#contentmarketing — Public Fediverse posts

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The best translation agencies market understanding, not translation.
Clients don’t care about word counts, but about entering new markets, avoiding misunderstandings, protecting their brand, and communicating with confidence.
In our latest article, we explore how translation agencies use email marketing to showcase expertise, build trust, and move beyond selling words.
https://mailreach.eu/email-marketing-blog/translation-agency-marketing-understanding-not-translation/?utm_medium=social&utm_source=mastodon&utm_campaign=blog
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FYI: Explaining social media marketing: Social media marketing is brand activity on social platforms, paid and unpaid. How the auction works, where the creator layer sits, and why measurement fails. https://ppc.land/social-media-marketing/ #SocialMediaMarketing #DigitalMarketing #ContentMarketing #SEO #MarketingStrategy

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FYI: Explaining ad load: Ad load is the quantity of advertising carried by a unit of content. How it gets counted, who sets it, and why the number is contested in nearly every medium. https://ppc.land/ad-load/ #AdLoad #DigitalMarketing #Advertising #AdMetrics #ContentMarketing

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I sometimes think that some executive came up with the idea of getting perfectly reasonable people to behave like imbeciles as a wager — and then everyone forgot to remove the requirement.

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KI beim Texten: Ghostwriter oder hilfreicher Sparringspartnerin

Über die KI-Kennzeichnungspflicht und ihre Lücken habe ich bereits geschrieben. Viele schauen dabei auf Fake Videos und massenhaft produzierte Inhalte für Social Media. Nicht ganz so heiß wird diskutiert, was andernorts passiert: Texte. Reden, Marketingtexte, ganze Kampagnen entstehen längst mit KI-Unterstützung, meist ohne dass es offengelegt wird. Wie KI gar nicht mehr so heimlich die Sprache der Macht und der Wirtschaft formt, und was es stattdessen bräuchte: eine Auseinandersetzung mit dem Thema.

Reden, Romane, Redenschreiber: Wenn KI die Autorschaft übernimmt

Während bei Bildern oft gestritten wird, bleibt bei Texten vieles im Verborgenen – dafür sorgt die Ausnahmeklausel für redaktionell geprüfte Inhalte gleich mit. Der Ökonom Georg Weizsäcker hat in der FAZ argumentiert, warum es eben doch einen Unterschied macht, wer eine Rede schreibt: Als bekannt wurde, dass Thüringens CDU-Politiker Mario Voigt seine Gedenkrede zum Befreiungstag zweier Konzentrationslager mit KI-Unterstützung verfasst hatte, war die Empörung groß, während bei Digitalminister Karsten Wildberger, der offen KI in seine Reden einbaut, kaum jemand mit der Wimper zuckte. Der Unterschied liegt nicht in der Technik, sondern in der Intention: Bei einer Holocaust-Gedenkrede erwartet „das Publikum“, dass sich jemand die Mühe des Nachdenkens tatsächlich gemacht hat. Eine aus meiner Sicht durchaus fragwürdige Argumentationskette.

Eine andere Position bezieht der Verband der Redenschreiber deutscher Sprache, der die Reden der DAX-Vorstände jährlich prämiert. Verbandspräsident Peter Sprong winkt bei der Frage nach einer Kennzeichnungspflicht ab und bringt es auf den Punkt: „Das Verwenden der KI ist kein Zeichen geistiger Faulheit.“ In naher Zukunft, sagt er voraus, werde ohnehin niemand mehr ehrlich behaupten können, ein Text sei komplett ohne KI entstanden. Das ist bemerkenswert offen. Sollten wir also auf die KI-Kennzeichnungspflicht verzichten?

