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#cienciadedatos — Public Fediverse posts

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  1. Proyecto en GitHub “AI Torture Chamber” somete LLMs a “dolor” simulado y muestra respuestas en tiempo real; en X lo denuncian por violencia gratuita. Reabre el debate: ¿bienestar de IA o simple software? aidoo.news/noticia/6GLJvN

    #LLM #OpenSource #SeguridadAI #CienciaDeDatos

  2. Proyecto en GitHub “AI Torture Chamber” somete LLMs a “dolor” simulado y muestra respuestas en tiempo real; en X lo denuncian por violencia gratuita. Reabre el debate: ¿bienestar de IA o simple software? aidoo.news/noticia/6GLJvN

    #LLM #OpenSource #SeguridadAI #CienciaDeDatos

  3. ⚖️ Sesgo vs. Varianza: El Equilibrio del Machine Learning
    Sesgo alto = underfitting. Varianza alta = overfitting. El punto óptimo combina bajo sesgo y baja varianza. Guía rápida: si falla por simple, agrega variables; si falla por complejo, reduce o consigue más datos. Y recuerda la Navaja de Ockham: entre dos modelos iguales, el más simple gana.
    #MachineLearning #SesgoVarianza #Overfitting #Underfitting #NavajaDeOckham #CienciaDeDatos

  4. 🧠 LDA: El Algoritmo que Separa lo Complejo
    ¿Cómo separa una IA grupos con precisión? 🤔
    LDA (Análisis Discriminante Lineal) busca la línea perfecta entre clases usando el criterio de Fisher
    ✅ Precisión superior al 90%
    ✅ Simple, transparente y explicable
    ✅ Usado en autenticación de alimentos y diagnóstico genético
    Sus 4 pilares: normalidad, homocedasticidad, independencia y linealidad.
    #LDA #MachineLearning #InteligenciaArtificial #DataScience #Clasificación #CienciaDeDatos

  5. 🧠 NAIVE BAYES: El Algoritmo que lo Cambia Todo
    Naive Bayes usa el Teorema de Bayes paso a paso:
    1️⃣ Probabilidad a Priori: El punto de partida.
    2️⃣ Verosimilitud: El peso de la evidencia.
    3️⃣ Probabilidad a Posteriori: El resultado final.🎯
    Aplicaciones reales:
    🏥 Diagnóstico de cáncer y diabetes
    🚗 Predicción de tráfico y accidentes
    👤 Reconocimiento de gestos humanos
    Simple, rápido y poderoso.
    #NaiveBayes #TeoremaDeBayes #MachineLearning #InteligenciaArtificial #DataScience #CienciaDeDatos

  6. Afirme respalda a 5,246 alumnos de la UNAM con más de 12.7 mdp en becas y estímulos

    Afirme Grupo Financiero ha respaldado a 5,246 alumnos de la UNAM durante 11 años, con más de 12.7 millones de pesos destinados a becas e investigación.

    Por Deyanira Vázquez | Reportera                                        

    Afirme Grupo Financiero ha respaldado la formación de 5,246 alumnos de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) durante 11 años de colaboración con la Fundación UNAM, periodo en el que ha destinado más de 12 millones 700 mil pesos a becas y estímulos para estudiantes e investigadores.

    El apoyo fue refrendado durante la ceremonia de reconocimiento del Premio Afirme-FUNAM 2025, en su quinta edición, que recibió 61 trabajos relacionados con sectores como las finanzas, ciencia de datos, inteligencia artificial, ciberseguridad y blockchain.

    La iniciativa busca vincular el talento universitario con desafíos científicos, tecnológicos y económicos, mediante el respaldo a investigaciones que pueden aportar soluciones aplicables al sector financiero y a otros ámbitos de la sociedad.

    Premio Afirme-FUNAM reconoce investigaciones universitarias

    Del total de trabajos participantes, 13 correspondieron a tesis de licenciatura, 33 a tesis de posgrado y 15 a trabajos de investigación, de acuerdo con información presentada durante la ceremonia.

    Dionisio A. Meade, presidente del Consejo Directivo de la Fundación UNAM, participó en el acto de reconocimiento a los trabajos seleccionados.

    En la categoría de licenciatura, el primer lugar correspondió a Iván Uriel Olvera Pérez, por la tesis “Modelado de la actividad eléctrica del corazón a partir de algoritmos de aprendizaje autónomo”.

