home.social

#deepresearch — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #deepresearch, aggregated by home.social.

  1. Googles-new-deep-research-and-deep-research-max-agents-can-search-the-web-and-your-private-data venturebeat.com/technology/goo… #AI #Google #Gemini #DeepResearch #MCP

  2. Google's Deep Research Max is redefining what AI research looks like. 🧩 Built on Gemini 3.1 Pro with MCP server support, native chart generation, and collaborative planning; it's not a chatbot, it's a full research partner.
    🔗 techglimmer.io/what-is-google-
    #GoogleAI #DeepResearch #GeminiAI #OpenSource #AITools

  3. 🔍 Tired of paying thousands for market research that takes weeks?

    Meet Grep — your on-demand team of AI research experts.

    Forget hiring consultants. Grep gives you access to 19 PhD-level specialists across 16 categories — from market #research and competitive intelligence to customer vetting — all working simultaneously, all available right now.

    #AIResearch #MarketResearch #DeepResearch

    🧠 What makes Grep different:
    - Deep competitor research without the analyst price tag

    🧵 👇

  4. Deep Research, Shallow Agency: What Academic Deep Research Can and Can't Do" | Aaron Tay's Musings about Librarianship
    Predefined handcrafted #deepsearch system vs agentic adaptative #deepresearch
    #academic #scientific #ai
    aarontay.substack.com/p/how-ag

  5. OpenAI poliert die KI-Recherche: Deep Research in ChatGPT läuft jetzt auf GPT-5.2, liefert Vollbild-Reports mit Inhaltsverzeichnis & Quellen und lässt gezielt Websites priorisieren. Mehr Kontrolle statt „Wischi-waschi“ – aber kein Freibrief für unkritische KI-Outputs. #DeepResearch #KI #ChatGPT | t3n t3n.de/news/update-deep-resear

  6. OpenAI hat Deep Research auf GPT-5.2 migriert. Das Update bringt Site-Specific Search, um Quellen auf verifizierte Domains zu beschränken. Zudem erlauben App Connectors den Zugriff auf Daten aus Drittanbieter-Anwendungen. Nutzer können laufende Suchprozesse nun in Echtzeit stoppen oder korrigieren. Die Ausgabe erfolgt in einer neuen Vollbildansicht. #OpenAI #DeepResearch #GPT52
    all-ai.de/news/news26top/opena

  7. OpenAI hat Deep Research auf GPT-5.2 migriert. Das Update bringt Site-Specific Search, um Quellen auf verifizierte Domains zu beschränken. Zudem erlauben App Connectors den Zugriff auf Daten aus Drittanbieter-Anwendungen. Nutzer können laufende Suchprozesse nun in Echtzeit stoppen oder korrigieren. Die Ausgabe erfolgt in einer neuen Vollbildansicht. #OpenAI #DeepResearch #GPT52
    all-ai.de/news/news26top/opena

  8. OpenAI hat Deep Research auf GPT-5.2 migriert. Das Update bringt Site-Specific Search, um Quellen auf verifizierte Domains zu beschränken. Zudem erlauben App Connectors den Zugriff auf Daten aus Drittanbieter-Anwendungen. Nutzer können laufende Suchprozesse nun in Echtzeit stoppen oder korrigieren. Die Ausgabe erfolgt in einer neuen Vollbildansicht. #OpenAI #DeepResearch #GPT52
    all-ai.de/news/news26top/opena

  9. OpenAI hat Deep Research auf GPT-5.2 migriert. Das Update bringt Site-Specific Search, um Quellen auf verifizierte Domains zu beschränken. Zudem erlauben App Connectors den Zugriff auf Daten aus Drittanbieter-Anwendungen. Nutzer können laufende Suchprozesse nun in Echtzeit stoppen oder korrigieren. Die Ausgabe erfolgt in einer neuen Vollbildansicht. #OpenAI #DeepResearch #GPT52
    all-ai.de/news/news26top/opena

