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  1. ISSSTE impulsa detección temprana de demencias

    El ISSSTE realizó un curso sobre demencias y estimulación cognitiva para fortalecer la detección oportuna, la prevención y la atención integral de personas con Alzheimer y otros padecimientos.

    Por Gabriela Díaz | Reportera                                           

    El Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE) impulsó la capacitación sobre detección y atención de demencias mediante el Tercer Curso para el Abordaje Integral de las Demencias en el Primer Nivel de Atención, realizado en coordinación con el Instituto Politécnico Nacional (IPN).

    La actividad reunió a más de 200 asistentes de manera presencial y alrededor de 900 participantes en línea, con contenidos enfocados en estimulación cognitiva, sensibilización y participación comunitaria. El propósito fue proporcionar herramientas para favorecer la calidad de vida y preservar la autonomía de las personas que viven con alguna demencia.

    El curso se realizó en el marco del Día Mundial del Alzheimer, conmemorado cada 21 de septiembre, y puso énfasis en la atención oportuna desde el primer nivel de atención médica. La Organización Mundial de la Salud (OMS) señala que la demencia no es una consecuencia inevitable del envejecimiento y que su impacto alcanza la memoria, el pensamiento y la capacidad para realizar actividades cotidianas.

    Alzheimer, principal causa

    Durante la inauguración, Erendira Vicencio Rosas, coordinadora nacional de Salud Mental y Atención Paliativa en la Dirección Médica del ISSSTE, explicó que la demencia es un síndrome que puede afectar progresivamente distintas funciones cognitivas y repercutir en la vida laboral, social y académica.

    La especialista señaló que la enfermedad de Alzheimer constituye la causa más frecuente de demencia en el mundo. De acuerdo con datos actualizados de la OMS, esta enfermedad representa entre 60 y 70 por ciento de los casos de demencia a escala mundial.

    Vicencio Rosas explicó que las alteraciones pueden presentarse en diferentes dominios cognitivos, entre ellos la memoria, el aprendizaje y el lenguaje, además de manifestarse mediante cambios en los patrones de sueño.

    La funcionaria también señaló que la demencia no debe considerarse una consecuencia normal del envejecimiento, por lo que la identificación de cambios cognitivos y conductuales requiere atención médica para determinar sus causas y establecer las medidas correspondientes.

    Factores que pueden modificarse

    Entre los factores relacionados con un mayor riesgo de deterioro cognitivo se encuentran la hipertensión, la diabetes, el sobrepeso y la obesidad, además del tabaquismo, el consumo nocivo de alcohol y la inactividad física.

    La OMS actualizó en 2026 sus recomendaciones para reducir el riesgo de deterioro cognitivo y demencia. Entre las medidas señaladas se encuentran mantener actividad física, evitar el tabaco, reducir el consumo nocivo de alcohol, mantener una alimentación saludable y controlar la presión arterial, el colesterol y la glucosa.

    Las nuevas directrices también incorporan la estimulación cognitiva y la participación en actividades sociales entre las intervenciones que pueden contribuir a reducir o retrasar el riesgo de deterioro cognitivo y demencia en determinadas personas.

    Por ello, las actividades de aprendizaje, ejercicio y participación social forman parte de un enfoque preventivo que busca conservar las capacidades funcionales durante el mayor tiempo posible, acompañado del control médico de enfermedades crónicas.

    Atención oportuna y autonomía

    Vicencio Rosas señaló que en México se estima que alrededor de 1.3 millones de personas viven con demencia, cifra que dimensiona el impacto de este problema de salud pública y la necesidad de fortalecer la detección y atención.

    El ISSSTE ha desarrollado acciones previas dirigidas a mejorar la atención de personas con demencia. En agosto de 2026, la Clínica de Medicina Familiar “Narvarte” recibió la certificación como organización “Dementia Friends”, después de capacitar durante un año a su personal para mejorar la atención de pacientes con este padecimiento.

    La institución también ha señalado que el diagnóstico temprano y la atención integral de pacientes y personas cuidadoras son elementos relevantes para enfrentar el impacto del Alzheimer y otras demencias.

    La formación de profesionales de la salud adquiere relevancia debido a que la demencia puede generar dependencia progresiva y afectar no sólo a quien presenta el padecimiento, sino también a familiares y personas encargadas de los cuidados.

    Romper el estigma

    Durante el curso, la representante del ISSSTE sostuvo que las actividades de sensibilización permiten combatir el estigma relacionado con las demencias y favorecer una atención centrada en las necesidades de las personas.

    La OMS advierte que la falta de conocimiento sobre la demencia puede generar estigmatización y convertirse en una barrera para el diagnóstico y la atención. La organización también señala que las consecuencias alcanzan a familiares, cuidadores y comunidades.

    El encuentro entre profesionales de la salud y población general buscó ampliar el conocimiento sobre los signos asociados con el deterioro cognitivo y promover una respuesta más temprana ante posibles cambios.

