#dockerswarm — Public Fediverse posts

pi@pi0:~ $ ansible all -i hosts -m shell -a "docker system prune -a -f --volumes" --become

Just freed up over 1.6 Gigabytes of disk space

That's two years' worth of junk from messing about. 🤣

#Clusterhat #DockerSwarm #Ansible

Kubernetes vs Docker Swarm: Which container orchestrator should you choose in 2026? Our detailed comparison covers performance, scalability, and ease of use for cloud-native applications. #Kubernetes #DockerSwarm #CloudNative #DevOps #Microservices https://estoreab.com/kubernetes-vs-docker-swarm-comparison-guide

https://estoreab.com/kubernetes-vs-docker-swarm-comparison-guide

Kubernetes vs Docker Swarm: Which container orchestrator should you choose in 2026? Our detailed comparison covers performance, scalability, and ease of use for cloud-native applications. #Kubernetes #DockerSwarm #CloudNative #DevOps #Microservices https://estoreab.com/kubernetes-vs-docker-swarm-comparison-guide

https://estoreab.com/kubernetes-vs-docker-swarm-comparison-guide

Kubernetes vs Docker Swarm: Which container orchestrator should you choose in 2026? Our detailed comparison covers performance, scalability, and ease of use for cloud-native applications. #Kubernetes #DockerSwarm #CloudNative #DevOps #Microservices https://estoreab.com/kubernetes-vs-docker-swarm-comparison-guide

https://estoreab.com/kubernetes-vs-docker-swarm-comparison-guide

https://www.portainer.io/blog/cve-2025-68121-and-docker#what-the-vulnerability-is

If you are running Docker Swarm in production today, this vulnerability creates some pressure to address your orchestration strategy.

#dockerswarm #docker #portainer #cve #security

https://stefanmuraru.com/blog/k3s-vs-docker-swarm/

#k3s #dockerswarm #docker #selhosting #HomeLab

Как развернуть кластер среды общих данных Pilot: от теории к практике с Docker Swarm

Привет, друзья! Сегодня поговорим о кластерном режиме в Pilot – линейке продуктов, на базе которых организуют совместную работу над строительными проектами, сборку и проверку BIM-моделей. Кластерный режим Pilot обеспечивает отказоустойчивость и горизонтальное масштабирование её центрального компонента — Pilot-Server. Для хранения данных в кластере используется PostgreSQL, а для взаимодействия между узлами — Redis. Примечание: На данный момент кластеризация доступна только для Pilot-Server. Pilot-BIM-Server и Pilot-Web-Server работают как отдельные сервисы без возможности горизонтального масштабирования. Какие преимущества мы получаем по сравнению с подходом, где используется один компонент Pilot-Server? 1. Аппаратный сбой на сервере Pilot-Server. При падении машины, на которой расположен единственный экземпляр Pilot-Server, работа пользователей парализуется, никакие действия с системой в режиме онлайн невозможно совершить. При нескольких компонентах на разных серверах, в случае падения одного из них, мгновенно назначается новый активный узел из оставшихся рабочих. Для пользователей это будет кратковременный разрыв соединения, после которого они переподключатся к новому узлу. 2. Обновление ПО. При обновлении Pilot-Server с единственным экземпляром, пользователи не могут подключаться в этот момент. В кластерном режиме обновление можно произвести в режиме “Последовательного обновления”. 3. Рост нагрузки на Pilot-Server. Большое количество запросов к одному компоненту Pilot-Server может превысить пропускную способность одного сервера. В кластерном режиме за счёт нескольких узлов с Pilot-Server нагрузка будет распределяться между ними через балансировщик.

https://habr.com/ru/companies/ascon/articles/1011322/

#pilotbim #pilotice #pilotweb #кластеризация #postgresql #docker #dockerswarm #dockercompose

Как развернуть кластер среды общих данных Pilot: от теории к практике с Docker Swarm

