#chipy-ai — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #chipy-ai, aggregated by home.social.
-
Nvidia rozbija bank. 215 miliardów dolarów przychodu, przejęcie Groq i plany na własne robotaxi
Najbardziej wartościowa firma świata udowadnia, że boom na sztuczną inteligencję nie zwalnia tempa.
Nvidia właśnie opublikowała raport finansowy, zamykając rok z rekordowym przychodem na poziomie 215,9 miliardów dolarów. Ale gigant z Santa Clara nie zamierza być wyłącznie dostawcą układów scalonych – właśnie wydał 20 miliardów na przejęcie kluczowego rywala i zapowiada wejście na rynek autonomicznych taksówek.
Mimo rosnącego sceptycyzmu części inwestorów, którzy obawiali się przepalania gigantycznych budżetów na rozwój sztucznej inteligencji, Nvidia po raz kolejny pobiła prognozy analityków z Wall Street.
W ostatnim kwartale roku finansowego sprzedaż firmy skoczyła aż o 73% rok do roku, windując roczny przychód do poziomu blisko 216 mld dolarów. Kapitalizacja rynkowa spółki utrzymuje się na niewyobrażalnym poziomie około 4,8 biliona dolarów, co czyni ją najdroższą publicznie notowaną firmą na planecie.
„Zapotrzebowanie na moc obliczeniową rośnie wykładniczo” – skomentował wyniki Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii. „Nasi klienci ścigają się w inwestycjach w obliczenia AI. To fabryki napędzające rewolucję przemysłową sztucznej inteligencji i ich przyszły wzrost”.
Odpowiadając na obawy inwestorów i politykę
Mimo rewelacyjnych wyników, Nvidia pozostaje pod lupą rynkowych krytyków. Część analityków zwraca uwagę na zjawisko tzw. „finansowania cyrkularnego” – sytuacji, w której Nvidia inwestuje w mniejsze firmy i startupy technologiczne, które następnie wydają te same środki na zakup układów obliczeniowych Nvidii. Budzi to obawy o to, na ile popyt na chipy jest organiczny.
Firma wciąż musi też nawigować w trudnym, geopolitycznym środowisku. Choć amerykańska administracja zezwoliła niedawno na sprzedaż do Chin układów H200 (drugich najbardziej zaawansowanych chipów w ofercie) pod pewnymi rygorystycznymi warunkami, Departament Handlu USA potwierdził, że do tej pory ani jeden taki układ nie trafił jeszcze do chińskich klientów. Właśnie dlatego Nvidia w swoich oficjalnych prognozach ostrożnie nie uwzględniła potencjalnych przychodów z Państwa Środka.
Nvidia w potrzasku. Chiny blokują chipy, na które zgodę dał Trump
Ofensywa: przejęcie za 20 mld dolarów i projekt Alpamayo
Jensen Huang doskonale wie, że sprzedaż samych chipów dla OpenAI czy Mety to za mało, by utrzymać długofalową dominację. Firma agresywnie wchodzi w nowe obszary. O ile układy Nvidii od lat nie mają sobie równych w procesie trenowania modeli sztucznej inteligencji, o tyle firma mierzyła się z rosnącą konkurencją w fazie tzw. wnioskowania (inference) – czyli fizycznego odpowiadania na zapytania użytkowników w czasie rzeczywistym.
Odpowiedź Huanga na ten problem była prosta i brutalna: w czwartym kwartale Nvidia przejęła firmę Groq, jednego ze swoich największych rywali na rynku wnioskowania. Wartość transakcji wyniosła 20 miliardów dolarów.
Na tym jednak nie koniec. Po udanych targach CES w Las Vegas, gdzie zaprezentowano otwartoźródłową (open-source) platformę AI dla pojazdów autonomicznych o nazwie „Alpamayo”, Nvidia rzuca wyzwanie firmom pokroju Tesli i Waymo. Producent oficjalnie zapowiedział, że już w przyszłym roku planuje uruchomić własną usługę robotaxi (we współpracy z nieujawnionym jeszcze partnerem).
#chipyAI #JensenHuang #NvidiaRobotaxi #NvidiaWynikiFinansowe2026 #platformaAlpamayo #przejęcieGroq #przychodyNvidia #sztucznaInteligencjaBiznes #układH200 -
Nvidia rozbija bank. 215 miliardów dolarów przychodu, przejęcie Groq i plany na własne robotaxi
Najbardziej wartościowa firma świata udowadnia, że boom na sztuczną inteligencję nie zwalnia tempa.