Die menschliche Erfahrung und die Literatur

Was aus seiner Sicht auf dem Spiel steht, bringt der Literaturwissenschaftler Wolfgang Matz auf den Punkt. Er widerspricht dem Leipziger Literaturprofessor Erik Schilling. Auch Menschen zitieren laut Schilling falsch und machen Fehler. Entscheidend sei nicht, wer einen Text schreibt, sondern wer ihn autorisiert und mit seinem Namen für dessen Qualität einsteht. Ein von einer KI geschriebener Romane können durchaus ebenbürtig sein. Matz‘ Gegenthese: Literatur lebt von Erfahrung, die ein Mensch gemacht und weitergegeben hat. Maschinen machen keine Erfahrungen, sie simulieren sie nur.

Ganz falsch ist das nicht. Aber es greift zu kurz, denn es macht einen Unterschied, wie jemand mit der KI arbeitet. Wer einen Text iterativ erarbeitet, immer wieder nachfragt, Fakten prüft, selbst redigiert und am Ende mit seinem Namen dafür geradesteht, hat mit dem Fall eines Voigt nichts gemein. Die Erfahrung, die Matz vermisst, steckt dann weiterhin im Text – nur im Umgang mit dem Werkzeug, nicht in jedem einzelnen Wort.

Entscheidend ist nicht, ob KI mitgeschrieben hat, sondern ob jemand Verantwortung übernimmt und das offen sagt. Wer so arbeitet, gehört nicht in denselben Topf wie Fake News und Fake Bilder. Genau diese Ehrlichkeit aber fordert das Gesetz nicht ein: Die Ausnahme für redaktionell geprüfte Texte ist so weit gefasst, dass es jedem selbst überlassen bleibt, ob er seine KI-Nutzung offenlegt – oder sie, wie Voigt, lieber verschweigt. Ich habe es in meinem Blog generell kenntlich gemacht und schreibe es jetzt auch meist unter meine Beiträge.

Nicht jeder zieht daraus dieselbe Konsequenz. Christian Buggisch etwa hält es strenger und schreibt in eigener Sache: „Als Blogger habe ich mich selbst dazu verpflichtet, euch gegenüber ehrlich zu sein und zu sagen, ob ein Text oder ein Bild mit Hilfe von KI entstanden ist (Spoiler: Text nie, Bild gelegentlich).“ Auch Christian Stöcker, Professor für Digitale Kommunikation an der HAW Hamburg, ermahnt seine Schüler immer wieder, auch ohne KI zu schreiben. Diese Haltung respektiere ich, sie ist in sich konsequent. Ich selbst arbeite unter den oben beschriebenen Prämissen anders: iterativ, mit KI auch am Text, aber offen benannt, wofür und wie.

Marketingabteilungen: Mehr Content, weniger Wirkung

Weizsäcker und die Redenschreiber liefern das Beispiel aus der Politik, Prof. Dr. Gerald Lembke liefert es aus der Wirtschaft. In den Marketingabteilungen, mit denen er arbeitet, sei KI längst Alltag: Texte, Bildmotive, Kampagnenideen, Reportings, Social-Posts entstehen heute im Akkord, ein Team, das früher acht Posts pro Woche schaffte, schafft jetzt dreißig. Trotzdem hört Lembke in fast jedem Gespräch denselben Satz: Wir produzieren immer mehr – aber immer mehr KI-Brei: glatt, korrekt, austauschbar. Die Markenstimme verdünnt sich mit jedem Durchlauf, die Datenbasis für echte Entscheidungen fehlt oft, und weil niemand mehr mitmisst, verliert sich aus dem Blick, was von alledem überhaupt Wirkung erzeugt.

Wie sieht also ein verantwortungsvoller Umgang mit KI aus? Der Wissenschaftsblogger Stefan A. K. Weichelt hat seine eigene Arbeitsweise offengelegt, und sie ist so unspektakulär wie lehrreich: Er lässt sich von KI-Systemen nicht die Antwort liefern, sondern nur die Fundstelle, samt Seitenzahl zum Nachlesen im Original. Er schickt dieselbe Frage bewusst an mehrere Modelle gleichzeitig, weil im Widerspruch zwischen den Antworten meist der eigentliche Streitpunkt eines Themas steckt. Und er prüft jede einzelne Quelle selbst nach, weil KI-Systeme erfundene Quellenangaben mit derselben Überzeugungskraft präsentieren wie echte. Verantwortung wird hier nicht behauptet, sondern praktiziert.

