#deepseek-v4 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #deepseek-v4, aggregated by home.social.
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DeepSeek is introducing new API pricing for V4 in 2 days, with separate peak and off-peak rates. Peak pricing is exactly twice the off-peak rate. For us in Germany (CEST), peak hours are:
03:00–06:00
08:00–12:00So the cheaper off-peak pricing remains available from:
00:00–03:00
06:00–08:00
12:00–24:00For us, that’s actually not too bad. If you’re a late sleeper, you can basically start at noon and benefit from the cheaper off-peak rate all the way until midnight. For workloads that can be scheduled, running them after noon remains the simplest way to stay on the lower rate for most of the day.
#DeepSeek #DeepSeekV4 #AI #LLM #API #AIDevelopment #MachineLearning #GenAI #AIInfrastructure #DeveloperTools -
DeepSeek is introducing new API pricing for V4 in 2 days, with separate peak and off-peak rates. Peak pricing is exactly twice the off-peak rate. For us in Germany (CEST), peak hours are:
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#DeepSeek #DeepSeekV4 #AI #LLM #API #AIDevelopment #MachineLearning #GenAI #AIInfrastructure #DeveloperTools -
DeepSeek is introducing new API pricing for V4 in 2 days, with separate peak and off-peak rates. Peak pricing is exactly twice the off-peak rate. For us in Germany (CEST), peak hours are:
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RT @mr_r0b0t: vLLM v0.27.0 ist gerade veröffentlicht worden, und diese Version ist wirklich umfangreich! 🚀 Highlights umfassen: • Vollständiges Full-Stack-Kimi-K3-Unterstützung • Qwen3.5-dichte und MoE-Unterstützung • Wesentliche DeepSeek-V4-Kernel-, TTFT- und Speicheroptimierungen • Fehlertoleranz für große DP + EP-Bereitstellungen • Erweiterte Präfill/Decode-Disaggregation • Rubin SM107 und ROCm gfx1250-Enabling • Model Runner V2 erweitert sich über die Generierung hinaus • Inkling NVFP4-Checkpoint-Unterstützung Es gibt auch einen wichtigen SM121-Fix für die CUDA-Architekturerkennung, der zuvor kernellose Builds produzieren konnte 👀👀 Eine Warnung vor dem Upgrade: v0.27.0 wechselt zu PyTorch 2.13 und Triton 3.7.1, was eine umwälzende Umgebungsänderung darstellt ⚠️ Release Notes: https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.27.0
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#CUDA #DeepSeekV4 #PyTorch213 #SM121 #Triton371 #vLLM #arint_info
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RT @u1tra_instinct: 🚨🚨🚨🚨🚨: am meisten angefragt seit der DeepSeekV4-Flash-GA-Veröffentlichung vom 31.07. Gestern. Jetzt abliteriert 32/32, zu 100 % kompatibel mit DSpark. Wenn euch meine Arbeit gefällt und ihr beitragen möchtet, könnt ihr mir gerne über X-Money oder GoFundMe (Link im Profil) helfen 🙏 Jeder kleine Beitrag hilft, sei es für Token-Guthaben, Kaffee, Zeit, Strom oder Hardware. HF-Repo: huggingface.co/drowzeys/keys… Link drowzeys/keys-DeepSeekV4-Flash-GA-0731-Dspark-Abliterated-32-32 · Hugging Face Wir sind auf einer Reise, um künstliche Intelligenz durch Open Source und Open Science voranzubringen und zu demokratisieren. huggingface.co
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#Abliterated #AI #DeepSeekV4 #HuggingFace #MachineLearning #OpenSource #arint_info
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https://www.europesays.com/people/153720/ Sam Altman signals OpenAI price war as rivalry with Anthropic, China heats up #AITokenCosts #Alibaba #altman #Anthropic #ArtificialAnalysis #ByteDance #China #ClaudeCode #DeepSeekV4 #GoldmanSachs #GPT56Sol #MiniMax #OpenAI #SamAltman #SouthChinaMorningPost #UBS
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RT @Tono_Ken3: Und bei StrixHalo's DearfStar4 läuft DeepSeek-V4-Flash mit 16 TPS. Da der Prefill den KV-Cache auf einer Optane-SSD speichert, ist die Geschwindigkeit wirklich beeindruckend. Es könnte auch gut sein, diesen Hermes als Sub-Agent von Qwen3.6's Lnagent aufzurufen. Das lokale Agenten-System besteht aus diesen drei Modellen: Qwen3.6-35b-a3b-nvfp4, DeepSeek-V4Flash-IQ2 und GLM-5.2-UQ4. Es ist übersichtlich. TonoKen3🤖Local-LLM&Robot🏁とのけん3 (@TonoKen3) Ja genau. Die Möglichkeit, GLM-5.2 lokal einzusetzen, schafft ein Gefühl von innerem Frieden. Für 90% der Fälle reicht die schnelle Antwort von Qwen3.6-35b. 130 TPS bieten eine komfortable Reaktionsgeschwindigkeit, die sogar die Nutzung geschlossener Modelle übertrifft. Bei der Inferenz verbraucht das System 550W, im Standby nur 200W. Das ist genau das, wonach man sucht. — https://nitter.net/TonoKen3/status/2073892875117691049#m