  10. OpenAI hat Deep Research auf GPT-5.2 migriert. Das Update bringt Site-Specific Search, um Quellen auf verifizierte Domains zu beschränken. Zudem erlauben App Connectors den Zugriff auf Daten aus Drittanbieter-Anwendungen. Nutzer können laufende Suchprozesse nun in Echtzeit stoppen oder korrigieren. Die Ausgabe erfolgt in einer neuen Vollbildansicht. #OpenAI #DeepResearch #GPT52
    all-ai.de/news/news26top/opena

  11. OpenAI just upgraded ChatGPT’s Deep Research mode with a built‑in document viewer and a jump‑to‑section table of contents. Now you can scroll through PDFs, slide decks, or web pages and hop straight to the part you need—making AI‑assisted research smoother than ever. Find out how this changes the workflow for developers and scholars alike. #ChatGPT #DeepResearch #AIResearch #DocumentViewer

    🔗 aidailypost.com/news/chatgpt-d

  12. OpenAI just upgraded ChatGPT’s Deep Research mode with a built‑in document viewer and a jump‑to‑section table of contents. Now you can scroll through PDFs, slide decks, or web pages and hop straight to the part you need—making AI‑assisted research smoother than ever. Find out how this changes the workflow for developers and scholars alike. #ChatGPT #DeepResearch #AIResearch #DocumentViewer

    🔗 aidailypost.com/news/chatgpt-d

  13. OpenAI just upgraded ChatGPT’s Deep Research mode with a built‑in document viewer and a jump‑to‑section table of contents. Now you can scroll through PDFs, slide decks, or web pages and hop straight to the part you need—making AI‑assisted research smoother than ever. Find out how this changes the workflow for developers and scholars alike. #ChatGPT #DeepResearch #AIResearch #DocumentViewer

    🔗 aidailypost.com/news/chatgpt-d

  14. Deep Research without Deep Pockets.

    I pulled apart the premium “Deep Research” tools to see what they actually do, then built the same workflow locally without needing a huge model or huge spend.

    The trick: make the pipeline do the hard work (search + reduce + evidence), so the LLM mostly just writes.

    Part 5 of the DocSummarizer series: mostlylucid.net/blog/doomsumma

    What’s your best technique for reducing “model made it up” without just throwing a bigger model at it?
    #rag #llm #deepresearch #ai #llm #lucene

  15. 🚧 DoomSummarizer (PREVIEW / ALPHA)
    I’ve been distilling the lucidRAG principles (hybrid search, entity extraction, knowledge graph + evidence-grounded synthesis) into a console-first, local-first research assistant + personal knowledge base.

    Think 'big boy's Deep Research running on a laptop with local llms'.

    It’s a CLI that can:
    Scroll: fetch + rank news/search into a digest / deep-dive / newsletter
    Ask: interactive Q&A over your stored evidence
    Crawl: index any site (incremental with ETags)
    Page: summarise a single URL
    Long-form: multi-section articles with grounding + validation
    MCP server: expose KB/search/entity graph to agents
    Runs fully offline after first model download (no API keys needed for default sources). Cloud LLM/search providers are optional + budget controlled.
    End of this post is DoomSummarizer… summarising its own README. 🙂

    github.com/scottgal/lucidrag/r

    doomsummarizer page "mostlylucid.net" --name doom

    doomsummarizer scroll "Tell me about DoomSummarizer" --name doom

    #ai #llm #csharp #rag #deepresearch

  16. ИИ-агенты: как мы сделали DeepResearch по корпоративным данным и кодовой базе

    ИИ‑агенты — очень горячая тема. Кажется, все их делают, но также кажется, что реальную пользу приносит только небольшая часть. Один из основных удачных примеров — DeepResearch, глубокий поиск, отвечающий на сложные вопросы. Многие им пользуются в ChatGPT или Perplexity, но у внешних решений нет доступа к нашим корпоративным данным, поэтому мы сделали свой DeepResearch и сэкономили время сотрудников компании. Меня зовут Сергей Скородумов, я руководитель отдела поисковых сервисов. В статье расскажу про ИИ‑агентов в целом, как мы делали своего, за счёт чего растили его качество и какие главные выводы сделали.

    habr.com/ru/companies/yandex/a

    #ии_агенты #ии #ииагенты #ииассистент #deepresearch

  17. Google sprząta w Gemini. Koniec z bałaganem w plikach Deep Research i Canvas

    Gigant z Mountain View powoli, ale skutecznie zmienia Gemini z prostego chatbota w kombajn do pracy biurowej.

