home.social

#data_security — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #data_security, aggregated by home.social.

  1. Почему Big Data стек небезопасен по своей природе

    Год назад на рандом-кофе мы с коллегой обсуждали так называемую (мной) цифровую экологию и проблемы работы с большими данными, и он мне посоветовал доклад "The Unbelievable Insecurity of the Big Data Stack" с конференции Black Hat USA 2021 - в целом название полностью описывает содержание доклада. И вот только сейчас, спустя год, у меня дошли руки его разобрать и поделиться с вами своими мыслями на этот счёт. За пять лет доклад совершенно не утратил актуальности и, кажется, стал только более насущным. Доклад делала Sheila A. Berta - специалист по offensive security из Аргентины, которая много лет занимается поиском уязвимостей и исследованием инфраструктур. В последние годы она сфокусировалась на безопасности Big Data и cloud-native систем. Это не теоретическая работа, а результат практического ресёрча.

    habr.com/ru/articles/1030842/

    #big_data #data_security #безопасность_данных #архитектура_систем #архитектура_системы_хранения_данных #apache

  2. Почему Big Data стек небезопасен по своей природе

    Год назад на рандом-кофе мы с коллегой обсуждали так называемую (мной) цифровую экологию и проблемы работы с большими данными, и он мне посоветовал доклад "The Unbelievable Insecurity of the Big Data Stack" с конференции Black Hat USA 2021 - в целом название полностью описывает содержание доклада. И вот только сейчас, спустя год, у меня дошли руки его разобрать и поделиться с вами своими мыслями на этот счёт. За пять лет доклад совершенно не утратил актуальности и, кажется, стал только более насущным. Доклад делала Sheila A. Berta - специалист по offensive security из Аргентины, которая много лет занимается поиском уязвимостей и исследованием инфраструктур. В последние годы она сфокусировалась на безопасности Big Data и cloud-native систем. Это не теоретическая работа, а результат практического ресёрча.

    habr.com/ru/articles/1030842/

    #big_data #data_security #безопасность_данных #архитектура_систем #архитектура_системы_хранения_данных #apache

  3. Почему Big Data стек небезопасен по своей природе

    Год назад на рандом-кофе мы с коллегой обсуждали так называемую (мной) цифровую экологию и проблемы работы с большими данными, и он мне посоветовал доклад "The Unbelievable Insecurity of the Big Data Stack" с конференции Black Hat USA 2021 - в целом название полностью описывает содержание доклада. И вот только сейчас, спустя год, у меня дошли руки его разобрать и поделиться с вами своими мыслями на этот счёт. За пять лет доклад совершенно не утратил актуальности и, кажется, стал только более насущным. Доклад делала Sheila A. Berta - специалист по offensive security из Аргентины, которая много лет занимается поиском уязвимостей и исследованием инфраструктур. В последние годы она сфокусировалась на безопасности Big Data и cloud-native систем. Это не теоретическая работа, а результат практического ресёрча.

    habr.com/ru/articles/1030842/

    #big_data #data_security #безопасность_данных #архитектура_систем #архитектура_системы_хранения_данных #apache

  4. Почему Big Data стек небезопасен по своей природе

    Год назад на рандом-кофе мы с коллегой обсуждали так называемую (мной) цифровую экологию и проблемы работы с большими данными, и он мне посоветовал доклад "The Unbelievable Insecurity of the Big Data Stack" с конференции Black Hat USA 2021 - в целом название полностью описывает содержание доклада. И вот только сейчас, спустя год, у меня дошли руки его разобрать и поделиться с вами своими мыслями на этот счёт. За пять лет доклад совершенно не утратил актуальности и, кажется, стал только более насущным. Доклад делала Sheila A. Berta - специалист по offensive security из Аргентины, которая много лет занимается поиском уязвимостей и исследованием инфраструктур. В последние годы она сфокусировалась на безопасности Big Data и cloud-native систем. Это не теоретическая работа, а результат практического ресёрча.

    habr.com/ru/articles/1030842/

    #big_data #data_security #безопасность_данных #архитектура_систем #архитектура_системы_хранения_данных #apache

  5. «Половина компаний закроется, вторую половину купят» — итоги импортозамещения в ИБ

    После ухода иностранных вендоров российский рынок информационной безопасности не только не рухнул, но и продолжил развиваться. Отечественные компании активно разрабатывают собственные решения в таких областях, как защита конечных устройств (EDR), межсетевые экраны нового поколения (NGFW), системы защиты данных и другие ключевые продукты, которые помогают укрепить инфраструктуру безопасности российских организаций. В этой статье специалисты рассказываю о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/942462/

    #информационная_безопасность #кибербезопасность #вендоры #антивирусная_защита #антивирусная_индустрия #identity_and_access_management #многофакторная_аутентификация #privileged_access_management #data_security #аналитические_системы