Nvidia właśnie opublikowała raport finansowy, zamykając rok z rekordowym przychodem na poziomie 215,9 miliardów dolarów. Ale gigant z Santa Clara nie zamierza być wyłącznie dostawcą układów scalonych – właśnie wydał 20 miliardów na przejęcie kluczowego rywala i zapowiada wejście na rynek autonomicznych taksówek.
Mimo rosnącego sceptycyzmu części inwestorów, którzy obawiali się przepalania gigantycznych budżetów na rozwój sztucznej inteligencji, Nvidia po raz kolejny pobiła prognozy analityków z Wall Street.
W ostatnim kwartale roku finansowego sprzedaż firmy skoczyła aż o 73% rok do roku, windując roczny przychód do poziomu blisko 216 mld dolarów. Kapitalizacja rynkowa spółki utrzymuje się na niewyobrażalnym poziomie około 4,8 biliona dolarów, co czyni ją najdroższą publicznie notowaną firmą na planecie.
„Zapotrzebowanie na moc obliczeniową rośnie wykładniczo” – skomentował wyniki Jensen Huang, dyrektor generalny Nvidii. „Nasi klienci ścigają się w inwestycjach w obliczenia AI. To fabryki napędzające rewolucję przemysłową sztucznej inteligencji i ich przyszły wzrost”.
Odpowiadając na obawy inwestorów i politykę
Mimo rewelacyjnych wyników, Nvidia pozostaje pod lupą rynkowych krytyków. Część analityków zwraca uwagę na zjawisko tzw. „finansowania cyrkularnego” – sytuacji, w której Nvidia inwestuje w mniejsze firmy i startupy technologiczne, które następnie wydają te same środki na zakup układów obliczeniowych Nvidii. Budzi to obawy o to, na ile popyt na chipy jest organiczny.
Firma wciąż musi też nawigować w trudnym, geopolitycznym środowisku. Choć amerykańska administracja zezwoliła niedawno na sprzedaż do Chin układów H200 (drugich najbardziej zaawansowanych chipów w ofercie) pod pewnymi rygorystycznymi warunkami, Departament Handlu USA potwierdził, że do tej pory ani jeden taki układ nie trafił jeszcze do chińskich klientów. Właśnie dlatego Nvidia w swoich oficjalnych prognozach ostrożnie nie uwzględniła potencjalnych przychodów z Państwa Środka.
Nvidia w potrzasku. Chiny blokują chipy, na które zgodę dał Trump
Ofensywa: przejęcie za 20 mld dolarów i projekt Alpamayo
Jensen Huang doskonale wie, że sprzedaż samych chipów dla OpenAI czy Mety to za mało, by utrzymać długofalową dominację. Firma agresywnie wchodzi w nowe obszary. O ile układy Nvidii od lat nie mają sobie równych w procesie trenowania modeli sztucznej inteligencji, o tyle firma mierzyła się z rosnącą konkurencją w fazie tzw. wnioskowania (inference) – czyli fizycznego odpowiadania na zapytania użytkowników w czasie rzeczywistym.
Odpowiedź Huanga na ten problem była prosta i brutalna: w czwartym kwartale Nvidia przejęła firmę Groq, jednego ze swoich największych rywali na rynku wnioskowania. Wartość transakcji wyniosła 20 miliardów dolarów.
Na tym jednak nie koniec. Po udanych targach CES w Las Vegas, gdzie zaprezentowano otwartoźródłową (open-source) platformę AI dla pojazdów autonomicznych o nazwie „Alpamayo”, Nvidia rzuca wyzwanie firmom pokroju Tesli i Waymo. Producent oficjalnie zapowiedział, że już w przyszłym roku planuje uruchomić własną usługę robotaxi (we współpracy z nieujawnionym jeszcze partnerem).
#chipyAI #JensenHuang #NvidiaRobotaxi #NvidiaWynikiFinansowe2026 #platformaAlpamayo #przejęcieGroq #przychodyNvidia #sztucznaInteligencjaBiznes #układH200 -
https://www.europesays.com/pl/191016/ TSMC osiągnie miesięcznie 140 000 wafli w litografii 2 nm już pod koniec 2026 roku. Rekordowe tempo skalowania produkcji #2Nm #amd #apple #Biznes #Business #ChipyAI #foundry #litografia #mediatek #n2 #nvidia #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #ProdukcjaPółprzewodników #qualcomm #tsmc
-
Apple może być ostatnią nadzieją Intela
Intel przeżywa trudne chwile. Po słabych wynikach finansowych za Q2 2025 i spadku akcji o 8,5%, przyszłość działu produkcji chipów wisi na włosku.
