#debunked — Public Fediverse posts

Weekend Sleep Debt Is a Lie #MythBuster #FactCheck #Debunked #Science #Evidence #Research #Biohacking #Health #Truth #Facts (1/1)

https://www.europesays.com/ie/487573/ Debunked: The WHO has not said hantavirus is 'spreading very fast across the world' – thejournal.ie #debunked #DiseaseOutbreak #Éire #Facebook #FactCheck #Hantavirus #Health #IE #Ireland #misinformation #who #WorldHealthOrganization #X

Debunking the CIA's “magic” heartbeat sensor [video]

https://www.youtube.com/watch?v=SVTPv4sI_Jc

#HackerNews #CIA #Debunked #heartbeat #sensor #video #surveillance #tech

Debunking the CIA's “magic” heartbeat sensor [video]

https://www.youtube.com/watch?v=SVTPv4sI_Jc

#HackerNews #CIA #Debunked #heartbeat #sensor #video #surveillance #tech

Debunking the CIA's “magic” heartbeat sensor [video]

https://www.youtube.com/watch?v=SVTPv4sI_Jc

#HackerNews #CIA #Debunked #heartbeat #sensor #video #surveillance #tech

Debunking the CIA's “magic” heartbeat sensor [video]

https://www.youtube.com/watch?v=SVTPv4sI_Jc

#HackerNews #CIA #Debunked #heartbeat #sensor #video #surveillance #tech

Debunking the CIA's “magic” heartbeat sensor [video]

https://www.youtube.com/watch?v=SVTPv4sI_Jc

#HackerNews #CIA #Debunked #heartbeat #sensor #video #surveillance #tech

1/4 Is it true women are more verbal? 🗣️ The "20k vs 7k words" claim is a myth, but the science is wild! Girls often have 30% more FOXP2 (the "language protein"), helping them talk earlier. Women also use both brain hemispheres for speech, creating integrated processing of words and emotions. Let’s dive into why we talk the way we do! 🧵👇 #Science #Communication #Gender #Biology #Psychology #Sociology #Language #Speech #Brain #Nature #Nurture #Evolution #Research #Data #Debunked

1/4 Is it true women are more verbal? 🗣️ The "20k vs 7k words" claim is a myth, but the science is wild! Girls often have 30% more FOXP2 (the "language protein"), helping them talk earlier. Women also use both brain hemispheres for speech, creating integrated processing of words and emotions. Let’s dive into why we talk the way we do! 🧵👇 #Science #Communication #Gender #Biology #Psychology #Sociology #Language #Speech #Brain #Nature #Nurture #Evolution #Research #Data #Debunked

1/4 Is it true women are more verbal? 🗣️ The "20k vs 7k words" claim is a myth, but the science is wild! Girls often have 30% more FOXP2 (the "language protein"), helping them talk earlier. Women also use both brain hemispheres for speech, creating integrated processing of words and emotions. Let’s dive into why we talk the way we do! 🧵👇 #Science #Communication #Gender #Biology #Psychology #Sociology #Language #Speech #Brain #Nature #Nurture #Evolution #Research #Data #Debunked

1/4 Is it true women are more verbal? 🗣️ The "20k vs 7k words" claim is a myth, but the science is wild! Girls often have 30% more FOXP2 (the "language protein"), helping them talk earlier. Women also use both brain hemispheres for speech, creating integrated processing of words and emotions. Let’s dive into why we talk the way we do! 🧵👇 #Science #Communication #Gender #Biology #Psychology #Sociology #Language #Speech #Brain #Nature #Nurture #Evolution #Research #Data #Debunked

1/4 Is it true women are more verbal? 🗣️ The "20k vs 7k words" claim is a myth, but the science is wild! Girls often have 30% more FOXP2 (the "language protein"), helping them talk earlier. Women also use both brain hemispheres for speech, creating integrated processing of words and emotions. Let’s dive into why we talk the way we do! 🧵👇 #Science #Communication #Gender #Biology #Psychology #Sociology #Language #Speech #Brain #Nature #Nurture #Evolution #Research #Data #Debunked

Если гипотеза внезапно подтвердится — последствия будут системными:

1. Кибербезопасность обнулится как класс
Если модель уровня Anthropic действительно массово находит уязвимости, то:

классический bug bounty и аудит теряют смысл

окно между “найдено” и “эксплуатируется” сокращается почти до нуля

zero-day станет нормой, а не исключением

2. Банковский сектор станет первичной целью
Такие игроки как JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup:

вынуждены будут изолировать критические системы (air gap / legacy freeze)

резко увеличат CAPEX на defensive AI

начнут переход к “закрытым” архитектурам без внешних зависимостей

3. Гонка AI vs AI
Microsoft, Apple, Amazon:

развернут defensive LLM’ы для автоматического патчинга

появятся системы, где код пишется и сразу же проверяется ИИ

DevSecOps станет полностью автоматизированным циклом

4. Государственный уровень (кибервойна)

спецслужбы получат инструмент для массового вскрытия инфраструктуры

критическая инфраструктура (энергетика, связь) станет уязвимой в кратчайшие сроки

появится давление на регулирование и контроль моделей

5. Конец “доверенного софта”

любая система без постоянного AI-аудита считается потенциально скомпрометированной

open-source проекты под риском, если не внедрят автоматическую проверку

software supply chain станет главной точкой атаки

---

Вывод:
Если это реально — это не “ещё один ИИ-релиз”, а сдвиг уровня ядерного оружия, только в киберпространстве.
Но именно поэтому такие вещи почти невозможно скрыть — и пока нет подтверждений, к этому стоит относиться как к сценарию, а не факту.Фраза про «неповоротливую банковскую систему» — это не техническое утверждение, а типичный журналистско-аналитический ярлык, который упрощает реальность.

