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  1. Au Moyen-Orient, les #civils victimes d’une #folie #vengeresse, liberation.fr/idees-et-debats/

    En faisant pression sur Donald #Trump pour étendre la #guerre, Benyamin #Nétanyahou espère venir à bout de son ennemi iranien et du #Hezbollah, tout en accroissant son emprise sur le sud du #Liban.

  2. lorientlejour.com/article/1415
    Un avion de guerre israélien a ciblé une moto à Houla (caza de Marjeyoun), au Liban-Sud, tuant deux frères, Ali Kassem, 31 ans, et Mohammad Kassem, 43 ans, devant leur habitation, selon notre correspondant citant plusieurs sources locales. Ces deux victimes sont considérées comme civiles par nos sources
    #liban #Palestine #civils

  3. Tsahal préférait utiliser des bombes "bêtes" pour frapper les maisons des personnes marquées. "On ne veut pas gaspiller des bombes coûteuses pour des gens sans importance - cela coûte très cher au pays et il y a une pénurie [de ces bombes]", a déclaré C., l’un des officiers de renseignement.

    Si une cible subalterne vivait dans un immeuble de quelques étages, l’armée était autorisée à la tuer, ainsi que tous les habitant·es de l’immeuble, à l’aide d’une bombe bête.
    "Nous menions généralement les attaques avec des bombes muettes, ce qui signifiait littéralement détruire toute la maison sur ses occupant·es. Mais même si un attentat est évité, on s’en moque, on passe immédiatement à la cible suivante. Grâce au système, les cibles ne cessent de se succéder. Il y en a encore 36 000 qui attendent."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

    #calcul #protocole #risques #gestionDesRisques #conformité #production #recettage #devoir #patriotisme #suprémacismeJuif #métriques #probabilités #informatique #audit #livrables #modèles #déshumanisation #industrie #technoCritique #éthique #efficacité #innovation #ciblage #industrialisation #obtenues #données #analyse #planification #renseignement #militaire #Défense #armée #IA #Tsahal #Unité8200 #Lavande #Lavender #techno #technoSolutionnisme #externalités #productivité #biais #risques #collatéral #victimes #civils #frappes #bombardement #guerreIsraëlGaza #bombardements #terrorisme #terrorismeDÉtat #antiTerrorisme #israel #israelGaza #guerresDIsrael #israelHamas #israelPalestine #Hamas #crimesDeGuerre #génocide #génocideEnContinu #vengeance #punition #nettoyageEthnique #famille #maison #colonialité #racismeSystémique #racisme #racismeDEtat #parentalité

  4. Tsahal préférait utiliser des bombes "bêtes" pour frapper les maisons des personnes marquées. "On ne veut pas gaspiller des bombes coûteuses pour des gens sans importance - cela coûte très cher au pays et il y a une pénurie [de ces bombes]", a déclaré C., l’un des officiers de renseignement.

    Si une cible subalterne vivait dans un immeuble de quelques étages, l’armée était autorisée à la tuer, ainsi que tous les habitant·es de l’immeuble, à l’aide d’une bombe bête.
    "Nous menions généralement les attaques avec des bombes muettes, ce qui signifiait littéralement détruire toute la maison sur ses occupant·es. Mais même si un attentat est évité, on s’en moque, on passe immédiatement à la cible suivante. Grâce au système, les cibles ne cessent de se succéder. Il y en a encore 36 000 qui attendent."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  5. Tsahal préférait utiliser des bombes "bêtes" pour frapper les maisons des personnes marquées. "On ne veut pas gaspiller des bombes coûteuses pour des gens sans importance - cela coûte très cher au pays et il y a une pénurie [de ces bombes]", a déclaré C., l’un des officiers de renseignement.

    Si une cible subalterne vivait dans un immeuble de quelques étages, l’armée était autorisée à la tuer, ainsi que tous les habitant·es de l’immeuble, à l’aide d’une bombe bête.
    "Nous menions généralement les attaques avec des bombes muettes, ce qui signifiait littéralement détruire toute la maison sur ses occupant·es. Mais même si un attentat est évité, on s’en moque, on passe immédiatement à la cible suivante. Grâce au système, les cibles ne cessent de se succéder. Il y en a encore 36 000 qui attendent."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  6. Tsahal préférait utiliser des bombes "bêtes" pour frapper les maisons des personnes marquées. "On ne veut pas gaspiller des bombes coûteuses pour des gens sans importance - cela coûte très cher au pays et il y a une pénurie [de ces bombes]", a déclaré C., l’un des officiers de renseignement.

