#chronos — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #chronos, aggregated by home.social.
-
Anirudh Pisharody & Tongayi Chirisa To Topline Thriller ‘Chronos’ From Gianinni Semedo Moreira
#Casting #News #AnirudhPisharody #Chronos #GianinniSemedoMoreira #TongayiChirisahttps://deadline.com/2026/06/anirudh-pisharody-tongayi-chirisa-to-star-chronos-thriller-1236965546/
-
Well, it took me a while, but I finally vanquished #Chronos. What a way to finish the year! 😎
Can't wait for the next try.
-
Spirituality & Religious Studies @spiritualityreligiousstudies.wordpress.com@spiritualityreligiousstudies.wordpress.com ·Moirai
In ancient Greek religion & mythology, the Moirai (a.k.a. in English as the Fates) were the personification of destiny.
There were 3 sisters named: Clotho, who was the spinner; Lachesis, who was the allotter; & Atropos, who was the inevitable, a symbol for death. Their Roman equals are the Parcae.
The Moirai’s role was to make sure that every being, mortal & divine, lived out their destinies. For mortals, this destiny went their entire lives & is pictured as a thread spun from a spindle. A spindle is the thing that Sleeping Beauty touched to become Sleeping Beauty.
Usually, they were considered to be above even the gods, in their role as enforcers of Fate. Zeus was even scared of them. Even though, in some stories, Zeus is able to command them. But these are rare.
The word Moirai (also spelt Moirae or Moerae) comes from Ancient Greek. This means “lots, destinies, apportioners.” It also means a portion, or lot of the whole.
In Dante’s Divine Comedy, the Fates are mentioned in both Inferno & Purgatorio by their Greek names. In Shakespeare’s Macbeth, the Weird Sisters (or 3 Witches) are prophetesses, who are deeply rooted in both the real & supernatural worlds.
The Moirai are:
- Clotho, the spinner. She spun the thread of life from her distaff onto her spindle. Her Roman equal was Nona (“the 9th”), who was originally called upon in the 9th month of pregnancy.
- Lachesis, the allotter or drawer of lots. She measured the thread of life allotted to each person with her measuring rod. Her Roman equal was Decima (“the 10th”).
- Atropos, “inexorable,” or inevitable,” literally “unturning.” She was the cutter of the thread of life. She chose the manner of each person’s death. When their time has come, she would cut their life-thread with her shears. Think about the end of Disney’s Hercules, when our main man, Herc, went to save Meg from Hades’ domain. Herc’s life-thread turned gold when he saved. Her Roman equal was Morta (“the dead one”).
In the Republic of Plato, the 3 Moirai sing together with the music of the Seirenes. Lachesis sings the things that were, Clotho the things that are, & Atropos the things that are to be. Pindar, in his Hymn to the Fates, holds them in high honor. He calls them to send their sisters, the Hours (Eunomia, “lawfulness”; Dike, “right”; & Eirene, “peace”), to stop the internal civil strife.
In the Theogony, Hesiod describes the Moirai as daughters of the primeval goddess Nyx (“night”), & the sisters of the Keres (“the black fates”), Thanatos (“death”), & Nemesis (“retribution”). Later in the poem, Hesiod instead calls them daughters of Zeus & the Titaness Themis (“the Institutor”), who was the embodiment of divine order & law. This places them as sisters of the Hours.
In the cosmogony of Alcman (7th century BC), first came Thetis (“disposer, creation”) & then simultaneously Poros (“path”) & Tekmor (“end post, ordinance”). Poros is related to the end of all things.
Later, in the Orphic cosmogony, first came Thesis, whose ineffable nature is unexpected. Ananke (“necessity”) is the primeval goddess of inevitability who is entwined with the time-god Chronos, at the very beginning of time. They represented the cosmic forces of Fate & Time. They were sometimes called to control the fates of the gods. The 3 Moirai are daughters of Ananke.
In the Theogony of Hesiod, the 3 Moirai are personified as the daughters of Nyx & are acting the gods. Later they were daughters of Zeus & Themis, who was the embodiment of divine order & law. In Pluto’s Republic, the 3 Fates are daughters of Ananke (necessity).
The Moirai were supposed to appear 3 nights after a kid’s birth to determine the course of its life. At Sparta, the Temple to the Moirai stood near the communal hearth of the polis. Polis means “city” in Ancient Greek.
As the goddesses of birth who even prophesied the fate of the newly born, Elieithyia, the ancient Minoan goddess of childbirth & divine midwifery, was their companion.
The Erinyes, a group of chthonic goddesses of vengeance, served as tools of the Moirai. Chthonic means concerning, belonging to, or inhabiting the underworld. They inflicted punishment for evil deeds, particularly upon those who sought to avoid their rightful destiny. The Morai were confused with the Erinyes, as well as the death-goddesses, the Keres.