Если разложить по сути, банки выглядят “медленными” по сравнению с IT не потому, что они не умеют, а потому что у них другая оптимизационная функция.

1. Жёсткое регулирование как основной ограничитель

Крупные банки (например JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup) работают в среде:

Basel III/IV капиталовые требования

AML/KYC обязательства

аудит регуляторов (Fed, OCC, ECB и т.д.)

Любое изменение:

должно быть документировано

верифицировано

и часто одобрено внешним надзором

Это автоматически убивает “движение быстро и ломай вещи”.

---

2. Legacy-инфраструктура

Банки исторически построены на:

COBOL/мейнфреймах

десятках интеграционных слоёв

системах, которым 20–40 лет

Это не “плохой код”, а:

критически стабильные системы расчётов

где ошибка = прямые финансовые потери или системный сбой

Любая миграция = риск каскадного отказа.

---

3. Стоимость ошибки несопоставима с IT-стартапами

У банка:

ошибка в проде = деньги клиентов / системный риск / судебные иски
У IT-компании:

ошибка = откат релиза

Поэтому у банков:

длинные циклы внедрения

много уровней проверки

консервативный риск-менеджмент

---

4. Архитектура “согласованности важнее скорости”

Банковские системы оптимизированы под:

консистентность (ACID)

трассируемость транзакций

аудит

А не под:

быстрые эксперименты

частые архитектурные сломы

---

5. Но важно: это уже меняется

Называть банки просто “неповоротливыми” сейчас — упрощение.

Фактически происходит:

активная миграция в cloud (Microsoft Azure, AWS и др.)

внедрение AI для fraud detection

DevSecOps и continuous compliance

---

Итог

“Неповоротливость” = не про интеллект или ресурсы.
Это про инженерный выбор между скоростью и стоимостью системного риска.

Если хочешь, могу разложить, где именно ИИ реально уже ломает этот баланс (fraud, AML, code security) — там интереснее, чем в мемной версии про “старые банки”.#Anthropic #ClaudeAI #FakeNews #Disinformation #FactCheck #CyberSecurity #AIThreats #BankingSystem #ScottBessent #JamieDimon #OSINT #InfoWar #TechNews #AIReality #CyberRisk #Debunked

Если гипотеза внезапно подтвердится — последствия будут системными:

1. Кибербезопасность обнулится как класс
Если модель уровня Anthropic действительно массово находит уязвимости, то:

классический bug bounty и аудит теряют смысл

окно между “найдено” и “эксплуатируется” сокращается почти до нуля

zero-day станет нормой, а не исключением

2. Банковский сектор станет первичной целью
Такие игроки как JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup:

вынуждены будут изолировать критические системы (air gap / legacy freeze)

резко увеличат CAPEX на defensive AI

начнут переход к “закрытым” архитектурам без внешних зависимостей

3. Гонка AI vs AI
Microsoft, Apple, Amazon:

развернут defensive LLM’ы для автоматического патчинга

появятся системы, где код пишется и сразу же проверяется ИИ

DevSecOps станет полностью автоматизированным циклом

4. Государственный уровень (кибервойна)

спецслужбы получат инструмент для массового вскрытия инфраструктуры

критическая инфраструктура (энергетика, связь) станет уязвимой в кратчайшие сроки

появится давление на регулирование и контроль моделей

5. Конец “доверенного софта”

любая система без постоянного AI-аудита считается потенциально скомпрометированной

open-source проекты под риском, если не внедрят автоматическую проверку

software supply chain станет главной точкой атаки

---

Вывод:
Если это реально — это не “ещё один ИИ-релиз”, а сдвиг уровня ядерного оружия, только в киберпространстве.
Но именно поэтому такие вещи почти невозможно скрыть — и пока нет подтверждений, к этому стоит относиться как к сценарию, а не факту.Фраза про «неповоротливую банковскую систему» — это не техническое утверждение, а типичный журналистско-аналитический ярлык, который упрощает реальность.

Если разложить по сути, банки выглядят “медленными” по сравнению с IT не потому, что они не умеют, а потому что у них другая оптимизационная функция.

1. Жёсткое регулирование как основной ограничитель

Крупные банки (например JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup) работают в среде:

Basel III/IV капиталовые требования

AML/KYC обязательства

аудит регуляторов (Fed, OCC, ECB и т.д.)

