#datalens — Public Fediverse posts

Как я стал настоящим опытным CTO и понял, что управляю отделом

Я CTO в Арлифте — мы сдаём в аренду и продаём спецтехнику: подъёмники, мини-краны и вакуумные захваты. Наши машины работают на стройках Газпрома, Росатома, Сибура. Меняли стеклопакет на небоскрёбе Лахта весом в 2,1 тонны. Мы остекляли и помогали строить Москва-Сити. 25 городов, 3 страны, оборот 6 млрд в год и основной стек — платформа 1С и Битрикс24. С 2021 года компания начала развивать новое направление — аренду AWP (самоходных подъёмных платформ для подъёма людей на высоту). Раньше такой техники на рынке почти не было, но она быстро стала востребованной в строительной отрасли. Арлифт начал импортировать AWP из Китая и за 5 лет сформировал собственный арендный парк более чем из 2000 машин. За последние три года оборот компании вырос в 10 раз! Мы очень сильно и быстро выросли: компания открыла много новых филиалов, количество заказов увеличилось в 3 раза. И у меня, как у руководителя ИТ, возникли сложности: — Мы жили в мире разработки 1С, где нет таких процессов, как оценка фичи, код-ревью, автоматизированное и регрессионное тестирование и так далее. Обычный процесс — заказчик принёс фичу, я или аналитик пишем ТЗ, а разработчик реализует задачу. — Нас засыпали фичами, бэклог разросся на десятичные порядки. Аналитики брали фичи по тому, какая им нравится, или по тому, где есть личные отношения с заказчиками, а не то, что было реально нужно аналитикам или бизнесу. — Сроки реализации никто точно не знал. Это приводило к конфликтам с бизнесом: мы не могли ничего обещать и ответить на входе, сколько фича будет делаться. Говорили: «Как будет, так будет». Чтобы хоть как-то управлять процессом, решили использовать модуль Скрам в нашей тикет-системе Битрикс24. Это позволило начать планирование спринтов, но я не чувствовал, что управляю бизнес-бэклогом. Да и что происходит в разработке, было непонятно. В тот момент у меня возник синдром самозванца: я чувствовал себя скорее аналитиком и архитектором, чем руководителем отдела разработки. Что делать? Для начала — то, что раньше держалось на негласных договорённостях, надо было приводить в порядок и делать управляемыми процессами. За 2 года я пересобрал принципы работы, и получилось обещать и чётко выполнять сроки внутренним заказчикам, реалистично оценивать важность фичей, не пропускать стратегические вещи, контролировать, кто над чем и насколько эффективно работает, прямо реально видеть каждый статус каждой задачи. И бизнес, и я, и команда почувствовали, что стало понятнее и лучше. Сейчас расскажу, как.

https://habr.com/ru/companies/kaiten/articles/1069210/

#CTO #1С #Битрикс24 #Kaiten #Agile #Kanban #оценка_задач #бэклог #DataLens #эффективность_команды

Контроль Яндекс.Директа в Google-таблице на Apps Script: устройство и предел

Мастер отчётов в Директе отдаёт один срез за запрос. Хочешь сравнить расход по площадкам — строишь один отчёт; нужна понедельная динамика стоимости лида — строишь второй; смотришь, какая кампания просела — третий. Между несколькими клиентскими логинами добавьте ещё перелогины. Картина всего аккаунта в этой схеме существует только в голове аналитика, и каждое утро её приходится пересобирать заново. Мне это мешало достаточно, чтобы потратить вечер и вытащить данные напрямую из Reports API в Google-таблицу: один лист — весь аккаунт по неделям, рядом разрезы по площадкам и по каждой кампании, плюс подневное скользящее окно. Обновляется само через Apps Script. Ниже разберу, как это устроено под капотом, где у конструкции стенки (их хватает) и почему свои боевые дашборды я в итоге всё равно унёс в DataLens. Таблица — пустой шаблон, отдаю по ссылке в конце, можно скопировать и распотрошить. Адресат — те, кто сам копается в Директе и аналитике. Написали такой инструмент — будет с чем сверить решения; только думаете — сэкономите вечер на граблях.

https://habr.com/ru/articles/1061716/

#apps_script #Reports_API #google_sheets #datalens

Как объединить данные Яндекс Метрики и CRM: от загрузки данных до дашборда в DataLens

Всем привет! На одном из проектов я настраивал дашборд в Yandex DataLens, который объединяет данные о трафике из Яндекс Метрики с данными о заказах из CRM и позволяет анализировать доход в разрезе источников трафика. В этой статье расскажу, как был выстроен процесс обработки данных и к какому результату в итоге пришёл.

https://habr.com/ru/articles/1027178/

#datalens #bi_аналитика #визуализация_данных #сквозная_аналитика #маркетинговая_аналитика #data_analytics #аналитика_данных #витрина_данных #дата_инжиниринг #yandex_datalens

