#deep-research — Public Fediverse posts on home.social

Nicole Hennig @[email protected] · 2026-04-23 · 23:21 UTC

Googles-new-deep-research-and-deep-research-max-agents-can-search-the-web-and-your-private-data venturebeat.com/technology/goo… #AI #Google #Gemini #DeepResearch #MCP

#ai #google #gemini #deepresearch #mcp

TechGlimmer @[email protected] · 2026-04-23 · 01:50 UTC

Google's Deep Research Max is redefining what AI research looks like. 🧩 Built on Gemini 3.1 Pro with MCP server support, native chart generation, and collaborative planning; it's not a chatbot, it's a full research partner.
🔗 https://techglimmer.io/what-is-google-deep-research-max/
#GoogleAI #DeepResearch #GeminiAI #OpenSource #AITools

#googleai #deepresearch #geminiai #opensource #aitools

michabbb @[email protected] · 2026-02-17 · 23:56 UTC

🔍 Tired of paying thousands for market research that takes weeks?

Meet Grep — your on-demand team of AI research experts.

Forget hiring consultants. Grep gives you access to 19 PhD-level specialists across 16 categories — from market #research and competitive intelligence to customer vetting — all working simultaneously, all available right now.

#AIResearch #MarketResearch #DeepResearch

🧠 What makes Grep different:
- Deep competitor research without the analyst price tag

🧵 👇

#research #airesearch #marketresearch #deepresearch

ndocist @[email protected] · 2026-02-16 · 06:40 UTC

Deep Research, Shallow Agency: What Academic Deep Research Can and Can't Do" | Aaron Tay's Musings about Librarianship
Predefined handcrafted #deepsearch system vs agentic adaptative #deepresearch
#academic #scientific #ai
https://aarontay.substack.com/p/how-agentic-are-academic-deep-research

#deepsearch #deepresearch #academic #scientific #ai

DigitalNaiv = Stefan Pfeiffer @[email protected] · 2026-02-13 · 10:19 UTC

OpenAI poliert die KI-Recherche: Deep Research in ChatGPT läuft jetzt auf GPT-5.2, liefert Vollbild-Reports mit Inhaltsverzeichnis & Quellen und lässt gezielt Websites priorisieren. Mehr Kontrolle statt „Wischi-waschi“ – aber kein Freibrief für unkritische KI-Outputs. #DeepResearch #KI #ChatGPT | t3n https://t3n.de/news/update-deep-research-chatgpt-1729113/?xing_share=news

#deepresearch #ki #chatgpt

Winbuzzer @[email protected] · 2026-02-11 · 18:32 UTC

https://winbuzzer.com/2026/02/11/chatgpt-deep-research-gpt-52-upgrade-xcxwbn/

ChatGPT Deep Research Gets GPT-5.2 Model Upgrade

#AI #ChatGPT #OpenAI #GenAI #AIAssistants #AIResearch #AITools #DeepResearch

#ai #chatgpt #openai #genai #aiassistants #airesearch

Andreas Becker @[email protected] · 2026-02-11 · 09:47 UTC

OpenAI hat Deep Research auf GPT-5.2 migriert. Das Update bringt Site-Specific Search, um Quellen auf verifizierte Domains zu beschränken. Zudem erlauben App Connectors den Zugriff auf Daten aus Drittanbieter-Anwendungen. Nutzer können laufende Suchprozesse nun in Echtzeit stoppen oder korrigieren. Die Ausgabe erfolgt in einer neuen Vollbildansicht. #OpenAI #DeepResearch #GPT52
https://www.all-ai.de/news/news26top/openai-deepresearch-new

#openai #deepresearch #gpt52

AI Daily Post @[email protected] · 2026-02-10 · 23:16 UTC

OpenAI just upgraded ChatGPT’s Deep Research mode with a built‑in document viewer and a jump‑to‑section table of contents. Now you can scroll through PDFs, slide decks, or web pages and hop straight to the part you need—making AI‑assisted research smoother than ever. Find out how this changes the workflow for developers and scholars alike. #ChatGPT #DeepResearch #AIResearch #DocumentViewer

🔗 https://aidailypost.com/news/chatgpt-deep-research-tool-adds-built-in-viewer-jump-to-section-toc

#chatgpt #deepresearch #airesearch #documentviewer

Scott Galloway @[email protected] · 2026-01-29 · 10:08 UTC

Deep Research without Deep Pockets.

I pulled apart the premium “Deep Research” tools to see what they actually do, then built the same workflow locally without needing a huge model or huge spend.

The trick: make the pipeline do the hard work (search + reduce + evidence), so the LLM mostly just writes.