Любое изменение:

должно быть документировано

верифицировано

и часто одобрено внешним надзором

Это автоматически убивает “движение быстро и ломай вещи”.

---

2. Legacy-инфраструктура

Банки исторически построены на:

COBOL/мейнфреймах

десятках интеграционных слоёв

системах, которым 20–40 лет

Это не “плохой код”, а:

критически стабильные системы расчётов

где ошибка = прямые финансовые потери или системный сбой

Любая миграция = риск каскадного отказа.

---

3. Стоимость ошибки несопоставима с IT-стартапами

У банка:

ошибка в проде = деньги клиентов / системный риск / судебные иски
У IT-компании:

ошибка = откат релиза

Поэтому у банков:

длинные циклы внедрения

много уровней проверки

консервативный риск-менеджмент

---

4. Архитектура “согласованности важнее скорости”

Банковские системы оптимизированы под:

консистентность (ACID)

трассируемость транзакций

аудит

А не под:

быстрые эксперименты

частые архитектурные сломы

---

5. Но важно: это уже меняется

Называть банки просто “неповоротливыми” сейчас — упрощение.

Фактически происходит:

активная миграция в cloud (Microsoft Azure, AWS и др.)

внедрение AI для fraud detection

DevSecOps и continuous compliance

---

Итог

“Неповоротливость” = не про интеллект или ресурсы.
Это про инженерный выбор между скоростью и стоимостью системного риска.

Если хочешь, могу разложить, где именно ИИ реально уже ломает этот баланс (fraud, AML, code security) — там интереснее, чем в мемной версии про “старые банки”.#Anthropic #ClaudeAI #FakeNews #Disinformation #FactCheck #CyberSecurity #AIThreats #BankingSystem #ScottBessent #JamieDimon #OSINT #InfoWar #TechNews #AIReality #CyberRisk #Debunked

Если гипотеза внезапно подтвердится — последствия будут системными:

1. Кибербезопасность обнулится как класс
Если модель уровня Anthropic действительно массово находит уязвимости, то:

классический bug bounty и аудит теряют смысл

окно между “найдено” и “эксплуатируется” сокращается почти до нуля

zero-day станет нормой, а не исключением

2. Банковский сектор станет первичной целью
Такие игроки как JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup:

вынуждены будут изолировать критические системы (air gap / legacy freeze)

резко увеличат CAPEX на defensive AI

начнут переход к “закрытым” архитектурам без внешних зависимостей

3. Гонка AI vs AI
Microsoft, Apple, Amazon:

развернут defensive LLM’ы для автоматического патчинга

появятся системы, где код пишется и сразу же проверяется ИИ

DevSecOps станет полностью автоматизированным циклом

4. Государственный уровень (кибервойна)

спецслужбы получат инструмент для массового вскрытия инфраструктуры

критическая инфраструктура (энергетика, связь) станет уязвимой в кратчайшие сроки

появится давление на регулирование и контроль моделей

5. Конец “доверенного софта”

любая система без постоянного AI-аудита считается потенциально скомпрометированной

open-source проекты под риском, если не внедрят автоматическую проверку

software supply chain станет главной точкой атаки

---

Вывод:
Если это реально — это не “ещё один ИИ-релиз”, а сдвиг уровня ядерного оружия, только в киберпространстве.
Но именно поэтому такие вещи почти невозможно скрыть — и пока нет подтверждений, к этому стоит относиться как к сценарию, а не факту.Фраза про «неповоротливую банковскую систему» — это не техническое утверждение, а типичный журналистско-аналитический ярлык, который упрощает реальность.

Если разложить по сути, банки выглядят “медленными” по сравнению с IT не потому, что они не умеют, а потому что у них другая оптимизационная функция.

1. Жёсткое регулирование как основной ограничитель

Крупные банки (например JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup) работают в среде:

Basel III/IV капиталовые требования

AML/KYC обязательства

аудит регуляторов (Fed, OCC, ECB и т.д.)

Любое изменение:

должно быть документировано

верифицировано

и часто одобрено внешним надзором

Это автоматически убивает “движение быстро и ломай вещи”.

---

2. Legacy-инфраструктура

Банки исторически построены на:

COBOL/мейнфреймах

десятках интеграционных слоёв

системах, которым 20–40 лет

Это не “плохой код”, а:

критически стабильные системы расчётов

где ошибка = прямые финансовые потери или системный сбой

Любая миграция = риск каскадного отказа.

---

3. Стоимость ошибки несопоставима с IT-стартапами

У банка:

ошибка в проде = деньги клиентов / системный риск / судебные иски
У IT-компании:

ошибка = откат релиза

Поэтому у банков:

длинные циклы внедрения

много уровней проверки

консервативный риск-менеджмент

---

4. Архитектура “согласованности важнее скорости”

Банковские системы оптимизированы под:

консистентность (ACID)

трассируемость транзакций

аудит

А не под:

быстрые эксперименты

частые архитектурные сломы

---

5. Но важно: это уже меняется

Называть банки просто “неповоротливыми” сейчас — упрощение.

