#deepseek-v4 — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #deepseek-v4, aggregated by home.social.
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RT @Tono_Ken3: Und bei StrixHalo's DearfStar4 läuft DeepSeek-V4-Flash mit 16 TPS. Da der Prefill den KV-Cache auf einer Optane-SSD speichert, ist die Geschwindigkeit wirklich beeindruckend. Es könnte auch gut sein, diesen Hermes als Sub-Agent von Qwen3.6's Lnagent aufzurufen. Das lokale Agenten-System besteht aus diesen drei Modellen: Qwen3.6-35b-a3b-nvfp4, DeepSeek-V4Flash-IQ2 und GLM-5.2-UQ4. Es ist übersichtlich. TonoKen3🤖Local-LLM&Robot🏁とのけん3 (@TonoKen3) Ja genau. Die Möglichkeit, GLM-5.2 lokal einzusetzen, schafft ein Gefühl von innerem Frieden. Für 90% der Fälle reicht die schnelle Antwort von Qwen3.6-35b. 130 TPS bieten eine komfortable Reaktionsgeschwindigkeit, die sogar die Nutzung geschlossener Modelle übertrifft. Bei der Inferenz verbraucht das System 550W, im Standby nur 200W. Das ist genau das, wonach man sucht. — https://nitter.net/TonoKen3/status/2073892875117691049#m
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#AIInfrastructure #DeepSeekV4 #GLM52 #LocalLLM #Qwen36 #TonoKen3 #arint_info
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https://winbuzzer.com/2026/07/03/deepseek-v4-may-add-peak-hour-pricing-to-its-api-xcxwbn/
DeepSeek V4 is moving toward peak/off-peak API pricing, leaving developers to budget for busier windows while official rate details stay incomplete.
#AI #DeepSeekV4 #DeepSeek #APIPricing #AIInference #AIModels #ChinaAI
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https://winbuzzer.com/2026/07/03/deepseek-v4-may-add-peak-hour-pricing-to-its-api-xcxwbn/
DeepSeek V4 is moving toward peak/off-peak API pricing, leaving developers to budget for busier windows while official rate details stay incomplete.
#AI #DeepSeekV4 #DeepSeek #APIPricing #AIInference #AIModels #ChinaAI
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DeepSeek‑V4‑Flash на двух DGX Spark: как мы убрали очередь и получили multi‑user
Подняли DeepSeek‑V4‑Flash на двух GB10, упёрлись в потолок consumer Blackwell, прошли три тупика со спекулятивным декодингом — и в итоге получили параллельную работу ресёрч-агента и длинной генерации без очереди. Цифры из Grafana.
https://habr.com/ru/articles/1050470/
#dgx_spark #vllm #deepseekv4 #gb10 #tensor_parallel #AGmind #llm_inference #спекулятивный_декодинг
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DeepSeek‑V4‑Flash на двух DGX Spark: как мы убрали очередь и получили multi‑user Подняли DeepSeek‑V4‑Flash на двух GB10, упёрлись ...
#dgx #spark #vllm #deepseek-v4 #gb10 #tensor #parallel #AGmind #llm #inference #спекулятивный
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前面 #DeepSeekV4 發佈時我就預測過，我相信27年訓練模型可以用類似外掛attention的方式，把context的一部份做成緩存，掛載進attention
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DeepSeek Slashes Flagship V4 API Pricing by 75 Percent
DeepSeek cuts V4 API price by 75% on May 24, 2026. Developers using large language models will see lower costs. What happens next?
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DeepSeek Slashes Flagship V4 API Pricing by 75 Percent
DeepSeek cuts V4 API price by 75% on May 24, 2026. Developers using large language models will see lower costs. What happens next?
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DeepSeek has cut the price of its V4 API by 75%. This is a big drop and will make AI cheaper for many developers.
#DeepSeekV4, #AIAPI, #DeveloperCosts, #TechNews, #LLM
https://newsletter.tf/deepseek-v4-api-price-cut-75-percent/ -
DeepSeek has cut the price of its V4 API by 75%. This is a big drop and will make AI cheaper for many developers.