Zur gleichen Ehrlichkeit gehört aber auch, wie wir über die Werkzeuge selbst sprechen. Genau darauf zielt ein Beitrag auf mkln.org, der sich auf die Sprachforscherinnen Emily Bender und Nanna Inie beruft: Wer schreibt, ChatGPT „meine“ etwas oder Claude „behaupte“ etwas, erschafft sprachlich ein Gegenüber, das es gar nicht gibt – und verschiebt damit unbemerkt die Verantwortung von den Menschen, die ein System bauen, einsetzen und seine Ausgaben prüfen, auf eine imaginäre Maschinen-Persönlichkeit.

KI als Sparringspartnerin, nie als Autopilot

Beide Texte zusammen ergeben die eigentliche Pointe: Echte Transparenz beginnt nicht bei einem Label, das im Nachhinein irgendwo klein in der Ecke klebt. Sie beginnt bei der Art, wie wir während der Arbeit mit einer KI über sie sprechen und wie ernst wir die Prüfung ihrer Antworten nehmen. Genau das lässt sich nicht verordnen. Aber es lässt sich vorleben – und genau daran sollte sich messen lassen, wer KI nutzt, ob als Blogger, Redenschreiber oder Kampagnenmacher.

Ich kann verstehen und akzeptieren, dass Blogger wie Christian Buggisch den Einsatz von KI beim Texten ablehnen. Ich kann verstehen, dass an machen Stellen standardisierbare Nachrichten von der Börse oder Fußballergebnisse durch KI erstellt werden. Ich kann aber auch verstehen, dass man komplexeren Texten, Studien oder Prosa misstraut, die rein durch KI erstellt und nicht zumindest von Menschen überprüft, besser redigiert und überarbeitet wurden. Letzteres geht einfach nicht.

Trotzdem mein Plädoyer zum Schluss: KI ist ein Werkzeug, das sich längst durchgesetzt hat, wie einst die Schreibmaschine, wie die Textverarbeitung – nur mit weitaus weitreichenderen Folgen. Aufhalten lässt sie sich nicht, das ist müßig zu diskutieren. Also gilt: KI bewusst einsetzen, aber nicht an sie als Person oder Persönlichkeit oder als perfekte Texterin glauben. Jedes Ergebnis mehrmals Korrektur lesen, Fakten prüfen und nochmals prüfen. Und trotzdem die Chancen nutzen: die KI als Sparringspartnerin nutzen, Ideen hinein werfen, entwickeln, weiterdenken. Aus meiner Erfahrung kann Generative Künstliche Intelligenz hier wirklich helfen, fehlerfreiere, bessere Text, Reden und Manuskripte zu erstellen. Wer KI als Werkzeug und nicht als gottgegeben oder Altman-gegeben ansieht, der kann großen Nutzen daraus ziehen.

Quellen

KI schreibt für mich – Reden, Bücher, Texte

• Georg Weizsäcker (FAZ): Wie effizient sind Politikerreden mit KI?
• Erik Schilling (FAZ): Debatte um KI-Nutzung: Diesen Text hat ein Mensch geschrieben. Na und?
• Tillmann Neuscheler (FAZ): DAX-Chefs überzeugen – Redenschreiber loben Wirtschaftsrhetorik
• Wolfgang Matz (FAZ): Besser als der Mensch? Warum KI-Romane völlig wertlos sind
• Christian Buggisch: Über diesen Blog (Selbstverpflichtung zur KI-Kennzeichnung)

Marketingabteilungen: Mehr Content, weniger Wirkung

• Prof. Dr. Gerald Lembke: Mehr Content, weniger Wirkung – Marketingabteilungen gerade

KI als Sparringspartnerin

• Stefan A. K. Weichelt: Wie ich früher recherchiert habe und wie ich es heute mache
• mkln.org: Über KI sprechen – wenn sprachliche Bequemlichkeit eine Illusion erzeugt

CleverlyBox The Advanced AI Tool For High Impact Email Marketing System

https://onlinemarketingscoops.com/2026/08/09/cleverlybox-the-advanced-ai-tool-for-high-impact-email-marketing-system/

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How to Create an eBook Using AI: A Complete Step-by-Step Guide (2026)

Artificial Intelligence (AI) has transformed content creation. Today, anyone can create a professional-quality eBook using AI tools without spending months writing from scratch.