Привет, друзья! Сегодня поговорим о кластерном режиме в Pilot – линейке продуктов, на базе которых организуют совместную работу над строительными проектами, сборку и проверку BIM-моделей. Кластерный режим Pilot обеспечивает отказоустойчивость и горизонтальное масштабирование её центрального компонента — Pilot-Server. Для хранения данных в кластере используется PostgreSQL, а для взаимодействия между узлами — Redis. Примечание: На данный момент кластеризация доступна только для Pilot-Server. Pilot-BIM-Server и Pilot-Web-Server работают как отдельные сервисы без возможности горизонтального масштабирования. Какие преимущества мы получаем по сравнению с подходом, где используется один компонент Pilot-Server? 1. Аппаратный сбой на сервере Pilot-Server. При падении машины, на которой расположен единственный экземпляр Pilot-Server, работа пользователей парализуется, никакие действия с системой в режиме онлайн невозможно совершить. При нескольких компонентах на разных серверах, в случае падения одного из них, мгновенно назначается новый активный узел из оставшихся рабочих. Для пользователей это будет кратковременный разрыв соединения, после которого они переподключатся к новому узлу. 2. Обновление ПО. При обновлении Pilot-Server с единственным экземпляром, пользователи не могут подключаться в этот момент. В кластерном режиме обновление можно произвести в режиме “Последовательного обновления”. 3. Рост нагрузки на Pilot-Server. Большое количество запросов к одному компоненту Pilot-Server может превысить пропускную способность одного сервера. В кластерном режиме за счёт нескольких узлов с Pilot-Server нагрузка будет распределяться между ними через балансировщик.

https://habr.com/ru/companies/ascon/articles/1011322/

#pilotbim #pilotice #pilotweb #кластеризация #postgresql #docker #dockerswarm #dockercompose

Как развернуть кластер среды общих данных Pilot: от теории к практике с Docker Swarm

Привет, друзья! Сегодня поговорим о кластерном режиме в Pilot – линейке продуктов, на базе которых организуют совместную работу над строительными проектами, сборку и проверку BIM-моделей. Кластерный режим Pilot обеспечивает отказоустойчивость и горизонтальное масштабирование её центрального компонента — Pilot-Server. Для хранения данных в кластере используется PostgreSQL, а для взаимодействия между узлами — Redis. Примечание: На данный момент кластеризация доступна только для Pilot-Server. Pilot-BIM-Server и Pilot-Web-Server работают как отдельные сервисы без возможности горизонтального масштабирования. Какие преимущества мы получаем по сравнению с подходом, где используется один компонент Pilot-Server? 1. Аппаратный сбой на сервере Pilot-Server. При падении машины, на которой расположен единственный экземпляр Pilot-Server, работа пользователей парализуется, никакие действия с системой в режиме онлайн невозможно совершить. При нескольких компонентах на разных серверах, в случае падения одного из них, мгновенно назначается новый активный узел из оставшихся рабочих. Для пользователей это будет кратковременный разрыв соединения, после которого они переподключатся к новому узлу. 2. Обновление ПО. При обновлении Pilot-Server с единственным экземпляром, пользователи не могут подключаться в этот момент. В кластерном режиме обновление можно произвести в режиме “Последовательного обновления”. 3. Рост нагрузки на Pilot-Server. Большое количество запросов к одному компоненту Pilot-Server может превысить пропускную способность одного сервера. В кластерном режиме за счёт нескольких узлов с Pilot-Server нагрузка будет распределяться между ними через балансировщик.

https://habr.com/ru/companies/ascon/articles/1011322/

#pilotbim #pilotice #pilotweb #кластеризация #postgresql #docker #dockerswarm #dockercompose

Как развернуть кластер среды общих данных Pilot: от теории к практике с Docker Swarm