#DeepSeekV4, #AIAPI, #DeveloperCosts, #TechNews, #LLM
https://newsletter.tf/deepseek-v4-api-price-cut-75-percent/ -
via #AIFoundry : What’s new in Microsoft Foundry | May 2026
https://ift.tt/ueLqoxk
#MicrosoftFoundry #WhatsNew #May2026 #Grok4_3 #DeepSeekV4 #FireworksAI #GPT5 #ReinforcementFineTuning #MagenticBrain #MagenticLite #Fara1_5 #SocialReasoningBench #STATEBench #ManagedVNET #Proje… -
via #AIFoundry : What’s new in Microsoft Foundry | May 2026
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#MicrosoftFoundry #WhatsNew #May2026 #Grok4_3 #DeepSeekV4 #FireworksAI #GPT5 #ReinforcementFineTuning #MagenticBrain #MagenticLite #Fara1_5 #SocialReasoningBench #STATEBench #ManagedVNET #Proje… -
https://winbuzzer.com/2026/05/25/deepseek-locks-in-v4-pros-75-percent-price-cut-xcxwbn/
Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.
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https://winbuzzer.com/2026/05/25/deepseek-locks-in-v4-pros-75-percent-price-cut-xcxwbn/
Developers using DeepSeek's V4-Pro can keep the model's 75 percent discount after May 31 instead of paying the old API rate again.
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DeepSeek hace permanente su descuento del 75%
La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).
DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.
Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».
El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.
El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.
Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.
#AgentesIA #Anthropic #Competencia #DeepSeek #DeepSeekV4 #gemini #google #GPT5 #IA #InteligenciaArtificial #modelosIA #openai #PORTADA #Precios #startupChina #tecnologia -
DeepSeek hace permanente su descuento del 75%
La startup china de inteligencia artificial convirtió en definitiva una promoción que vencía el 31 de mayo, consolidando su estrategia de ser la opción más económica del mercado para agentes de IA. El movimiento presiona directamente a GPT-5 y Gemini 3.5 Flash, y vuelve a poner en el centro el debate sobre sus prácticas competitivas (Fuente y valores desde su web oficial).
DeepSeek acaba de dar una señal muy clara sobre hacia dónde va su estrategia: precio como ventaja competitiva permanente, no como táctica temporal. La startup china anunció la reducción definitiva del precio de su modelo insignia DeepSeek V4 Pro a una cuarta parte de su valor original, convirtiendo en permanente el descuento del 75% que estaba previsto terminar el 31 de mayo de 2026.
Los números son concretos e impactantes. Los precios del V4 Pro ahora oscilan entre 0,003625 y 0,87 dólares por millón de tokens, frente al rango anterior de entre 0,0145 y 3,48 dólares por millón. La decisión llega apenas un mes después del lanzamiento de los modelos V4 —en sus versiones Pro y Flash—, con los que DeepSeek prometía inaugurar «la era del contexto de 1 millón de tokens a bajo costo».
El impacto es especialmente significativo para quienes más consumen. Los descuentos representan un ahorro sustancial para cuentas empresariales o usuarios intensivos que procesan millones de tokens diariamente, al tiempo que ofrecen una alternativa más accesible frente a modelos populares como GPT-5 de OpenAI o el recientemente lanzado Gemini 3.5 Flash de Google.
El movimiento, sin embargo, no está exento de controversia. La agresiva estrategia de reducción de precios de DeepSeek podría provocar una reacción de sus competidores: Anthropic acusó previamente a la compañía china de realizar «ataques de destilación» para aprender de manera indebida a partir de las capacidades de su modelo Claude.
Lo que está en juego es más que una guerra de precios entre startups. DeepSeek está apostando a que el costo será el factor determinante en la adopción masiva de IA para aplicaciones empresariales y agentes autónomos, mientras que sus rivales occidentales siguen apostando a la diferenciación por rendimiento y confiabilidad. Con V4 Pro a estos precios, la presión sobre toda la industria para revisar sus estructuras de costos acaba de subir considerablemente.