    Si une cible subalterne vivait dans un immeuble de quelques étages, l’armée était autorisée à la tuer, ainsi que tous les habitant·es de l’immeuble, à l’aide d’une bombe bête.
    "Nous menions généralement les attaques avec des bombes muettes, ce qui signifiait littéralement détruire toute la maison sur ses occupant·es. Mais même si un attentat est évité, on s’en moque, on passe immédiatement à la cible suivante. Grâce au système, les cibles ne cessent de se succéder. Il y en a encore 36 000 qui attendent."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  7. Tsahal préférait utiliser des bombes "bêtes" pour frapper les maisons des personnes marquées. "On ne veut pas gaspiller des bombes coûteuses pour des gens sans importance - cela coûte très cher au pays et il y a une pénurie [de ces bombes]", a déclaré C., l’un des officiers de renseignement.

    Si une cible subalterne vivait dans un immeuble de quelques étages, l’armée était autorisée à la tuer, ainsi que tous les habitant·es de l’immeuble, à l’aide d’une bombe bête.
    "Nous menions généralement les attaques avec des bombes muettes, ce qui signifiait littéralement détruire toute la maison sur ses occupant·es. Mais même si un attentat est évité, on s’en moque, on passe immédiatement à la cible suivante. Grâce au système, les cibles ne cessent de se succéder. Il y en a encore 36 000 qui attendent."

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  8. Tsahal préférait utiliser des bombes "bêtes" pour frapper les maisons des personnes marquées. "On ne veut pas gaspiller des bombes coûteuses pour des gens sans importance - cela coûte très cher au pays et il y a une pénurie [de ces bombes]", a déclaré C., l’un des officiers de renseignement.

    Si une cible subalterne vivait dans un immeuble de quelques étages, l’armée était autorisée à la tuer, ainsi que tous les habitant·es de l’immeuble, à l’aide d’une bombe bête.
    "Nous menions généralement les attaques avec des bombes muettes, ce qui signifiait littéralement détruire toute la maison sur ses occupant·es. Mais même si un attentat est évité, on s’en moque, on passe immédiatement à la cible suivante. Grâce au système, les cibles ne cessent de se succéder. Il y en a encore 36 000 qui attendent."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  9. B., l’officier de haut niveau, a déclaré que dans la guerre actuelle, "je consacrais 20 secondes à chaque cible à ce stade, et j’en faisais des dizaines par jour. Je n’avais aucune valeur ajoutée en tant qu’être humain, si ce n’est d’être un tampon d’approbation. Cela faisait gagner beaucoup de temps."

    Selon B., une erreur fréquente se produisait "si la cible [du Hamas] donnait [son téléphone] à son fils, à son frère aîné ou à un homme au hasard. Cette personne était bombardée dans sa maison avec sa famille. Cela s’est souvent produit. C’est la plupart des erreurs causées par Lavande", a déclaré B.

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  10. B., l’officier de haut niveau, a déclaré que dans la guerre actuelle, "je consacrais 20 secondes à chaque cible à ce stade, et j’en faisais des dizaines par jour. Je n’avais aucune valeur ajoutée en tant qu’être humain, si ce n’est d’être un tampon d’approbation. Cela faisait gagner beaucoup de temps."

    Selon B., une erreur fréquente se produisait "si la cible [du Hamas] donnait [son téléphone] à son fils, à son frère aîné ou à un homme au hasard. Cette personne était bombardée dans sa maison avec sa famille. Cela s’est souvent produit. C’est la plupart des erreurs causées par Lavande", a déclaré B.

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  11. B., l’officier de haut niveau, a déclaré que dans la guerre actuelle, "je consacrais 20 secondes à chaque cible à ce stade, et j’en faisais des dizaines par jour. Je n’avais aucune valeur ajoutée en tant qu’être humain, si ce n’est d’être un tampon d’approbation. Cela faisait gagner beaucoup de temps."

    Selon B., une erreur fréquente se produisait "si la cible [du Hamas] donnait [son téléphone] à son fils, à son frère aîné ou à un homme au hasard. Cette personne était bombardée dans sa maison avec sa famille. Cela s’est souvent produit. C’est la plupart des erreurs causées par Lavande", a déclaré B.

