Martin Jørgensen, Binxin Ru, Michael A Osborne

    Action editor: Kevin Swersky.

    openreview.net/forum?id=T5sXdA

    #ensembles #ensemble #ensembling

  44. Bayesian Quadrature for Neural Ensemble Search

    Saad Hamid, Xingchen Wan, Martin Jørgensen, Binxin Ru, Michael A Osborne

    Action editor: Kevin Swersky.

    openreview.net/forum?id=T5sXdA

    #ensembles #ensemble #ensembling

  45. 'Flexible Model Aggregation for Quantile Regression', by Rasool Fakoor, Taesup Kim, Jonas Mueller, Alexander J. Smola, Ryan J. Tibshirani.

    jmlr.org/papers/v24/22-0799.ht

    #quantile #quantiles #ensembles

  46. 'Flexible Model Aggregation for Quantile Regression', by Rasool Fakoor, Taesup Kim, Jonas Mueller, Alexander J. Smola, Ryan J. Tibshirani.

    jmlr.org/papers/v24/22-0799.ht

    #quantile #quantiles #ensembles

  47. 'Flexible Model Aggregation for Quantile Regression', by Rasool Fakoor, Taesup Kim, Jonas Mueller, Alexander J. Smola, Ryan J. Tibshirani.

    jmlr.org/papers/v24/22-0799.ht

    #quantile #quantiles #ensembles

  48. 'Flexible Model Aggregation for Quantile Regression', by Rasool Fakoor, Taesup Kim, Jonas Mueller, Alexander J. Smola, Ryan J. Tibshirani.

    jmlr.org/papers/v24/22-0799.ht

    #quantile #quantiles #ensembles

  49. 'Flexible Model Aggregation for Quantile Regression', by Rasool Fakoor, Taesup Kim, Jonas Mueller, Alexander J. Smola, Ryan J. Tibshirani.

    jmlr.org/papers/v24/22-0799.ht

    #quantile #quantiles #ensembles

  50. Ensembles for Uncertainty Estimation: Benefits of Prior Functions and Bootstrapping

    Vikranth Dwaracherla, Zheng Wen, Ian Osband, Xiuyuan Lu, Seyed Mohammad Asghari, Benjamin Van Roy

    Action editor: Gergely Neu.

    openreview.net/forum?id=IqJsyu

    #ensemble #ensembles #bootstrapping

  51. Ensembles for Uncertainty Estimation: Benefits of Prior Functions and Bootstrapping

    Vikranth Dwaracherla, Zheng Wen, Ian Osband, Xiuyuan Lu, Seyed Mohammad Asghari, Benjamin Van Roy

    Action editor: Gergely Neu.

    openreview.net/forum?id=IqJsyu

    #ensemble #ensembles #bootstrapping

  52. Ensembles for Uncertainty Estimation: Benefits of Prior Functions and Bootstrapping

    Vikranth Dwaracherla, Zheng Wen, Ian Osband, Xiuyuan Lu, Seyed Mohammad Asghari, Benjamin Van Roy

    Action editor: Gergely Neu.

    openreview.net/forum?id=IqJsyu

    #ensemble #ensembles #bootstrapping

  53. Ensembles for Uncertainty Estimation: Benefits of Prior Functions and Bootstrapping

    Vikranth Dwaracherla, Zheng Wen, Ian Osband, Xiuyuan Lu, Seyed Mohammad Asghari, Benjamin Van Roy

    Action editor: Gergely Neu.

    openreview.net/forum?id=IqJsyu

    #ensemble #ensembles #bootstrapping

  54. Ensembles for Uncertainty Estimation: Benefits of Prior Functions and Bootstrapping

    Vikranth Dwaracherla, Zheng Wen, Ian Osband, Xiuyuan Lu, Seyed Mohammad Asghari, Benjamin Van Roy

    Action editor: Gergely Neu.

    openreview.net/forum?id=IqJsyu

    #ensemble #ensembles #bootstrapping