Фактически происходит:

активная миграция в cloud (Microsoft Azure, AWS и др.)

внедрение AI для fraud detection

DevSecOps и continuous compliance

---

Итог

“Неповоротливость” = не про интеллект или ресурсы.
Это про инженерный выбор между скоростью и стоимостью системного риска.

Если хочешь, могу разложить, где именно ИИ реально уже ломает этот баланс (fraud, AML, code security) — там интереснее, чем в мемной версии про “старые банки”.#Anthropic #ClaudeAI #FakeNews #Disinformation #FactCheck #CyberSecurity #AIThreats #BankingSystem #ScottBessent #JamieDimon #OSINT #InfoWar #TechNews #AIReality #CyberRisk #Debunked

Если гипотеза внезапно подтвердится — последствия будут системными:

1. Кибербезопасность обнулится как класс
Если модель уровня Anthropic действительно массово находит уязвимости, то:

классический bug bounty и аудит теряют смысл

окно между “найдено” и “эксплуатируется” сокращается почти до нуля

zero-day станет нормой, а не исключением

2. Банковский сектор станет первичной целью
Такие игроки как JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup:

вынуждены будут изолировать критические системы (air gap / legacy freeze)

резко увеличат CAPEX на defensive AI

начнут переход к “закрытым” архитектурам без внешних зависимостей

3. Гонка AI vs AI
Microsoft, Apple, Amazon:

развернут defensive LLM’ы для автоматического патчинга

появятся системы, где код пишется и сразу же проверяется ИИ

DevSecOps станет полностью автоматизированным циклом

4. Государственный уровень (кибервойна)

спецслужбы получат инструмент для массового вскрытия инфраструктуры

критическая инфраструктура (энергетика, связь) станет уязвимой в кратчайшие сроки

появится давление на регулирование и контроль моделей

5. Конец “доверенного софта”

любая система без постоянного AI-аудита считается потенциально скомпрометированной

open-source проекты под риском, если не внедрят автоматическую проверку

software supply chain станет главной точкой атаки

---

Вывод:
Если это реально — это не “ещё один ИИ-релиз”, а сдвиг уровня ядерного оружия, только в киберпространстве.
Но именно поэтому такие вещи почти невозможно скрыть — и пока нет подтверждений, к этому стоит относиться как к сценарию, а не факту.Фраза про «неповоротливую банковскую систему» — это не техническое утверждение, а типичный журналистско-аналитический ярлык, который упрощает реальность.

Если разложить по сути, банки выглядят “медленными” по сравнению с IT не потому, что они не умеют, а потому что у них другая оптимизационная функция.

1. Жёсткое регулирование как основной ограничитель

Крупные банки (например JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup) работают в среде:

Basel III/IV капиталовые требования

AML/KYC обязательства

аудит регуляторов (Fed, OCC, ECB и т.д.)

Любое изменение:

должно быть документировано

верифицировано

и часто одобрено внешним надзором

Это автоматически убивает “движение быстро и ломай вещи”.

---

2. Legacy-инфраструктура

Банки исторически построены на:

COBOL/мейнфреймах

десятках интеграционных слоёв

системах, которым 20–40 лет

Это не “плохой код”, а:

критически стабильные системы расчётов

где ошибка = прямые финансовые потери или системный сбой

Любая миграция = риск каскадного отказа.

---

3. Стоимость ошибки несопоставима с IT-стартапами

У банка:

ошибка в проде = деньги клиентов / системный риск / судебные иски
У IT-компании:

ошибка = откат релиза

Поэтому у банков:

длинные циклы внедрения

много уровней проверки

консервативный риск-менеджмент

---

4. Архитектура “согласованности важнее скорости”

Банковские системы оптимизированы под:

консистентность (ACID)

трассируемость транзакций

аудит

А не под:

быстрые эксперименты

частые архитектурные сломы

---

5. Но важно: это уже меняется

Называть банки просто “неповоротливыми” сейчас — упрощение.

Фактически происходит:

активная миграция в cloud (Microsoft Azure, AWS и др.)

внедрение AI для fraud detection

DevSecOps и continuous compliance

---

Итог

“Неповоротливость” = не про интеллект или ресурсы.
Это про инженерный выбор между скоростью и стоимостью системного риска.

Если хочешь, могу разложить, где именно ИИ реально уже ломает этот баланс (fraud, AML, code security) — там интереснее, чем в мемной версии про “старые банки”.#Anthropic #ClaudeAI #FakeNews #Disinformation #FactCheck #CyberSecurity #AIThreats #BankingSystem #ScottBessent #JamieDimon #OSINT #InfoWar #TechNews #AIReality #CyberRisk #Debunked

Если гипотеза внезапно подтвердится — последствия будут системными:

1. Кибербезопасность обнулится как класс
Если модель уровня Anthropic действительно массово находит уязвимости, то:

классический bug bounty и аудит теряют смысл

окно между “найдено” и “эксплуатируется” сокращается почти до нуля

zero-day станет нормой, а не исключением

2. Банковский сектор станет первичной целью
Такие игроки как JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup:

