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Unión Europea ordena a empresas incluir una etiqueta si el contenido es creado con IA

Con el propósito de que los europeos sepan de inmediato si el contenido en línea que ven es real o falso, a partir del 2 de agosto, las empresas deben asegurarse de que sus chatbots y otros modelos dejen claro a los usuarios que son herramientas de IA, o bien de que las imágenes o los textos creados con ella lleven una etiqueta que lo indique.
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YouTube hace más visibles las etiquetas de IA y suma detección automática para los videos

La plataforma anunció dos cambios clave en su sistema de etiquetado de contenido generado con inteligencia artificial: las advertencias se moverán a posiciones más prominentes en videos largos y Shorts, y a partir de mayo de 2026 el sistema detectará automáticamente el uso de IA fotorrealista aunque el creador no lo informe (Fuente Blog Youtube).

https://www.youtube.com/shorts/r99O5TAKM1E

YouTube viene exigiendo desde 2024 que los creadores informen cuando usan herramientas de inteligencia artificial en sus videos. Ahora, con dos cambios anunciados el 27 de mayo de 2026, la plataforma da un paso más: no solo quiere que esa información esté disponible, sino que sea imposible de ignorar.

El primer cambio afecta la ubicación de las etiquetas. Para videos de formato largo, la etiqueta de divulgación aparecerá ahora directamente debajo del reproductor de video, sobre la descripción. Para Shorts, la etiqueta se mostrará como una superposición en el propio video. El criterio que define qué contenido lleva esta etiqueta prominente también quedó clarificado: aplica a contenido fotorrealista y significativamente alterado o generado por IA, mientras que el contenido poco realista, animado o levemente alterado seguirá teniendo la declaración disponible en la descripción expandida.

El segundo cambio es el más significativo desde el punto de vista del control de la plataforma. A partir de mayo de 2026, YouTube implementará nuevas señales internas para ayudar a identificar el contenido generado por IA. Si un creador no especifica si usó o no IA, pero los sistemas de la plataforma detectan un uso significativo de IA fotorrealista, se aplicará una etiqueta automáticamente.

YouTube mantiene un equilibrio deliberado entre control de la plataforma y autonomía del creador. Si un creador considera que su contenido fue identificado incorrectamente como generado por IA, puede actualizar el estado de la declaración en YouTube Studio. Sin embargo, las declaraciones serán permanentes en algunos casos: cuando el contenido fue creado con las propias herramientas de IA de YouTube, como Veo o Dream Screen, o cuando contiene metadatos C2PA que indican que fue totalmente generado por IA.

Un detalle relevante para los creadores que monetizan su contenido: una etiqueta de declaración por sí sola no cambia la forma en que se recomienda un video ni si es elegible para monetización. La transparencia, en este caso, no tiene costo económico directo para quien la aplica.

Con estos cambios, YouTube se posiciona entre las plataformas más activas en la construcción de un ecosistema donde la IA generativa y la autenticidad del contenido puedan coexistir de forma informada. En un contexto donde la diferencia entre lo real y lo sintético se vuelve cada vez más difusa, saber de antemano qué estamos mirando ya no es un lujo: es una necesidad.

TikTok lanza toggle para reducir (o aumentar) los vídeos generados por Inteligencia Artificial

TikTok está probando nuevas herramientas para darle a los usuarios más control sobre la cantidad de contenido generado por Inteligencia Artificial (IA) que ven en sus feeds de video. La función principal es un interruptor de alternancia ( toggle ) que permitirá a los usuarios aumentar o reducir la visibilidad de los videos de IA en la sección «administrar temas». Además, TikTok está experimentando con un sistema de «marca de agua invisible» para mejorar la detección de contenido generado por IA que ha sido editado externamente (Fuente Tiktok Latam).

Ante el rápido aumento del contenido generado por Inteligencia Artificial en las redes sociales, TikTok está tomando medidas para que los usuarios puedan personalizar su experiencia de feed . La compañía anunció que está experimentando con nuevas funcionalidades de control para el contenido de IA.

Control de Contenido por el Usuario

La característica principal se encontrará en la sección «administrar temas» de la aplicación, que ya permite a los usuarios personalizar el tipo de videos que aparecen en su feed de recomendaciones. Próximamente, esta sección incluye un interruptor de palanca que permitirá a los usuarios ajustar la presencia de videos de IA:

• Personalización: Quienes disfruten del contenido histórico generado por IA, por ejemplo, podrán elegir ver más. Por el contrario, aquellos que prefieren ver contenido tradicional creado por humanos, podrán reducir la cantidad de videos generados por IA.

Esta adición complementa otras herramientas de personalización de feed de TikTok, como los filtros de palabras clave y el botón «no me interesa».

Mejora en la Detección de Contenido de IA

TikTok también está abordando el desafío de la detección de vídeos de IA. Actualmente, la plataforma utiliza un sistema de «Credenciales de Contenido» que añade metadatos a los videos generados por IA. Sin embargo, cuando estos videos se editan en aplicaciones externas, esa información de metadatos a menudo se pierde, dificultando la detección.

Para contrarrestar esto, TikTok planea experimentar con un sistema de «marca de agua invisible» adicional. Este método busca etiquetar el contenido de IA de una manera más robusta y confiable, incluso después de que los videos hayan pasado por procesos de edición fuera de la plataforma.

Si bien el contenido generado por IA facilita la creación de videos a usuarios con ideas pero sin habilidades de producción, gran parte de este contenido es de baja calidad, a lo que se le llama «AI slop». La nueva herramienta de control de TikTok busca mitigar la frustración de los usuarios que prefieren evitar este tipo de vídeos.

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