In earlier times, they were pictured as only a few, or perhaps only 1, individual goddess Homer’s Illiad speaks generally of the Moira, who spins the thread of life for men at their birth. She’s Moria Krataia, “powerful Moira,” or there are several Moirai.
In the Odyssey, there’s a reference to the Klothes, or spinners. At Delphi, only the Fates of Birth & Death were revered. In Athens, Aphrodite was called Aphrodite Urania, the “eldest of the Fates.”
In the older myths, they’re daughters of primeval beings like Nyx (“night”) in Theogony, or Ananke in Orphic cosmogony.
The Moirai could be placated as goddesses. Brides in Athens offered them locks of hair, & women swore by them. They may have originated as a birth goddesses & only later their reputation as the agents of destiny. The Moirai were also credited to be the inventors of 7 Greek letters – A, B, H, I, T, & Y.
The Fates had at least 3 known temples: Ancient Corinth, Sparta, & Thebes. The temple in Sparta was situated next to the grave/tomb of Orestes.
Make a one-time donation
Your contribution is appreciated.
Donate
Make a monthly donation
Your contribution is appreciated.
Donate monthly
Make a yearly donation
Your contribution is appreciated.
Donate yearly
Rate this:
#7thCenturyBC #Alcman #Allotter #Ananke #AncientGreek #Aphrodite #AphroditeUrania #Athens #Atropos #Chronos #Chtonic #Clotho #Corinth #Dante #DanteSInferno #Death #Decima #Delphi #Destiny #Dike #Disney #DivineComedy #Eirene #Elieithyia #Eunomia #Fate #Fates #Grave #Greek #GreekMythology #Hesiod #Homer #HymnOfTheFates #Illiad #Institutor #Klothes #Lachesis #Macbeth #Midwifery #Moerae #MoiraKrataia #Moirai #Morta #Nemesis #Night #Nona #Nyx #Odyssey #Orestes #Orphic #Parcae #Pindar #Plato #Polis #Poros #Pregnancy #Prophetesses #Purgatorio #Republic #Roman #Seirenes #Shakespeare #Shears #SleepingBeauty #Sparta #Spindle #Spinner #Spinners #Tekmor #Thanatos #TheErinyes #TheHours #TheKeres #TheMoira #TheMoirae #Thebes #Themis #Theogony #Thesis #ThreeWitches #Time #Titaness #tomb #WeirdSisters #Zeus
-
Chronos и AutoGluon-TimeSeries — мощный инструмент прогнозирования временных рядов
Работая в компании, которая занимается автоматизацией складских процессов, мы столкнулись с задачей прогнозирования нагрузки на склад. Это классическая задача предсказания временных рядов, в которой, имея достаточно большой объем исторических данных (минимум 1-2 года), нужно спрогнозировать, как эти данные будут меняться в будущем. Для построения прогнозов на месяц мы использовали SARIMAX. Но на фоне развития нейросетевых технологий и нейросетей с архитектурой Transformer, мы решили, в качестве эксперимента, попробовать новый подход к решению поставленной задачи. И в процессе поиска наткнулись на очень интересный подход – использование трансформера совместно с дополнительной регрессионной моделью. Именно такую возможность предоставляет библиотека AutoGluon.
https://habr.com/ru/articles/949062/
#Прогнозирование_временных_рядов #transformer #chronos #AutoGluon #arima #wql
-
Chronos от Amazon: революция в обработке временных рядов. Часть 2
Итак, друзья, продолжаем тему прогнозирования временных рядов с помощью Chronos. Напомню, что Chronos это фреймворк от компании Amazon — простой, но эффективный фрэймворк для предобученных вероятностных моделей временных рядов. Chronos токенизирует значения временных рядов с помощью масштабирования и квантования в фиксированный словарь и обучает существующие архитектуры языковых моделей на основе трансформеров на этих токенизированных временных рядах с использованием функции потерь кроссэнтропии. Chronos был предобучен на основе семейства T5 (размеры от 20M до 710M параметров) на большом количестве общедоступных наборов данных, дополненных синтетическим набором данных, который сгенерировали с помощью гауссовских процессов для улучшения обобщения. В этой статье я не буду подробно рассказывать как устроен Chronos и на чем он предобучен. Вся эта информация подробно изложена в моей предыдущей статье ( Часть 1 ). Здесь мы попробуем применить его на общедоступных данных на примере прогнозирования котировок акций компаний из индекса Dow Jones (общедоступный датасет на Kaggle), а также на данных одного крупного российского перевозчика. По биржевым данным цель была проста, посмотреть, как новый инструмент справляется с задачей предсказания цены акции. А на данных с железной дороги в качестве цели исследования выбрали построение прогнозов по количеству отступлений, называемых просадка пути. Многие из вас ездили поездом, и вот когда качает, это зачастую и есть просадки. Отступление довольно часто и быстро возникающее, влияет на безопасность движения, плавность хода и скорость. И предприятиям, обслуживающим путь, полезно оценивать при планировании, сколько таких отступлений предстоит устранять в следующем месяце. Данные брали посуточные, для десяти случайно выбранных предприятий. Временной период в 4 года, из них 1 месяц для тестирования. Посуточные показатели суммировали до месяца. В случае Dow Jones, пытаемся предсказать цену закрытия акции посуточно на 12 точек вперед.