    En posgrado, el primer lugar fue para Leonardo Ledesma Domínguez, por “Predicción de factores de transcripción usando Deep Learning”.

    Mientras que en trabajos de investigación, el reconocimiento principal fue para Carlos Ignacio Hernández Castellanos, por “Hacia modelos crediticios justos, transparentes y adaptativos por medio del aprendizaje por refuerzo multiobjetivo”.

    La convocatoria del Premio AFIRME-FUNAM 2025 incluyó precisamente áreas como inteligencia artificial, blockchain, ciberseguridad, sector financiero y ciencia de datos.

    Afirme destaca el valor de la innovación universitaria

    Durante la ceremonia, Julio César Villarreal Guajardo, presidente de Afirme Grupo Financiero, señaló que los trabajos reconocidos pueden contribuir al fortalecimiento del sector financiero, el desarrollo económico y social y la generación de políticas públicas.

    El directivo también señaló la relevancia de aprovechar herramientas como la ciencia de datos, la inteligencia artificial, el internet de las cosas y blockchain para impulsar soluciones orientadas al desarrollo.

    La colaboración entre Afirme y la Fundación UNAM mantiene una trayectoria de varios años. En 2023, la propia UNAM informó que el Premio AFIRME-FUNAM se había consolidado como un espacio para respaldar la investigación y la innovación científica de estudiantes y egresados. –sn–

    Sociedad Noticias

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    #NoticiasMX #PeriodismoParaTi #PeriodismoParaTiSociedadNoticias #afirme #AfirmeGrupoFinanciero #becasUNAM #Blockchain #Cdmx #Ciberseguridad #cienciaDeDatos #DionisioMeade #educaciónSuperior #FundaciónUNAM #Información #InformaciónMéxico #innovación #InteligenciaArtificial #investigaciónUNAM #JulioCésarVillarrealGuajardo #México #Morena #noticia #noticias #NoticiasMéxico #NoticiasSociedad #PremioAfirmeFUNAM2025 #SN #Sociedad #SociedadNoticias #SociedadNoticiasCom #sociedadNoticias #SociedadNoticiasCom #UNAM #UniversidadNacionalAutónomaDeMéxico
  7. 🤖 Dos algoritmos para detectar billetes falsos en R 💸📊
    🔹 Árboles de Decisión (C5.0)
    Reglas "Si-Entonces" con entropía. 94% precisión, 100% optimizando con deviance.
    🔹 K-Vecinos Cercanos (KNN)
    Votación por mayoría entre vecinos. Mide distancias (Euclidiana, Manhattan, Canberra).
    Diferencia clave: Árboles = lógica explicable. KNN = similitud por instancias.
    Dos enfoques, un objetivo: datos → decisiones. 🧠👇
    #MachineLearning #ArbolesDeDecision #KNN #CienciaDeDatos #RStats #AprendeDataScience

  8. 🌳🧠 Los Árboles de Decisión imitan nuestra forma de pensar: preguntas de sí/no hasta llegar a una conclusión.
    Su motor interno es la Entropía → mide el desorden. El árbol busca reducirla al máximo dividiendo los datos en grupos cada vez más puros.
    🎯 Ganancia de Información: elige la regla que más reduzca la incertidumbre.
    ⚠️ Ojo con el sobreajuste si el árbol es muy profundo.
    #ÁrbolesDeDecisión #Entropía #MachineLearning #DataScience #CienciaDeDatos #InteligenciaArtificial

  9. He publicado el repositorio 'ia-examen-unam-2026' bajo licencia GPL v3. El objetivo es democratizar el acceso a los datos en el examen de la UNAM.

    🔍 Características:
    • Interactividad: Filtros dinámicos por licenciatura y fecha.
    • Escalabilidad: Pipeline diseñado para ingestión masiva de datos históricos.

    🔗 Código y Docs: github.com/jabpcomplex/ia-exam

    #DataScience #softwarelibre #fsf #R #UNAM #IA #Dashboards #CienciaDeDatos

  10. NASA lanzó una imagen interactiva del geoide: un modelo 3D de la Tierra tipo patata por la gravedad, basado en 15 años y 19 satélites (GRACE/GOCE). aidoo.news/noticia/rgga7Q

    #Geodesia #Satelites #PlanetaTierra #Astronomia #CienciaDeDatos

  11. Los resultados medibles permiten la mejora continua

    Los resultados medibles permiten la mejora continua
    Continuando con las entregas sobre la importancia de planificar la resolución de problemas con datos (Definir y delimitar el alcance de la solución al problema), esta semana terminamos el mes comentamos cómo los resultados medibles permiten la mejora continua. Parte 4 de 4: Los resultados medibles permi [...]

