home.social

#complexidadeciclomatica — Public Fediverse posts

Live and recent posts from across the Fediverse tagged #complexidadeciclomatica, aggregated by home.social.

  1. @riverfount Ótimo post, obrigado!

    Contribuo para o projeto #wily, que roda o #radon para cada commit em um repositório e mostra uma tabela ou gráfico das mudanças de #ComplexidadeCiclomatica e outras medidas (número total de linhas, Halstead etc.). Ou melhor, rodava: está sendo reescrito em Rust nesse exato momento. Mas mantém as mesmas medidas.

    Fiz alguns toots sobre a ferramenta e algumas experiências (como um dashboard que nunca foi agregado ao projeto): mastodon.social/@danzin/tagged

  2. @riverfount Ótimo post, obrigado!

    Contribuo para o projeto #wily, que roda o #radon para cada commit em um repositório e mostra uma tabela ou gráfico das mudanças de #ComplexidadeCiclomatica e outras medidas (número total de linhas, Halstead etc.). Ou melhor, rodava: está sendo reescrito em Rust nesse exato momento. Mas mantém as mesmas medidas.

    Fiz alguns toots sobre a ferramenta e algumas experiências (como um dashboard que nunca foi agregado ao projeto): mastodon.social/@danzin/tagged

  3. @riverfount Ótimo post, obrigado!

    Contribuo para o projeto #wily, que roda o #radon para cada commit em um repositório e mostra uma tabela ou gráfico das mudanças de #ComplexidadeCiclomatica e outras medidas (número total de linhas, Halstead etc.). Ou melhor, rodava: está sendo reescrito em Rust nesse exato momento. Mas mantém as mesmas medidas.

    Fiz alguns toots sobre a ferramenta e algumas experiências (como um dashboard que nunca foi agregado ao projeto): mastodon.social/@danzin/tagged

  4. @riverfount Ótimo post, obrigado!

    Contribuo para o projeto #wily, que roda o #radon para cada commit em um repositório e mostra uma tabela ou gráfico das mudanças de #ComplexidadeCiclomatica e outras medidas (número total de linhas, Halstead etc.). Ou melhor, rodava: está sendo reescrito em Rust nesse exato momento. Mas mantém as mesmas medidas.

    Fiz alguns toots sobre a ferramenta e algumas experiências (como um dashboard que nunca foi agregado ao projeto): mastodon.social/@danzin/tagged

  5. @riverfount Ótimo post, obrigado!

    Contribuo para o projeto #wily, que roda o #radon para cada commit em um repositório e mostra uma tabela ou gráfico das mudanças de #ComplexidadeCiclomatica e outras medidas (número total de linhas, Halstead etc.). Ou melhor, rodava: está sendo reescrito em Rust nesse exato momento. Mas mantém as mesmas medidas.

    Fiz alguns toots sobre a ferramenta e algumas experiências (como um dashboard que nunca foi agregado ao projeto): mastodon.social/@danzin/tagged

  6. Você já analisou a complexidade ciclomática (CC) das suas funções Python? 🐍📈

    O guia recém-publicado no meu blog apresenta uma visão técnica com definição formal via grafo de controle de fluxo (McCabe, 1976), fórmula CC = E - N + 2P (arestas, nós, componentes) e impacto de estruturas condicionais/loops em caminhos independentes. Inclui medição prática com radon cc, tabela de limites de risco e refatorações avançadas — extração de helpers puras, guard clauses para early returns, polimorfismo com @dataclass/Enum, e Strategy Pattern via mapeamento de handlers em dicionários.

    Ideal para otimizar testabilidade (branch coverage), manutenção em IDEs como PyCharm e integração CI/CD com thresholds em GitHub Actions. Leia e aplique!
    🔗 bolha.blog/riverfount/complexi

    #Python #ComplexidadeCiclomatica
    #CodeQuality
    #Refactoring

  7. Você já analisou a complexidade ciclomática (CC) das suas funções Python? 🐍📈

    O guia recém-publicado no meu blog apresenta uma visão técnica com definição formal via grafo de controle de fluxo (McCabe, 1976), fórmula CC = E - N + 2P (arestas, nós, componentes) e impacto de estruturas condicionais/loops em caminhos independentes. Inclui medição prática com radon cc, tabela de limites de risco e refatorações avançadas — extração de helpers puras, guard clauses para early returns, polimorfismo com @dataclass/Enum, e Strategy Pattern via mapeamento de handlers em dicionários.

    Ideal para otimizar testabilidade (branch coverage), manutenção em IDEs como PyCharm e integração CI/CD com thresholds em GitHub Actions. Leia e aplique!
    🔗 bolha.blog/riverfount/complexi

    #Python #ComplexidadeCiclomatica
    #CodeQuality
    #Refactoring

  8. Você já analisou a complexidade ciclomática (CC) das suas funções Python? 🐍📈

    O guia recém-publicado no meu blog apresenta uma visão técnica com definição formal via grafo de controle de fluxo (McCabe, 1976), fórmula CC = E - N + 2P (arestas, nós, componentes) e impacto de estruturas condicionais/loops em caminhos independentes. Inclui medição prática com radon cc, tabela de limites de risco e refatorações avançadas — extração de helpers puras, guard clauses para early returns, polimorfismo com @dataclass/Enum, e Strategy Pattern via mapeamento de handlers em dicionários.

    Ideal para otimizar testabilidade (branch coverage), manutenção em IDEs como PyCharm e integração CI/CD com thresholds em GitHub Actions. Leia e aplique!
    🔗 bolha.blog/riverfount/complexi

    #Python #ComplexidadeCiclomatica
    #CodeQuality
    #Refactoring

  9. Você já analisou a complexidade ciclomática (CC) das suas funções Python? 🐍📈

    O guia recém-publicado no meu blog apresenta uma visão técnica com definição formal via grafo de controle de fluxo (McCabe, 1976), fórmula CC = E - N + 2P (arestas, nós, componentes) e impacto de estruturas condicionais/loops em caminhos independentes. Inclui medição prática com radon cc, tabela de limites de risco e refatorações avançadas — extração de helpers puras, guard clauses para early returns, polimorfismo com @dataclass/Enum, e Strategy Pattern via mapeamento de handlers em dicionários.

    Ideal para otimizar testabilidade (branch coverage), manutenção em IDEs como PyCharm e integração CI/CD com thresholds em GitHub Actions. Leia e aplique!
    🔗 bolha.blog/riverfount/complexi

    #Python #ComplexidadeCiclomatica
    #CodeQuality
    #Refactoring

  10. Você já analisou a complexidade ciclomática (CC) das suas funções Python? 🐍📈

    O guia recém-publicado no meu blog apresenta uma visão técnica com definição formal via grafo de controle de fluxo (McCabe, 1976), fórmula CC = E - N + 2P (arestas, nós, componentes) e impacto de estruturas condicionais/loops em caminhos independentes. Inclui medição prática com radon cc, tabela de limites de risco e refatorações avançadas — extração de helpers puras, guard clauses para early returns, polimorfismo com @dataclass/Enum, e Strategy Pattern via mapeamento de handlers em dicionários.

    Ideal para otimizar testabilidade (branch coverage), manutenção em IDEs como PyCharm e integração CI/CD com thresholds em GitHub Actions. Leia e aplique!
    🔗 bolha.blog/riverfount/complexi

    #Python #ComplexidadeCiclomatica
    #CodeQuality
    #Refactoring