#deepseek-v4 — Public Fediverse posts
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Jensen Huang Called It a “Horrible Outcome.” Eight Days Later, DeepSeek Made It Real. DeepSeek V4 Is the Largest Open-Source AI Model Ever Built. It Runs on Chinese Chips. And It Costs 1/7th of...
#technology #artificial-intelligence #deepseek-v4 #tech #ai
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The true value of Claude is to dominate the rest of the models and adapt them through a technical… Continue reading on Medium »
#artificial-intelligence #design #culture #cryptocurrency #deepseek-v4
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DeepSeek-V4: Low-Cost Logic via Hybrid Attention Architectures Presentational View Introduction There is an evident inclination toward novel innovations that incorporate unique structural modificat...
#open-weight-model #agentic-search #deepseek-v4 #hybrid-attention #coding-agents
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https://winbuzzer.com/2026/04/27/deepseek-v4-open-weights-launch-xcxwbn/
DeepSeek V4 Ships 1M Context, Open-Weights
#AI #DeepSeekV4 #DeepSeek #OpenSourceAI #AIModels #MixtureOfExperts #ChinaAI #GenerativeAI #EnterpriseAI
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Why is everyone freaking about DeepSeek V4? DeepSeek V4: The Open Source Pricing Threat Continue reading on Tech and AI Guild »
#ai-economics #deepseek-v4 #open-source #artificial-intelligence #machine-learning
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DeepSeek V4 출시, 1M 컨텍스트를 에이전트가 실제로 쓸 수 있게 만든 방법
DeepSeek V4가 1M 토큰 컨텍스트를 실용적으로 만든 방법. CSA·HCA 하이브리드 어텐션으로 KV 캐시를 90% 줄이고 에이전트 추론 흐름을 개선했습니다. -
DeepSeek V4: Аналіз відкритої мовної моделі для глобального ринку ШІ
# #DeepSeek #Deepseekv4 #HuaweiAscend950 #LLM #OpenSource
https://gizchina.net/2026/04/25/deepseek-v4-analiz-vidkrytoi-movnoi-modeli/ -
DeepSeek V4: Аналіз відкритої мовної моделі для глобального ринку ШІ
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https://gizchina.net/2026/04/25/deepseek-v4-analiz-vidkrytoi-movnoi-modeli/ -
DeepSeek V4: China contraataca con una IA potente que no necesita a Nvidia
La startup china DeepSeek ha lanzado la versión preview de su modelo V4, optimizado para los chips Ascend de Huawei. Este avance marca un hito en la búsqueda de autonomía tecnológica de China, desafiando el dominio occidental con capacidades avanzadas de agentes y código abierto (Fuente TheVerge).
El panorama de la Inteligencia Artificial global ha recibido una sacudida desde el Este. DeepSeek ha presentado oficialmente DeepSeek V4, un modelo de código abierto que destaca no solo por su rendimiento, sino por su origen técnico: ha sido entrenado íntegramente utilizando chips Ascend de Huawei, dejando de lado el hardware de Nvidia. Este movimiento es una declaración de independencia tecnológica por parte de China frente a las restricciones de exportación impuestas por EE. UU., demostrando que es posible alcanzar la frontera de la IA utilizando infraestructura nacional.
DeepSeek V4 llega con una ventana de contexto masiva de un millón de tokens y una arquitectura optimizada para funciones de «agente». A diferencia de los chatbots tradicionales, los agentes de la V4 pueden ejecutar flujos de trabajo complejos de forma autónoma, como escribir código de programación avanzado y gestionar interacciones de software en varios pasos. Según pruebas preliminares, su capacidad de programación supera a la mayoría de los modelos de código abierto occidentales, situándose como un competidor directo para gigantes como GPT-5.5 y Gemini 3.1-Pro.
A pesar de su éxito —los modelos chinos ya representan casi un tercio del uso global de IA en plataformas como OpenRouter—, DeepSeek no está libre de controversia. Empresas como OpenAI y Anthropic han acusado a la startup de «destilación», alegando que el modelo imita el comportamiento de IAs estadounidenses analizando sus respuestas. Además, varios gobiernos occidentales mantienen la plataforma bajo vigilancia por preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Sin embargo, la apuesta de DeepSeek por el open-source sigue atrayendo a desarrolladores de todo el mundo, consolidando a China como una potencia capaz de innovar a pesar del aislamiento comercial.
#arielmcorg #china #DeepSeek #DeepSeekV4 #huawei #IA #infosertec #innovación #InteligenciaArtificial #nvidia #OpenSource #PORTADA #tecnología -
RT @deepseek_ai: 🚀 DeepSeek-V4 Preview ist offiziell live und als Open Source verfügbar! Willkommen im Zeitalter kosteneffizienter 1-Millionen-Kontextlängen.
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#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #MachineLearning #OpenSource #TechNews #arint_info
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Do not only look at benchmarks of AI models. Costs are also very important and the differences are big. In the end that is very important for businesses using AI at scale. Picture is from this excellent blog/post from @simon
https://simonwillison.net/2026/Apr/24/deepseek-v4/
#AI #deepseekv4 #costs -
✨ DeepSeek V4: due modelli MoE, 1M token di contesto, alta efficienza e prezzi API che fanno tremare OpenAI e Anthropic.
https://gomoot.com/deepseek-v4-unefficienza-che-mette-pressione-a-tutti-i-big-dellai/ -
La importància del llançament de #DeepSeekV4 no rau només en les seves altes capacitats i el seu baix cost. El que és realment revolucionari és la seva optimització per als xips #Huawei: un salt en la sobirania tecnològica xinesa que trenca el bloqueig dels EUA. https://www.reuters.com/business/media-telecom/huawei-ascend-supernode-support-deepseek-v4-2026-04-24/
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El model que em desperta més interès és el #DeepSeekV4. El llançament d'aquest model de màxima categoria, que funcionarà completament amb els xips xinesos #Ascend950PR de #Huawei, serà una revolució pel fet que #Xina haurà superat el bloqueig tecnològic imposat per Washington amb innovació nacional.
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Коли вийде DeepSeek V4 і що про нього відомо
# #AI #Ai #DeepSeek #DeepSeekAI #Deepseekv4 #Huaweiascend
https://gizchina.net/2026/04/11/deepseek-v4-koly-vyide/ -
Коли вийде DeepSeek V4 і що про нього відомо
# #AI #Ai #DeepSeek #DeepSeekAI #Deepseekv4 #Huaweiascend
https://gizchina.net/2026/04/11/deepseek-v4-koly-vyide/ -
DeepSeek-V4: Новият китайски гигант с 1 милион токена контекст атакува лидерството на OpenAI Откакто през януари мин...
#IT #Новини #Изкуствен #интелект #2026 #DeepSeek-V4 #LLM #OpenAI #изкуствен #интелект #изчислителна
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DeepSeek Reveals R1 Model Architecture Secrets Ahead of V4 Model Launch
#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #OpenSourceAI #ChinaAI #GenAI #DeepSeekR1 #MachineLearning #AIResearch #ReinforcementLearning