    #CienciaDeDatos #ResoluciónDeProblemas #ResultadosMedibles

    elmundo.cr/ciencia-de-datos/lo

  12. Definir y delimitar el alcance de la solución al problema

    Definir y delimitar el alcance de la solución al problema
    Continuando con las entregas sobre la importancia de planificar la resolución de problemas con datos (Comprenda el problema a resolver con los datos como insumo), esta semana está relacionado con definir y delimitar el alcance de la solución al problema. Parte 3 de 4: Defini [...]

    #AnálisisDeDatos #CienciaDeDatos #ResoluciónDeProblemas #ResultadosVisibles

    elmundo.cr/ciencia-de-datos/de

  13. Comprenda el problema a resolver con los datos como insumo

    Comprenda el problema a resolver con los datos como insumo
    Continuando con las entregas sobre la importancia de planificar la resolución de problemas con datos (Planificar para resolver problemas con datos), esta semana está relacionado con el entendimiento del problema para poder abordarlo. Parte 2 de 4: Comprenda el problema a resolver con los dato [...]

    #CienciaDeDatos #DatosComoInsumo #ResoluciónDeProblemas

    elmundo.cr/ciencia-de-datos/co

  14. Comprensa el problema a resolver con los datos como insumo

    Comprensa el problema a resolver con los datos como insumo
    Continuando con las entregas sobre la importancia de planificar la resolución de problemas con datos (Planificar para resolver problemas con datos), esta semana está relacionado con el entendimiento del problema para poder abordarlo. Parte 2 de 4: Comprenda el problema a resolver con los dato [...]

    #CienciaDeDatos #DatosComoInsumo #ResoluciónDeProblemas

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  15. Planificar para resolver problemas con datos

    Planificar para resolver problemas con datos
    Este mes se desarrolla temas relacionados con la importancia hacer una correcta planificación del trabajo para poder utilizar datos y con ellos resolver los problemas. Esta semana iniciamos con aspectos generales de ello y las siguientes seremos más específicos en algunos de ellos. Parte 1 de 4: Planificar p [...]

    #CienciaDeDatos #PlanificaciónDelTrabajo #ResolverProblemasConDatos

    elmundo.cr/ciencia-de-datos/pl

  16. Cada dato creado debe tener un propósito para la empresa

    Cada dato creado debe tener un propósito para la empresa
    Continuando con la última entrega de nuestros artículos sobre la importancia de contar con una estructura de datos para la gestión empresarial inteligente (Los datos de calidad muestran la realidad, los lideres actúan con ellos), esta semana finalizamos con la relevancia de los dato [...]

    #CienciaDeDatos #GestiónEmpresarialInteligente #TransformaciónDigital

    elmundo.cr/ciencia-de-datos/ca

  17. Los datos de calidad muestran la realidad, los lideres actúan con ellos

    Los datos de calidad muestran la realidad, los lideres actúan con ellos
    Continuando con las entregas sobre la importancia de contar con una estructura de datos para la gestión empresarial inteligente (La relevancia de tener los datos y conceptos homologados), esta semana está relacionado con la toma de decisiones cuando los datos [...]

    #CienciaDeDatos #DatosDeCalidad #GestiónEmpresarialInteligente

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  18. La relevancia de tener los datos y conceptos homologados

    La relevancia de tener los datos y conceptos homologados
    Continuando con las entregas sobre la importancia de contar con una estructura de datos para la gestión empresarial inteligente (Estructura de datos como insumo para la ciencia de datos), esta semana está relacionado con la documentación de datos y conceptos homologados. [...]

    #CienciaDeDatos #GestiónEmpresarialInteligente #NuevasTecnologías #SoporteTécnico

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  19. Estructura de datos como insumo para la ciencia de datos

    Estructura de datos como insumo para la ciencia de datos
    Continuando con las entregas sobre la importancia de contar con una estructura de datos para la gestión empresarial inteligente (Datos estructurados para la gestión empresarial inteligente), esta semana está relacionado con estructura de datos como insumo para el profesional de datos. Parte 2 de 5 [...]