Nowy CEO, Lip-Bu Tan, jasno daje do zrozumienia na łamach Reuters: jeśli Intel nie znajdzie dużego klienta dla nadchodzącego procesu 14A, firma może zamknąć dział zaawansowanej produkcji układów scalonych.
Według analityka Jeffa Pu, Apple może zostać takim klientem. Gigant z Cupertino rozważa ponoć użycie procesu Intel 14A do przyszłych chipów z serii Apple M. To byłby pierwszy przypadek, gdy Apple rozważa produkcję chipów poza TSMC, z którym dotąd ściśle współpracowało.
Nowy proces Intela (14A) ma oferować:
- drugą generację technologii RibbonFET,
- PowerDirect,
- ulepszoną architekturę zbudowaną na bazie PowerVia znanej z procesu 18A,
- zastosowanie w chipach AI i edge computing.
Apple mogłoby skorzystać z fabryk w USA, co jest strategicznie ważne w kontekście napięć geopolitycznych i niepewności wokół Tajwanu.
Oprócz Apple, Intel już rozesłał zestawy projektowe 14A (PDK) do wybranych partnerów. Według Pu, NVIDIA może wykorzystać nową technologię w niższej klasy kartach graficznych dla graczy.
Intel gra va banque. Jeśli nie znajdzie klienta na 14A, może na dobre pożegnać się z rolą producenta chipów. Współpraca z Apple byłaby dla Intela ogromnym ratunkiem, a dla Apple — strategiczną dywersyfikacją.
#AppleIntel #AppleM4 #AppleMseries #Appleprocesory #AppleTSMC #chipyAI #chipyAppleM #fabrykiIntel #geopolitykaApple #IntelApple2025 #IntelFoundry #IntelWiarygodność #proces14A #produkcjaCPU #technologiaUSA
-
OpenAI nawiązuje współpracę z TSMC – chce uniezależnić się od NVIDII
Reuters opublikował interesujący raport dotyczący poczynań OpenAI w kwestii projektowania własnych układów scalonych. Podobno pierwszy z całej serii układów ma być zaprojektowany i przekazany do produkcji tajwańskiemu TSMC jeszcze w tym roku.
Dziś nie jest tajemnicą na fundamencie jakiej technologii bazuje aktualna potęga OpenAI. To NVIDIA stanowi trzon sprzętowy mocy obliczeniowej napędzającej modele sztucznej inteligencji. Podobno twórcy ChatGPT w najbliższych miesiącach ukończą projekt pierwszego własnego układu scalonego zaprojektowanego pod kątem wymagań potrzebnych do dalszego rozwoju sztucznej inteligencji.
Kto wyprodukuje pierwszy autorski chip AI dla ekipy kierowanej przez Sama Altmana? Najprawdopodobniej będzie to tajwański potentat: TSMC. Informacje przekazane przez Reuters, choć zdaniem autorów raportu opierają się na wiarygodnych źródłach, nie są jednak oficjalne. Zarówno OpenAI jak i TSMC odmówiły Reutersowi komentarza w tej sprawie.
Niemniej taki scenariusz jest jak najbardziej realny, zresztą nie byłby to pierwszy raz kiedy firma, która stworzyła dojrzałe środowisko software’owe zabiera się za projektowanie własnego układu, który jej zdaniem optymalnie napędzałby tworzony przez nią kod. Przykładem doskonale znanym jest Apple, które skutecznie wyrugowało z własnego sprzętu chipy Intela. Gdzie dziś jest Apple, a gdzie Intel, wszyscy wiemy.
Projektowany układ przez OpenAI ma najprawdopodobniej wesprzeć proces szkolenia przyszłych modeli sztucznej inteligencji, co więcej według nieoficjalnych źródeł po udanym debiucie pierwszego układu OpenAI ma w planach całą serię i kolejne generacje tego typu układów.
Niemniej zakładając, że projekt będzie udany, pierwszy chip OpenAI świat ujrzy najprawdopodobniej dopiero w 2026 roku, gdyż samo przejście od gotowego projektu do próbnej serii zajmuje TSMC średnio pół roku.
-
OpenAI nawiązuje współpracę z TSMC – chce uniezależnić się od NVIDII
Reuters opublikował interesujący raport dotyczący poczynań OpenAI w kwestii projektowania własnych układów scalonych. Podobno pierwszy z całej serii układów ma być zaprojektowany i przekazany do produkcji tajwańskiemu TSMC jeszcze w tym roku.
