#chat-gpt — Public Fediverse posts
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OpenAI reported that the number of ChatGPT Enterprise users in Korea increased 28-fold over the past year.
Source: The Korea Herald Technology
https://www.koreaherald.com/article/10867884 -
OpenAI reported that the number of ChatGPT Enterprise users in Korea increased 28-fold over the past year.
Source: The Korea Herald Technology
https://www.koreaherald.com/article/10867884 -
Los jóvenes consultan ChatGPT para elegir vino antes que al sumiller https://www.vinetur.com/20260908106792/young-diners-turn-to-chatgpt-to-choose-wine.html #Jóvenes #Vino #ChatGPT #BebidasAlcohólicas #Francia
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https://www.europesays.com/si/220875/ Lani 51, danes že 80 odstotkov: umetna inteligenca je preplavila Slovenijo #chatgpt #DelovnoOkolje #DružbeniVpliv #izobraževanje #raziskava #regulacija #SI #Slovene #Slovenia #Slovenija #Slovenščina #Technology #Tehnologija #TehnološkiRazvoj #UmetnaInteligenca #Zasebnost
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How an Enforceable Control Plane Protects AI ROI
Operationalizing AI Governance Risks and Controls: Why policy documents stop shadow AI on paper only, and what a tested, signed, audited control chain looks like once it runs inside production systems By Hernan Huwyler, senior AI governance and GRC practitioner and advisor. Published: September 9th, 2026 Enterprise leadership teams are discovering that paper policies do not stop autonomous systems from failing in production. When an artificial intelligence model takes unauthorized actions, […]https://hernanhuwyler.wordpress.com/2026/09/09/how-an-enforceable-control-plane-protects-ai-roi/
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How an Enforceable Control Plane Protects AI ROI
Operationalizing AI Governance Risks and Controls: Why policy documents stop shadow AI on paper only, and what a tested, signed, audited control chain looks like once it runs inside production systems By Hernan Huwyler, senior AI governance and GRC practitioner and advisor. Published: September 9th, 2026 Enterprise leadership teams are discovering that paper policies do not stop autonomous systems from failing in production. When an artificial intelligence model takes unauthorized actions, […]https://hernanhuwyler.wordpress.com/2026/09/09/how-an-enforceable-control-plane-protects-ai-roi/
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How an Enforceable Control Plane Protects AI ROI
Operationalizing AI Governance Risks and Controls: Why policy documents stop shadow AI on paper only, and what a tested, signed, audited control chain looks like once it runs inside production systems By Hernan Huwyler, senior AI governance and GRC practitioner and advisor. Published: September 9th, 2026 Enterprise leadership teams are discovering that paper policies do not stop autonomous systems from failing in production. When an artificial intelligence model takes unauthorized actions, […]https://hernanhuwyler.wordpress.com/2026/09/09/how-an-enforceable-control-plane-protects-ai-roi/
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How an Enforceable Control Plane Protects AI ROI
Operationalizing AI Governance Risks and Controls: Why policy documents stop shadow AI on paper only, and what a tested, signed, audited control chain looks like once it runs inside production systems By Hernan Huwyler, senior AI governance and GRC practitioner and advisor. Published: September 9th, 2026 Enterprise leadership teams are discovering that paper policies do not stop autonomous systems from failing in production. When an artificial intelligence model takes unauthorized actions, […]https://hernanhuwyler.wordpress.com/2026/09/09/how-an-enforceable-control-plane-protects-ai-roi/
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How an Enforceable Control Plane Protects AI ROI
Operationalizing AI Governance Risks and Controls: Why policy documents stop shadow AI on paper only, and what a tested, signed, audited control chain looks like once it runs inside production systems By Hernan Huwyler, senior AI governance and GRC practitioner and advisor. Published: September 9th, 2026 Enterprise leadership teams are discovering that paper policies do not stop autonomous systems from failing in production. When an artificial intelligence model takes unauthorized actions, […]https://hernanhuwyler.wordpress.com/2026/09/09/how-an-enforceable-control-plane-protects-ai-roi/
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https://www.europesays.com/pl/677085/ OpenAI ogłasza matematyczny przełom. Sprawa budzi kontrowersje #Biznes #bottomfeed_styl #Business #chatgpt #matematyka #nat_styl #omp #openai #PL #Poland #Polish #Polska #Polski #screening_general #swiat
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OpenAI、「ChatGPT Images 2.5」を発表 ——画像生成を高速化、画像への直接コメントにも対応
https://gihyo.jp/article/2026/09/chatgpt-images-2.5?utm_source=feed -
The words of this wise old man has helped me write much more effective prompts to LLMs, that actually work.
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OpenAI afirma que una IA resolvió uno de los seis Problemas del Milenio
OpenAI asegura que su IA resolvió uno de los Problemas matemáticos del Milenio
SN Redacción | EFE
Nueva York.- La compañía tecnológica OpenAI aseguró este martes que uno de sus modelos de inteligencia artificial (IA) ha encontrado una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los seis Problemas del Milenio que permanecen sin resolver.