    La capacitación en el primer nivel de atención también permite fortalecer la identificación inicial de los casos y orientar a las personas hacia una valoración profesional cuando existen señales que requieren seguimiento. –sn–

    Sociedad Noticias

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  3. #Alzheimer – Google creó una herramienta de IA que abre nuevas fronteras en su investigación

    Día Mundial del Alzheimer, este 21 de septiembre, Google destacó recientemente el papel transformador de su sistema de IA AlphaFold, que está acelerando la investigación científica a un ritmo antes inimaginable y podría cambiar las reglas del juego en la lucha contra esta enfermedad. Los científicos están utilizando esta herramienta para investigar casos de Alzheimer precoz, ya que puede predecir de forma rápida y precisa las estructuras de proteínas humanas, algo fundamental para el desarrollo de nuevos tratamientos (Fuente Google Argentina).

    “La IA inauguró una nueva y apasionante era de descubrimiento, particularmente en el ámbito de la salud y la investigación para la detección temprana de enfermedades, y en Google estamos comprometidos a seguir mejorando sus capacidades priorizando su accesibilidad”, comentó Adriana Noreña, Vicepresidente para Google Hispanoamérica. Y agregó: “Si bien aún la ciencia no ha encontrado la cura definitiva para el Alzheimer, los avances que estamos observando nos hacen mirar al futuro con optimismo, convencidos de que la colaboración entre la IA y la comunidad científica está desbloqueando un potencial inmenso para comprender, tratar y, en última instancia, prevenir enfermedades que antes parecían invencibles.”

    El Alzheimer es una de las afecciones neurodegenerativas más comunes que afecta la vida de más de 55 millones de personas alrededor del mundo. Pertenece a un grupo de trastornos conocidos como enfermedades amiloides, causadas por el plegamiento incorrecto de proteínas, que son moléculas complejas y esenciales para la vida, de cuya forma tridimensional dependen todas las funciones del cuerpo humano. Cada proteína se asemeja a una larga cadena de cuentas que debe plegarse sobre sí misma en una estructura tridimensional única y perfecta, como una compleja obra de origami. Si este plegado falla, las consecuencias pueden ser devastadoras. 

    ¿Cómo funciona AlphaFold?

    AlphaFold tiene la capacidad de predecir las formas 3D de las proteínas con una precisión sin precedentes basándose únicamente en su secuencia genética. Gracias a este “mapa” de proteínas que proporciona, los especialistas que investigan el Alzheimer pueden visualizar la forma 3D exacta de las proteínas defectuosas para identificar sus puntos débiles y, con esa información, diseñar fármacos de alta precisión. Además, esta tecnología ayuda a comprender cómo las mutaciones genéticas de una persona alteran estas estructuras, abriendo el camino hacia futuros tratamientos personalizados que ataquen la causa raíz de la enfermedad en cada individuo.

    Durante décadas, descubrir la forma 3D de una proteína para saber qué función tiene ha sido un desafío científico lento, complejo y costoso. La enorme cantidad de configuraciones posibles para una sola proteína hace que el proceso sea casi imposible sin ayuda avanzada. 

    Este sistema fue entrenado con un gigantesco catálogo de 100.000 estructuras de proteínas ya conocidas, aprendiendo las reglas fundamentales de la física y la química que gobiernan el cuerpo humano. El resultado de este trabajo liderado por dos científicos de Google DeepMind, Demis Hassabis y John Jumper, ha sido una de las mayores revoluciones de la ciencia de nuestro tiempo y fue reconocido en 2024 con el Premio Nobel de Química. 

    En sólo un año, AlphaFold permitió predecir la estructura de más de 200 millones de proteínas, casi todas las conocidas por la ciencia. Al igual que se hace con “un código abierto en tecnología u open source”, fiel a su estilo Google puso a disposición gratuita de la comunidad científica esta base de datos cubriendo casi todo el universo proteico conocido de plantas, animales, bacterias y otros organismos. Más de 2.5 millones de científicos en 190 países ya accedieron a esta información lo que representa un ejemplo inédito de colaboración para el progreso humano de la mano de la tecnología.

    Acelerando la investigación científica en cientos de miles de años

    De esta manera, AlphaFold está acelerando la investigación científica, abriendo la puerta a la creación de nuevos tratamientos y medicinas, así como el diseño de alimentos más saludables y el desarrollo de materiales innovadores. Su impacto ya es significativo en áreas tan diversas como la lucha contra la malaria, los avances en tratamientos para el Parkinson y la búsqueda de soluciones para la contaminación plástica. 

    Su éxito también contribuyó al desarrollo de AlphaGenome, un modelo de IA de Google que busca descifrar el genoma humano, comprendiendo la función de las secuencias de ADN en tipos celulares específicos. Este aplica un enfoque similar al de AlphaFold para predecir la estructura 3D del ADN, para poder comprender cómo los genes influyen en las enfermedades y así poder desarrollar nuevos tratamientos y arrojar luz sobre áreas genómicas antes no comprendidas.

    Se estima que estas innovaciones de Google DeepMind, el laboratorio de investigación en inteligencia artificial de Google, ya han ayudado a ahorrar cientos de miles de años de investigación.

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  4. "Hay un tipo de #AlzheimerHereditario que se da en un porcentaje muy pequeño, pero se da. Aparece antes de los 65 (y en ocasiones en edades muy tempranas).
    Hay que recordar en este punto que genético y hereditario no es lo mismo".

    #275 #DiaMundialDelAlzheimer 🐺 Enfermedad de Alzheimer hereditaria domandoallobo.blogspot.com/201 #blog #mastoblog #mastoblogger #mastobloguer #demencia #demencias #Alzheimer #PersonasMayores

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