Why Use AI to Create an eBook?

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Step 1: Choose a Profitable eBook Topic

Everything starts with the right topic. A good eBook idea should sit at the intersection of what you know, what people are searching for, and what they’re willing to pay to learn. Popular, evergreen niches include personal finance, health & fitness, online business, digital marketing, artificial intelligence, freelancing, self-improvement, and productivity. Before committing to a topic, ask yourself three questions: Does it solve a real problem? Does it add genuine value? Will it help people or make an impact? If the answer to all three is yes, you’re on the right track.

Step 2: Research Your Topic

Once you have a topic, dig deeper before writing a single word. Use AI tools like ChatGPT, Google Gemini, or Claude to research your niche, identify common questions your audience is asking, and study what competing eBooks already cover. Cross-check facts against trusted sources such as industry reports, official websites, and recognized publications. Good research at this stage means you’ll spend less time fixing errors later and more time writing content people actually want.

Step 3: Create an Outline Using AI

A clear outline is the backbone of any well-structured eBook. Instead of jumping straight into writing, use an AI outline generator to break your topic into logical chapters and subsections. A solid outline typically includes an introduction, a planning chapter, chapters on writing and editing with AI, design and formatting, publishing, marketing, and scaling. Having this roadmap in place before you write keeps your eBook organized and prevents you from missing important sections.

Step 4: Write Your Chapters Using AI

With your outline ready, use AI writing tools to draft each chapter section by section. Feed the AI your outline points and ask it to expand them into full paragraphs, then review and personalize the output in your own voice. Writing chapter by chapter — rather than trying to write the whole book in one sitting — keeps the process manageable and helps maintain consistent quality throughout.

Step 5: Edit and Enhance Your Content

AI-generated drafts almost always need a human editing pass. Run your chapters through grammar and readability tools like Grammarly to polish tone and clarity, fact-check any claims the AI made, and add your own examples, case studies, or visuals to make the content more relatable. This step is where a generic AI draft turns into a genuinely useful, trustworthy eBook.

Step 6: Design a Professional Cover

Your cover is the first thing potential readers see, so it needs to look professional. Use a design tool like Canva to create a clean, eye-catching cover that reflects your topic and target audience. Keep the title readable at thumbnail size, choose fonts and colors that match your niche, and consider testing a couple of variations before finalizing.

Step 7: Format Your eBook

Proper formatting makes your eBook easy and pleasant to read. Use consistent heading styles, readable fonts, appropriate spacing, and a clean table of contents. Pay attention to how your eBook will look on different devices, since readers may view it on a phone, tablet, or e-reader.

Step 8: Check for Originality

Before publishing, run your final draft through a plagiarism checker to confirm the content is original — this matters even when AI helped you write it. Also double-check any facts, statistics, or quotes for accuracy, and make sure you have the rights to any images or third-party content you’ve included.

Step 9: Publish Your eBook

Choose the right format for your audience — PDF, EPUB, or MOBI — and select a publishing platform such as Amazon KDP, Gumroad, or your own website. Set a fair price based on your eBook’s length and value, and make sure you understand the copyright and legal considerations for the platform you choose.

Step 10: Market and Promote Your eBook

Publishing is only half the job — now you need readers. Build an audience through your blog, email list, and social media. Use SEO to help your eBook’s landing page rank in search results, and consider running a launch promotion to build early momentum. Once you have one successful eBook, consider creating more in the same niche to build a passive income stream over time.

Best AI Tools

External Resources

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• Canva
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