https://habr.com/ru/articles/859498/
#машинное_обучение #data_science #time_series #natural_language_processing #chronos #искусственный_интеллект #machine_learning #llm #artificial_intelligence #временные_ряды
-
[Перевод] Chronos от Amazon: революция в обработке временных рядов
Часть 1. Как создавался Chronos Привет, Хабр. Для начала, разрешите представиться. Меня зовут Елисеев Сергей, работаю аналитиком в лаборатории ИИ компании ООО «ОЦРВ». В рамках корпоративной деятельности нам часто приходится иметь дело с временными рядами. Нужно отметить, что мы исследуем не только решения и результаты применения классических методов машинного обучения, но и изучаем новые технологии и подходы к работе с большими данными. В процессе анализа SOTA решений, наткнулся на очень интересный фреймворк для прогнозирования временных рядов Chronos, который компания Amazon выкатила в опенсорс в мае 2024 года. С удивлением обнаружил, что на Хабре пока ничего про него нет и решил поделиться, так как инструмент вполне годный. Поскольку информации о нашем исследовании собралось довольно много, я решил разбить статью на две части: теоретическую и практическую. Сразу оговорюсь, изложенная в первой части информация это конспект переведенной мной официальной документации по Chronos, а во второй – результаты экспериментов с Chronos как на общедоступных данных с Kaggle (знаменитый Dow Jones Index), так и на корпоративных данных (предсказание инцидентов на различных участках железной дороги). Итак, погнали… Прогнозирование временных рядов. Прогнозирование временных рядов является важным компонентом принятия решений в различных областях, включая розничную торговлю, энергетику, финансы, здравоохранение и климатологию. Традиционно прогнозирование доминировалось статистическими моделями, такими как ARIMA и ETS. Эти модели служили надежными инструментами, по крайней мере, до недавнего перехода к методам глубокого обучения (Hyndman & Athanasopoulos, 2018; Benidis et al., 2022). Этот переход можно объяснить доступностью больших и разнообразных источников данных временных рядов, а также возникновением операционных задач прогнозирования (Kolassa & Januschowski, 2019), которые подчеркивают сильные стороны моделей глубокого обучения, как пример, способность извлекать шаблоны из большого количества временных рядов. Несмотря на их впечатляющую производительность, модели глубокого обучения все еще работают в стандартном режиме обучения и прогнозирования на одном и том же наборе данных. Хотя были проведены работы, посвященные трансферному обучению (Ye & Dai, 2018) и адаптации к доменам (Jin et al., 2022) для прогнозирования, область еще не пришла к единой, универсальной модели прогнозирования, что остается важной целью для исследователей временных рядов.
https://habr.com/ru/articles/854414/
#машинное_обучение #временные_ряды #искусственный_интеллект #языковые_модели #machine_learning #timeseries #Chronos #предсказания #datascience
-
Quaternary science in the news! Coastal peat found in southern Western Australia dated to >6 ka. Seems like a cool project involving Traditional Owners, archaeologists, and palaeoenvironmental scientists (including AQUA's president and manager of #UNSW #CHRONOS radiocarbon lab, Tim Barrows).
#AusQuaternary #palaeoenvironment #peat #Australia #WesternAustralia.
-
#UNSW #CHRONOS 14C facility is hiring a technician. Based at UNSW Kensington, working with their MICADAS AMS.
https://external-careers.jobs.unsw.edu.au/en/job/523062/technical-officer-radiocarbon
Closes TODAY.
-
Управляем командами на Laravel
Chronos for Laravel Веб-интерфейс для управления командами Laravel в real-time без необходимости лезть в код проекта.
-
LFO Store launches Cosmica soundset for Novation Ultranova & Mininova https://rekkerd.org/lfo-store-launches-cosmica-soundset-for-novation-ultranova-mininova/
-
Seeing Fireworks in a Different Light - If you’re worried that [Roman Dvořák]’s spectroscopic analysis of fireworks is goi... - https://hackaday.com/2024/01/06/seeing-fireworks-in-a-different-light/ #spectroscopy #wavelength #mischacks #fireworks #spectrum #chronos #grating #jupyter #spectra #optics #python
-
LFO Store releases Linear Legacy soundset for Roland D-50 https://rekkerd.org/lfo-store-releases-linear-legacy-soundset-for-roland-d-50/