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  12. B., l’officier de haut niveau, a déclaré que dans la guerre actuelle, "je consacrais 20 secondes à chaque cible à ce stade, et j’en faisais des dizaines par jour. Je n’avais aucune valeur ajoutée en tant qu’être humain, si ce n’est d’être un tampon d’approbation. Cela faisait gagner beaucoup de temps."

    Selon B., une erreur fréquente se produisait "si la cible [du Hamas] donnait [son téléphone] à son fils, à son frère aîné ou à un homme au hasard. Cette personne était bombardée dans sa maison avec sa famille. Cela s’est souvent produit. C’est la plupart des erreurs causées par Lavande", a déclaré B.

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  13. B., l’officier de haut niveau, a déclaré que dans la guerre actuelle, "je consacrais 20 secondes à chaque cible à ce stade, et j’en faisais des dizaines par jour. Je n’avais aucune valeur ajoutée en tant qu’être humain, si ce n’est d’être un tampon d’approbation. Cela faisait gagner beaucoup de temps."

    Selon B., une erreur fréquente se produisait "si la cible [du Hamas] donnait [son téléphone] à son fils, à son frère aîné ou à un homme au hasard. Cette personne était bombardée dans sa maison avec sa famille. Cela s’est souvent produit. C’est la plupart des erreurs causées par Lavande", a déclaré B.

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  14. En 1914-1918, la population civile est impliquée dans la guerre à une échelle sans précédent et entièrement mobilisée.

    👉 dhi-paris.fr/fr/informations-d
    Séminaire | 09/04/2024 | 16h

    Lisa Kirchner (Universität Wien) et Chloë Pieters (University of Oxford) dans le séminaire Nouveaux regards sur la Grande Guerre.

    #1gm #WW1 #premiereguerremondiale #GrandeGuerre #civils #Histodons @histodons

  15. "En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

    "Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

    Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  16. "En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

    "Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

    Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

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  17. "En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

    "Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

    Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

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  18. "En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

    "Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

    Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

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  19. "En raison de la portée et de l’ampleur du projet, le protocole était le suivant : même si l’on n’est pas sûr que la machine ait raison, on sait que, statistiquement, c’est bon. Alors on y va", a déclaré une source qui a utilisé #Lavande.

    "Elle a fait ses preuves", a déclaré B., l’officier de haut niveau. "Il y a quelque chose dans l’approche statistique qui vous donne une certaine norme et un certain standard. Il y a eu un nombre illogique de [bombardements] dans cette opération. De mémoire, c’est sans précédent. Et je fais bien plus confiance à un mécanisme statistique qu’à un soldat qui a perdu un ami il y a deux jours. Tout le monde, y compris moi, a perdu des personnes le 7 octobre. La machine l’a fait froidement. Et c’est ce qui a facilité les choses."

    Une autre source des services de renseignement a déclaré : "En temps de guerre, on n’a pas le temps d’incriminer chaque cible. On est donc prêt à prendre la marge d’erreur de l’utilisation de l’intelligence artificielle, à risquer des dommages collatéraux et la mort de civil·es, et à risquer d’attaquer par erreur, et à s’en accommoder."

    Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

    #conformité #recrutement #enrôler #devoir #protocole #risques #gestionDesRisques #israélisme #patriotisme #suprémacismeJuif #Aliyah #métriques #probabilités #ML #informatique #audit #livrables #modèles #déshumanisation #industrie #technoCritique #éthique #efficacité #innovation #ciblage #industrialisation #obtenues #données #analyse #planification #renseignement #militaire #Défense #armée #IA #Tsahal #Unité8200 #Lavender #techno #technoSolutionnisme #externalités #productivité #biais #risques #collatéral #victimes #civils #frappes #bombardement #terrorisme #antiTerrorisme #israel #israelGaza #guerresDIsrael #israelHamas #israelPalestine #Hamas #crimesDeGuerre #génocide #génocideEnContinu #vengeance #punition #nettoyageEthnique #EstelleRaconte

  20. CW: Calibrer les modèles pour obtenir des prédictions acceptables

    Les sources ont déclaré que l’autorisation d’utiliser telles quelles les listes de personnes à abattre de #Lavande, qui n’était auparavant utilisée que comme outil auxiliaire, a été accordée environ deux semaines après le début de la guerre, après que le personnel des services de renseignement a vérifié "manuellement" l’exactitude d’un échantillon aléatoire de plusieurs centaines de cibles sélectionnées par le système d’intelligence artificielle. Lorsque cet échantillon a montré que les résultats de Lavande avaient atteint une précision de 90 % dans l’identification de l’affiliation d’un individu au Hamas, les officiers ont autorisé l’utilisation généralisée du système. À partir de ce moment, si Lavande décidait qu’un individu était un militant du Hamas, on demandait aux sources de traiter ça comme un ordre.