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#AIInfrastructure #DeepSeekV4 #GLM52 #LocalLLM #Qwen36 #TonoKen3 #arint_info
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RT @Tono_Ken3: Und bei StrixHalo's DearfStar4 läuft DeepSeek-V4-Flash mit 16 TPS. Da der Prefill den KV-Cache auf einer Optane-SSD speichert, ist die Geschwindigkeit wirklich beeindruckend. Es könnte auch gut sein, diesen Hermes als Sub-Agent von Qwen3.6's Lnagent aufzurufen. Das lokale Agenten-System besteht aus diesen drei Modellen: Qwen3.6-35b-a3b-nvfp4, DeepSeek-V4Flash-IQ2 und GLM-5.2-UQ4. Es ist übersichtlich. TonoKen3🤖Local-LLM&Robot🏁とのけん3 (@TonoKen3) Ja genau. Die Möglichkeit, GLM-5.2 lokal einzusetzen, schafft ein Gefühl von innerem Frieden. Für 90% der Fälle reicht die schnelle Antwort von Qwen3.6-35b. 130 TPS bieten eine komfortable Reaktionsgeschwindigkeit, die sogar die Nutzung geschlossener Modelle übertrifft. Bei der Inferenz verbraucht das System 550W, im Standby nur 200W. Das ist genau das, wonach man sucht. — https://nitter.net/TonoKen3/status/2073892875117691049#m
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https://winbuzzer.com/2026/07/03/deepseek-v4-may-add-peak-hour-pricing-to-its-api-xcxwbn/
DeepSeek V4 is moving toward peak/off-peak API pricing, leaving developers to budget for busier windows while official rate details stay incomplete.
#AI #DeepSeekV4 #DeepSeek #APIPricing #AIInference #AIModels #ChinaAI
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https://winbuzzer.com/2026/07/03/deepseek-v4-may-add-peak-hour-pricing-to-its-api-xcxwbn/
DeepSeek V4 is moving toward peak/off-peak API pricing, leaving developers to budget for busier windows while official rate details stay incomplete.
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DeepSeek V4 is moving toward peak/off-peak API pricing, leaving developers to budget for busier windows while official rate details stay incomplete.
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DeepSeek V4 is moving toward peak/off-peak API pricing, leaving developers to budget for busier windows while official rate details stay incomplete.
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DeepSeek V4 is moving toward peak/off-peak API pricing, leaving developers to budget for busier windows while official rate details stay incomplete.
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DeepSeek‑V4‑Flash на двух DGX Spark: как мы убрали очередь и получили multi‑user
Подняли DeepSeek‑V4‑Flash на двух GB10, упёрлись в потолок consumer Blackwell, прошли три тупика со спекулятивным декодингом — и в итоге получили параллельную работу ресёрч-агента и длинной генерации без очереди. Цифры из Grafana.
https://habr.com/ru/articles/1050470/
#dgx_spark #vllm #deepseekv4 #gb10 #tensor_parallel #AGmind #llm_inference #спекулятивный_декодинг
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DeepSeek‑V4‑Flash на двух DGX Spark: как мы убрали очередь и получили multi‑user
Подняли DeepSeek‑V4‑Flash на двух GB10, упёрлись в потолок consumer Blackwell, прошли три тупика со спекулятивным декодингом — и в итоге получили параллельную работу ресёрч-агента и длинной генерации без очереди. Цифры из Grafana.
https://habr.com/ru/articles/1050470/
#dgx_spark #vllm #deepseekv4 #gb10 #tensor_parallel #AGmind #llm_inference #спекулятивный_декодинг
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DeepSeek‑V4‑Flash на двух DGX Spark: как мы убрали очередь и получили multi‑user
Подняли DeepSeek‑V4‑Flash на двух GB10, упёрлись в потолок consumer Blackwell, прошли три тупика со спекулятивным декодингом — и в итоге получили параллельную работу ресёрч-агента и длинной генерации без очереди. Цифры из Grafana.
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DeepSeek‑V4‑Flash на двух DGX Spark: как мы убрали очередь и получили multi‑user Подняли DeepSeek‑V4‑Flash на двух GB10, упёрлись ...