вынуждены будут изолировать критические системы (air gap / legacy freeze)

резко увеличат CAPEX на defensive AI

начнут переход к “закрытым” архитектурам без внешних зависимостей

3. Гонка AI vs AI
Microsoft, Apple, Amazon:

развернут defensive LLM’ы для автоматического патчинга

появятся системы, где код пишется и сразу же проверяется ИИ

DevSecOps станет полностью автоматизированным циклом

4. Государственный уровень (кибервойна)

спецслужбы получат инструмент для массового вскрытия инфраструктуры

критическая инфраструктура (энергетика, связь) станет уязвимой в кратчайшие сроки

появится давление на регулирование и контроль моделей

5. Конец “доверенного софта”

любая система без постоянного AI-аудита считается потенциально скомпрометированной

open-source проекты под риском, если не внедрят автоматическую проверку

software supply chain станет главной точкой атаки

---

Вывод:
Если это реально — это не “ещё один ИИ-релиз”, а сдвиг уровня ядерного оружия, только в киберпространстве.
Но именно поэтому такие вещи почти невозможно скрыть — и пока нет подтверждений, к этому стоит относиться как к сценарию, а не факту.Фраза про «неповоротливую банковскую систему» — это не техническое утверждение, а типичный журналистско-аналитический ярлык, который упрощает реальность.

Если разложить по сути, банки выглядят “медленными” по сравнению с IT не потому, что они не умеют, а потому что у них другая оптимизационная функция.

1. Жёсткое регулирование как основной ограничитель

Крупные банки (например JPMorgan Chase, Bank of America, Citigroup) работают в среде:

Basel III/IV капиталовые требования

AML/KYC обязательства

аудит регуляторов (Fed, OCC, ECB и т.д.)

Любое изменение:

должно быть документировано

верифицировано

и часто одобрено внешним надзором

Это автоматически убивает “движение быстро и ломай вещи”.

---

2. Legacy-инфраструктура

Банки исторически построены на:

COBOL/мейнфреймах

десятках интеграционных слоёв

системах, которым 20–40 лет

Это не “плохой код”, а:

критически стабильные системы расчётов

где ошибка = прямые финансовые потери или системный сбой

Любая миграция = риск каскадного отказа.

---

3. Стоимость ошибки несопоставима с IT-стартапами

У банка:

ошибка в проде = деньги клиентов / системный риск / судебные иски
У IT-компании:

ошибка = откат релиза

Поэтому у банков:

длинные циклы внедрения

много уровней проверки

консервативный риск-менеджмент

---

4. Архитектура “согласованности важнее скорости”

Банковские системы оптимизированы под:

консистентность (ACID)

трассируемость транзакций

аудит

А не под:

быстрые эксперименты

частые архитектурные сломы

---

5. Но важно: это уже меняется

Называть банки просто “неповоротливыми” сейчас — упрощение.

Фактически происходит:

активная миграция в cloud (Microsoft Azure, AWS и др.)

внедрение AI для fraud detection

DevSecOps и continuous compliance

---

Итог

“Неповоротливость” = не про интеллект или ресурсы.
Это про инженерный выбор между скоростью и стоимостью системного риска.

Если хочешь, могу разложить, где именно ИИ реально уже ломает этот баланс (fraud, AML, code security) — там интереснее, чем в мемной версии про “старые банки”.#Anthropic #ClaudeAI #FakeNews #Disinformation #FactCheck #CyberSecurity #AIThreats #BankingSystem #ScottBessent #JamieDimon #OSINT #InfoWar #TechNews #AIReality #CyberRisk #Debunked

https://www.europesays.com/people/21379/ No, Emmanuel Macron did not share a (fake) photo of Melania Trump with Jeffrey Epstein #Americas #Debunked #DonaldTrump #EmmanuelMacron #JeffreyEpstein #MelaniaTrump #TheObservers

No, Emmanuel Macron did not share a (fake) photo of Melania Trump with Jeffrey Epstein

In the wake of recent tensions between Trump and the Macrons, a false claim has surfaced online. Since…
#France #FR #Europe #EU #Americas #Debunked #DonaldTrump #emmanuelmacron #JeffreyEpstein #MelaniaTrump #TheObservers
https://www.europesays.com/france/4854/

https://www.europesays.com/africa/170078/ From 250 to 700 dollars per article: How Russia influenced West African media content #Africa #Debunked #Russia #Sénégal #TheObservers

#nu.nl brengt een artikel over #vapes en #esigaretten met betrekking tot een onderzoek aangaande de #carcinogeniteit ervan. Ik heb diverse malen geprobeerd in de lezers response om de kritieken op dit onderzoek aan te geven, maar door de NU.nl #censuur komen deze berichten niet door voor het publiek. Dus doen we het maar hier: Dit is het artikel van nu.nl

Het NU.nl artikel

https://www.nu.nl/gezondheid/6390983/vapen-veroorzaakt-waarschijnlijk-kanker-maken-dezelfde-fout-als-met-sigaretten.html#nujij

Mijn inbreng was de #commentaren op het aangehaalde onderzoek in dit artikel door nu.nl, van Science Media Centre, namelijk

#debunked via Science Media Centre

https://www.sciencemediacentre.org/expert-reaction-to-qualitative-risk-assessment-on-the-carcinogenicity-of-e-cigarettes/

Het beeld over de #juistheid van het aangehaalde onderzoek komt dan toch echt op een ander podium te staan. Nu.nl heeft meer met sensatie dan met feiten, blijkbaar..