Dziś nie jest tajemnicą na fundamencie jakiej technologii bazuje aktualna potęga OpenAI. To NVIDIA stanowi trzon sprzętowy mocy obliczeniowej napędzającej modele sztucznej inteligencji. Podobno twórcy ChatGPT w najbliższych miesiącach ukończą projekt pierwszego własnego układu scalonego zaprojektowanego pod kątem wymagań potrzebnych do dalszego rozwoju sztucznej inteligencji.
Kto wyprodukuje pierwszy autorski chip AI dla ekipy kierowanej przez Sama Altmana? Najprawdopodobniej będzie to tajwański potentat: TSMC. Informacje przekazane przez Reuters, choć zdaniem autorów raportu opierają się na wiarygodnych źródłach, nie są jednak oficjalne. Zarówno OpenAI jak i TSMC odmówiły Reutersowi komentarza w tej sprawie.
Niemniej taki scenariusz jest jak najbardziej realny, zresztą nie byłby to pierwszy raz kiedy firma, która stworzyła dojrzałe środowisko software’owe zabiera się za projektowanie własnego układu, który jej zdaniem optymalnie napędzałby tworzony przez nią kod. Przykładem doskonale znanym jest Apple, które skutecznie wyrugowało z własnego sprzętu chipy Intela. Gdzie dziś jest Apple, a gdzie Intel, wszyscy wiemy.
Projektowany układ przez OpenAI ma najprawdopodobniej wesprzeć proces szkolenia przyszłych modeli sztucznej inteligencji, co więcej według nieoficjalnych źródeł po udanym debiucie pierwszego układu OpenAI ma w planach całą serię i kolejne generacje tego typu układów.
Niemniej zakładając, że projekt będzie udany, pierwszy chip OpenAI świat ujrzy najprawdopodobniej dopiero w 2026 roku, gdyż samo przejście od gotowego projektu do próbnej serii zajmuje TSMC średnio pół roku.
-
OpenAI nawiązuje współpracę z TSMC – chce uniezależnić się od NVIDII
Reuters opublikował interesujący raport dotyczący poczynań OpenAI w kwestii projektowania własnych układów scalonych. Podobno pierwszy z całej serii układów ma być zaprojektowany i przekazany do produkcji tajwańskiemu TSMC jeszcze w tym roku.
Dziś nie jest tajemnicą na fundamencie jakiej technologii bazuje aktualna potęga OpenAI. To NVIDIA stanowi trzon sprzętowy mocy obliczeniowej napędzającej modele sztucznej inteligencji. Podobno twórcy ChatGPT w najbliższych miesiącach ukończą projekt pierwszego własnego układu scalonego zaprojektowanego pod kątem wymagań potrzebnych do dalszego rozwoju sztucznej inteligencji.
Kto wyprodukuje pierwszy autorski chip AI dla ekipy kierowanej przez Sama Altmana? Najprawdopodobniej będzie to tajwański potentat: TSMC. Informacje przekazane przez Reuters, choć zdaniem autorów raportu opierają się na wiarygodnych źródłach, nie są jednak oficjalne. Zarówno OpenAI jak i TSMC odmówiły Reutersowi komentarza w tej sprawie.
Niemniej taki scenariusz jest jak najbardziej realny, zresztą nie byłby to pierwszy raz kiedy firma, która stworzyła dojrzałe środowisko software’owe zabiera się za projektowanie własnego układu, który jej zdaniem optymalnie napędzałby tworzony przez nią kod. Przykładem doskonale znanym jest Apple, które skutecznie wyrugowało z własnego sprzętu chipy Intela. Gdzie dziś jest Apple, a gdzie Intel, wszyscy wiemy.
Projektowany układ przez OpenAI ma najprawdopodobniej wesprzeć proces szkolenia przyszłych modeli sztucznej inteligencji, co więcej według nieoficjalnych źródeł po udanym debiucie pierwszego układu OpenAI ma w planach całą serię i kolejne generacje tego typu układów.
Niemniej zakładając, że projekt będzie udany, pierwszy chip OpenAI świat ujrzy najprawdopodobniej dopiero w 2026 roku, gdyż samo przejście od gotowego projektu do próbnej serii zajmuje TSMC średnio pół roku.