  6. «Половина компаний закроется, вторую половину купят» — итоги импортозамещения в ИБ

    После ухода иностранных вендоров российский рынок информационной безопасности не только не рухнул, но и продолжил развиваться. Отечественные компании активно разрабатывают собственные решения в таких областях, как защита конечных устройств (EDR), межсетевые экраны нового поколения (NGFW), системы защиты данных и другие ключевые продукты, которые помогают укрепить инфраструктуру безопасности российских организаций. В этой статье специалисты рассказываю о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/942462/

    #информационная_безопасность #кибербезопасность #вендоры #антивирусная_защита #антивирусная_индустрия #identity_and_access_management #многофакторная_аутентификация #privileged_access_management #data_security #аналитические_системы

  7. «Половина компаний закроется, вторую половину купят» — итоги импортозамещения в ИБ

    После ухода иностранных вендоров российский рынок информационной безопасности не только не рухнул, но и продолжил развиваться. Отечественные компании активно разрабатывают собственные решения в таких областях, как защита конечных устройств (EDR), межсетевые экраны нового поколения (NGFW), системы защиты данных и другие ключевые продукты, которые помогают укрепить инфраструктуру безопасности российских организаций. В этой статье специалисты рассказываю о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/942462/

    #информационная_безопасность #кибербезопасность #вендоры #антивирусная_защита #антивирусная_индустрия #identity_and_access_management #многофакторная_аутентификация #privileged_access_management #data_security #аналитические_системы

  8. «Половина компаний закроется, вторую половину купят» — итоги импортозамещения в ИБ

    После ухода иностранных вендоров российский рынок информационной безопасности не только не рухнул, но и продолжил развиваться. Отечественные компании активно разрабатывают собственные решения в таких областях, как защита конечных устройств (EDR), межсетевые экраны нового поколения (NGFW), системы защиты данных и другие ключевые продукты, которые помогают укрепить инфраструктуру безопасности российских организаций. В этой статье специалисты рассказываю о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/942462/

    #информационная_безопасность #кибербезопасность #вендоры #антивирусная_защита #антивирусная_индустрия #identity_and_access_management #многофакторная_аутентификация #privileged_access_management #data_security #аналитические_системы

  9. От хаоса к порядку: как ML помогает искать и защищать конфиденциальную информацию

    В современном мире объемы данных растут экспоненциально: компании ежедневно генерируют и обрабатывают огромные массивы информации — от реляционных баз данных и текстовых документов до изображений, аудио и видео. С ростом объемов информации усложняется и ее защита, особенно в отношении чувствительных сведений: персональных данных сотрудников и клиентов, финансовой информации, корпоративных документов и других конфиденциальных материалов. Традиционные методы обнаружения и классификации информации, основанные на формальной экспертизе и регулярных выражениях, демонстрируют ограниченную эффективность: они неплохо работают для стандартных форматов, таких как email-адреса и банковские карты, но могут не покрывать с должной полнотой обнаружение в реальных сценариях. На помощь приходит машинное обучение, позволяющее автоматизировать процесс классификации, учитывать контекст и работать с разными источниками информации. Меня зовут Вадим Безбородов. Мы c Максимом Митрофановым в департаменте Data science & ML в Positive Technologies занимаемся исследованием и внедрением машинного обучения в продукты компании. В этой статье расскажем о наших исследованиях и внедрении ML в модуль поиска и классификации чувствительных данных в PT Data Security. Читать

    habr.com/ru/companies/pt/artic

    #машинное_обучение #обработка_естественного_языка #персональные_данные #информационная_безопасность #named_entity_recognition #machine_learning #nlp #data_security #защита_данных #ner

  10. От хаоса к порядку: как ML помогает искать и защищать конфиденциальную информацию

    В современном мире объемы данных растут экспоненциально: компании ежедневно генерируют и обрабатывают огромные массивы информации — от реляционных баз данных и текстовых документов до изображений, аудио и видео. С ростом объемов информации усложняется и ее защита, особенно в отношении чувствительных сведений: персональных данных сотрудников и клиентов, финансовой информации, корпоративных документов и других конфиденциальных материалов. Традиционные методы обнаружения и классификации информации, основанные на формальной экспертизе и регулярных выражениях, демонстрируют ограниченную эффективность: они неплохо работают для стандартных форматов, таких как email-адреса и банковские карты, но могут не покрывать с должной полнотой обнаружение в реальных сценариях. На помощь приходит машинное обучение, позволяющее автоматизировать процесс классификации, учитывать контекст и работать с разными источниками информации. Меня зовут Вадим Безбородов. Мы c Максимом Митрофановым в департаменте Data science & ML в Positive Technologies занимаемся исследованием и внедрением машинного обучения в продукты компании. В этой статье расскажем о наших исследованиях и внедрении ML в модуль поиска и классификации чувствительных данных в PT Data Security. Читать

    habr.com/ru/companies/pt/artic

    #машинное_обучение #обработка_естественного_языка #персональные_данные #информационная_безопасность #named_entity_recognition #machine_learning #nlp #data_security #защита_данных #ner