#dgx #spark #vllm #deepseek-v4 #gb10 #tensor #parallel #AGmind #llm #inference #спекулятивный
Origin | Interest | Match -
仍然在用DFD開發rockbot，我發現 #DeepSeekV4 Pro寫代碼的質量更好，很少幻覺， #Qwen 3.7 Max 雖然快好多但偶然有少少幻覺而且會産生很明顯的Bug，因為有完整的 test suite 所以沒有惡性的bug，也不清濋 Deepseek 是沒有bug還是沒有發現bug 😂
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我的場景下 #DeepSeekV4 Pro 和 #OpenCode 已經接近完美，例如我想 (from scratch) 開發一個 #Rust 版本的RocketChat Client，可以叫它參考官方文檔開發真實測試 #TestSuite 運行並收集數據，再做 Rust Client，它會完全自己測試自己修Bug，例如中間我要求它加入替換用戶名和觸發is typing，這兩個功能官方文檔都沒有寫的，它是直接查看rocketchat的源碼研究，結果亦很完美，未來要維護也有充足的測試
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有了 #DFD 和 #TestSuite 作為基礎，再要求AI一邊優化DFD一邊開發代碼，中間用大量的測試作為驗證，可以幾乎零人手參與AI原生進行開發，我使用的是 #DeepSeekV4 和 #OpenCode
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https://www.europesays.com/ie/520209/ Huawei chips refine DeepSeek model in major leap for China’s AI self-reliance #AI #ArtificialIntelligence #ArtificialIntelligence #Ascend #Ascend910C #chip #ComputingPower #deepseek #DeepSeekV4 #Éire #GenerativeAI #GPU #Huawei #IE #Ireland #LargeLanguageModel #LLM #Nvidia #PostTraining #PreTraining #semiconductor #Technology #training
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前面 #DeepSeekV4 發佈時我就預測過，我相信27年訓練模型可以用類似外掛attention的方式，把context的一部份做成緩存，掛載進attention
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前面 #DeepSeekV4 發佈時我就預測過，我相信27年訓練模型可以用類似外掛attention的方式，把context的一部份做成緩存，掛載進attention
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DeepSeek Slashes Flagship V4 API Pricing by 75 Percent
DeepSeek cuts V4 API price by 75% on May 24, 2026. Developers using large language models will see lower costs. What happens next?
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DeepSeek Slashes Flagship V4 API Pricing by 75 Percent
DeepSeek cuts V4 API price by 75% on May 24, 2026. Developers using large language models will see lower costs. What happens next?
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DeepSeek Slashes Flagship V4 API Pricing by 75 Percent
DeepSeek cuts V4 API price by 75% on May 24, 2026. Developers using large language models will see lower costs. What happens next?
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DeepSeek Slashes Flagship V4 API Pricing by 75 Percent
DeepSeek cuts V4 API price by 75% on May 24, 2026. Developers using large language models will see lower costs. What happens next?
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DeepSeek has cut the price of its V4 API by 75%. This is a big drop and will make AI cheaper for many developers.
#DeepSeekV4, #AIAPI, #DeveloperCosts, #TechNews, #LLM
https://newsletter.tf/deepseek-v4-api-price-cut-75-percent/ -
DeepSeek has cut the price of its V4 API by 75%. This is a big drop and will make AI cheaper for many developers.
#DeepSeekV4, #AIAPI, #DeveloperCosts, #TechNews, #LLM
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DeepSeek has cut the price of its V4 API by 75%. This is a big drop and will make AI cheaper for many developers.
#DeepSeekV4, #AIAPI, #DeveloperCosts, #TechNews, #LLM
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DeepSeek has cut the price of its V4 API by 75%. This is a big drop and will make AI cheaper for many developers.
#DeepSeekV4, #AIAPI, #DeveloperCosts, #TechNews, #LLM
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via #AIFoundry : What’s new in Microsoft Foundry | May 2026
https://ift.tt/ueLqoxk
#MicrosoftFoundry #WhatsNew #May2026 #Grok4_3 #DeepSeekV4 #FireworksAI #GPT5 #ReinforcementFineTuning #MagenticBrain #MagenticLite #Fara1_5 #SocialReasoningBench #STATEBench #ManagedVNET #Proje… -
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https://winbuzzer.com/2026/05/25/deepseek-locks-in-v4-pros-75-percent-price-cut-xcxwbn/
Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.
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Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.
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Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.
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Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.
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Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.
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DeepSeek hace permanente su descuento del 75%
La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).
DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.
Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».
El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.
El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.
Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.
#AgentesIA #Anthropic #Competencia #DeepSeek #DeepSeekV4 #gemini #google #GPT5 #IA #InteligenciaArtificial #modelosIA #openai #PORTADA #Precios #startupChina #tecnologia -
DeepSeek hace permanente su descuento del 75%
La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).
DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.
Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».
El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.
El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.
Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.
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DeepSeek hace permanente su descuento del 75%
La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).
DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.
Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».
El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.
El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.
Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.
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DeepSeek hace permanente su descuento del 75%
La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).
DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.
Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».
El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.
El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.
Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.
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DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.
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DeepSeek Pushes AI Boundaries, Hinting at LLM Steering Shifts
DeepSeek V4 AI model release in Hangzhou, China, offers better control over AI behavior for developers. Learn how it impacts LLM steering.
#DeepSeekV4, #AIControl, #LLMSteering, #HangzhouAI, #TechNews
https://newsletter.tf/deepseek-v4-ai-model-improves-control/
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DeepSeek V4's new AI model offers better control over AI behavior, a significant step up from previous versions like DeepSeek V3 released last year.
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