home.social

#data_visualization — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #data_visualization, aggregated by home.social.

  1. Линейная регрессия, встряска рейтинга и первое место. Часть 1: Ёлочка, живи

    Сказ о том, как после долгого перерыва я "взял в руки шашки" (поучаствовал в ML-соревновании) и дотащил задачу на "таблички" до первого места на финальном "приватном" лидерборде с помощью простейшей подготовки фич и классической линейной регрессии с регуляризацией, внезапно обогнав при этом всех модных катбустеров, банально переобучившихся на "паблике". В задаче нужно было предсказать, "доживёт" ли ёлка до определённой даты, учитывая время рубки, наличие дома кота, вес гирлянды, далеко ли от ёлки стоит обогреватель (и есть ли он вообще) и прочие важные и не очень сведения. Узнать, что влияет на "выживаемость" ёлки

    habr.com/ru/articles/987310/

    #ml #ds #python #feature_engineering #feature_selection #data_visualization

  2. Линейная регрессия, встряска рейтинга и первое место. Часть 1: Ёлочка, живи

    Сказ о том, как после долгого перерыва я "взял в руки шашки" (поучаствовал в ML-соревновании) и дотащил задачу на "таблички" до первого места на финальном "приватном" лидерборде с помощью простейшей подготовки фич и классической линейной регрессии с регуляризацией, внезапно обогнав при этом всех модных катбустеров, банально переобучившихся на "паблике". В задаче нужно было предсказать, "доживёт" ли ёлка до определённой даты, учитывая время рубки, наличие дома кота, вес гирлянды, далеко ли от ёлки стоит обогреватель (и есть ли он вообще) и прочие важные и не очень сведения. Узнать, что влияет на "выживаемость" ёлки

    habr.com/ru/articles/987310/

    #ml #ds #python #feature_engineering #feature_selection #data_visualization

  3. Линейная регрессия, встряска рейтинга и первое место. Часть 1: Ёлочка, живи

    Сказ о том, как после долгого перерыва я "взял в руки шашки" (поучаствовал в ML-соревновании) и дотащил задачу на "таблички" до первого места на финальном "приватном" лидерборде с помощью простейшей подготовки фич и классической линейной регрессии с регуляризацией, внезапно обогнав при этом всех модных катбустеров, банально переобучившихся на "паблике". В задаче нужно было предсказать, "доживёт" ли ёлка до определённой даты, учитывая время рубки, наличие дома кота, вес гирлянды, далеко ли от ёлки стоит обогреватель (и есть ли он вообще) и прочие важные и не очень сведения. Узнать, что влияет на "выживаемость" ёлки

    habr.com/ru/articles/987310/

    #ml #ds #python #feature_engineering #feature_selection #data_visualization

  4. Линейная регрессия, встряска рейтинга и первое место. Часть 1: Ёлочка, живи

    Сказ о том, как после долгого перерыва я "взял в руки шашки" (поучаствовал в ML-соревновании) и дотащил задачу на "таблички" до первого места на финальном "приватном" лидерборде с помощью простейшей подготовки фич и классической линейной регрессии с регуляризацией, внезапно обогнав при этом всех модных катбустеров, банально переобучившихся на "паблике". В задаче нужно было предсказать, "доживёт" ли ёлка до определённой даты, учитывая время рубки, наличие дома кота, вес гирлянды, далеко ли от ёлки стоит обогреватель (и есть ли он вообще) и прочие важные и не очень сведения. Узнать, что влияет на "выживаемость" ёлки

    habr.com/ru/articles/987310/

    #ml #ds #python #feature_engineering #feature_selection #data_visualization

  5. Анимированные визуализации потоков данных: движение товаров, денег и пользователей

    В современном мире данным кроме накапливания ещё присуще такое свойство как двигаться. Причём они движутся постоянно. Пользователи переходят между страницами и приложениями, товары перемещаются по глобальным логистическим сетям, а деньги циркулируют между счетами, банками и платёжными системами. В таких условиях традиционные инструменты аналитики — таблицы, статические графики и отчёты, хорошо отвечают на вопросы сколько? и ему подобные, но плохо показывают как именно это происходит. Чтобы понять динамику процессов, выявить узкие места и увидеть реальные взаимосвязи, всё чаще используют анимированные визуализации потоков данных. Именно о них предлагаю поговорить сегодня. В этой статье разберёмся: зачем вообще нужна анимация данных, какие типы потоковых визуализаций существуют, какие технологии используются для их создания и в каких задачах они дают реальную пользу.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #визуализация #потоки_данных #анимация #data_flows #data_visualization #javascript #powerbi #graphics #timeweb_статьи