    Najnowsza aktualizacja webowej wersji usługi rozwiązuje jeden z najbardziej irytujących problemów „power userów”: bałagan w wygenerowanych plikach. Sekcja „Moje rzeczy” zyskała właśnie dedykowany widok dla dokumentów.

    Do tej pory wszystko, co stworzyliśmy w Gemini – od obrazków, przez kod, po długie raporty – lądowało w jednym worku, wyświetlanym jako siatka zaokrąglonych kafelków. Wyglądało to ładnie, ale przy dłuższych tytułach dokumentów było kompletnie nieczytelne. Google wreszcie to dostrzegł.

    Pomóż nam rozwijać iMagazine – ruszyło badanie czytelnictwa 2026

    Lista zamiast kafelków

    W najnowszej odsłonie, po kliknięciu w panel boczny „Moje Rzeczy”, zobaczymy ponoć (widzą to już Amerykanie, u nas w redakcji mamy jeszcze stary widok) podział na dwie logiczne sekcje:

    • Media: tu nadal znajdziemy wygenerowane obrazy i wideo w starym układzie siatki.
    • Documents: to nowość stworzona z myślą o użytkownikach funkcji Deep Research oraz Canvas.

    Raporty z głębokiego researchu, fragmenty kodu czy teksty są teraz prezentowane w formie przejrzystej listy. Dzięki temu wreszcie widać pełne nazwy plików, a nowe ikony po lewej stronie pozwalają błyskawicznie odróżnić raport badawczy od projektu programistycznego. To mała zmiana UI, która drastycznie poprawia UX – zwłaszcza jeśli używacie Gemini do generowania dziesiątek materiałów tygodniowo.

    Na razie tylko w przeglądarce

    Zmiany są obecnie widoczne w webowej wersji Gemini. Aplikacje na Androida i iOS wciąż czekają na aktualizację. Warto jednak odnotować inną nowość w świecie mobilnym – w menu konta w aplikacji Gemini pojawił się skrót do NotebookLM.

    Co ciekawe, kliknięcie w niego nie otwiera dedykowanej aplikacji (nawet jeśli mamy ją zainstalowaną), a przenosi nas do pełnej, desktopowej wersji strony internetowej narzędzia. Wygląda na to, że Google wciąż szuka sposobu na idealne spięcie swoich rosnących zasobów AI w jeden ekosystem.

    Trzęsienie ziemi w Cupertino. Apple potwierdza: Gemini od Google fundamentem nowej Siri

    #aktualizacjaGemini #Canvas #DeepResearch #GoogleGemini #news #NotebookLM #sztucznaInteligencja #UIUX
  18. ZombieAgent atakuje ChatGPT – kolejna luka w systemie AI ujawniona

    Czy można naprawić sztuczną inteligencję, która z natury chce każdemu dogodzić? Nowy atak na ChatGPT pokazuje, że kiedy stawiamy wyższą barierkę, ktoś po prostu znajduje dłuższą drabinę.

    Czytaj dalej:
    pressmind.org/zombieagent-atak

    #PressMindLabs #chatgpt #deepresearch #radware #shadowleak #wyciekdanych

  19. Hi, folks!

    I gave Gemini Deep Research Agent a try. I used it to research the history of knowledge graphs, and it did an amazing job.

    I also extracted an interactive semantic knowledge graph from the research text.

    You can read the research and explore the knowledge graph at this website:

    kg-history-research.netlify.ap

    Code available here in a Colab notebook:

    github.com/Ifeanyi55/GephiData

    Please star 🌟 the repository to support its continued maintenance 🙏

    #deepresearch #knowledegraphs #gemini

  20. Google przestawia AI na użyteczność – Gemini 3 Flash w akcji

    Czy AI wreszcie przestaje być pokazem na konferencjach i zaczyna robić realną robotę w twojej przeglądarce, słuchawkach i wyszukiwarce? W grudniu Google przesunął wajchę z „wow” na „użyteczne”.