    #CienciaDeDatos #EstructuraDeDatos #GestiónEmpresarial

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  20. Estudiantes de la UNAM destacan en HackODS con proyecto sobre agua y datos

    Se trata de que la evaluación de datos se constituya en instrumento para comprender mejor la realidad y transformarla, resaltó Alfred Barry U’Ren

    Por Gabriela Díaz | Reportera                                                      

    En la UNAM se pueden brindar, a partir de distintas perspectivas, soluciones como traducir los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU en información accesible y narrativas visuales comprensibles, subrayó la coordinadora de la Investigación Científica de esta casa de estudios, María Soledad Funes Argüello.

    Al presidir la ceremonia de premiación del HackODS UNAM 2026 -en el cual estudiantes de Ingeniería en Computación de la Facultad de Estudios Superiores (FES) Aragón obtuvieron el primer sitio- expresó:

    Este ejercicio es particularmente valioso porque muestra lo que como Universidad nos importa profundamente, es decir, articular conocimiento, creatividad y responsabilidad social.

    Queremos impulsar este tipo de espacios donde se fortalecen capacidades y, sobre todo, se forman comunidades con vocación de incidir, añadió ante los directores de los institutos de Ciencias Nucleares (ICN); de Energías Renovables; y de Geofísica (IGF), Alfred Barry U’Ren Cortés, Miguel Robles Pérez y José Luis Macías Vázquez, respectivamente.

    Además de crear un prototipo, se trata de avanzar hacia una cultura en la que el análisis de datos se constituya en instrumento para comprender mejor la realidad y, sobre todo, transformarla, aseveró Alfred Barry U’Ren en la ceremonia a la que asistieron el integrante del Comité Organizador del HackODS, Guillermo Barrios del Valle; y la vicerrectora de Vinculación de Utel Universidad, Julieta Palma Anda.

    Facilitar su trabajo

    El proyecto de las y los alumnos universitarios busca visibilizar la carencia de infraestructura hídrica en localidades rurales de México, a través de la creación de tableros interactivos que muestren el avance o rezago del país en algunos rubros de la Agenda 2030.

    Se trata del primer hackatón de la Universidad Nacional enfocado en transformar los ODS en narrativas visuales accesibles, mediante el uso de herramientas tecnológicas de código abierto y datos públicos.

    El primer lugar fue para LinuxitODS, integrado por Alejandra Naomi Muciño Hernández, Víctor Federico Caldera Arellano y Jesús Sebastián Vázquez Zarco, estudiantes del sexto semestre de Ingeniería en Computación de la FES Aragón.

    En el auditorio “Marcos Moshinsky”, del ICN, Vázquez Zarco dijo que el objetivo fue visibilizar la problemática a “aquellas personas que se pierden entre los números, entre las estadísticas”. Naomi Muciño refirió que la idea surgió de su historia, pues en su casa en la alcaldía Cuajimalpa, pueblo de San Lorenzo Acopilco, hace algunos años éramos más considerados zonas rurales y mi colonia no contaba con infraestructura hidráulica.

    La iniciativa fue liderada por el IGF y el IER; el certamen contó con la participación de 226 universitarios de México y otras naciones como Colombia, Rusia y Alemania; y 66 especialistas entre ellas personas capacitadoras, mentoras y jueces.

    Durante seis semanas los equipos participaron en 38 horas de capacitación en temas como ODS, datos abiertos, ciencia de datos, visualización, creative commons, UX/UI, IA y storytelling, además de 42 horas de mentorías –sn–

    Sociedad Noticias

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    #NoticiasMX #PeriodismoParaTi #PeriodismoParaTiSociedadNoticias #agua #Cdmx #cienciaDeDatos #Educación #estudiantes #FESAragón #HackODS2026 #Información #InformaciónMéxico #innovación #México #Morena #noticia #noticias #NoticiasMéxico #NoticiasSociedad #ODS #SN #Sociedad #SociedadNoticias #SociedadNoticiasCom #sociedadNoticias #SociedadNoticiasCom #Tecnología #UNAM
  21. Datos estructurados para la gestión empresarial inteligente

    Datos estructurados para la gestión empresarial inteligente
    Este mes se desarrolla temas relacionados con la importancia de una estructura de datos antes de tener personal especializado en el análisis de ellos, iniciamos con la relevancia de ello para la gestión empresarial inteligente. Parte 1 de 5: Datos estructurados para la gestión em [...]