  6. Анимированные визуализации потоков данных: движение товаров, денег и пользователей

    В современном мире данным кроме накапливания ещё присуще такое свойство как двигаться. Причём они движутся постоянно. Пользователи переходят между страницами и приложениями, товары перемещаются по глобальным логистическим сетям, а деньги циркулируют между счетами, банками и платёжными системами. В таких условиях традиционные инструменты аналитики — таблицы, статические графики и отчёты, хорошо отвечают на вопросы сколько? и ему подобные, но плохо показывают как именно это происходит. Чтобы понять динамику процессов, выявить узкие места и увидеть реальные взаимосвязи, всё чаще используют анимированные визуализации потоков данных. Именно о них предлагаю поговорить сегодня. В этой статье разберёмся: зачем вообще нужна анимация данных, какие типы потоковых визуализаций существуют, какие технологии используются для их создания и в каких задачах они дают реальную пользу.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #визуализация #потоки_данных #анимация #data_flows #data_visualization #javascript #powerbi #graphics #timeweb_статьи

  7. Анимированные визуализации потоков данных: движение товаров, денег и пользователей

    В современном мире данным кроме накапливания ещё присуще такое свойство как двигаться. Причём они движутся постоянно. Пользователи переходят между страницами и приложениями, товары перемещаются по глобальным логистическим сетям, а деньги циркулируют между счетами, банками и платёжными системами. В таких условиях традиционные инструменты аналитики — таблицы, статические графики и отчёты, хорошо отвечают на вопросы сколько? и ему подобные, но плохо показывают как именно это происходит. Чтобы понять динамику процессов, выявить узкие места и увидеть реальные взаимосвязи, всё чаще используют анимированные визуализации потоков данных. Именно о них предлагаю поговорить сегодня. В этой статье разберёмся: зачем вообще нужна анимация данных, какие типы потоковых визуализаций существуют, какие технологии используются для их создания и в каких задачах они дают реальную пользу.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #визуализация #потоки_данных #анимация #data_flows #data_visualization #javascript #powerbi #graphics #timeweb_статьи

  8. Анимированные визуализации потоков данных: движение товаров, денег и пользователей

    В современном мире данным кроме накапливания ещё присуще такое свойство как двигаться. Причём они движутся постоянно. Пользователи переходят между страницами и приложениями, товары перемещаются по глобальным логистическим сетям, а деньги циркулируют между счетами, банками и платёжными системами. В таких условиях традиционные инструменты аналитики — таблицы, статические графики и отчёты, хорошо отвечают на вопросы сколько? и ему подобные, но плохо показывают как именно это происходит. Чтобы понять динамику процессов, выявить узкие места и увидеть реальные взаимосвязи, всё чаще используют анимированные визуализации потоков данных. Именно о них предлагаю поговорить сегодня. В этой статье разберёмся: зачем вообще нужна анимация данных, какие типы потоковых визуализаций существуют, какие технологии используются для их создания и в каких задачах они дают реальную пользу.

    habr.com/ru/companies/timeweb/

    #визуализация #потоки_данных #анимация #data_flows #data_visualization #javascript #powerbi #graphics #timeweb_статьи

  9. Создаем плагин визуализации для Modus BI: прогресс-бар своими руками

    Если вы работаете с BI‑системами, наверняка сталкивались с ситуацией, когда стандартных визуализаций не хватает. Хочется добавить свой график, который идеально подходит под задачи бизнеса. В Modus BI такая возможность встроена в саму платформу — вы можете создавать свои плагины визуализаций. В этой статье мы шаг за шагом разберем, как собрать с нуля простой, но гибко настраиваемый прогресс‑бар . Руководство будет полезным для разработчиков, которые хотят самостоятельно создавать уникальные визуализации на базе Modus BI.

    habr.com/ru/companies/modusbi/

    #modusbi #плагины_визуализации #кастомные_диаграммы #разработка_BIплагинов #прогрессбар #javascript #BIразработка #data_visualization #modus_bi