    Czytaj dalej:
    pressmind.org/google-przestawi

    #PressMindLabs #deepresearch #gemini3flash #gentabs #google #synthid

  21. "Ordinary users don’t want to learn about the relative strengths and weaknesses of various products like Operator and Deep Research. They just want to ask ChatGPT a question and have it figure out the best way to answer it.

    It’s a promising idea, but how well does it work in practice? On Friday, I asked ChatGPT Agent to perform four real-world tasks for me: buying groceries, purchasing a light bulb, planning an itinerary, and filtering a spreadsheet.

    I found that ChatGPT Agent is dramatically better than its predecessor at grocery shopping. But it still made mistakes at this task. More broadly, the agent is nowhere close to the level of reliability required for me to really trust it.

    And as a result I doubt that this iteration of computer-use technology will get a lot of use. Because an agent that frequently does the wrong thing is often worse than useless."

    understandingai.org/p/chatgpt-

    #AI #GenerativeAI #AIAgents #OpenAI #ChatGPT #Operator #DeepResearch #ChatGPTAgent

  22. You can now connect your Box and #Dropbox accounts to #DeepResearch on #ChatGPT and pull data, which will be used by the #AI to conduct #research. Please do not do this - you will add to the unending pool of data being sucked out of creators and repurposed for profit - not your profit or benefit. #copyright #KM #research #legalresearch #education #copyright #intellectualproperty bleepingcomputer.com/news/arti

  23. NotebookLM zyskuje nową supermoc. Funkcja „Deep Research” napisze wielostronicowy raport

    Google konsekwentnie rozwija swój oparty na AI notatnik, NotebookLM. Po niedawnym dodaniu funkcji generowania fiszek i quizów, narzędzie otrzymuje teraz potężną aktualizację: „Deep Research”.

    To technologia znana z Gemini, która pozwala aplikacji samodzielnie przeszukać setki stron internetowych i napisać na tej podstawie rozbudowany raport.

    Jak donosi Engadget, NotebookLM staje się tym samym czymś więcej niż tylko narzędziem do analizy wgranych przez nas dokumentów. Zyskuje możliwość aktywnego poszukiwania wiedzy w sieci.

    Jak działa Deep Research?

    Użytkownik może teraz zlecić aplikacji przygotowanie obszernego raportu na jeden, konkretny temat. W tym momencie NotebookLM rozpoczyna proces, który może potrwać kilka minut:

    • Przeszukuje setki stron internetowych w poszukiwaniu informacji.
    • Proponuje w międzyczasie dodatkowe artykuły, prace naukowe i strony, które mogą być istotne dla zapytania.
    • Generuje wielostronicowy raport z zebranych odkryć.

    Co ważne, gotowy raport można następnie dalej przetwarzać za pomocą pozostałych funkcji NotebookLM, np. generując na jego podstawie podsumowania czy kluczowe wnioski.

    Nowe funkcje powinny trafić do użytkowników w ciągu najbliższego tygodnia.

    „Kup to za mnie”. Google wprowadza agentów AI, którzy sami dzwonią do sklepów i finalizują zakupy

    #aiSi #arkuszeGoogle #deepResearch #gemini #google #googleDrive #news #notebooklm #sztucznaInteligencja

  24. Koniec z domysłami. Oto jakie są limity w darmowym i płatnym Gemini

    Google wprowadza pełną transparentność w kwestii limitów użytkowania swojego asystenta AI.

    Firma opublikowała oficjalną tabelę, która szczegółowo określa, na co mogą liczyć użytkownicy darmowej wersji Gemini, a co otrzymują subskrybenci płatnych planów Google AI Pro oraz Google AI Ultra. To koniec z niejasnymi określeniami i początek jasnych zasad.

    Google Gemini for Home startuje 1 października

    Co dostajemy za darmo?

    Użytkownicy, którzy korzystają z Gemini bez dodatkowych opłat, mają do dyspozycji model 2.5 Pro z pewnymi ograniczeniami. Dzienny limit promptów (poleceń) wynosi 5. W ciągu doby można wygenerować lub edytować do 100 obrazów.

