#deepseek_ai — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #deepseek_ai, aggregated by home.social.
-
А что, так можно было? Как (а главное — зачем) установить нейросеть на компьютер
Большинство нейросетей сегодня работают онлайн: вы открываете сайт, пишете запрос и получаете ответ с удаленного сервера. Но некоторые современные модели можно скачать на компьютер и запускать прямо на своем железе — даже без подключения к интернету. Это называется локальным запуском нейросети . Вы скачиваете файлы модели, устанавливаете специальную программу и после этого общаетесь с ИИ примерно так же, как с обычным онлайн-чатом. Причем для этого не обязательно иметь игровой ПК за несколько тысяч долларов. Существуют компактные версии моделей, которые способны работать даже на обычных домашних компьютерах и ноутбуках.
https://habr.com/ru/articles/1068830/
#deepseek #chatgpt #нейросеть #нейросеть_локально #нейросеть_онлайн #нейросети #deepseek_r1 #deepseek_v3 #deepseekr1 #deepseek_ai
-
Дипсик не работает: Обходим ошибку Deepseek service is busy хитрым способом
DeepSeek всё чаще оказывается недоступен из-за перегруженности серверов. В этой статье решим проблему оригинальным способом – установим Дипсик локально, чтобы он работал вообще без подключения к Интернету.
https://habr.com/ru/articles/878498/
#deepseek_r1 #deepseek_v3 #deepseek_ai #deepseek #дипсик #нейросети #ии_помощник #ииассистент #ии_чатбот
-
[Перевод] DeepSeek R1: раскройте возможности моделей DeepSeek R1. Полное руководство для новичков и экспертов
Если вы новичок, желающий погрузиться в мир ИИ, или эксперт, стремящийся оптимизировать свои рабочие процессы, в этом руководстве вы узнаете обо всем, что нужно знать о моделях DeepSeek R1. Я расскажу вам про установку модели как локально, так и в Azure с помощью каталога моделей и о подключении с помощью API-ключей.
-
[Перевод] Взаимодействие с документами с помощью DeepSeek и Ollama: локальный чатбот RAG для диалогов с учетом контекста
С ростом популярности модели deepseek-r1:1.5b опасения по поводу конфиденциальности облачных решений становятся как никогда актуальными. Этот проект делает еще один шаг вперед, демонстрируя, как построить продвинутую систему RAG локально, используя DeepSeek, LangChain и Streamlit. Используя мощные возможности DeepSeek, эта система гарантирует, что ваши личные данные останутся на вашем компьютере, обеспечивая повышенную конфиденциальность и контроль. Чатбот предоставляет ответы с учетом контекста, включая содержимое документов и историю разговора, а возможность показать или скрыть обоснование ответов моделей DeepSeek добавляет уровень прозрачности, делая работу в целом более безопасной и надежной. Локальный запуск DeepSeek с помощью Ollama не только позволяет обойти проблемы облачного хранения данных, но и позволяет обеспечить более безопасное и конфиденциальное взаимодействие с пользователем. Давайте рассмотрим, как создать этот безопасный, контекстно-ориентированный и ориентированный на конфиденциальность RAG-чатбот на вашем компьютере.
-
#deepseek_ai #AI Deepseek is brilliant technology. But I think the final word here is not that China is making breakthroughs. They are just oriented in the right direction: it's all about inferences per dollar. The simple truth is that almost all of the US AI players are mediocre at best. Most importantly they completely lack commercial understanding.