#AgentesIA #Anthropic #Competencia #DeepSeek #DeepSeekV4 #gemini #google #GPT5 #IA #InteligenciaArtificial #modelosIA #openai #PORTADA #Precios #startupChina #tecnologia -
DeepSeek Pushes AI Boundaries, Hinting at LLM Steering Shifts
DeepSeek V4 AI model release in Hangzhou, China, offers better control over AI behavior for developers. Learn how it impacts LLM steering.
#DeepSeekV4, #AIControl, #LLMSteering, #HangzhouAI, #TechNews
https://newsletter.tf/deepseek-v4-ai-model-improves-control/
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DeepSeek Pushes AI Boundaries, Hinting at LLM Steering Shifts
DeepSeek V4 AI model release in Hangzhou, China, offers better control over AI behavior for developers. Learn how it impacts LLM steering.
#DeepSeekV4, #AIControl, #LLMSteering, #HangzhouAI, #TechNews
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DeepSeek V4's new AI model offers better control over AI behavior, a significant step up from previous versions like DeepSeek V3 released last year.
#DeepSeekV4, #AIControl, #LLMSteering, #HangzhouAI, #TechNews
https://newsletter.tf/deepseek-v4-ai-model-improves-control/ -
DeepSeek V4's new AI model offers better control over AI behavior, a significant step up from previous versions like DeepSeek V3 released last year.
#DeepSeekV4, #AIControl, #LLMSteering, #HangzhouAI, #TechNews
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DeepSeek Unveils V4 Models, Sparking Debate on Open-Source Frontiers
DeepSeek AI released V4-Pro and V4-Flash open-source models. They claim better coding and math skills. See how they compare to other AI.
#DeepSeekV4, #OpenSourceAI, #LLM, #AICoding, #AIMath
https://newsletter.tf/deepseek-v4-models-open-source-ai-coding-math/
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DeepSeek Unveils V4 Models, Sparking Debate on Open-Source Frontiers
DeepSeek AI released V4-Pro and V4-Flash open-source models. They claim better coding and math skills. See how they compare to other AI.
#DeepSeekV4, #OpenSourceAI, #LLM, #AICoding, #AIMath
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DeepSeek AI has launched V4-Pro and V4-Flash, new open-source AI models. They claim these models are the best for coding and math among open-source options.
#DeepSeekV4, #OpenSourceAI, #LLM, #AICoding, #AIMath
https://newsletter.tf/deepseek-v4-models-open-source-ai-coding-math/ -
DeepSeek AI has launched V4-Pro and V4-Flash, new open-source AI models. They claim these models are the best for coding and math among open-source options.
#DeepSeekV4, #OpenSourceAI, #LLM, #AICoding, #AIMath
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GPT-5.5 vs DeepSeek V4: The April 2026 Developer Comparison
OpenAI dropped GPT-5.5 and DeepSeek released V4-Pro within eight hours of each other on April 24, 2026. Here is the head-to-head benchmark, pricing, and architecture breakdown e...
https://wowhow.cloud/blogs/gpt-5-5-vs-deepseek-v4-developer-comparison-april-2026
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好多人都在講大小模型，比如 #DeepSeekV4 它有flash和pro兩個版本，好多人都說99%的場景用flash模型便可滿足。我預計明年27年會有比moe更新的架構，可以混合大小模型，大模型在推理時會用小量一部份參數，當輸出的內容滿足條件，目前估計是長度超過特定token，才會激活全部參數。
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Jensen Huang Called It a “Horrible Outcome.” Eight Days Later, DeepSeek Made It Real. DeepSeek V4 Is the Largest Open-Source AI Model Ever Built. It Runs on Chinese Chips. And It Costs 1/7th of...
