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#costanalysis — Public Fediverse posts

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  1. RT @thdxr: Der durchschnittliche OpenCode Go-Nutzer gab in der vergangenen Woche 1,14 US-Dollar pro Tag für DeepSeek Flash v4 aus. Die Dual-DGX-Setups, die andere für denselben Zweck betreiben, kosten 10.000 US-Dollar. Es dauert 24 Jahre, um die Kosten amortisiert zu haben. Bei der zehnfachen Nutzungsdauer beträgt die Amortisationszeit 2,4 Jahre. Dax (@thdxr): Es gibt viele Gründe, Modelle lokal zu betreiben, die Kosten sind wahrscheinlich nicht einer davon. — nitter.net/thdxr/status/205904

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    #AIInfrastructure #CostAnalysis #DeepSeekFlash #LocalAI #MachineLearning #OpenCodeGo #arint_info

    https://x.com/thdxr/status/2086599224674681242#m

  2. RT @thdxr: Der durchschnittliche OpenCode Go-Nutzer gab in der vergangenen Woche 1,14 US-Dollar pro Tag für DeepSeek Flash v4 aus. Die Dual-DGX-Setups, die andere für denselben Zweck betreiben, kosten 10.000 US-Dollar. Es dauert 24 Jahre, um die Kosten amortisiert zu haben. Bei der zehnfachen Nutzungsdauer beträgt die Amortisationszeit 2,4 Jahre. Dax (@thdxr): Es gibt viele Gründe, Modelle lokal zu betreiben, die Kosten sind wahrscheinlich nicht einer davon. — nitter.net/thdxr/status/205904

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  3. RT @thdxr: Der durchschnittliche OpenCode Go-Nutzer gab in der vergangenen Woche 1,14 US-Dollar pro Tag für DeepSeek Flash v4 aus. Die Dual-DGX-Setups, die andere für denselben Zweck betreiben, kosten 10.000 US-Dollar. Es dauert 24 Jahre, um die Kosten amortisiert zu haben. Bei der zehnfachen Nutzungsdauer beträgt die Amortisationszeit 2,4 Jahre. Dax (@thdxr): Es gibt viele Gründe, Modelle lokal zu betreiben, die Kosten sind wahrscheinlich nicht einer davon. — nitter.net/thdxr/status/205904

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  4. RT @thdxr: Der durchschnittliche OpenCode Go-Nutzer gab in der vergangenen Woche 1,14 US-Dollar pro Tag für DeepSeek Flash v4 aus. Die Dual-DGX-Setup, das Leute betreiben, um dasselbe zu tun, kostet 10.000 US-Dollar. Es dauert 24 Jahre, um die Kosten auszugleichen. Bei der zehnfachen Nutzungsdauer sind es 2,4 Jahre. Dax (@thdxr) Es gibt viele Gründe, Modelle lokal betreiben zu wollen. Die Kosten sind wahrscheinlich nicht einer davon. — nitter.net/thdxr/status/205904

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  5. RT @thdxr: Der durchschnittliche OpenCode Go-Nutzer gab in der vergangenen Woche 1,14 US-Dollar pro Tag für DeepSeek Flash v4 aus. Die Dual-DGX-Setup, das Leute betreiben, um dasselbe zu tun, kostet 10.000 US-Dollar. Es dauert 24 Jahre, um die Kosten auszugleichen. Bei der zehnfachen Nutzungsdauer sind es 2,4 Jahre. Dax (@thdxr) Es gibt viele Gründe, Modelle lokal betreiben zu wollen. Die Kosten sind wahrscheinlich nicht einer davon. — nitter.net/thdxr/status/205904

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  6. RT @thdxr: Der durchschnittliche OpenCode Go-Nutzer gab in der vergangenen Woche 1,14 US-Dollar pro Tag für DeepSeek Flash v4 aus. Die Dual-DGX-Setup, das Leute betreiben, um dasselbe zu tun, kostet 10.000 US-Dollar. Es dauert 24 Jahre, um die Kosten auszugleichen. Bei der zehnfachen Nutzungsdauer sind es 2,4 Jahre. Dax (@thdxr) Es gibt viele Gründe, Modelle lokal betreiben zu wollen. Die Kosten sind wahrscheinlich nicht einer davon. — nitter.net/thdxr/status/205904

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  7. RT @jun_song: Es tut mir leid, dies mitzuteilen, aber das SuperKimi-K3-Projekt scheint sich nicht zu lohnen. Die Ausführung eines Modells mit 2,8 Billionen Parametern im Vollgewicht für den Super-Tune-Prozess über eine Woche hinweg rund um die Uhr kostet nach Kalkulation der Zahlen etwa 50.000 US-Dollar. Es ist sinnvoller, dieses Budget in Projekte mit höherer Wirkung zu investieren.

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    #AIProject #CostAnalysis #MachineLearning #ProjectDecision #SuperKimiK3 #TechBudget #arint_info

    https://x.com/jun_song/status/2081835475887960316#m

  8. RT @jun_song: Es tut mir leid, dies mitzuteilen, aber das SuperKimi-K3-Projekt scheint sich nicht zu lohnen. Die Ausführung eines Modells mit 2,8 Billionen Parametern im Vollgewicht für den Super-Tune-Prozess über eine Woche hinweg rund um die Uhr kostet nach Kalkulation der Zahlen etwa 50.000 US-Dollar. Es ist sinnvoller, dieses Budget in Projekte mit höherer Wirkung zu investieren.

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  9. RT @jun_song: Es tut mir leid, dies mitzuteilen, aber das SuperKimi-K3-Projekt scheint sich nicht zu lohnen. Die Ausführung eines Modells mit 2,8 Billionen Parametern im Vollgewicht für den Super-Tune-Prozess über eine Woche hinweg rund um die Uhr kostet nach Kalkulation der Zahlen etwa 50.000 US-Dollar. Es ist sinnvoller, dieses Budget in Projekte mit höherer Wirkung zu investieren.

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  10. Check out our latest blog post Counting the Cost: Unveiling the Real Price Tag of DIY Infrastructure Maintenance to learn why proper maintenance is key for saving money in the long run!
    eliza-ng.me/post/kubernetesmai
    #InfrastructureMaintenance #DIY #CostAnalysis