Добавим приставку нейро: взгляд на интеграцию LLM в продукт со стороны фронтенда

Привет, это Андрей Мелихов, ведущий разработчик интерфейсов в Yandex Cloud. Я работаю в команде DataLens — BI‑системы для визуализации больших наборов данных на дашбордах и графиках. В прошлом году в DataLens появился чат‑интерфейс: пользователь общается с ИИ‑ассистентом, который строит графики, пишет формулы и решает аналитические задачи. В рамках работы над этим продуктом, который получил имя Нейроаналитик, мы пошли не совсем очевидным для многих путём и перераспределили ответственность между командами фронтенда и бэкенда. В статье хочется поделиться этим опытом: внутри вы найдёте демо‑проект в репозитории, чтобы самим увидеть нашу идею изнутри.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1022804/

#datalens #bi #фронтендразработка #бэкендразработка #llm

Кастомная аналитика для Wildberries и Ozon — WBOZYA-dash

Привет, Хабр! В течение последнего года я занимался разработкой аналитической панели для продавцов на маркетплейсах Wildberries и Ozon, а в перспективе планируется интеграция с Яндекс.Маркет. Я хотел бы поделиться своим опытом и представить систему WBOZYA-dash, которая предназначена для анализа продаж через эти маркетплейсы. До конца весны 2026 выпущу, думаю, с десяток статей на эту тему, а пока сделаю общий обзор своей системы.

https://habr.com/ru/articles/1017808/

#wildberries #ozon #python #postgresql #datalens #аналтика #аналитика_продаж

От Google таблиц к DataLens + PostgreSQL: как мы делали BI-систему для WB и Ozon

Всем привет! Меня зовут Александр. Я работаю в компании которая ведет управление личными кабинетами на маркетплейсах. И вопрос аналитики стал для нас проблемным. Испробовав много сервисов аналитики мы так и не смогли найти подходящий. Тут одно хорошо, там другое. А в кучу все собрать сложно. Мы начали тратить на это слишком много времени. Оценив собственные силы и скилы, мы поняли: хочешь сделать хорошо, сделай это сам. И получилось. Даже лучше и больше чем планировалось изначально. В этой статье я хочу рассказать как мы от потребности в нормальной аналитике WB и OZON прошли путь до создания своего SaaS - продукта на Datalens + PostgreSQL с оптимизацией JOIN’ов, историей себестоимости, автоматизацией процессов и классными решениями.

https://habr.com/ru/articles/1017624/

#datalens #аналитика_данных #оцифровка_данных #ecommerce #saas_сервисы #маркетплейсы #ozon #wildberries #biсистема #api

Заменить нельзя оставить: как DataLens мигрировал с Highcharts

Привет, меня зовут Евгений Алаев, я разработчик интерфейсов в команде Yandex DataLens . Это облачный BI‑инструмент для анализа данных и построения дашбордов, и графики в нём — не «одна из фич», а сердце продукта. Пользователь открывает дашборд и первое, что видит, — визуализации. Именно они отвечают на вопрос: «Что происходит с моими данными?» DataLens работает в двух инсталляциях — для самого Яндекса и для внешних пользователей. Суммарно на сегодня создано больше 18,3 млн графиков. Каждый из этих графиков — результат работы той самой библиотеки визуализации, о которой пойдёт речь. Долгое время графики в DataLens строились на Highcharts. Поначалу это был разумный выбор: быстрый старт, богатый набор типов, большое сообщество. Но BI‑инструмент со временем становится сложнее — появляются нестандартные требования к поведению, дизайн‑система, которую нужно выдерживать в едином стиле. И в какой‑то момент Highcharts начал мешать больше, чем помогать. В этой статье расскажу, как и почему мы приняли решение написать собственную опенсорс‑библиотеку для визуализации — @gravity‑ui/charts . Мы с коллегой — core‑контрибьютеры этой библиотеки, так что я в подробностях расскажу, что нас не устраивало в Highcharts, какие альтернативы рассматривали, как устроена архитектура и с какими конкретными техническими вызовами столкнулись в процессе.

https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1013626/

#datalens #опенсорс_яндекса #графики #интерфейсы #gravity_ui

Открываем ПВЗ с умом: интеграция Геоинтеллекта и DataLens

Мы в Геоинтеллекте любим геоданные и геоаналитику. Часто миксуем технологии. Вот, например, мы попробовали генерировать графики BI системы DataLens внутри платформы для Геоаналитики “Геоинтеллект”. Что из этого вышло, посмотрим на реальном кейсе, которая выполняла наша сотрудница. Задача Предположим вы, как аналитик, хотите понять, где выгоднее всего искать помещение для открытия пункта выдачи заказов маркетплейса. Для этого нужно обратить внимание на ряд факторов, которые влияют на выбор:

https://habr.com/ru/articles/985490/

#геоаналитика #геомаркетинг #выбор_локации_для_бизнеса #открытие_ПВЗ #где_открыть_ПВЗ #локация_для_маркетплейса #BI_аналитика #DataLens #Wildberries_ПВЗ #аналитика_для_предпринимателей