#technology #artificial-intelligence #deepseek-v4 #tech #ai
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The true value of Claude is to dominate the rest of the models and adapt them through a technical… Continue reading on Medium »
#artificial-intelligence #design #culture #cryptocurrency #deepseek-v4
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DEEPSEEK’S V4 CONTINUES CHINA’S OPEN-SOURCE AI ASSERTION
DeepSeek's new V4 AI model uses Huawei chips, not Nvidia. It aims to improve open-source AI in China and globally. Learn how it affects AI development.
#DeepSeekV4, #OpenSourceAI, #ChineseAI, #HuaweiChips, #AICapabilities
https://newsletter.tf/deepseek-v4-ai-china-chips-open-source/
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DeepSeek's new V4 AI model is now using Chinese chips from Huawei, a change from Nvidia. This shows China's growing power in AI.
#DeepSeekV4, #OpenSourceAI, #ChineseAI, #HuaweiChips, #AICapabilities
https://newsletter.tf/deepseek-v4-ai-china-chips-open-source/ -
DeepSeek-V4: Low-Cost Logic via Hybrid Attention Architectures Presentational View Introduction There is an evident inclination toward novel innovations that incorporate unique structural modificat...
#open-weight-model #agentic-search #deepseek-v4 #hybrid-attention #coding-agents
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https://winbuzzer.com/2026/04/27/deepseek-v4-open-weights-launch-xcxwbn/
DeepSeek V4 Ships 1M Context, Open-Weights
#AI #DeepSeekV4 #DeepSeek #OpenSourceAI #AIModels #MixtureOfExperts #ChinaAI #GenerativeAI #EnterpriseAI
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https://winbuzzer.com/2026/04/27/deepseek-v4-open-weights-launch-xcxwbn/
DeepSeek V4 Ships 1M Context, Open-Weights
#AI #DeepSeekV4 #DeepSeek #OpenSourceAI #AIModels #MixtureOfExperts #ChinaAI #GenerativeAI #EnterpriseAI
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現在 #DeepSeekV4 是預覽版，相信它的發佈計劃類似qwen，預覽版採用新架構和訓練方法，正式版會更新高質量的訓練資料。相信正式版的性能會有進一步提升。
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Why is everyone freaking about DeepSeek V4? DeepSeek V4: The Open Source Pricing Threat Continue reading on Tech and AI Guild »
#ai-economics #deepseek-v4 #open-source #artificial-intelligence #machine-learning
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試用了一天 #DeepSeekV4 開發 Deno TypeScript 應用，還有少許 Python 和 Bash/Maskfile 腳本，Pro的話我覺得不值得它的價錢，沒有比 #Qwen 3.6 plus 強太多，單純論智力兩者是差不多的。 Flash 的話性價比實在太高了，大多數情況下它沒有差太遠，尤其是配合 web fetch 和 Context7 MCP一起，它一樣會查找文檔修正錯誤。
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DeepSeek V4 출시, 1M 컨텍스트를 에이전트가 실제로 쓸 수 있게 만든 방법
DeepSeek V4가 1M 토큰 컨텍스트를 실용적으로 만든 방법. CSA·HCA 하이브리드 어텐션으로 KV 캐시를 90% 줄이고 에이전트 추론 흐름을 개선했습니다. -
DeepSeek V4 출시, 1M 컨텍스트를 에이전트가 실제로 쓸 수 있게 만든 방법
DeepSeek V4가 1M 토큰 컨텍스트를 실용적으로 만든 방법. CSA·HCA 하이브리드 어텐션으로 KV 캐시를 90% 줄이고 에이전트 추론 흐름을 개선했습니다. -
DeepSeek V4: Аналіз відкритої мовної моделі для глобального ринку ШІ
# #DeepSeek #Deepseekv4 #HuaweiAscend950 #LLM #OpenSource
https://gizchina.net/2026/04/25/deepseek-v4-analiz-vidkrytoi-movnoi-modeli/ -
DeepSeek V4: Аналіз відкритої мовної моделі для глобального ринку ШІ
# #DeepSeek #Deepseekv4 #HuaweiAscend950 #LLM #OpenSource
https://gizchina.net/2026/04/25/deepseek-v4-analiz-vidkrytoi-movnoi-modeli/ -
DeepSeek V4: Аналіз відкритої мовної моделі для глобального ринку ШІ
# #DeepSeek #Deepseekv4 #HuaweiAscend950 #LLM #OpenSource
https://gizchina.net/2026/04/25/deepseek-v4-analiz-vidkrytoi-movnoi-modeli/ -
DeepSeek V4: Аналіз відкритої мовної моделі для глобального ринку ШІ
