#enduser — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #enduser, aggregated by home.social.
-
Advancing Compound Flood Modeling to Evaluate Coastal Protection Benefits of Natural Infrastructure
--
https://coastalscience.noaa.gov/news/advancing-compound-flood-modeling-to-evaluate-coastal-protection-benefits-of-natural-infrastructure/ <-- shared technical article
--
https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2024.173529 <-- shared paper
--
#flood #flooding #literaturesearch #compilation #coast #coastal #coastalengineering #mitigation #planning #management #framework #model #modeling #infrastructure #natural #barrier #rainfall #precipitation #climatechange #river #discharge #stormsurge #sealevel #seallevelrise #waves #tides #compoundflooding #humanimpacts #communities #publicsafety #cost #loss #economics #fedscience #fedservice #hydrology #water #marine #ocean #hydraulic #hydrodynamic #biology #ecosystems #vegetation #sedimentation #erosion #GIS #spatial #mapping #spatialanalysis #regional #local #forecasting #preparation #enduser #usecase #publicwarnings #marsh #sawmp #mangrove
@NOAA | @NOAA Ocean | @NOAA Centers for Coastal Ocean Science -
AI’s $600B Question | Sequoia Capital
Link
📌 Summary:
AI基礎設施的建設預期將產生約2000億美元的收入，但實際收入增長在AI生態系統中是端用戶價值的代理。Nvidia成為最有價值的公司，人們對更新的分析感興趣。GPU供應短缺已經結束，雲端提供商在Q4Nvidia的數據中心中佔據了約50%的收入。AI公司需要提供顯著的消費者價值以繼續開放他們的錢包。由於供應短缺的消失和新GPU的推出，$125B的缺口變成了$500B的缺口。B100 GPU將帶來更高的性能和更低的成本，引發對NVDA芯片的最後一次需求。儘管B100和H100之間存在成本對性能的顯著改進，但GPU計算正在日益趨同。隨著更好的下一代芯片的推出，最後一代芯片的價值將迅速貶值。投資的淘汰率在許多新技術中是一個常見現象。投資者將受損，而公司創始人和公司建造者將在AI領域繼續建設，因為他們將從成本降低和實驗期間累積的學習中受益。AI將創造出大量的經濟價值。專注於為終端用戶提供價值的公司將得到豐厚的回報。我們正在生活在可能成為定義一代的技術浪潮。雖然B100和H100之間存在顯著的成本對性能改進，但GPU計算正在變得越來越趨同。隨著更好的下一代芯片的推出，最後一代芯片的價值將迅速貶值。投資的淘汰率在許多新技術中是一個常見現象。投資者將受損，而公司創始人和公司建造者將在AI領域繼續建設，因為他們將從成本降低和實驗期間累積的學習中受益。AI將創造出大量的經濟價值。專注於為終端用戶提供價值的公司將得到豐厚的回報。我們正在生活在可能成為定義一代的技術浪潮。
🎯 Key Points:
- AI基礎設施的建設預期將產生約2000億美元的收入，但實際收入增長在AI生態系統中是端用戶價值的代理。
- Nvidia成為最有價值的公司，人們對更新的分析感興趣。
- GPU供應短缺已經結束，雲端提供商在Q4Nvidia的數據中心中佔據了約50%的收入。
- AI公司需要提供顯著的消費者價值以繼續開放他們的錢包。
- 由於供應短缺的消失和新GPU的推出，$125B的缺口變成了$500B的缺口。
- B100 GPU將帶來更高的性能和更低的成本，引發對NVDA芯片的最後一次需求。
- 儘管B100和H100之間存在成本對性能的顯著改進，但GPU計算正在日益趨同。
- 隨著更好的下一代芯片的推出，最後一代芯片的價值將迅速貶值。
- 投資的淘汰率在許多新技術中是一個常見現象。
- 投資者將受損，而公司創始人和公司建造者將在AI領域繼續建設，因為他們將從成本降低和實驗期間累積的學習中受益。
- AI將創造出大量的經濟價值。
- 專注於為終端用戶提供價值的公司將得到豐厚的回報。
- 我們正在生活在可能成為定義一代的技術浪潮。
🔖 Keywords:
#AI #revenue #end-user #value #GPU #infrastructure #semiconductors #depreciation #cost #performance #technology #innovation #startups #founders #investors