Según la empresa, hasta 10.000 agentes de IA trabajaron de forma coordinada durante unas 88 horas para alcanzar el resultado.
El hallazgo, agrega, fue realizado por un modelo aún no presentado públicamente que, según OpenAI, es «significativamente más capaz» que GPT-6 Astra, un modelo que la compañía lanzó recientemente.Las ecuaciones de Navier-Stokes, formuladas en el siglo XIX, describen cómo se mueven fluidos como el agua y el aire y se utilizan, entre otras cosas, para diseñar aviones, predecir el tiempo y estudiar el flujo de la sangre.
El problema matemático que resolvió la IA de ChatGPT
El problema matemático consiste en determinar si, en tres dimensiones, un fluido que inicialmente se comporta de forma regular puede llegar a desarrollar una singularidad, es decir, un punto en el que su velocidad crece sin límite en un tiempo finito.
Así, la compañía publicó un documento de 165 páginas en el que sostiene que las ecuaciones sí pueden desarrollar esa singularidad en un tiempo finito.
Sin embargo, el anuncio ha estado acompañado de una controversia sobre la carrera por resolver estos problemas y el posible acceso de modelos de IA a investigaciones inéditas: según The Wall Street Journal, OpenAI comenzó el pasado 1 de septiembre a probar su nuevo modelo con los Problemas del Milenio tras tener indicios de que dos de estos problemas estaban cerca de ser resueltos.
OpenAI explicó posteriormente que estos indicios estaban relacionados con el trabajo del investigador de Anthropic Levent Alpöge y del matemático de la Universidad de Nueva York Tristan Buckmaster, que habían avanzado en el llamado problema de Euler forzado, relacionado con la dinámica de fluidos pero distinto del problema de Navier-Stokes.
Buckmaster afirmó que él y Alpöge habían utilizado modelos tanto de Anthropic como de OpenAI para avanzar en su investigación.
OpenAI, por su parte, negó haber accedido al trabajo de ambos investigadores, pero reconoció que no puede descartar por completo que las conversaciones de los investigadores con sus sistemas de IA contribuyesen al desarrollo de la herramienta utilizada para resolver el problema.
Los Problemas del Milenio
Los Problemas del Milenio fueron establecidos en 2000 por el Clay Mathematics Institute, que ofreció un premio de un millón de dólares por la resolución de cada uno de los siete grandes problemas matemáticos.
Hasta ahora, solo uno, la conjetura de Poincaré, había sido resuelto, por el matemático ruso Grigori Perelman.
La compañía aclaró en el comunicado que no pretende reclamar el millón de dólares del premio y que su objetivo al publicar el trabajo es «mostrar el avance de sus modelos» de IA. –sn–
Una imagen ilustrativa muestra la aplicación ChatGPT, desarrollada por la organización estadounidense de investigación en inteligencia artificial (IA) OpenAI,. EFE/EPA/Filip Singer¡Conéctate con Sociedad Noticias! Suscríbete a nuestro canal de YouTube y activa las notificaciones, o bien, síguenos en las redes sociales: Facebook, Twitter e Instagram.
También, te invitamos a que te sumes a nuestro canal de información en tiempo real a través de Telegram.
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OpenAI afirma que una IA resolvió uno de los seis Problemas del Milenio
OpenAI asegura que su IA resolvió uno de los Problemas matemáticos del Milenio
SN Redacción | EFE
Nueva York.- La compañía tecnológica OpenAI aseguró este martes que uno de sus modelos de inteligencia artificial (IA) ha encontrado una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los seis Problemas del Milenio que permanecen sin resolver.
Según la empresa, hasta 10.000 agentes de IA trabajaron de forma coordinada durante unas 88 horas para alcanzar el resultado.
El hallazgo, agrega, fue realizado por un modelo aún no presentado públicamente que, según OpenAI, es «significativamente más capaz» que GPT-6 Astra, un modelo que la compañía lanzó recientemente.Las ecuaciones de Navier-Stokes, formuladas en el siglo XIX, describen cómo se mueven fluidos como el agua y el aire y se utilizan, entre otras cosas, para diseñar aviones, predecir el tiempo y estudiar el flujo de la sangre.
El problema matemático que resolvió la IA de ChatGPT
El problema matemático consiste en determinar si, en tres dimensiones, un fluido que inicialmente se comporta de forma regular puede llegar a desarrollar una singularidad, es decir, un punto en el que su velocidad crece sin límite en un tiempo finito.
Así, la compañía publicó un documento de 165 páginas en el que sostiene que las ecuaciones sí pueden desarrollar esa singularidad en un tiempo finito.
Sin embargo, el anuncio ha estado acompañado de una controversia sobre la carrera por resolver estos problemas y el posible acceso de modelos de IA a investigaciones inéditas: según The Wall Street Journal, OpenAI comenzó el pasado 1 de septiembre a probar su nuevo modelo con los Problemas del Milenio tras tener indicios de que dos de estos problemas estaban cerca de ser resueltos.
