#database_migrations — Public Fediverse posts

Как я распилил 1,1 ТБ default-партиции и не уронил прод

Мы забыли вовремя создать партиции, и все новые данные полетели в events_default_partition . Default дорос до ~1.1 ТБ, а простое «ATTACH PARTITION» требовало часов сканирования и долгой блокировки. В статье — почему «быстрые» рецепты оказываются медленными, как я перенёс данные в нужные диапазоны, и как мы уложили критическую блокировку в 44 с . Default-партиция — это не озеро Байкал. Если туда всё сливать, экосистема потом мстит. 44 секунды блокировки: план операции

https://habr.com/ru/articles/977528/

#партиционирование_PostgreSQL #ATTACH_PARTITION #plpgsql #автоматизация_обслуживания_БД #explain_analyze #downtime #advisory_lock #CHECK_constraint #partitioning #database_migrations

Как я распилил 1,1 ТБ default-партиции и не уронил прод

Мы забыли вовремя создать партиции, и все новые данные полетели в events_default_partition . Default дорос до ~1.1 ТБ, а простое «ATTACH PARTITION» требовало часов сканирования и долгой блокировки. В статье — почему «быстрые» рецепты оказываются медленными, как я перенёс данные в нужные диапазоны, и как мы уложили критическую блокировку в 44 с . Default-партиция — это не озеро Байкал. Если туда всё сливать, экосистема потом мстит. 44 секунды блокировки: план операции

https://habr.com/ru/articles/977528/

#партиционирование_PostgreSQL #ATTACH_PARTITION #plpgsql #автоматизация_обслуживания_БД #explain_analyze #downtime #advisory_lock #CHECK_constraint #partitioning #database_migrations

Как я распилил 1,1 ТБ default-партиции и не уронил прод

Мы забыли вовремя создать партиции, и все новые данные полетели в events_default_partition . Default дорос до ~1.1 ТБ, а простое «ATTACH PARTITION» требовало часов сканирования и долгой блокировки. В статье — почему «быстрые» рецепты оказываются медленными, как я перенёс данные в нужные диапазоны, и как мы уложили критическую блокировку в 44 с . Default-партиция — это не озеро Байкал. Если туда всё сливать, экосистема потом мстит. 44 секунды блокировки: план операции

https://habr.com/ru/articles/977528/

#партиционирование_PostgreSQL #ATTACH_PARTITION #plpgsql #автоматизация_обслуживания_БД #explain_analyze #downtime #advisory_lock #CHECK_constraint #partitioning #database_migrations

Как я распилил 1,1 ТБ default-партиции и не уронил прод

Мы забыли вовремя создать партиции, и все новые данные полетели в events_default_partition . Default дорос до ~1.1 ТБ, а простое «ATTACH PARTITION» требовало часов сканирования и долгой блокировки. В статье — почему «быстрые» рецепты оказываются медленными, как я перенёс данные в нужные диапазоны, и как мы уложили критическую блокировку в 44 с . Default-партиция — это не озеро Байкал. Если туда всё сливать, экосистема потом мстит. 44 секунды блокировки: план операции

https://habr.com/ru/articles/977528/

#партиционирование_PostgreSQL #ATTACH_PARTITION #plpgsql #автоматизация_обслуживания_БД #explain_analyze #downtime #advisory_lock #CHECK_constraint #partitioning #database_migrations

Переписывая историю: от инструментов версионирования БД к практике

Пожалуй, почти каждый Spring разработчик сталкивается в своей практике с версионированием баз данных. На эту тему есть отличный доклад на Joker 2023 от Александра Шустанова, в котором спикер сравнивает 2 самых популярных инструмента для миграций БД: Flyway и Liquibase. Редакция Spring АйО приводит транскрипт доклада, для тех, у кого нет 45 минут для просмотра видео. В статье вас ожидает обзор ключевых особенностей Liquibase и Flyway, а также сравнение их возможностей. Расскажем, когда нужно создавать миграции, как облегчить этот процесс и уменьшить количество ошибок. Осветим некоторые малоизвестные возможности этих инструментов и развеем мифы о других.

https://habr.com/ru/companies/spring_aio/articles/827976/

#liquibase #flyway #db_migration #java #database_migrations #spring