  10. Создаем плагин визуализации для Modus BI: прогресс-бар своими руками

    Если вы работаете с BI‑системами, наверняка сталкивались с ситуацией, когда стандартных визуализаций не хватает. Хочется добавить свой график, который идеально подходит под задачи бизнеса. В Modus BI такая возможность встроена в саму платформу — вы можете создавать свои плагины визуализаций. В этой статье мы шаг за шагом разберем, как собрать с нуля простой, но гибко настраиваемый прогресс‑бар . Руководство будет полезным для разработчиков, которые хотят самостоятельно создавать уникальные визуализации на базе Modus BI.

    habr.com/ru/companies/modusbi/

    #modusbi #плагины_визуализации #кастомные_диаграммы #разработка_BIплагинов #прогрессбар #javascript #BIразработка #data_visualization #modus_bi

  11. Создаем плагин визуализации для Modus BI: прогресс-бар своими руками

    Если вы работаете с BI‑системами, наверняка сталкивались с ситуацией, когда стандартных визуализаций не хватает. Хочется добавить свой график, который идеально подходит под задачи бизнеса. В Modus BI такая возможность встроена в саму платформу — вы можете создавать свои плагины визуализаций. В этой статье мы шаг за шагом разберем, как собрать с нуля простой, но гибко настраиваемый прогресс‑бар . Руководство будет полезным для разработчиков, которые хотят самостоятельно создавать уникальные визуализации на базе Modus BI.

    habr.com/ru/companies/modusbi/

    #modusbi #плагины_визуализации #кастомные_диаграммы #разработка_BIплагинов #прогрессбар #javascript #BIразработка #data_visualization #modus_bi

  12. Создаем плагин визуализации для Modus BI: прогресс-бар своими руками

    Если вы работаете с BI‑системами, наверняка сталкивались с ситуацией, когда стандартных визуализаций не хватает. Хочется добавить свой график, который идеально подходит под задачи бизнеса. В Modus BI такая возможность встроена в саму платформу — вы можете создавать свои плагины визуализаций. В этой статье мы шаг за шагом разберем, как собрать с нуля простой, но гибко настраиваемый прогресс‑бар . Руководство будет полезным для разработчиков, которые хотят самостоятельно создавать уникальные визуализации на базе Modus BI.

    habr.com/ru/companies/modusbi/

    #modusbi #плагины_визуализации #кастомные_диаграммы #разработка_BIплагинов #прогрессбар #javascript #BIразработка #data_visualization #modus_bi

  13. جهت شرکت در جلسه، حداکثر تا ساعت ۸:۰۰ (دو ساعت قبل از شروع جلسه) مشخصات خود را از طریق این فرم برای ما ارسال کنید. (ظرفیت محدود ‌می‌باشد):
    osm.org/go/zGYzDfl_k?m=

    ✨ برگزاری به صورت حضوری و رایگان ✨

    📅 یکشنبه ۶ مهرماه ۱۴۰۴

    🕙 🔴 از ساعت ۱۰:۰۰ الی ۱۴:۰۰

    📍 مکان: پردیس دانشگاه آزاد شیراز، دانشکده مهندسی ۱، طبقه همکف، سالن همایش

    🗺 Geo URI: 29.761602,52.486654

    📌 OSM: osm.org/go/zGYzDfl_k?m=

    📣 برای کسب اطلاعات بیشتر به کانال تلگرامی شیرازلاگ ShirazLUG.t.me بپیوندید.

    #Data_Visualization #پایتون

  14. Что скрывают чаты: анализ Telegram-сообществ

    Человеку свойственно быть в группе, мы более социальные, чем даже можем себе это представить . Сегодня не нужно ходить по домам и подавать объявления в газеты — достаточно найти чат и написать «Кто тусить?». Но так ли всё однозначно? Что скрывают эти чаты, какие опасности они несут? Я исследовал телеграм-сообщества, где можно найти единомышленников, найти друзей и подруг, а может, и любовь. Простые ли это чаты «тус» или нечто большее?

    habr.com/ru/articles/943498/

    #telegram #социальные_сети #анализ_данных #чаты #социология #статистика #поведение_пользователей #социология #data_visualization #онлайнсообщества

  15. LATCH – Methods of Organization | Design 4

    Link
    LATCH – Methods of Organization
    https://design4blog.parsons.edu/latch-methods-of-organization/