Привет, друзья! Сегодня поговорим о кластерном режиме в Pilot – линейке продуктов, на базе которых организуют совместную работу над строительными проектами, сборку и проверку BIM-моделей. Кластерный режим Pilot обеспечивает отказоустойчивость и горизонтальное масштабирование её центрального компонента — Pilot-Server. Для хранения данных в кластере используется PostgreSQL, а для взаимодействия между узлами — Redis. Примечание: На данный момент кластеризация доступна только для Pilot-Server. Pilot-BIM-Server и Pilot-Web-Server работают как отдельные сервисы без возможности горизонтального масштабирования. Какие преимущества мы получаем по сравнению с подходом, где используется один компонент Pilot-Server? 1. Аппаратный сбой на сервере Pilot-Server. При падении машины, на которой расположен единственный экземпляр Pilot-Server, работа пользователей парализуется, никакие действия с системой в режиме онлайн невозможно совершить. При нескольких компонентах на разных серверах, в случае падения одного из них, мгновенно назначается новый активный узел из оставшихся рабочих. Для пользователей это будет кратковременный разрыв соединения, после которого они переподключатся к новому узлу. 2. Обновление ПО. При обновлении Pilot-Server с единственным экземпляром, пользователи не могут подключаться в этот момент. В кластерном режиме обновление можно произвести в режиме “Последовательного обновления”. 3. Рост нагрузки на Pilot-Server. Большое количество запросов к одному компоненту Pilot-Server может превысить пропускную способность одного сервера. В кластерном режиме за счёт нескольких узлов с Pilot-Server нагрузка будет распределяться между ними через балансировщик.

https://habr.com/ru/companies/ascon/articles/1011322/

#pilotbim #pilotice #pilotweb #кластеризация #postgresql #docker #dockerswarm #dockercompose

Hi everyone,
I want to show my small script (SwarmPilot) that I made for initializing a docker swarm cluster (up to 9 nodes) with the following features:
- keepalived: One IP address for the entire cluster
- syncthing: For volume replication between the nodes
- portainer: Web UI Management
- nginx proxy manager: Reverse Proxy

https://github.com/SuitDeer/SwarmPilot

#keepalived #docker #dockerswarm #syncthing #portainer #nginxproxymanager #opensource #ubuntu

It's been a busy morning already. I've cleaned up the base of a #resin #3DPrint which I will be using for this #dragon I am also printing out. #3DPrinting #3DPrinter 🐉

I've been working on upgrading my #GitHubEnterprise instance. New settings for #OpenTelemetry (#OTEL) keep getting me. Fingers crossed I have it working now, but we'll see in about 15 minutes. I made sure to get this documented! :github1:

#selfhost #selfhosting #DockerSwarm #SysAdmin #Linux :linux: :ubuntu:

It's been a busy morning already. I've cleaned up the base of a #resin #3DPrint which I will be using for this #dragon I am also printing out. #3DPrinting #3DPrinter 🐉

I've been working on upgrading my #GitHubEnterprise instance. New settings for #OpenTelemetry (#OTEL) keep getting me. Fingers crossed I have it working now, but we'll see in about 15 minutes. I made sure to get this documented! :github1:

#selfhost #selfhosting #DockerSwarm #SysAdmin #Linux :linux: :ubuntu:

It's been a busy morning already. I've cleaned up the base of a #resin #3DPrint which I will be using for this #dragon I am also printing out. #3DPrinting #3DPrinter 🐉

I've been working on upgrading my #GitHubEnterprise instance. New settings for #OpenTelemetry (#OTEL) keep getting me. Fingers crossed I have it working now, but we'll see in about 15 minutes. I made sure to get this documented! :github1:

#selfhost #selfhosting #DockerSwarm #SysAdmin #Linux :linux: :ubuntu:

It's been a busy morning already. I've cleaned up the base of a #resin #3DPrint which I will be using for this #dragon I am also printing out. #3DPrinting #3DPrinter 🐉

I've been working on upgrading my #GitHubEnterprise instance. New settings for #OpenTelemetry (#OTEL) keep getting me. Fingers crossed I have it working now, but we'll see in about 15 minutes. I made sure to get this documented! :github1:

#selfhost #selfhosting #DockerSwarm #SysAdmin #Linux :linux: :ubuntu:

In this guide, I will try to explain how to set up a Docker Swarm system that is completely highly available

https://hostlab.tech/blog/docker-swarm-ha

#docker #dockerswarm #haproxy #nginxproxymanager #portainer #glusterfs #tutorial #opensource

Still knackered. 😭
#Raspberrypi #Clusterhat #DockerSwarm

Applied to a few more jobs today and scheduled an interview for next week. #HireMe #LookingForWork

Updated a few services in my #DockerSwarm to their latest images, updating my #Gitpod instance and then…!? 🤓