#data4goodmonday — Public Fediverse posts

Das Geheimnis des Vertrauens liegt in den Konfidenzintervallen 🔍💡

Da wir in der Inferenzstatistik unsere Werte auf der Basis von Stichproben erhalten und wir aber davon auf die Grundgesamtheit schließen möchten, können wir uns bei den erhaltenen Werten nie 100% sicher sein, dass sie wahr sind. 🤔

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Du hast zwei oder mehr Variablen vor dir - und jetzt? 🤔 Um herauszufinden wie diese miteinander zusammenhängen, ist die Betrachtung der Korrelation bzw. des Korrelationskoeffizienten sinnvoll.
❗Aber Vorsicht: Korrelation bedeutet nicht unbedingt Kausalität! ➡ Es kann nur ein Zusammenhang festgestellt werden, keine Richtung!

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#Boxplots sind eine großartige Möglichkeit, um die Verteilung von #Daten auf einen Blick zu verstehen. Mit nur einer Box und ein paar Linien können wir schnell sehen, wo sich die meisten Daten befinden und wie weit sie auseinander liegen. 📊👀

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#Data4GoodMonday 👏🏽
Du wolltest schon immer wissen, was #Varianz und #Standardabweichung sind?

Fragen zu Statistik? Dann schreibt uns gerne in den Thread! 👏🧵

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#Data4GoodMonday ℹ️💡
Skalenniveaus helfen, #Daten zu verstehen und zu analysieren 📊🤔 Dabei hat die Wahl der #Skala einen großen Einfluss auf Art und Weise der #Interpretation 🔍📈

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#Data4GoodMonday
As promised last week, today: What is the #OLS method? 👉🧵

Questions about #statistics? Then feel free to post them in the thread! 👏

#data4good #datascience

1️⃣ #Residual
For each x-value there is a point on the regression line - the predicted value ŷ. The distance between this and the actual value y is called the residual.

2️⃣ #OLS
The "best fitting line" is found by minimizing exactly this distance. OLS minimizes the sum of squared residuals.

#Data4GoodMonday
This week: What are #mediator and #moderator? 🧐

1️⃣ #Mediators
are variables that mediate the relationship between two other variables. The independent variable has an effect on the mediator, and the mediator in turn has an effect on the dependent variable.
2️⃣ #Moderators
are variables that affect the relationship between two other variables. They can change the direction and strength of the effect of the independent variable on the dependent variable.

#data4good #datascience

1️⃣ #RCT
An experimental design, also called an #RCT (randomized controlled trial), means that participants are #randomly divided into a #treatment and #control group. Subsequently, #outcomes are measured for both groups.

2️⃣ #QuasiExperiment
Unfortunately, this random division into the two groups does not always work: in this case, the #outcomes of both groups are measured and compared to the #preexperimental #measurement.

#Data4GoodMonday