-
OpenAI nawiązuje współpracę z TSMC – chce uniezależnić się od NVIDII
Reuters opublikował interesujący raport dotyczący poczynań OpenAI w kwestii projektowania własnych układów scalonych. Podobno pierwszy z całej serii układów ma być zaprojektowany i przekazany do produkcji tajwańskiemu TSMC jeszcze w tym roku.
Dziś nie jest tajemnicą na fundamencie jakiej technologii bazuje aktualna potęga OpenAI. To NVIDIA stanowi trzon sprzętowy mocy obliczeniowej napędzającej modele sztucznej inteligencji. Podobno twórcy ChatGPT w najbliższych miesiącach ukończą projekt pierwszego własnego układu scalonego zaprojektowanego pod kątem wymagań potrzebnych do dalszego rozwoju sztucznej inteligencji.
Kto wyprodukuje pierwszy autorski chip AI dla ekipy kierowanej przez Sama Altmana? Najprawdopodobniej będzie to tajwański potentat: TSMC. Informacje przekazane przez Reuters, choć zdaniem autorów raportu opierają się na wiarygodnych źródłach, nie są jednak oficjalne. Zarówno OpenAI jak i TSMC odmówiły Reutersowi komentarza w tej sprawie.
Niemniej taki scenariusz jest jak najbardziej realny, zresztą nie byłby to pierwszy raz kiedy firma, która stworzyła dojrzałe środowisko software’owe zabiera się za projektowanie własnego układu, który jej zdaniem optymalnie napędzałby tworzony przez nią kod. Przykładem doskonale znanym jest Apple, które skutecznie wyrugowało z własnego sprzętu chipy Intela. Gdzie dziś jest Apple, a gdzie Intel, wszyscy wiemy.
Projektowany układ przez OpenAI ma najprawdopodobniej wesprzeć proces szkolenia przyszłych modeli sztucznej inteligencji, co więcej według nieoficjalnych źródeł po udanym debiucie pierwszego układu OpenAI ma w planach całą serię i kolejne generacje tego typu układów.
Niemniej zakładając, że projekt będzie udany, pierwszy chip OpenAI świat ujrzy najprawdopodobniej dopiero w 2026 roku, gdyż samo przejście od gotowego projektu do próbnej serii zajmuje TSMC średnio pół roku.
-
OpenAI nawiązuje współpracę z TSMC – chce uniezależnić się od NVIDII
Reuters opublikował interesujący raport dotyczący poczynań OpenAI w kwestii projektowania własnych układów scalonych. Podobno pierwszy z całej serii układów ma być zaprojektowany i przekazany do produkcji tajwańskiemu TSMC jeszcze w tym roku.
Dziś nie jest tajemnicą na fundamencie jakiej technologii bazuje aktualna potęga OpenAI. To NVIDIA stanowi trzon sprzętowy mocy obliczeniowej napędzającej modele sztucznej inteligencji. Podobno twórcy ChatGPT w najbliższych miesiącach ukończą projekt pierwszego własnego układu scalonego zaprojektowanego pod kątem wymagań potrzebnych do dalszego rozwoju sztucznej inteligencji.
Kto wyprodukuje pierwszy autorski chip AI dla ekipy kierowanej przez Sama Altmana? Najprawdopodobniej będzie to tajwański potentat: TSMC. Informacje przekazane przez Reuters, choć zdaniem autorów raportu opierają się na wiarygodnych źródłach, nie są jednak oficjalne. Zarówno OpenAI jak i TSMC odmówiły Reutersowi komentarza w tej sprawie.
Niemniej taki scenariusz jest jak najbardziej realny, zresztą nie byłby to pierwszy raz kiedy firma, która stworzyła dojrzałe środowisko software’owe zabiera się za projektowanie własnego układu, który jej zdaniem optymalnie napędzałby tworzony przez nią kod. Przykładem doskonale znanym jest Apple, które skutecznie wyrugowało z własnego sprzętu chipy Intela. Gdzie dziś jest Apple, a gdzie Intel, wszyscy wiemy.
Projektowany układ przez OpenAI ma najprawdopodobniej wesprzeć proces szkolenia przyszłych modeli sztucznej inteligencji, co więcej według nieoficjalnych źródeł po udanym debiucie pierwszego układu OpenAI ma w planach całą serię i kolejne generacje tego typu układów.
Niemniej zakładając, że projekt będzie udany, pierwszy chip OpenAI świat ujrzy najprawdopodobniej dopiero w 2026 roku, gdyż samo przejście od gotowego projektu do próbnej serii zajmuje TSMC średnio pół roku.