Part 5 of the DocSummarizer series: https://www.mostlylucid.net/blog/doomsummarizer-deep-research

What’s your best technique for reducing “model made it up” without just throwing a bigger model at it?
#rag #llm #deepresearch #ai #llm #lucene

#rag #llm #deepresearch #ai #lucene

Scott Galloway @[email protected] · 2026-01-28 · 17:18 UTC

🚧 DoomSummarizer (PREVIEW / ALPHA)
I’ve been distilling the lucidRAG principles (hybrid search, entity extraction, knowledge graph + evidence-grounded synthesis) into a console-first, local-first research assistant + personal knowledge base.

Think 'big boy's Deep Research running on a laptop with local llms'.

It’s a CLI that can:
Scroll: fetch + rank news/search into a digest / deep-dive / newsletter
Ask: interactive Q&A over your stored evidence
Crawl: index any site (incremental with ETags)
Page: summarise a single URL
Long-form: multi-section articles with grounding + validation
MCP server: expose KB/search/entity graph to agents
Runs fully offline after first model download (no API keys needed for default sources). Cloud LLM/search providers are optional + budget controlled.
End of this post is DoomSummarizer… summarising its own README. 🙂

https://github.com/scottgal/lucidrag/releases

doomsummarizer page "https://www.mostlylucid.net" --name doom

doomsummarizer scroll "Tell me about DoomSummarizer" --name doom

#ai #llm #csharp #rag #deepresearch

Habr @[email protected] · 2026-01-22 · 07:12 UTC

ИИ-агенты: как мы сделали DeepResearch по корпоративным данным и кодовой базе

ИИ‑агенты — очень горячая тема. Кажется, все их делают, но также кажется, что реальную пользу приносит только небольшая часть. Один из основных удачных примеров — DeepResearch, глубокий поиск, отвечающий на сложные вопросы. Многие им пользуются в ChatGPT или Perplexity, но у внешних решений нет доступа к нашим корпоративным данным, поэтому мы сделали свой DeepResearch и сэкономили время сотрудников компании. Меня зовут Сергей Скородумов, я руководитель отдела поисковых сервисов. В статье расскажу про ИИ‑агентов в целом, как мы делали своего, за счёт чего растили его качество и какие главные выводы сделали.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/987388/

#ии_агенты #ии #ииагенты #ииассистент #deepresearch

#deepresearch #ииассистент #ииагенты #ии #ии_агенты

Agnieszka Serafinowicz @[email protected] · 2026-01-14 · 09:00 UTC

Google sprząta w Gemini. Koniec z bałaganem w plikach Deep Research i Canvas

Gigant z Mountain View powoli, ale skutecznie zmienia Gemini z prostego chatbota w kombajn do pracy biurowej.

Najnowsza aktualizacja webowej wersji usługi rozwiązuje jeden z najbardziej irytujących problemów „power userów”: bałagan w wygenerowanych plikach. Sekcja „Moje rzeczy” zyskała właśnie dedykowany widok dla dokumentów.

Do tej pory wszystko, co stworzyliśmy w Gemini – od obrazków, przez kod, po długie raporty – lądowało w jednym worku, wyświetlanym jako siatka zaokrąglonych kafelków. Wyglądało to ładnie, ale przy dłuższych tytułach dokumentów było kompletnie nieczytelne. Google wreszcie to dostrzegł.

Pomóż nam rozwijać iMagazine – ruszyło badanie czytelnictwa 2026

Lista zamiast kafelków

W najnowszej odsłonie, po kliknięciu w panel boczny „Moje Rzeczy”, zobaczymy ponoć (widzą to już Amerykanie, u nas w redakcji mamy jeszcze stary widok) podział na dwie logiczne sekcje:

Media: tu nadal znajdziemy wygenerowane obrazy i wideo w starym układzie siatki.
Documents: to nowość stworzona z myślą o użytkownikach funkcji Deep Research oraz Canvas.

Raporty z głębokiego researchu, fragmenty kodu czy teksty są teraz prezentowane w formie przejrzystej listy. Dzięki temu wreszcie widać pełne nazwy plików, a nowe ikony po lewej stronie pozwalają błyskawicznie odróżnić raport badawczy od projektu programistycznego. To mała zmiana UI, która drastycznie poprawia UX – zwłaszcza jeśli używacie Gemini do generowania dziesiątek materiałów tygodniowo.

Na razie tylko w przeglądarce

Zmiany są obecnie widoczne w webowej wersji Gemini. Aplikacje na Androida i iOS wciąż czekają na aktualizację. Warto jednak odnotować inną nowość w świecie mobilnym – w menu konta w aplikacji Gemini pojawił się skrót do NotebookLM.

Co ciekawe, kliknięcie w niego nie otwiera dedykowanej aplikacji (nawet jeśli mamy ją zainstalowaną), a przenosi nas do pełnej, desktopowej wersji strony internetowej narzędzia. Wygląda na to, że Google wciąż szuka sposobu na idealne spięcie swoich rosnących zasobów AI w jeden ekosystem.