    #CienciaDeDatos #DatosEstructurados #GestiónEmpresarialInteligente

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  22. Ampliar el alcance de los resultados a toda la empresa

    Ampliar el alcance de los resultados a toda la empresa
    Continuando con la última entrega de nuestros artículos sobre la creación de un equipo de datos (Desarrollo paulatino y articulado del equipo de datos), esta semana finalizamos con cómo ampliar el alcance de los resultados a toda la empresa. Parte 4 de 4: Ampliar el alcance de l [...]

    #AlcanceDeLosResultados #CienciaDeDatos #CrecimientoSostenible #EquipoDeDatos

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  23. Desarrollo paulatino y articulado del equipo de datos

    Desarrollo paulatino y articulado del equipo de datos
    Continuando con las entregas sobre la creación de un equipo de datos (Aunque sea una persona, pero inicie el fomento de los datos), esta semana está relacionado con cómo desarrollar paulatinamente un equipo de datos. Parte 3 de 4: Desarrollo paulatino y articulado del equipo de datos Si un [...]

    #CienciaDeDatos #EquipoDeDatos #RetosDelMercado #UsoIntensivoDeDatos

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  24. Hola Mundo! 👋 Estación R aterriza en Mastodon. Desde acá vamos a compartir novedades del ecosistema R, recursos, tips y todo lo que hacemos en la comunidad. 🚉 #rstats #dataviz #cienciadedatos

  25. Crear un equipo de científicos de datos desde donde se encuentre

    Crear un equipo de científicos de datos desde donde se encuentre
    Este mes se desarrolla temas relacionados con la creación de un equipo de datos, iniciamos con el diagnostico desde la situación en la que la empresa se encuentre hoy. Parte 1 de 4: Crear un equipo de científicos de datos desde donde se encuentre En la actualidad, la ciencia de datos se ha [...]

    #CienciaDeDatos #CientíficosDeDatos #Empresas

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  26. La gobernanza de datos permite cumplimiento y genera confianza

    La gobernanza de datos permite cumplimiento y genera confianza
    Continuando con las entregas sobre la gobernanza de datos para el trabajo del científico de datos (La gobernanza de datos permite una correcta escalabilidad de soluciones), esta semana está relacionado con la actualización constante que debe tener la persona que desea especializarse en [...]

    #CienciaDeDatos #CientíficoDeDatos #GobernanzaDeDatos

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  27. La gobernanza de datos permite una correcta escalabilidad de soluciones

    La gobernanza de datos permite una correcta escalabilidad de soluciones
    Continuando con las entregas sobre la gobernanza de datos para el trabajo del científico de datos. (Importancia de roles dentro de la gobernanza de datos), esta semana está relacionado con la escalabilidad que permite la gobernanza de los datos. Parte 3 de 4: L [...]

    #CienciaDeDatos #EscalabilidadDeSoluciones #GobernanzaDeDatos

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  28. La disponibilidad y calidad de los datos para el científico de datos

    La disponibilidad y calidad de los datos para el científico de datos
    Este mes se desarrolla temas relacionados con la gobernanza de datos para el trabajo del científico de datos. Esta semana inicia con el tema de la disponibilidad y confianza de los datos. Parte 1 de 4: La disponibilidad y calidad de los datos para el científico de datos Hoy [...]

    #CalidadDeLosDatos #CienciaDeDatos #CientíficoDeDatos

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  29. La actualización constante para el científico de datos

    La actualización constante para el científico de datos
    Continuando con las entregas sobre la investigación para el científico de datos (Soluciones prácticas y aplicadas cuando el científico de datos resuelve), esta semana está relacionado con la actualización constante que debe tener la persona que desea especializarse en este perfil. Parte 4 [...]

    #CienciaDeDatos #CientíficoDeDatos #Empleo #LenguajesDeProgramación

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  30. Soluciones prácticas y aplicadas cuando el científico de datos resuelve

    Soluciones prácticas y aplicadas cuando el científico de datos resuelve
    Continuando con las entregas sobre la investigación para el científico de datos (Estudio profundo de los problemas por parte del científico de datos), esta semana está relacionado con las soluciones prácticas y aplicadas que el científico de da [...]