    « Je les trouvais tout de même plus éthiques que les cibles que nous bombardions uniquement à des fins de "dissuasion" - des gratte-ciel évacués et renversés uniquement pour causer des destructions. »

    Les explications de Yuval Abraham (en anglais) : 972mag.com/lavender-ai-israeli

    #métriques #probabilités #modélisation #calibration #apprentissage #automatique #apprentissageAutomatique #ML #informatique #données #obtenues #audit #livrables #modèles #productivité #déshumanisation #industrie #technoCritique #éthique #efficacité #innovation #ciblage #industrialisation #obtenues #données #analyse #planification #renseignement #militaire #Défense #armée #IA #Tsahal #Lavender #techno #technoSolutionnisme #externalités #productivité #biais #risques #collatéral #victimes #civils #frappes #bombardement #armes #terrorisme #antiTerrorisme #israel #israelGaza #guerresDIsrael #israelHamas #israelPalestine #Hamas #crimesDeGuerre #génocide #accélération #accélérer

  21. CW: Calibrer les modèles pour obtenir des prédictions acceptables

    Les sources ont déclaré que l’autorisation d’utiliser telles quelles les listes de personnes à abattre de #Lavande, qui n’était auparavant utilisée que comme outil auxiliaire, a été accordée environ deux semaines après le début de la guerre, après que le personnel des services de renseignement a vérifié "manuellement" l’exactitude d’un échantillon aléatoire de plusieurs centaines de cibles sélectionnées par le système d’intelligence artificielle. Lorsque cet échantillon a montré que les résultats de Lavande avaient atteint une précision de 90 % dans l’identification de l’affiliation d’un individu au Hamas, les officiers ont autorisé l’utilisation généralisée du système. À partir de ce moment, si Lavande décidait qu’un individu était un militant du Hamas, on demandait aux sources de traiter ça comme un ordre.

    « Je les trouvais tout de même plus éthiques que les cibles que nous bombardions uniquement à des fins de "dissuasion" - des gratte-ciel évacués et renversés uniquement pour causer des destructions. »

    Les explications de Yuval Abraham (en anglais) : 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  22. CW: Calibrer les modèles pour obtenir des prédictions acceptables

    Les sources ont déclaré que l’autorisation d’utiliser telles quelles les listes de personnes à abattre de #Lavande, qui n’était auparavant utilisée que comme outil auxiliaire, a été accordée environ deux semaines après le début de la guerre, après que le personnel des services de renseignement a vérifié "manuellement" l’exactitude d’un échantillon aléatoire de plusieurs centaines de cibles sélectionnées par le système d’intelligence artificielle. Lorsque cet échantillon a montré que les résultats de Lavande avaient atteint une précision de 90 % dans l’identification de l’affiliation d’un individu au Hamas, les officiers ont autorisé l’utilisation généralisée du système. À partir de ce moment, si Lavande décidait qu’un individu était un militant du Hamas, on demandait aux sources de traiter ça comme un ordre.

    « Je les trouvais tout de même plus éthiques que les cibles que nous bombardions uniquement à des fins de "dissuasion" - des gratte-ciel évacués et renversés uniquement pour causer des destructions. »

    Les explications de Yuval Abraham (en anglais) : 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  23. CW: Calibrer les modèles pour obtenir des prédictions acceptables

    Les sources ont déclaré que l’autorisation d’utiliser telles quelles les listes de personnes à abattre de #Lavande, qui n’était auparavant utilisée que comme outil auxiliaire, a été accordée environ deux semaines après le début de la guerre, après que le personnel des services de renseignement a vérifié "manuellement" l’exactitude d’un échantillon aléatoire de plusieurs centaines de cibles sélectionnées par le système d’intelligence artificielle. Lorsque cet échantillon a montré que les résultats de Lavande avaient atteint une précision de 90 % dans l’identification de l’affiliation d’un individu au Hamas, les officiers ont autorisé l’utilisation généralisée du système. À partir de ce moment, si Lavande décidait qu’un individu était un militant du Hamas, on demandait aux sources de traiter ça comme un ordre.

