#cupy — Public Fediverse posts

RT @HowToPrompt__: Ein japanischer Entwickler hat eine plattformunabhängige Alternative zu NumPy als Open-Source-Projekt veröffentlicht, die auf deiner GPU ausgeführt werden kann. Das Projekt heißt CuPy. Du musst nur eine einzige Zeile ändern: „import numpy as np“ wird zu „import cupy as cp“, und der gleiche Code läuft bis zu 100-mal schneller auf CUDA. → Kompatibel mit bestehendem NumPy/SciPy-Code → Kein Neuschreiben. Keine neue Syntax. → Unterstützt auch AMD ROCm zu 100 %. Vollständig Open Source.

mehr auf Arint.info

#CuPy #GPU #MachineLearning #NumPy #OpenSource #Python #arint_info

https://x.com/HowToPrompt__/status/2070526550152466746#m

RT @HowToPrompt__: Ein japanischer Entwickler hat eine Drop-in-Ersatzlösung für NumPy als Open-Source-Projekt veröffentlicht, die auf deiner GPU läuft. Sie heißt CuPy. Ändere eine einzige Zeile von import numpy as np zu import cupy as cp und derselbe Code läuft bis zu 100-mal schneller auf CUDA. → Kompatibel mit bestehendem NumPy/SciPy-Code → Kein Neuschreiben. Keine neue Syntax. → Unterstützt auch AMD ROCm. 100 % Open Source.

mehr auf Arint.info

#CuPy #GPU #MachineLearning #NumPy #OpenSource #Python #arint_info

https://x.com/HowToPrompt__/status/2070526550152466746#m

Achieve incredible computing capabilities with our #GPU Programming workshops. We will teach you the basics knowledge of #Numba and #CuPy required to start a journey in the world of GPUs. Registration is open for GPU Programming workshop!
https://www.esciencecenter.nl/event/gpu-programming-6/

OrthoRoute – GPU-accelerated autorouting for KiCad
https://bbenchoff.github.io/pages/OrthoRoute.html
#ycombinator #hardware_engineering #PCB_design #autorouting #autorouter #CUDA #CuPy #electronics

At PyData NYC tutorial, by Jacob Tomlinson, I learned that now it is possible to access the same array on the GPU from pytorch and cupy. I'm loving how it will let you use the strengths of different libraries without dealing with extra memory copies.

https://nyc2024.pydata.org/cfp/talk/VAVRYW/
#PyDataNYC2024
#pytorch
#cupy

The best days are when you can learn something new! Today, the @eScienceCenter is filled with participants wanting to gain first-hand experience in learning how to use #Python and #CUDA to program #GPUs! They'll even become familiar with libraries such as #CuPy and #NUMBA to accelerate Python code.

Time for more #mathart ?

Using #CUDA in #python via #cupy makes these relatively quick to render at higher resolutions.

Second day at the #Helmholtz #Imaging #hiconference2023.

Adriaan Graas, CWI Computational Imaging:
Just-in-time deep learning for real-time #Xray #tomography

deep learning #DL #deeplearning strategy for #realtime experiments: no prior data, real-time pipelines, #CuPy
challenges: robustness during RT #optimization, automatic or adaptive architectures, demonstrate on experiments with fast feedback

Here's some more fractal experiments, made with #python using #cupy to render on the GPU.

#fractal #mathart #pythonart #abstractart

We are organizing a GPU programming workshop the 18th and 19th of April. The workshop takes place at the Netherlands eScience Center in Amsterdam. Registration is free for academics working in the Netherlands.

https://www.esciencecenter.nl/event/gpu-programming-2/

#GPU #Python #CuPy #Numba #CUDA

More fun with strange attractors. Finally got GPU rendering going on these, makes things so much faster!

#strangeattractor #gpurender #mathart #mathisfun #cupy