    #CienciaDeDatos #CientíficoDeDatos #InvestigaciónAplicada #SolucionesPrácticas

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  31. Uso de la IA para creación de visualizaciones de datos

    Uso de la IA para creación de visualizaciones de datos
    Continuando con las entregas sobre la IA Generativa aplicada en la ciencia de datos (Uso de la IA para generar escenarios de análisis de datos), esta semana finaliza la serie con la creación de visualizaciones de datos por medio de la IA Generativa. Parte 5 de 5: Uso de la IA para creación d [...]

    #CienciaDeDatos #IAGenerativa #UsoDeLaIA #VisualizacionesDeDatos

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  32. IA en el Hubble: AnomalyMatch analizó casi 100M recortes en 2,5 días y halló ~1.400 objetos anómalos (800+ inéditos), desde lentes gravitacionales a galaxias en fusión. aidoo.news/noticia/6KzGqr

    #Astronomia #MachineLearning #CienciaDeDatos #Espacio

  33. Simulador del Mundial 2026 desarrollado por Luis Enrique Palma, egresado del Máster en Análisis de Datos (MUIADMPTD) de la Universitat Politècnica de València (UPV).

    Es una gran satisfacción ver cómo antiguos alumnos aplican técnicas de análisis de datos y modelización en proyectos reales.

    🔗 linkedin.com/posts/luisenrique

    #DataScience #AnalisisDeDatos #CienciaDeDatos #Modelización #Educación #UPV #Mundial2026

  34. Javier Argüello explora cómo las historias, la ciencia y la conciencia moldearon eso que creemos real 🤯

    A partir de postulados de la mecánica cuántica, la realidad ya no puede ser considerada independiente de la observación que de ella se haga, por lo que la idea de una “realidad objetiva” deja de tener sentido.

    #ciencia #mecanicacuantica
    #objetividad #javierarguello #mecanicaclasica #CienciaDeDatos

  35. Lanzamos nuestra primera oferta de empleo de ciencia de datos 🥳
    simbiotica.coop/blog/oferta-ci

    Es un puesto todoterreno: Python, ingeniería de datos, NLP, MLOps, interés en la infraestructura (servidores, despliegues, etc.), open source... Según vayamos creciendo en el área iremos especializando más.

    #empleo #trabajo #ofertalaboral #ofertadetrabajo #cienciadedatos

  36. 🧩 [R-TIP] – ¿Te gusta la magia? Acá va un truco con {janitor} 🧼

    Con clean_names() podés limpiar todos los nombres de columnas de tu dataset en un paso:

    ✔️ minúsculas + guiones bajos
    ✔️ sin acentos ni símbolos raros
    ✔️ listo para usar con dplyr y ggplot2

    🔗 sfirke.github.io/janitor/refer
    ✍️ Sam Firke

    #RStats #Rtips #DataCleaning #janitor #cienciadedatos

  37. 📊 ¿Trabajás con datos en Python?

    Entonces sabés que ordenar bien tu información puede hacer toda la diferencia en tus análisis.

    En este nuevo post del blog de JuncoTIC.com, @andrea_navarro explica cómo ordenar datos con #pandas, una de las bibliotecas más poderosas del ecosistema Python para ciencia de datos.

    🧠 Ideal si estás dando tus primeros pasos con pandas o querés repasar conceptos esenciales.

    🔗 Leelo acá: juncotic.com/ordenamiento-de-d

    #CienciaDeDatos #DataScience #Programación #JuncoTIC

  38. 🗺️ ¿Querés crear mapas interactivos en Python sin complicarte con JS?

    Escribí una introducción práctica a Folium, una librería que te permite generar mapas usando Leaflet desde Python.

    Ideal para proyectos de ciencia de datos, visualizaciones geoespaciales y más.

    📍 juncotic.com/folium-y-los-mapa

    #Python #Folium #CienciaDeDatos #Mapas #GeoData

  39. En una hora arrancamos!

    📦 Venite a aprender herramientas para desarrollar paquetes de R y aprender sobre el programa de campeones de rOpenSci

    📆 El 23 de abril a las 17:00 UTC-3

    Info + link to join: ropensci.org/events/rladies-ch

    #RStats #DataScience #CienciaDeDatos #DatosAbiertos #OpenData

  40. Evento: Desarrollando Paquetes de R con ayuda de rOpenSci

    Junto con R-Ladies Santa Rosa y R-Ladies Rcia-Ctes el 23 de abril a las 17:00 UTC-3

    📦 Introducción al desarrollo de paquetes y al Programa de Campeones en español y con foco en América Latina.