#science #nicotine #research #debunkend #junkscience

#nu.nl brengt een artikel over #vapes en #esigaretten met betrekking tot een onderzoek aangaande de #carcinogeniteit ervan. Ik heb diverse malen geprobeerd in de lezers response om de kritieken op dit onderzoek aan te geven, maar door de NU.nl #censuur komen deze berichten niet door voor het publiek. Dus doen we het maar hier: Dit is het artikel van nu.nl

Het NU.nl artikel

https://www.nu.nl/gezondheid/6390983/vapen-veroorzaakt-waarschijnlijk-kanker-maken-dezelfde-fout-als-met-sigaretten.html#nujij

Mijn inbreng was de #commentaren op het aangehaalde onderzoek in dit artikel door nu.nl, van Science Media Centre, namelijk

#debunked via Science Media Centre

https://www.sciencemediacentre.org/expert-reaction-to-qualitative-risk-assessment-on-the-carcinogenicity-of-e-cigarettes/

Het beeld over de #juistheid van het aangehaalde onderzoek komt dan toch echt op een ander podium te staan. Nu.nl heeft meer met sensatie dan met feiten, blijkbaar..

#science #nicotine #research #debunkend #junkscience

#nu.nl brengt een artikel over #vapes en #esigaretten met betrekking tot een onderzoek aangaande de #carcinogeniteit ervan. Ik heb diverse malen geprobeerd in de lezers response om de kritieken op dit onderzoek aan te geven, maar door de NU.nl #censuur komen deze berichten niet door voor het publiek. Dus doen we het maar hier: Dit is het artikel van nu.nl

Het NU.nl artikel

https://www.nu.nl/gezondheid/6390983/vapen-veroorzaakt-waarschijnlijk-kanker-maken-dezelfde-fout-als-met-sigaretten.html#nujij

Mijn inbreng was de #commentaren op het aangehaalde onderzoek in dit artikel door nu.nl, van Science Media Centre, namelijk

#debunked via Science Media Centre

https://www.sciencemediacentre.org/expert-reaction-to-qualitative-risk-assessment-on-the-carcinogenicity-of-e-cigarettes/

Het beeld over de #juistheid van het aangehaalde onderzoek komt dan toch echt op een ander podium te staan. Nu.nl heeft meer met sensatie dan met feiten, blijkbaar..

#science #nicotine #research #debunkend #junkscience

#nu.nl brengt een artikel over #vapes en #esigaretten met betrekking tot een onderzoek aangaande de #carcinogeniteit ervan. Ik heb diverse malen geprobeerd in de lezers response om de kritieken op dit onderzoek aan te geven, maar door de NU.nl #censuur komen deze berichten niet door voor het publiek. Dus doen we het maar hier: Dit is het artikel van nu.nl

Het NU.nl artikel

https://www.nu.nl/gezondheid/6390983/vapen-veroorzaakt-waarschijnlijk-kanker-maken-dezelfde-fout-als-met-sigaretten.html#nujij

Mijn inbreng was de #commentaren op het aangehaalde onderzoek in dit artikel door nu.nl, van Science Media Centre, namelijk

#debunked via Science Media Centre

https://www.sciencemediacentre.org/expert-reaction-to-qualitative-risk-assessment-on-the-carcinogenicity-of-e-cigarettes/

Het beeld over de #juistheid van het aangehaalde onderzoek komt dan toch echt op een ander podium te staan. Nu.nl heeft meer met sensatie dan met feiten, blijkbaar..

#science #nicotine #research #debunkend #junkscience

#nu.nl brengt een artikel over #vapes en #esigaretten met betrekking tot een onderzoek aangaande de #carcinogeniteit ervan. Ik heb diverse malen geprobeerd in de lezers response om de kritieken op dit onderzoek aan te geven, maar door de NU.nl #censuur komen deze berichten niet door voor het publiek. Dus doen we het maar hier: Dit is het artikel van nu.nl

Het NU.nl artikel

https://www.nu.nl/gezondheid/6390983/vapen-veroorzaakt-waarschijnlijk-kanker-maken-dezelfde-fout-als-met-sigaretten.html#nujij

Mijn inbreng was de #commentaren op het aangehaalde onderzoek in dit artikel door nu.nl, van Science Media Centre, namelijk

#debunked via Science Media Centre

https://www.sciencemediacentre.org/expert-reaction-to-qualitative-risk-assessment-on-the-carcinogenicity-of-e-cigarettes/

Het beeld over de #juistheid van het aangehaalde onderzoek komt dan toch echt op een ander podium te staan. Nu.nl heeft meer met sensatie dan met feiten, blijkbaar..