  11. От хаоса к порядку: как ML помогает искать и защищать конфиденциальную информацию

    В современном мире объемы данных растут экспоненциально: компании ежедневно генерируют и обрабатывают огромные массивы информации — от реляционных баз данных и текстовых документов до изображений, аудио и видео. С ростом объемов информации усложняется и ее защита, особенно в отношении чувствительных сведений: персональных данных сотрудников и клиентов, финансовой информации, корпоративных документов и других конфиденциальных материалов. Традиционные методы обнаружения и классификации информации, основанные на формальной экспертизе и регулярных выражениях, демонстрируют ограниченную эффективность: они неплохо работают для стандартных форматов, таких как email-адреса и банковские карты, но могут не покрывать с должной полнотой обнаружение в реальных сценариях. На помощь приходит машинное обучение, позволяющее автоматизировать процесс классификации, учитывать контекст и работать с разными источниками информации. Меня зовут Вадим Безбородов. Мы c Максимом Митрофановым в департаменте Data science & ML в Positive Technologies занимаемся исследованием и внедрением машинного обучения в продукты компании. В этой статье расскажем о наших исследованиях и внедрении ML в модуль поиска и классификации чувствительных данных в PT Data Security. Читать

    habr.com/ru/companies/pt/artic

    #машинное_обучение #обработка_естественного_языка #персональные_данные #информационная_безопасность #named_entity_recognition #machine_learning #nlp #data_security #защита_данных #ner

  12. От хаоса к порядку: как ML помогает искать и защищать конфиденциальную информацию

    В современном мире объемы данных растут экспоненциально: компании ежедневно генерируют и обрабатывают огромные массивы информации — от реляционных баз данных и текстовых документов до изображений, аудио и видео. С ростом объемов информации усложняется и ее защита, особенно в отношении чувствительных сведений: персональных данных сотрудников и клиентов, финансовой информации, корпоративных документов и других конфиденциальных материалов. Традиционные методы обнаружения и классификации информации, основанные на формальной экспертизе и регулярных выражениях, демонстрируют ограниченную эффективность: они неплохо работают для стандартных форматов, таких как email-адреса и банковские карты, но могут не покрывать с должной полнотой обнаружение в реальных сценариях. На помощь приходит машинное обучение, позволяющее автоматизировать процесс классификации, учитывать контекст и работать с разными источниками информации. Меня зовут Вадим Безбородов. Мы c Максимом Митрофановым в департаменте Data science & ML в Positive Technologies занимаемся исследованием и внедрением машинного обучения в продукты компании. В этой статье расскажем о наших исследованиях и внедрении ML в модуль поиска и классификации чувствительных данных в PT Data Security. Читать

    habr.com/ru/companies/pt/artic

    #машинное_обучение #обработка_естественного_языка #персональные_данные #информационная_безопасность #named_entity_recognition #machine_learning #nlp #data_security #защита_данных #ner

  13. Что произошло в 2022 году и как будет развиваться рынок информационной безопасности в 2025 году

    После ухода иностранных вендоров российский рынок информационной безопасности не только не рухнул, но и продолжил развиваться. Отечественные компании активно разрабатывают собственные решения в таких областях, как защита конечных устройств (EDR), межсетевые экраны нового поколения (NGFW), системы защиты данных и другие ключевые продукты, которые помогают укрепить инфраструктуру безопасности российских организаций. В этой статье рассказываю о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/894534/

    #информационная_безопасность #вендоры #антивирусная_защита #identity_and_access_management #mfa #privileged_access_management #data_security #dlp #сетевая_безопасность #nfgw

  14. Что произошло в 2022 году и как будет развиваться рынок информационной безопасности в 2025 году

    После ухода иностранных вендоров российский рынок информационной безопасности не только не рухнул, но и продолжил развиваться. Отечественные компании активно разрабатывают собственные решения в таких областях, как защита конечных устройств (EDR), межсетевые экраны нового поколения (NGFW), системы защиты данных и другие ключевые продукты, которые помогают укрепить инфраструктуру безопасности российских организаций. В этой статье рассказываю о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/894534/

    #информационная_безопасность #вендоры #антивирусная_защита #identity_and_access_management #mfa #privileged_access_management #data_security #dlp #сетевая_безопасность #nfgw

  15. Что произошло в 2022 году и как будет развиваться рынок информационной безопасности в 2025 году