# #DeepSeek #Deepseekv4 #HuaweiAscend950 #LLM #OpenSource
https://gizchina.net/2026/04/25/deepseek-v4-analiz-vidkrytoi-movnoi-modeli/ -
DeepSeek V4: China contraataca con una IA potente que no necesita a Nvidia
La startup china DeepSeek ha lanzado la versión preview de su modelo V4, optimizado para los chips Ascend de Huawei. Este avance marca un hito en la búsqueda de autonomía tecnológica de China, desafiando el dominio occidental con capacidades avanzadas de agentes y código abierto (Fuente TheVerge).
El panorama de la Inteligencia Artificial global ha recibido una sacudida desde el Este. DeepSeek ha presentado oficialmente DeepSeek V4, un modelo de código abierto que destaca no solo por su rendimiento, sino por su origen técnico: ha sido entrenado íntegramente utilizando chips Ascend de Huawei, dejando de lado el hardware de Nvidia. Este movimiento es una declaración de independencia tecnológica por parte de China frente a las restricciones de exportación impuestas por EE. UU., demostrando que es posible alcanzar la frontera de la IA utilizando infraestructura nacional.
DeepSeek V4 llega con una ventana de contexto masiva de un millón de tokens y una arquitectura optimizada para funciones de «agente». A diferencia de los chatbots tradicionales, los agentes de la V4 pueden ejecutar flujos de trabajo complejos de forma autónoma, como escribir código de programación avanzado y gestionar interacciones de software en varios pasos. Según pruebas preliminares, su capacidad de programación supera a la mayoría de los modelos de código abierto occidentales, situándose como un competidor directo para gigantes como GPT-5.5 y Gemini 3.1-Pro.
A pesar de su éxito —los modelos chinos ya representan casi un tercio del uso global de IA en plataformas como OpenRouter—, DeepSeek no está libre de controversia. Empresas como OpenAI y Anthropic han acusado a la startup de «destilación», alegando que el modelo imita el comportamiento de IAs estadounidenses analizando sus respuestas. Además, varios gobiernos occidentales mantienen la plataforma bajo vigilancia por preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Sin embargo, la apuesta de DeepSeek por el open-source sigue atrayendo a desarrolladores de todo el mundo, consolidando a China como una potencia capaz de innovar a pesar del aislamiento comercial.
#arielmcorg #china #DeepSeek #DeepSeekV4 #huawei #IA #infosertec #innovación #InteligenciaArtificial #nvidia #OpenSource #PORTADA #tecnología -
RT @deepseek_ai: 🚀 DeepSeek-V4 Preview ist offiziell live und als Open Source verfügbar! Willkommen im Zeitalter kosteneffizienter 1-Millionen-Kontextlängen.
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#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #MachineLearning #OpenSource #TechNews #arint_info
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RT @deepseek_ai: 🚀 DeepSeek-V4 Preview ist offiziell live und als Open Source verfügbar! Willkommen im Zeitalter kosteneffizienter 1-Millionen-Kontextlängen.
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#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #MachineLearning #OpenSource #TechNews #arint_info
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Do not only look at benchmarks of AI models. Costs are also very important and the differences are big. In the end that is very important for businesses using AI at scale. Picture is from this excellent blog/post from @simon
https://simonwillison.net/2026/Apr/24/deepseek-v4/
#AI #deepseekv4 #costs