#dinov3 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #dinov3, aggregated by home.social.
-
Meta und das WRI veröffentlichen mit CHMv2 eine neue globale Baumkronenkarte.
Das System kombiniert optische Satellitenbilder mit der Computer-Vision-Architektur DINOv3 zur präzisen Tiefenschätzung.
Es ersetzt teure Laserscans und liefert eine Auflösung von exakt 1 Meter. Alte Messfehler bei hohen Bäumen aus Vorgängerversionen wurden korrigiert.
Die fertigen Daten helfen Forschern beim Berechnen von Kohlenstoff. #Meta #DINOv3
https://www.all-ai.de/news/beitrage2026/naturschutz-baum-meta -
Meta und das WRI veröffentlichen mit CHMv2 eine neue globale Baumkronenkarte.
Das System kombiniert optische Satellitenbilder mit der Computer-Vision-Architektur DINOv3 zur präzisen Tiefenschätzung.
Es ersetzt teure Laserscans und liefert eine Auflösung von exakt 1 Meter. Alte Messfehler bei hohen Bäumen aus Vorgängerversionen wurden korrigiert.
Die fertigen Daten helfen Forschern beim Berechnen von Kohlenstoff. #Meta #DINOv3
https://www.all-ai.de/news/beitrage2026/naturschutz-baum-meta -
TAPe + ML: универсальная архитектура компьютерного зрения вместо патчей и «сырых» пикселей
Современные модели компьютерного зрения впечатляют результатами, но цена очевидна: огромные датасеты, тяжелые архитектуры, тысячи GPU и недели или месяцы обучения. При этом значительная часть вычислений уходит на то, чтобы сначала разрушить структуру данных, а потом попытаться восстановить ее из патчей. В этой статье мы даем высокоуровневый технический обзор архитектуры T+ML , которая работает не с сырыми пикселями, а с элементами TAPe (Theory of Active Perception). Модель, благодаря TAPe, сразу видит структурированные «строительные блоки» с известными связями и решает задачу, опираясь на них, а не на статичные произвольные патчи. Ниже — чем этот подход отличается от трансформеров и CNN, какие задачи он покрывает и что показывают первые эксперименты. Поразиться и не поверить
https://habr.com/ru/articles/1004788/
#ml #машинное_обучение #компьютерное_зрение #трансформеры #cnn #dino #dinov2 #dinov3 #искусственный_интеллект #исследование
-
OpenGeoAI - Artificial Intelligence for Geospatial Data
--
https://opengeoai.org/ <-- OpenGeoAI home page
--
https://github.com/opengeos/geoai <-- shared #GitHub #repository
--
“[A] powerful new capability is coming to the GeoAI Python package: finding similar features in remote sensing imagery with DINOv3.
This feature leverages the DINOv3 pre-trained model to find similar features in remote sensing imagery with a single click…”
#GIS #spatial #mapping #dinov3 #GeoAI #AI #python #library #github #remotesensing #processing #imagery #comparasion #machinelearning #LiDAR #pointcloud #vector #model #modeling #earthobservation #software #opensource #geoai -
OpenGeoAI - Artificial Intelligence for Geospatial Data
--
https://opengeoai.org/ <-- OpenGeoAI home page
--
https://github.com/opengeos/geoai <-- shared #GitHub #repository
--
“[A] powerful new capability is coming to the GeoAI Python package: finding similar features in remote sensing imagery with DINOv3.
This feature leverages the DINOv3 pre-trained model to find similar features in remote sensing imagery with a single click…”
#GIS #spatial #mapping #dinov3 #GeoAI #AI #python #library #github #remotesensing #processing #imagery #comparasion #machinelearning #LiDAR #pointcloud #vector #model #modeling #earthobservation #software #opensource #geoai -
OpenGeoAI - Artificial Intelligence for Geospatial Data
--
https://opengeoai.org/ <-- OpenGeoAI home page
--
https://github.com/opengeos/geoai <-- shared #GitHub #repository
--
“[A] powerful new capability is coming to the GeoAI Python package: finding similar features in remote sensing imagery with DINOv3.
This feature leverages the DINOv3 pre-trained model to find similar features in remote sensing imagery with a single click…”
#GIS #spatial #mapping #dinov3 #GeoAI #AI #python #library #github #remotesensing #processing #imagery #comparasion #machinelearning #LiDAR #pointcloud #vector #model #modeling #earthobservation #software #opensource #geoai -
OpenGeoAI - Artificial Intelligence for Geospatial Data
--
https://opengeoai.org/ <-- OpenGeoAI home page
--
https://github.com/opengeos/geoai <-- shared #GitHub #repository
--
“[A] powerful new capability is coming to the GeoAI Python package: finding similar features in remote sensing imagery with DINOv3.
This feature leverages the DINOv3 pre-trained model to find similar features in remote sensing imagery with a single click…”
#GIS #spatial #mapping #dinov3 #GeoAI #AI #python #library #github #remotesensing #processing #imagery #comparasion #machinelearning #LiDAR #pointcloud #vector #model #modeling #earthobservation #software #opensource #geoai -
OpenGeoAI - Artificial Intelligence for Geospatial Data
--
https://opengeoai.org/ <-- OpenGeoAI home page
--
https://github.com/opengeos/geoai <-- shared #GitHub #repository
--
“[A] powerful new capability is coming to the GeoAI Python package: finding similar features in remote sensing imagery with DINOv3.
This feature leverages the DINOv3 pre-trained model to find similar features in remote sensing imagery with a single click…”
#GIS #spatial #mapping #dinov3 #GeoAI #AI #python #library #github #remotesensing #processing #imagery #comparasion #machinelearning #LiDAR #pointcloud #vector #model #modeling #earthobservation #software #opensource #geoai -
🧠 #Meta ha presentato #DINOv3, un nuovo modello di visione artificiale che segna un punto di svolta nell’apprendimento auto-supervisionato (SSL).
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_meta-dinov3-robotica-activity-7362725594477801472-hIVH
___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro -
🧠 #Meta ha presentato #DINOv3, un nuovo modello di visione artificiale che segna un punto di svolta nell’apprendimento auto-supervisionato (SSL).
👉 I dettagli: https://www.linkedin.com/posts/alessiopomaro_meta-dinov3-robotica-activity-7362725594477801472-hIVH
___
✉️ 𝗦𝗲 𝘃𝘂𝗼𝗶 𝗿𝗶𝗺𝗮𝗻𝗲𝗿𝗲 𝗮𝗴𝗴𝗶𝗼𝗿𝗻𝗮𝘁𝗼/𝗮 𝘀𝘂 𝗾𝘂𝗲𝘀𝘁𝗲 𝘁𝗲𝗺𝗮𝘁𝗶𝗰𝗵𝗲, 𝗶𝘀𝗰𝗿𝗶𝘃𝗶𝘁𝗶 𝗮𝗹𝗹𝗮 𝗺𝗶𝗮 𝗻𝗲𝘄𝘀𝗹𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿: https://bit.ly/newsletter-alessiopomaro
