home.social

#edycja-obrazow — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #edycja-obrazow, aggregated by home.social.

fetched live
  1. Apple udostępnia zestaw danych Pico-Banana-400K do trenowania modeli AI do edycji obrazów

    Apple opublikowało nowy zestaw danych badawczych Pico-Banana-400K, zawierający 400 000 obrazów przeznaczonych do treningu modeli AI do edycji zdjęć.

    Co ciekawe, dane zostały wygenerowane przy użyciu modeli Google Gemini-2.5.

    Zbiór ma licencję badawczą (non-commercial) – można go używać wyłącznie do celów naukowych i rozwojowych. Celem projektu było stworzenie otwartego, wysokiej jakości zestawu danych, który pozwoli naukowcom rozwijać i testować modele AI do edycji zdjęć sterowane poleceniami tekstowymi.

    Pico-Banana-400K obejmuje różne typy edycji, m.in. zmiany oświetlenia, pogody, pozycji obiektów, stylizacji postaci czy kadrowania. Dane powstały poprzez współpracę modeli Nano-Banana (Google) i Gemini-2.5-Pro, które generowały i weryfikowały jakość obrazów.

    Apple liczy, że Pico-Banana-400K stanie się podstawą do szkolenia przyszłych modeli AI w dziedzinie edycji obrazu.

    Więcej szczegółów w tym artykule.

    Badanie znajdziecie na arXiv, a zbiór danych jest swobodnie dostępny na GitHub.

    #AI #Apple #Apple2025 #AppleResearch #datasetAI #edycjaObrazów #Gemini25 #GoogleAI #PicoBanana400K #sztucznaInteligencja #treningModeliAI #uczenieMaszynowe

  2. Apple udostępnia zestaw danych Pico-Banana-400K do trenowania modeli AI do edycji obrazów

    Apple opublikowało nowy zestaw danych badawczych Pico-Banana-400K, zawierający 400 000 obrazów przeznaczonych do treningu modeli AI do edycji zdjęć.

    Co ciekawe, dane zostały wygenerowane przy użyciu modeli Google Gemini-2.5.

    Zbiór ma licencję badawczą (non-commercial) – można go używać wyłącznie do celów naukowych i rozwojowych. Celem projektu było stworzenie otwartego, wysokiej jakości zestawu danych, który pozwoli naukowcom rozwijać i testować modele AI do edycji zdjęć sterowane poleceniami tekstowymi.

    Pico-Banana-400K obejmuje różne typy edycji, m.in. zmiany oświetlenia, pogody, pozycji obiektów, stylizacji postaci czy kadrowania. Dane powstały poprzez współpracę modeli Nano-Banana (Google) i Gemini-2.5-Pro, które generowały i weryfikowały jakość obrazów.

    Apple liczy, że Pico-Banana-400K stanie się podstawą do szkolenia przyszłych modeli AI w dziedzinie edycji obrazu.

    Więcej szczegółów w tym artykule.

    Badanie znajdziecie na arXiv, a zbiór danych jest swobodnie dostępny na GitHub.

    #AI #Apple #Apple2025 #AppleResearch #datasetAI #edycjaObrazów #Gemini25 #GoogleAI #PicoBanana400K #sztucznaInteligencja #treningModeliAI #uczenieMaszynowe

  3. Apple udostępnia zestaw danych Pico-Banana-400K do trenowania modeli AI do edycji obrazów

    Apple opublikowało nowy zestaw danych badawczych Pico-Banana-400K, zawierający 400 000 obrazów przeznaczonych do treningu modeli AI do edycji zdjęć.

    Co ciekawe, dane zostały wygenerowane przy użyciu modeli Google Gemini-2.5.

    Zbiór ma licencję badawczą (non-commercial) – można go używać wyłącznie do celów naukowych i rozwojowych. Celem projektu było stworzenie otwartego, wysokiej jakości zestawu danych, który pozwoli naukowcom rozwijać i testować modele AI do edycji zdjęć sterowane poleceniami tekstowymi.

    Pico-Banana-400K obejmuje różne typy edycji, m.in. zmiany oświetlenia, pogody, pozycji obiektów, stylizacji postaci czy kadrowania. Dane powstały poprzez współpracę modeli Nano-Banana (Google) i Gemini-2.5-Pro, które generowały i weryfikowały jakość obrazów.

    Apple liczy, że Pico-Banana-400K stanie się podstawą do szkolenia przyszłych modeli AI w dziedzinie edycji obrazu.

    Więcej szczegółów w tym artykule.

    Badanie znajdziecie na arXiv, a zbiór danych jest swobodnie dostępny na GitHub.

    #AI #Apple #Apple2025 #AppleResearch #datasetAI #edycjaObrazów #Gemini25 #GoogleAI #PicoBanana400K #sztucznaInteligencja #treningModeliAI #uczenieMaszynowe