#science #nicotine #research #debunkend #junkscience

Fake UK Prime Minister Statement on US Troop Withdrawal Debunked | NATO Facts – News and Statistics

Mar 24, 2026 A report from Euronews addresses a widely shared social media screenshot that purports to contain…
#Europe #EU #2026 #CostSharing #debunked #fakestatement #militarybases #NATO #socialmediahoax #statusofforcesagreement #ukprimeminister #ustroops
https://www.europesays.com/2868306/

https://www.europesays.com/ie/378280/ A graph about bisexual women shared with false claims it is about transgender kids #Business #CDC #Charts #debunked #Éire #ElonMusk #FactCheck #IE #Ireland #JeanMTwenge #surveys #Transgender #Twitter #X

The most viral Jeffrey Epstein conspiracy theories, debunked

https://misryoum.com/us/us/the-most-viral-jeffrey-epstein-conspiracy-theories-debunked/

You can't go on social media these days without being served outlandish conspiracy theories about the Epstein files. The posts have racked up millions of views. But in the age of AI, it can be hard to parse out...

#The #most #viral #Jeffrey #Epstein #conspiracy #theories #debunked #US_News_Hub #misryoum_com

https://www.europesays.com/ie/356475/ Debunked: Fake images of Andrew Mountbatten-Windsor shared online following his arrest – The Journal #BreakingNews #BreakingNews #debunked #FactCheck #FeaturedNews #FeaturedNews #Headlines #LatestNews #LatestNews #MainNews #MainNews #News #TopStories #TopStories #World #WorldNews #WorldNews

4 #Misconceptions About #Introverts, #Debunked

https://www.mentalfloss.com/science/psychology/misconceptions-about-introverts-debunked

4 #Misconceptions About #Introverts, #Debunked

https://www.mentalfloss.com/science/psychology/misconceptions-about-introverts-debunked

4 #Misconceptions About #Introverts, #Debunked

https://www.mentalfloss.com/science/psychology/misconceptions-about-introverts-debunked

4 #Misconceptions About #Introverts, #Debunked

https://www.mentalfloss.com/science/psychology/misconceptions-about-introverts-debunked

4 #Misconceptions About #Introverts, #Debunked

https://www.mentalfloss.com/science/psychology/misconceptions-about-introverts-debunked

What actually works?
- Get morning sun. It sets your internal clock for the night.
- Cut caffeine 10 hours before bed. No food 3 hours before. No work 2 hours before. No screens 1 hour before.
- Dump your brain before sleep. Journal or meditate to clear mental clutter instead of sedating it.

Sleep isn’t about being unconscious. It’s about recovery. Pills skip that part. #MythBuster #FactCheck #Debunked #Science #Evidence #Research #Biohacking #Health #Truth #Facts (3/3)

What actually works?
- Get morning sun. It sets your internal clock for the night.
- Cut caffeine 10 hours before bed. No food 3 hours before. No work 2 hours before. No screens 1 hour before.
- Dump your brain before sleep. Journal or meditate to clear mental clutter instead of sedating it.

Sleep isn’t about being unconscious. It’s about recovery. Pills skip that part. #MythBuster #FactCheck #Debunked #Science #Evidence #Research #Biohacking #Health #Truth #Facts (3/3)

What actually works?
- Get morning sun. It sets your internal clock for the night.
- Cut caffeine 10 hours before bed. No food 3 hours before. No work 2 hours before. No screens 1 hour before.
- Dump your brain before sleep. Journal or meditate to clear mental clutter instead of sedating it.

Sleep isn’t about being unconscious. It’s about recovery. Pills skip that part. #MythBuster #FactCheck #Debunked #Science #Evidence #Research #Biohacking #Health #Truth #Facts (3/3)

What actually works?
- Get morning sun. It sets your internal clock for the night.
- Cut caffeine 10 hours before bed. No food 3 hours before. No work 2 hours before. No screens 1 hour before.
- Dump your brain before sleep. Journal or meditate to clear mental clutter instead of sedating it.

Sleep isn’t about being unconscious. It’s about recovery. Pills skip that part. #MythBuster #FactCheck #Debunked #Science #Evidence #Research #Biohacking #Health #Truth #Facts (3/3)

What actually works?
- Get morning sun. It sets your internal clock for the night.
- Cut caffeine 10 hours before bed. No food 3 hours before. No work 2 hours before. No screens 1 hour before.
- Dump your brain before sleep. Journal or meditate to clear mental clutter instead of sedating it.