    📌 Summary:
    本文介紹了 Richard Saul Wurman 提出的 LATCH 理論,為資訊組織的五種基本方法:Location(地點)、Alphabet(字母)、Time(時間)、Category(分類)和 Hierarchy(層級)。作者透過具體例子說明這些組織法如何幫助設計師和使用者有效整理龐雜資訊,提升理解與溝通效率。文章指出,面對無限的資訊量,有限且恰當的組織方式是關鍵。每種方法有其適用場景,例如地理資訊適合用地點分類,事件時間軸則適用時間軸排序,字母排序雖然強制但適用於名錄或辭典,分類方法利於視覺區隔與價值判斷,而層級則能突出資訊重要性。文中以狗品種為例,展示如何用不同 LATCH 方式重新編排資訊,並強調從多角度分析資訊可激發更深層理解。最後,提醒設計者應靈活運用 LATCH,藉由視覺化和敘事結合,提升數據詮釋和溝通效益。

    🎯 Key Points:
    → ★ Location(地點)
      → 適用於地理分佈明確的資訊,如地圖、旅遊指南、人體部位或系統組件。
    → ★ Alphabet(字母)
      → 適合資料集龐大且需快速查找者,如字典、班級名單,但有時候組織較為被動且不自然。
    → ★ Time(時間)
      → 適用於有確定時間序列的事件,便利比較與推理,如故事情節、歷史事件排序。
    → ★ Category(分類)
      → 利用顏色及空間分佈區別不同羣組,強調相似重要性,常用於商品、活動、動物品種歸類。
    → ★ Hierarchy(層級)
      → 根據資訊的重要性或尺度以大小、金額等標準排序,協助讀者快速掌握重點。
    → ★ 實例分析
      → 利用美國犬舍協會的分類展示狗品種,依不同 LATCH 方法安排,如字母順序、品種組別(運動犬組、玩具犬組),顯示同一資料有多種詮釋角度。
    → ★ 設計應用
      → 結合視覺化與敘事技巧,促使使用者從多角度分析資訊,提升資料深度解讀與溝通表達效果。

    🔖 Keywords:
    #LATCH #Information_Organization #Design_Methods #Data_Visualization #Richard_Saul_Wurman

  16. Make Data Visualization Great Again (или как мы создавали свой инструмент визуализации данных)

    Всем привет! Меня зовут Олег Косарев. Я – ведущий инженер-программист. В группе компаний «Цифра» занимаюсь развитием и поддержкой продукта «Диспетчер». Моя основная специализация – Frontend-разработка. В данной статье я хочу поделиться с вами нашим опытом по созданию MVP (Minimum Viable Product, «минимально жизнеспособный продукт») редактора аналитических панелей .

    habr.com/ru/companies/zyfra/ar

    #data_visualization #frontend #javascript #react #npm #charts #scrum #retrospective #вебразработа

  17. Boxplot, он же ящик с усами

    Представьте, что вам нужно быстро сравнить распределения зарплат сотрудников разных отделов или оценить разброс результатов эксперимента. В таких ситуациях отличным выбором будет boxplot, он же “ящик с усами” – эффективный инструмент для выявления ключевых характеристик распределения, позволяющий быстро оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы. В этой статье мы подробно разберем, что такое boxplot и почему его называют “ящиком с усами”.

    habr.com/ru/articles/879840/

    #python #анализ_данных #data_analysis #визуализация_данных #data_visualization #boxplot #ящик_с_усами #machine_learning #машинное_обучение #статистика

  18. Boxplot, он же ящик с усами

    Представьте, что вам нужно быстро сравнить распределения зарплат сотрудников разных отделов или оценить разброс результатов эксперимента. В таких ситуациях отличным выбором будет boxplot, он же “ящик с усами” – эффективный инструмент для выявления ключевых характеристик распределения, позволяющий быстро оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы. В этой статье мы подробно разберем, что такое boxplot и почему его называют “ящиком с усами”.

    habr.com/ru/articles/879840/

    #python #анализ_данных #data_analysis #визуализация_данных #data_visualization #boxplot #ящик_с_усами #machine_learning #машинное_обучение #статистика

  19. Boxplot, он же ящик с усами

    Представьте, что вам нужно быстро сравнить распределения зарплат сотрудников разных отделов или оценить разброс результатов эксперимента. В таких ситуациях отличным выбором будет boxplot, он же “ящик с усами” – эффективный инструмент для выявления ключевых характеристик распределения, позволяющий быстро оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы. В этой статье мы подробно разберем, что такое boxplot и почему его называют “ящиком с усами”.