    « Je les trouvais tout de même plus éthiques que les cibles que nous bombardions uniquement à des fins de "dissuasion" - des gratte-ciel évacués et renversés uniquement pour causer des destructions. »

    Les explications de Yuval Abraham (en anglais) : 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  24. CW: Calibrer les modèles pour obtenir des prédictions acceptables

    Les sources ont déclaré que l’autorisation d’utiliser telles quelles les listes de personnes à abattre de #Lavande, qui n’était auparavant utilisée que comme outil auxiliaire, a été accordée environ deux semaines après le début de la guerre, après que le personnel des services de renseignement a vérifié "manuellement" l’exactitude d’un échantillon aléatoire de plusieurs centaines de cibles sélectionnées par le système d’intelligence artificielle. Lorsque cet échantillon a montré que les résultats de Lavande avaient atteint une précision de 90 % dans l’identification de l’affiliation d’un individu au Hamas, les officiers ont autorisé l’utilisation généralisée du système. À partir de ce moment, si Lavande décidait qu’un individu était un militant du Hamas, on demandait aux sources de traiter ça comme un ordre.

    « Je les trouvais tout de même plus éthiques que les cibles que nous bombardions uniquement à des fins de "dissuasion" - des gratte-ciel évacués et renversés uniquement pour causer des destructions. »

    Les explications de Yuval Abraham (en anglais) : 972mag.com/lavender-ai-israeli

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  25. CW: Industrialisation des meurtres de masse

    L’actuel commandant de l’unité d’élite du renseignement israélien #Unité8200 a écrit un livre publié en anglais en 2021. Il y décrit le personnel humain comme un "goulot d’étranglement" qui limite la capacité de l’armée lors d’une opération militaire ; le commandant se lamente : "Nous [les humains] ne pouvons pas traiter autant d’informations. Peu importe le nombre de personnes que vous avez chargées de produire des cibles pendant la guerre - vous ne pouvez toujours pas produire suffisamment de cibles par jour".

    On a donc inventé la machine Lavande pour marquer les personnes à l’aide de l’IA. Puis l’armée a décidé de désigner comme cibles humaines tous les agents de l’aile militaire du Hamas, quel que soit leur rang ou leur importance militaire.
    L’officier supérieur B. : "Ils voulaient nous permettre d’attaquer automatiquement [les agents subalternes]. C’est le Saint Graal. Une fois que vous passez à l’automatique, la génération de cibles devient folle".

    Le reportage de Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

    #déshumanisation #industrie #technoCritique #éthique #efficacité #innovation #ciblage #industrialisation #obtenues #données #analyse #planification #renseignement #militaire #Défense #armée #IA #Tsahal #Lavande #Lavender #techno #technoSolutionnisme #externalités #productivité #biais #risques #collatéral #victimes #civils #frappes #bombardement #armes #terrorisme #antiTerrorisme #israel #israelGaza #guerresDIsrael #israelHamas #israelPalestine #Hamas #crimesDeGuerre #génocide #accélération #accélérer

  26. D’un point de vue de renseignement, il était plus facile de localiser les individus dans leurs maisons privées.

    "Nous ne voulions pas tuer des agents uniquement lorsqu’ils se trouvaient dans un bâtiment militaire ou qu’ils participaient à une activité militaire", a déclaré A., un officier de renseignement, à +972 et Local Call. "Au contraire, #Tsahal les a bombardé dans leurs maisons sans hésitation, en première option. Il est beaucoup plus facile de bombarder la maison d’une famille. Le système est conçu pour les rechercher dans ce genre de situation".

    Le reportage de Yuval Abraham (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

    🧶#pelote (à suivre) @terrorisme @armee @technique @supremacisme

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  27. CW: Industrialisation des meurtres de masse


    Voici la suite de l'enquête de Yuval Abraham :

    "L'armée israélienne a désigné des dizaines de milliers d'habitant·es de Gaza pour assassinat, en utilisant un système de ciblage par IA avec peu de supervision et une politique permissive en pertes humaines."
    (en) 972mag.com/lavender-ai-israeli

    #Lavande #histoire #données #analytique #planification #renseignement #militaire #Défense #armée #Tsahal #IA #techno #technoSolutionnisme #technoCritique #externalités #productivité #éthique #biais #risques #collatéral #victimes #civils #déshumanisation #frappes #bombardement #armes #israel #israelGaza #guerresDIsrael #israelHamas #crimesDeGuerre #972Mag

    @armee @histoire @supremacisme

  28. En 1914-1918, la population civile est impliquée dans la guerre à une échelle sans précédent et entièrement mobilisée.