    После ухода иностранных вендоров российский рынок информационной безопасности не только не рухнул, но и продолжил развиваться. Отечественные компании активно разрабатывают собственные решения в таких областях, как защита конечных устройств (EDR), межсетевые экраны нового поколения (NGFW), системы защиты данных и другие ключевые продукты, которые помогают укрепить инфраструктуру безопасности российских организаций. В этой статье рассказываю о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/894534/

    #информационная_безопасность #вендоры #антивирусная_защита #identity_and_access_management #mfa #privileged_access_management #data_security #dlp #сетевая_безопасность #nfgw

  16. Что произошло в 2022 году и как будет развиваться рынок информационной безопасности в 2025 году

    После ухода иностранных вендоров российский рынок информационной безопасности не только не рухнул, но и продолжил развиваться. Отечественные компании активно разрабатывают собственные решения в таких областях, как защита конечных устройств (EDR), межсетевые экраны нового поколения (NGFW), системы защиты данных и другие ключевые продукты, которые помогают укрепить инфраструктуру безопасности российских организаций. В этой статье рассказываю о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/894534/

    #информационная_безопасность #вендоры #антивирусная_защита #identity_and_access_management #mfa #privileged_access_management #data_security #dlp #сетевая_безопасность #nfgw

  17. Что произошло в 2022 году и как будет развиваться рынок информационной безопасности в 2025 году

    Рассказываем о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/887752/

    #информационная_безопасность #импортозамещение #решения_ит #appsec #soar #ngfw #data_security #mfa #identity_and_access_management #антивирусная_защита

  18. Что произошло в 2022 году и как будет развиваться рынок информационной безопасности в 2025 году

    Рассказываем о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/887752/

    #информационная_безопасность #импортозамещение #решения_ит #appsec #soar #ngfw #data_security #mfa #identity_and_access_management #антивирусная_защита

  19. Что произошло в 2022 году и как будет развиваться рынок информационной безопасности в 2025 году

    Рассказываем о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/887752/

    #информационная_безопасность #импортозамещение #решения_ит #appsec #soar #ngfw #data_security #mfa #identity_and_access_management #антивирусная_защита

  20. Что произошло в 2022 году и как будет развиваться рынок информационной безопасности в 2025 году

    Рассказываем о том, какие компании стали лидерами в отдельных сегментах рынка ИБ и какие тренды определяют их развитие.

    habr.com/ru/articles/887752/

    #информационная_безопасность #импортозамещение #решения_ит #appsec #soar #ngfw #data_security #mfa #identity_and_access_management #антивирусная_защита

  21. Как маскировка данных спасает вашу приватность

    Сколько личной информации о вас хранится в мире онлайна? От финансовых операций и медицинских досье до социальных сетей и корпоративных баз данных – данные каждого из нас оказываются в цифровом пространстве, привлекая внимание злоумышленников и вызывая беспокойство как у нас, так и у служб безопасности. Одним из распространенных методов защиты является маскировка данных. Для более ясного понимания этого процесса давайте рассмотрим различные техники маскировки и попробуем разобраться, с чем это едят. Данная статья нацелена на джунов и специалистов, которые только начинают погружаться в тематику.

    habr.com/ru/companies/neoflex/

    #neoflex #data_security #personal_data #masking #machine_learning #how_to #data_leakage_prevention #sql #pyspark

  22. Как маскировка данных спасает вашу приватность

    Сколько личной информации о вас хранится в мире онлайна? От финансовых операций и медицинских досье до социальных сетей и корпоративных баз данных – данные каждого из нас оказываются в цифровом пространстве, привлекая внимание злоумышленников и вызывая беспокойство как у нас, так и у служб безопасности. Одним из распространенных методов защиты является маскировка данных. Для более ясного понимания этого процесса давайте рассмотрим различные техники маскировки и попробуем разобраться, с чем это едят. Данная статья нацелена на джунов и специалистов, которые только начинают погружаться в тематику.

    habr.com/ru/companies/neoflex/

    #neoflex #data_security #personal_data #masking #machine_learning #how_to #data_leakage_prevention #sql #pyspark

  23. Как маскировка данных спасает вашу приватность

    Сколько личной информации о вас хранится в мире онлайна? От финансовых операций и медицинских досье до социальных сетей и корпоративных баз данных – данные каждого из нас оказываются в цифровом пространстве, привлекая внимание злоумышленников и вызывая беспокойство как у нас, так и у служб безопасности. Одним из распространенных методов защиты является маскировка данных. Для более ясного понимания этого процесса давайте рассмотрим различные техники маскировки и попробуем разобраться, с чем это едят. Данная статья нацелена на джунов и специалистов, которые только начинают погружаться в тематику.

    habr.com/ru/companies/neoflex/

    #neoflex #data_security #personal_data #masking #machine_learning #how_to #data_leakage_prevention #sql #pyspark