Отдельный BI для топов – как мы отошли от «баяна» в аналитике

Если в вашей компании есть BI и дашборды, то скорее всего, вы сталкивались с процессом постоянной разработки и чистки. Такой процесс похож на игру на аккордеоне – вы то сжимаете вашу отчетность до единичных дашбордов с ключевыми метриками, то раздуваете ее до десятков, а то и сотни отчетов, которые должны покрывать все запросы бизнеса, остается лишь найти нужную кнопку. При чем тут баян?

https://habr.com/ru/articles/949160/

#BI #анализ_данных #бизнесаналитика #визуализация_данных #business_intelligence #power_bi #datalens

HowTo: плиточная карта и календарь в DataLens

Хочу поделиться примером, как при помощи нестандартных техник создать виджеты, непредусмотренные на бесплатном тарифе DataLens. Для реализации виджетов понадобится базовое знакомство с DataLens, html и python. Код по формированию виджетов и живые примеры внутри.

https://habr.com/ru/articles/899264/

#DataLens #BI #визуализация #визуализация_данных #геоаналитика #костыли

Миграция с Tableau на опенсорс-версию DataLens: лёгкий путь с препятствиями

Хабр, привет! Я работаю в департаменте бизнес‑аналитики ППР — компании, которая создаёт экосистему сервисов для автопарка. Зимой 2024 года нам пришлось в короткий срок мигрировать на новый для нас BI‑сервис DataLens: подготовить инфраструктуру, развернуть три новых инструмента и мигрировать 100+ витрин и дашбордов. Сейчас у нас больше 150+ витрин данных, стоящих на расписании, и дашбордов над ними, а также более 150 пользователей, которые на регулярной основе используют аналитические данные. В статье расскажу о подробностях нашего переезда и поделюсь хитростями, которые важно учесть, чтобы ускорить миграцию.

https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/865648/

#datalens #bi #бизнесаналитика #визуализация_данных #clickhouse #дашборд #аналитика_данных

Как Сеченовский Университет создал безопасную платформу для анализа медицинских данных с применением облачных технологий

Меня зовут Константин Бражников, я заместитель директора департамента развития клинических и образовательных проектов в Сеченовском Университете. Сегодня это исследовательский медицинский университет мирового уровня, и у него три направления деятельности: наука, образование и медицинская практика. В структуре университета работает пять университетских клинических больниц, где ежегодно проходят лечение около 500 000 пациентов. Накопленная статистика по клиническим случаям — один из источников для научных работ наших сотрудников. В прошлом году мы уже кратко рассказали на Хабре , как с использованием сервисов Yandex Cloud мы разработали платформу анализа медицинских данных — это сервис, который позволяет сотрудникам Сеченовского Университета получить доступ к клиническим данным. Пользователи системы — наши врачи‑исследователи, аспиранты и ординаторы — профессиональные научные сотрудники, которые двигают вперёд медицинскую науку. В этой статье покажу подробнее, как мы реализовали этот проект, как это решение живёт сейчас и помогает преподавателям и врачам‑исследователям в их работе.

https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/861698/

#сеченовский_университет #медицинские_данные #безопасное_хранение #datalens #object_storage #dwh #etl #elt

HowTo: базовая геоаналитика

Хочу поделиться примером‑инструкцией как получить инсайты из геоданных без регистрации, смс (только open‑source и бесплатные инструменты: OSM, python, Портал открытых данных Правительства Москвы, DataLens). Как сделать так, чтобы дашборд не "умер" от количества точек и тяжелых полигонов, работал сравнительно быстро и давал пользователю представление общей картины, читайте под катом.

https://habr.com/ru/articles/833090/

#геоаналитика #posgresql #python #postgis #datalens

Изменить цвета и кнопки сервиса — и не сломать дизайн-систему

Меня зовут Алексей Афонин, я старший дизайнер продукта в Yandex Cloud. В прошлом году нам понадобилось полностью изменить внешний вид нашего сервиса для бизнес‑аналитики DataLens перед его выходом в опенсорс . Разработчики и дизайнеры интерфейсов часто сталкиваются с подобными задачами: есть уже работающий сервис, но его нужно стилизовать, например, в случае ребрендинга или при необходимости учесть специфический пользовательский опыт. В наших продуктах мы пользуемся дизайн‑системой и библиотекой компонентов Gravity UI — это проект Yandex Cloud, который не так давно тоже вышел в опенсорс. В этой статье я поделюсь опытом, как мы решили задачу «перекрашивания DataLens» с её помощью. Но даже если вы не используете DataLens и ещё не знакомы с Gravity UI, наши наработки могут пригодиться командам разработчиков и дизайнеров, которые хотят стилизовать свои продукты быстрее и удобнее.

https://habr.com/ru/companies/yandex_cloud_and_infra/articles/804941/

#продуктовый_дизайн #интерфейсы #open_source #datalens

This is really awesome stuff! #RML #FnO #semanticweb 👇👇👇
---
RT @natadimou
Building a #KnowledgeGraph in #Amazon Neptune using #DataLens... which is using http://RML.io! ... and even http://FnO.io! How great is this?! #semanticweb @rml_io https://aws.amazon.com/blogs/database/build-a-knowledge-graph-in-amazon-neptune-using-data-lens/
https://twitter.com/natadimou/status/1400418289893978118