    👉 dhi-paris.fr/fr/informations-d
    Séminaire | 09/04/2024 | 16h

    Lisa Kirchner (Universität Wien) et Chloë Pieters (University of Oxford) dans le séminaire Nouveaux regards sur la Grande Guerre.

    #1gm #WW1 #premiereguerremondiale #GrandeGuerre #civils #Histodons @histodons

  29. Une mère et sa fille ont été tuées samedi 16 décembre par un soldat israélien dans le complexe abritant l'unique église catholique de la ville de Gaza, a affirmé le Patriarcat latin de Jérusalem.

    «Vers midi aujourd'hui, un tireur d'élite de l'armée israélienne a tué deux chrétiennes dans la paroisse de la Sainte-Famille à Gaza, où la majorité des familles chrétiennes de Gaza ont trouvé refuge depuis le début de la guerre.»

    Le Patriarcat affirme dans son communiqué qu’«aucun avertissement n'a été donné, ni aucune notification au préalable». «Elles ont été abattues de sang-froid dans l'enceinte de la paroisse, où il n'y a pas de belligérants».

    Vatican News : vaticannews.va/fr/monde/news/2 @armee @idf

    #israël #israëlPalestine #ÉtatJuif #violenceDÉtat #colonialité #vengeance #punition #Gaza #guerre #guerreIsraëlGaza #Tsahal #nettoyageEthnique #crimesDeGuerre #civils #tuer #guerreisraelhamas #chrétiens

  30. La lieutenant-colonel Nurit Cohen Inger a servi 22 ans. Elle a été responsable des Données (#BigData) à la Direction des services informatiques, (qui fait partie de l'unité de technologies de l'information et de communication Lotem de l'armée israélienne). Deux mois avant sa promotion au poste de "Chief Data Officer", elle a fait part de son enthousiasme pour la guerre par IA à JNS.org :

    "Le niveau extrême dans ce domaine du Big Data est d'avoir un système qui fait des recommandations sur ce qu'il faut faire, sur la base des données", a déclaré Inger. "Nous y sommes."

    En théorie, cela peut aider Tsahal à déterminer où diriger les frappes contre d'éventuel·les ennemi·es, afin d'obtenir un maximum de dégâts.

    Mme Inger a refusé d'entrer dans les détails, mais elle a déclaré que l'IA "peut influencer chaque étape et chaque petite décision d'un conflit, ainsi que le conflit lui-même".

    "Pour que ce système fonctionne, il faut qu'il fonctionne à un niveau très élevé", a-t-elle ajouté. "L'IA est une machine qui possède les caractéristiques d'intelligence d'une personne - dans ce cas, en donnant des recommandations."

    Les commandant·es humain·es continueront à prendre les décisions finales, mais ils ou elles recevront "des recommandations très précises et pertinentes. C'est ce qui se passe, et ce qui se passera de plus en plus."

    jns.org/artificial-intelligenc @armee

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  31. "L'unité de recherche opérationnelle de la Division de renseignement militaire - l'unité logicielle "Lotem” de la Direction J6/C4i de l'armée israélienne - ne semble pas être le genre d'endroit où l'intelligence artificielle de pointe est mise en œuvre.
    [...]
    "L'unité est engagée dans le même type de travail d'IA que les plus grandes entreprises technologiques du monde, comme Google, Facebook et la société chinoise Baidu, dans une course à l'application de l'apprentissage automatique à des fonctions telles que les voitures autonomes, l'analyse des présentations téléphoniques des vendeurs et la cybersécurité - ou pour mener la prochaine guerre d'Israël de manière plus intelligente."

    “J'ai toujours aimé les algorithmes. Je m'y intéressais déjà au lycée et je travaillais dans ce domaine. Lorsque j'ai été appelé sous les drapeaux, je voulais combiner technologie et combat”, se souvient le major Sefi Cohen, 34 ans.

    La seule femme de l'unité a quitté l'unité récemment [en 2017], de sorte que pour le moment, l'équipe est composée uniquement d'hommes. Cohen dit : “Tous ceux qui sont ici sont les meilleurs”.