Sleep isn’t about being unconscious. It’s about recovery. Pills skip that part. #MythBuster #FactCheck #Debunked #Science #Evidence #Research #Biohacking #Health #Truth #Facts (3/3)

https://www.europesays.com/ie/300390/ No evidence that Christine Lagarde plans to outlaw cash transactions of more than €1,000 #BreakingNews #BreakingNews #CashLimits #ChristineLagarde #cryptocurrency #debunked #ECB #EuropeanCentralBank #Eurozone #FactCheck #FeaturedNews #FeaturedNews #Headlines #LatestNews #LatestNews #MainNews #MainNews #News #RussianPranksters #ShowVil #TopStories #TopStories #World #WorldNews #WorldNews

No evidence that Christine Lagarde plans to outlaw cash transactions of more than €1,000

We need your help now Support from readers like you keeps The Journal open. You are visiting us…
#Economy #cashlimits #centralbank #ChristineLagarde #cryptocurrency #debunked #ECB #Europe #European #EuropeanCentralBank #Eurozone #factcheck #Russianpranksters #showvil
https://www.europesays.com/2725259/

Ghosts I can suspend disbelief for. Psychics as heroes, skeptics as villains, and pseudoscience as “true events”? That’s the really scary stuff. A tour through paranormal cinema’s greatest trick: demanding belief instead of earning it.
#FilmCriticism #Skepticism #ParanormalMovies #Pseudoscience
#HorrorFilms #CriticalThinking #GhostStories #Debunked
#TheConjuring #EdAndLorraineWarren #FilmAnalysis
https://pablohoneyfish.wordpress.com/2026/01/13/the-architecture-of-belief-epistemological-distortion-and-the-devaluation-of-skepticism-in-paranormal-cinema/

From Facebook feeds to X timelines, the Big Joe Code Angel story has gone everywhere. Evidence has gone nowhere.
Here’s a clear breakdown of what’s missing and why it matters ⬇️ https://tinyurl.com/4ksyc6dc
#Debunked #ViralContent #TruthOverClicks #BigJoe #CodeAngel #Truckers #AlaskaHeadlineLiving #Facebook #X #Twitter #Substack 🔎📊

As usual, Earth wasn’t destroyed today. We’re really on a streak.

Back in Dec 2012, the internet swore the ancient Maya calendar predicted the end of everything—thanks to mangled history and worse astronomy. Reality check: the Maya calendar didn’t “end” any more than ours does on Dec 31. It just rolls over. Yes, the Sun lines up near the Milky Way’s center in mid-December. Cool science. Apocalypse? Hard no.

🔗 https://www.syfy.com/syfy-wire/worried-about-the-end-of-the-world-on-dec-21-dont-be

#BadAstronomy #MayaCalendar #ApocalypseThatWasnt #Debunked

As usual, Earth wasn’t destroyed today. We’re really on a streak.

Back in Dec 2012, the internet swore the ancient Maya calendar predicted the end of everything—thanks to mangled history and worse astronomy. Reality check: the Maya calendar didn’t “end” any more than ours does on Dec 31. It just rolls over. Yes, the Sun lines up near the Milky Way’s center in mid-December. Cool science. Apocalypse? Hard no.

🔗 https://www.syfy.com/syfy-wire/worried-about-the-end-of-the-world-on-dec-21-dont-be

#BadAstronomy #MayaCalendar #ApocalypseThatWasnt #Debunked

As usual, Earth wasn’t destroyed today. We’re really on a streak.

Back in Dec 2012, the internet swore the ancient Maya calendar predicted the end of everything—thanks to mangled history and worse astronomy. Reality check: the Maya calendar didn’t “end” any more than ours does on Dec 31. It just rolls over. Yes, the Sun lines up near the Milky Way’s center in mid-December. Cool science. Apocalypse? Hard no.

🔗 https://www.syfy.com/syfy-wire/worried-about-the-end-of-the-world-on-dec-21-dont-be

#BadAstronomy #MayaCalendar #ApocalypseThatWasnt #Debunked

As usual, Earth wasn’t destroyed today. We’re really on a streak.

Back in Dec 2012, the internet swore the ancient Maya calendar predicted the end of everything—thanks to mangled history and worse astronomy. Reality check: the Maya calendar didn’t “end” any more than ours does on Dec 31. It just rolls over. Yes, the Sun lines up near the Milky Way’s center in mid-December. Cool science. Apocalypse? Hard no.

🔗 https://www.syfy.com/syfy-wire/worried-about-the-end-of-the-world-on-dec-21-dont-be

#BadAstronomy #MayaCalendar #ApocalypseThatWasnt #Debunked

As usual, Earth wasn’t destroyed today. We’re really on a streak.

Back in Dec 2012, the internet swore the ancient Maya calendar predicted the end of everything—thanks to mangled history and worse astronomy. Reality check: the Maya calendar didn’t “end” any more than ours does on Dec 31. It just rolls over. Yes, the Sun lines up near the Milky Way’s center in mid-December. Cool science. Apocalypse? Hard no.

🔗 https://www.syfy.com/syfy-wire/worried-about-the-end-of-the-world-on-dec-21-dont-be

#BadAstronomy #MayaCalendar #ApocalypseThatWasnt #Debunked

Oh crap. Oliver #Sacks, #debunked

#neurology

https://boingboing.net/2025/12/12/oliver-sacks-fabricated-key-details-in-his-books.html

Oh crap. Oliver #Sacks, #debunked

#neurology

https://boingboing.net/2025/12/12/oliver-sacks-fabricated-key-details-in-his-books.html