    +info + link to join: ropensci.org/events/rladies-ch

    #RStats #DataScience #CienciaDeDatos #DatosAbiertos #OpenData

  41. El aporte de la informática a la Ciencia de Datos

    El aporte de la informática a la Ciencia de Datos
    Parte 3 de 4: El aporte de la informática Continuando con la entrega de los aportes técnicos de las especialidades (El aporte de la estadística a la Ciencia de Datos), durante esta entrega se desarrolla el tercero de ellos relacionado con el aporte de la informática. Aporte técnico de la informáti [...]

    #CienciaDeDatos #DataStorytelling #Informática #ProgramarEnR #Python

    elmundo.cr/ciencia-de-datos/el

  42. ¡El poder de la ciencia abierta! 🚀

    📦 La galería de proyectos de rOpenSci está llena de iniciativas increíbles que están sumando a la investigación abierta y reproducible.

    🙋🏻‍♀️🙋🏽🙋‍♂️🙋🏿‍♀️Si querés ser parte de esta comunidad podés inspirarte para ser Campeon(a|e)s o Mentores(a|e)s:[ champions-program.ropensci.org

    #RStats #DataScience #CienciaDeDatos #DatosAbiertos #OpenData

  43. ¡Llegó el día! 🎉 🎉
    Se abre el llamado al programa de campeon(a|e)s en español edición 2025. En este blogspot tenes todos los detalles para participar:

    📝 ropensci.org/es/blog/2025/03/1

    Y agenda el miércoles 12/03 que tendremos una evento con campeones y mentores que contarán su experienca en cohortes anteriores.

    📹 ropensci.org/es/commcalls/cham

    Compartí esta info con tu comunidad. Ayudanos a ser muchas mas personas.

    #RSE #DatosAbiertos #SoftwareLibre #CienciaAbierta #CienciaDeDatos

  44. 5/5 Hay muchas maneras de formar parte de nuestra comunidad. Si estás interesada y quieres conocer más puedes leer esta hoja de consejos sobre cómo formar parte de rOpenSci 👉 ropensci.org/es/blog/2022/09/1

    #8demarzo #DIW2025 #CienciaDeDatos #DatosAbiertos #CienciaAbierta #SoftwareLibre

  45. Estás con tu gente organizando un amigo invisible.

    Juntáis todos los papelitos, los removéis, empezáis a sacar un papelito por persona... y de repente a alguien le da la risa tonta.

    Ha sacado un papel con su propio nombre. Se va a autorregalar algo.

    ¿Qué probabilidad había de que pasara esto? 🧵

    (utilizaré el hashtag #PicaRegalos por si queréis seguirlo o silenciarlo de vuestra TL)

    #estadistica #estadística #divulgacion #divulgación #cienciadedatos #probabilidad #probabilidades #paradoja #regalos

  46. La estadística tiene una serie de métodos muy útiles que nos permite agrupar un conjunto de elementos cualquiera en diversos grupos según sus características.

    Y lo permite hacer incluso aunque la luz de la verdad esté apagada.

    Hoy hablamos de análisis cluster.

    ¿Qué es? ¿Cómo se hace?

    (utilizaré el HT #PicaCluster por si quieres silenciar este hilo o seguirlo/guardarlo)

    #estadistica #estadística #divulgacion #divulgación #cienciadedatos #aprendizajeautomático #aprendizajeautomatico #árbolesdedecisión #machinelearning

  47. Hace unos días se publicó la estadística anual de nombres y apellidos en España del Instituto Nacional de Estadística (INE), por lo que es hora de indagar un poco en esta operación.

    En este vídeo podéis observar la evolución de los nombres más comunes entre las personas de cada provincia según su década de nacimiento. Todos los mapas hechos en #rstats (y concatenados después en CapCut, es cierto).

    No creo que este sea el mejor gráfico del mundo, pero sí que llevaba tiempo queriendo hacer uno de este tipo. Espero que lo disfrutéis ❤️

    #estadística #divulgación #demografía #estadísticapública #datos #cienciadedatos #nombres

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