    "Tiny IDF Unit Is Brains Behind Israeli Army Artificial Intelligence" - Haaretz, 2017 : haaretz.com/israel-news/2017-0

    #succès #masculinité #virilité #force #patriarcat #élite #nonMixité #histoire #données #analytique #planification #renseignement #militaire #Défense #armée #Tsahal #IA #techno #technoSolutionnisme #technoCritique #externalités #productivité #éthique #biais #risques #collatéral #victimes #civils #déshumanisation #frappes #bombardement #armes #terrorisme #antiTerrorisme #israel #israelGaza #guerresDIsrael #israelHamas #crimesDeGuerre

  32. Derrière chaque appareil qui décolle pour une attaque, il y a des milliers de militaires, hommes et femmes, qui rendent l'information accessible au pilote. "Iels produisent les cibles et les rendent accessibles. La définition d'un objectif est un processus qui fait intervenir de nombreux facteurs qui doivent être approuvés. La portée, les dommages collatéraux et le niveau de précision sont autant d'éléments qui doivent être approuvés. Pour cela, il faut interconnecter les renseignements, les tirs (d'armes), le C4I [système de communication militaire intégré, qui comprend l'interaction entre les troupes, le renseignement et l'équipement de communication] et bien d'autres choses encore", explique Nati Cohen, actuellement réserviste à la Section Exercices de la Division C4I de l'armée.

    Publié en 2021 dans un magazine de sécurité israélien (en anglais) : israeldefense.co.il/en/node/50

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  33. "Le déploiement d'applications d'IA et d'analyses de Big Data dans tous les domaines au cours de la campagne a donné à l'armée un véritable avantage militaire sur le champ de bataille par rapport à son adversaire historique, le Hamas.

    "Tout d'abord, l'IA a amélioré et accéléré l'échelle, la capacité et la létalité des processus de ciblage lors des engagements en temps réel, les pilotes de l'aviation attaquant les cibles au sol sur la base des résultats de l'IA. Plus précisément, cette méthode a permis d'améliorer l'efficacité de la puissance de feu, y compris les frappes de précision et, surtout, de minimiser les dommages collatéraux, ce qui est essentiel pour contrer les tactiques non militaires et non structurées du Hamas, qui opère à partir de zones civiles.

    "Deuxièmement, pour la toute première fois, l'IA et la base de données de recherche entraînée ont été utilisées pour mieux comprendre les menaces imminentes de roquettes (la principale arme d'attaque adoptée par le Hamas et le Jihad islamique dans la bande de Gaza). Des plateformes innovantes basées sur l'IA ont armé les systèmes de reconnaissance des cibles avec des prévisions basées sur les probabilités du comportement de l'ennemi, et ont fourni un soutien à l'identification sur le terrain. Le "Machine Learning" a également été utilisé pour apprendre, suivre et découvrir des cibles à partir des données obtenues. En résumé, l'armée a utilisé avec succès la reconnaissance et l'acquisition automatiques de cibles (ATR) axées sur l'IA, tout en obtenant des résultats positifs en éliminant plus de 70 escouades de lanceurs de roquettes alors qu'elles étaient déployées et prêtes à tirer en direction du territoire israélien.

    "Enfin, la campagne a reflété l'évolution vers une guerre réseau-centrée, accompagnée du concept "Chaque soldat est un capteur" (ES2). Cela a entraîné une augmentation exponentielle du volume d'informations sur le terrain, sur le champ de bataille, afin de compléter les capacités d'analyse des renseignements provenant de la foule (CROSINT). La Division du rensignement a exploité divers capteurs au sol, en mer et dans les airs pour renforcer sa capacité de surveillance de l'ennemi. Elle a ainsi renforcé son contrôle sur les combats au sol tout au long de la campagne, remportant des victoires allant de l'endommagement du système stratégique de tunnels souterrains du Hamas à l'assassinat de hauts responsables des ailes militarisées du Hamas et du Jihad islamique."

    (en) : frost.com/frost-perspectives/a

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  34. [Qui sont les terroristes ?]

    Une personne ayant participé aux précédentes offensives israéliennes à Gaza a déclaré :
    "S'ils disaient au monde entier que le bureau [du Jihad islamique] au 10e étage n'est pas une cible importante, mais que son existence justifie la destruction de toute l'immeuble de grande hauteur pour mettre la pression sur les familles civiles qui y vivent, afin d'augmenter la pression sur des organisations terroristes, cela serait perçu comme du terrorisme. Donc, ils ne le disent pas".

    Rapport d'enquête (en anglais) : 972mag.com/mass-assassination-

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