    habr.com/ru/articles/879840/

    #python #анализ_данных #data_analysis #визуализация_данных #data_visualization #boxplot #ящик_с_усами #machine_learning #машинное_обучение #статистика

  20. Boxplot, он же ящик с усами

    Представьте, что вам нужно быстро сравнить распределения зарплат сотрудников разных отделов или оценить разброс результатов эксперимента. В таких ситуациях отличным выбором будет boxplot, он же “ящик с усами” – эффективный инструмент для выявления ключевых характеристик распределения, позволяющий быстро оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы. В этой статье мы подробно разберем, что такое boxplot и почему его называют “ящиком с усами”.

    habr.com/ru/articles/879840/

    #python #анализ_данных #data_analysis #визуализация_данных #data_visualization #boxplot #ящик_с_усами #machine_learning #машинное_обучение #статистика

  21. Михаил Водолагин, ex-CDO Deeplay: «Люди умудряются выстрелить себе в ногу очень по-разному!»

    Что, на ваш взгляд, самое странное может сделать кандидат на собеседовании? Вы когда-нибудь задавали себе вопрос, в чём главное отличие дата инженера от "обычного" аналитика? Знаете, в чём основная разница между опытным сотрудником и тимлидом?Слышали истории о том, как можно с нуля вырастить и поддерживать на плаву полноценный департамент работы с данными? На эти и многие другие вопросы я разговаривал с Михаилом Водолагиным . Он очень долго руководил командами дата саентистов и аналитиков, строил команды с нуля, внедрял аналитические системы. CDO (chief data oficer) для него - уже пройденный этап. Кроме того, Миша обладает уникальной эмпатией , которая позволяет ему видеть проблемы с разных сторон.

    habr.com/ru/articles/860322/

    #интервью #аналитика #data_engineering #data_science #machine_learning #data_visualization #собеседования #cdo #управление_людьми #управление_проектами

  22. Дашбординг: Dash или Shiny

    Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд

    habr.com/ru/articles/861564/

    #R #Python #dashboard #dash #shiny #shinyapp #shiny_dashoards #plotly #data_visualization #data_visualisation

  23. Дашбординг: Dash или Shiny

    Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд

    habr.com/ru/articles/861564/

    #R #Python #dashboard #dash #shiny #shinyapp #shiny_dashoards #plotly #data_visualization #data_visualisation

  24. Дашбординг: Dash или Shiny

    Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд

    habr.com/ru/articles/861564/

    #R #Python #dashboard #dash #shiny #shinyapp #shiny_dashoards #plotly #data_visualization #data_visualisation

  25. Дашбординг: Dash или Shiny

    Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд

    habr.com/ru/articles/861564/

    #R #Python #dashboard #dash #shiny #shinyapp #shiny_dashoards #plotly #data_visualization #data_visualisation

  26. nightingaledvs.com/ive-stopped

    Thinking about this argument against box plots:

    It's true that there are many distributions that are not well-suited to box plots, and that it's easy to concoct examples that are poorly/confusingly represented by box plots.

    My counterpoints:

    * Being able to come up with an example where a box plot is misleading reminds me of Anscombe's Quartet (en.wikipedia.org/wiki/Anscombe). You will *always* be able to do that -- at a super high conceptual level, any time you compress or throw away data, as one does when converting a set of numbers into its mean or standard deviation, there's wiggle room that can hide stuff. It's like projecting points in the plane onto the line -- you lose something.

    A box plot, abstractly, is like projecting a set of N elements into a set of 5 numbers, so you'll always have room to get some kind of Anscombe's Quartet behavior.

    * Box plots work pretty well for symmetric, unimodal distributions -- "normal-ish", you might say. On the one hand, that's a big limitation; on the other hand, there are a LOT of those distributions in practice!

    So. I don't think the argument there is strong enough to *entirely* abandon box plots, but it is correct that these days we have lots of other, better options.

    #statistics #data #data_visualization

  27. NASA has opened the PACE project, sharing information about atmospheric pollution and air quality. Plankton, Aerosol, Cloud & ocean Ecosystems:

    pace.oceansciences.org/ocean_c

    #Environment #DataScience #data_visualization #Cool