#dalle_3 — Public Fediverse posts

И треснул мир напополам: как в США и Китае развили две инженерные школы графического GenAI

Генерация изображений в последнее время заметно продвинулась и справляется даже с тонкими задачами на высоком уровне. За последние два года я с базовыми знаниями в дизайне оформлял книги, готовил иллюстрации для статей, собирал презентации и решал графические задачи в коммерческих проектах — и вынес из этого одно: универсальной модели не существует. Каждая архитектура сильна в своей нише, а выбор инструмента стал такой же частью работы, как и сам промпт. Работая с Midjourney, DALL-E 3, FLUX, Hunyuan-DiT, Wanxiang и Seedream, я заметил: один и тот же запрос в разных системах давал принципиально разные результаты — и дело было не в стилистике. Одни модели буквально расставляли объекты по местам, как в инструкции. Другие могли проигнорировать часть описания, зато выдавали плотность деталей и сложность ракурсов, недоступную первым. Сначала я списывал это на языковой барьер — казалось, что западные и китайские системы по-разному интерпретируют запрос. Но список причин быстро расширился: датасеты, токенизаторы, глубина текстовых энкодеров. Каждая деталь что-то объясняла, но общей картины не давала. За различиями стояло нечто большее — две инженерные школы, изначально оптимизировавшие разные ресурсы, а сейчас движущиеся к конвергенции. Тут я вспомнил старый плакат из дизайн-студии нулевых: «Быстро. Дешево. Качественно. Выберите любые два». Раньше это звучало как шутка, теперь — как точное описание логики развития сложных систем. Эта статья — попытка понять сложившуюся экономику моделей через их историю: разобрать ключевые развилки последних лет, заглянуть под капот графических движков и понять, в какие ниши сегодня выстраивается конвергенция технологий.

https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/1059578/

#генерация_изображений #искусственный_интеллект #диффузионные_модели #Midjourney #FLUX #DALLE_3 #Stable_Diffusion #ControlNet #Prompt_Engineering #ComfyUI

Создаем комикс с помощью нейросетей: пошаговый разбор

Вы когда-нибудь хотели нарисовать комикс, но упирались в то, что не умеете рисовать? Руки помнят только школьные каракули на полях тетради, а персонажи в голове так и остаются в голове. Сейчас это перестало быть проблемой. Нейросети для генерации изображений стали полноценным рабочим инструментом. Они не заменят художника полностью, но помогут сделать законченный комикс за вечер вместо месяца. Да, с кривыми пальцами иногда, с ошибками в перспективе, но живой и ваш. В этой статье я покажу пошагово: - как выбрать нейросеть для комикса; - как сделать так, чтобы персонаж не менял лицо в каждом кадре; - как добавить облака с текстом и не сойти с ума; - и, конечно, на какие кнопки нажимать. Работать я буду в

https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1021534/

#ии #ии_и_машинное_обучение #комиксы #работа_с_изображениями #ии_модели #nano_banana_pro #Midjourney #DALLE_3 #Kandinsky

Как включить Dall-e, поиск bing, Wolfram, и другие модули в GPT 3.5 turbo, и почему это гиблая затея

Бессмысленный, беспощадный и смешной гайд, задача которого не столько показать, что это возможно. Сколько указать на то, что это не нужно. Итак, как подключить Dall-e к ChatGPT 3.5 TURBO. Много картинок. Потому что не знал, как проиллюстрировать процесс в динамике. Прошу прощения. Смотреть смешные картинки 🗿

https://habr.com/ru/articles/794552/

#dalle_3 #GPT_35 #gpt_35turbo