    Funkcja pogłębionej analizy, Deep Research, jest limitowana do 5 raportów na miesiąc, przy czym korzysta z modelu 2.5 Flash, a nie Pro (to znaczne ograniczenie możliwości tego narzędzia). Wszyscy użytkownicy, niezależnie od planu, mogą wygenerować do 20 podsumowań audio dziennie. Okno kontekstowe w darmowej wersji wynosi 32 tysiące tokenów.

    Plan Google AI Pro dla bardziej wymagających

    Pierwszy próg płatny, Google AI Pro kosztujący w Polsce 97,99 zł miesięcznie (1 miesiąc gratis), znacząco zwiększa możliwości. Limit promptów dla modelu 2.5 Pro wzrasta do 100 dziennie. Możliwości graficzne również rosną – do 1000 generowanych lub edytowanych obrazów na dobę.

    Znacznie potężniejsza staje się funkcja Deep Research, z której można korzystać do 20 razy dziennie w oparciu o model 2.5 Pro. Subskrybenci otrzymują także dostęp do generowania wideo – do 3 klipów dziennie za pomocą Veo 3 Fast (w wersji zapoznawczej). Ogromnym przeskokiem jest również okno kontekstowe, które rośnie z 32 tysięcy do 1 miliona tokenów.

    Google AI Ultra dla profesjonalistów

    Najwyższy i najdroższy plan, Google AI Ultra (1229,99 miesięcznie, ale przez pierwsze trzy miesiące płacisz 609,99 zł miesięcznie), jest skierowany do najbardziej zaawansowanych użytkowników. Limit promptów dla 2.5 Pro to aż 500 dziennie. Limit generowania obrazów pozostaje taki sam jak w planie Pro (1000 na dobę). Drastycznie wzrasta za to limit dla Deep Research – do 200 raportów dziennie. Możliwości wideo to 5 klipów na dobę z użyciem Veo 3. W tym planie pojawiają się także zupełnie nowe, ekskluzywne funkcje: Deep Think (do 10 promptów dziennie) oraz Scheduled actions (do 10 aktywnych akcji jednocześnie). Poniżej jeszcze zrzut tabeli od Google’a z aktualnymi ograniczeniami Gemini zależnie od posiadanego planu:

    Zainteresowanych odsyłam również do odpowiedniego miejsca na witrynie wsparcia Google.

    Google Gemini staje się osobistym nauczycielem. Startuje „Nauka ze wskazówkami”

    #AI #cennikGemini #DeepResearch #DeepThink #Gemini25Pro #GeminiAIPro #GeminiAIUltra #generowanieObrazów #GoogleGemini #limityGemini #modelJęzykowy #news #sztucznaInteligencja #Veo3

  25. Why I'm Not Using NotebookLM's 'Deep Research' Tool (and Why You Shouldn't Either) lifehacker.com/tech/google-not

    I agree with this post, and with the exception he notes at the bottom to pull in content from your Google Drive.

    #AITools #Google #NotebookLM #DeepResearch

  26. OpenAI introduces Deep Research, an AI agent for generating detailed reports, available to $200/month ChatGPT Pro users with a limit of 100 queries per month. #OpenAI #DeepResearch #AI #ChatGPTPro #TechInnovation #ArtificialIntelligence #AIReports #SubscriptionModel

  27. Wat is de impact van zoiets als ChatGPT Deep Research op advisering en consultancy, zowel bij de klanten/afnemers als aanbieders?
    Zijn daar al goede analyses van gedaan ?(en nee, ik ga het niet ChatGPT vragen 😀 )
    #advies #consultancy #AI #LLM #chatgpt #deepresearch

  28. New #attack on #ChatGPT research agent pilfers secrets from #Gmail #inboxes

    The face-palm-worthy #prompt injections against #AI assistants continue. Today’s installment hits #OpenAI ’s #DeepResearch agent. Researchers recently devised an attack that plucked #confidential information out of a user’s Gmail inbox and sent it to an attacker-controlled web server, with no interaction required on the part of the victim and no sign of exfiltration.
    #privacy #promptinjection

    arstechnica.com/information-te