OpenAI explicó posteriormente que estos indicios estaban relacionados con el trabajo del investigador de Anthropic Levent Alpöge y del matemático de la Universidad de Nueva York Tristan Buckmaster, que habían avanzado en el llamado problema de Euler forzado, relacionado con la dinámica de fluidos pero distinto del problema de Navier-Stokes.
Buckmaster afirmó que él y Alpöge habían utilizado modelos tanto de Anthropic como de OpenAI para avanzar en su investigación.
OpenAI, por su parte, negó haber accedido al trabajo de ambos investigadores, pero reconoció que no puede descartar por completo que las conversaciones de los investigadores con sus sistemas de IA contribuyesen al desarrollo de la herramienta utilizada para resolver el problema.
Los Problemas del Milenio
Los Problemas del Milenio fueron establecidos en 2000 por el Clay Mathematics Institute, que ofreció un premio de un millón de dólares por la resolución de cada uno de los siete grandes problemas matemáticos.
Hasta ahora, solo uno, la conjetura de Poincaré, había sido resuelto, por el matemático ruso Grigori Perelman.
La compañía aclaró en el comunicado que no pretende reclamar el millón de dólares del premio y que su objetivo al publicar el trabajo es «mostrar el avance de sus modelos» de IA. –sn–
Una imagen ilustrativa muestra la aplicación ChatGPT, desarrollada por la organización estadounidense de investigación en inteligencia artificial (IA) OpenAI,. EFE/EPA/Filip Singer¡Conéctate con Sociedad Noticias! Suscríbete a nuestro canal de YouTube y activa las notificaciones, o bien, síguenos en las redes sociales: Facebook, Twitter e Instagram.
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OpenAI afirma que una IA resolvió uno de los seis Problemas del Milenio
OpenAI asegura que su IA resolvió uno de los Problemas matemáticos del Milenio
SN Redacción | EFE
Nueva York.- La compañía tecnológica OpenAI aseguró este martes que uno de sus modelos de inteligencia artificial (IA) ha encontrado una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los seis Problemas del Milenio que permanecen sin resolver.
Según la empresa, hasta 10.000 agentes de IA trabajaron de forma coordinada durante unas 88 horas para alcanzar el resultado.
El hallazgo, agrega, fue realizado por un modelo aún no presentado públicamente que, según OpenAI, es «significativamente más capaz» que GPT-6 Astra, un modelo que la compañía lanzó recientemente.Las ecuaciones de Navier-Stokes, formuladas en el siglo XIX, describen cómo se mueven fluidos como el agua y el aire y se utilizan, entre otras cosas, para diseñar aviones, predecir el tiempo y estudiar el flujo de la sangre.
El problema matemático que resolvió la IA de ChatGPT
El problema matemático consiste en determinar si, en tres dimensiones, un fluido que inicialmente se comporta de forma regular puede llegar a desarrollar una singularidad, es decir, un punto en el que su velocidad crece sin límite en un tiempo finito.
Así, la compañía publicó un documento de 165 páginas en el que sostiene que las ecuaciones sí pueden desarrollar esa singularidad en un tiempo finito.
Sin embargo, el anuncio ha estado acompañado de una controversia sobre la carrera por resolver estos problemas y el posible acceso de modelos de IA a investigaciones inéditas: según The Wall Street Journal, OpenAI comenzó el pasado 1 de septiembre a probar su nuevo modelo con los Problemas del Milenio tras tener indicios de que dos de estos problemas estaban cerca de ser resueltos.
OpenAI explicó posteriormente que estos indicios estaban relacionados con el trabajo del investigador de Anthropic Levent Alpöge y del matemático de la Universidad de Nueva York Tristan Buckmaster, que habían avanzado en el llamado problema de Euler forzado, relacionado con la dinámica de fluidos pero distinto del problema de Navier-Stokes.
Buckmaster afirmó que él y Alpöge habían utilizado modelos tanto de Anthropic como de OpenAI para avanzar en su investigación.
OpenAI, por su parte, negó haber accedido al trabajo de ambos investigadores, pero reconoció que no puede descartar por completo que las conversaciones de los investigadores con sus sistemas de IA contribuyesen al desarrollo de la herramienta utilizada para resolver el problema.
Los Problemas del Milenio
Los Problemas del Milenio fueron establecidos en 2000 por el Clay Mathematics Institute, que ofreció un premio de un millón de dólares por la resolución de cada uno de los siete grandes problemas matemáticos.
Hasta ahora, solo uno, la conjetura de Poincaré, había sido resuelto, por el matemático ruso Grigori Perelman.
La compañía aclaró en el comunicado que no pretende reclamar el millón de dólares del premio y que su objetivo al publicar el trabajo es «mostrar el avance de sus modelos» de IA. –sn–
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OpenAI afirma que una IA resolvió uno de los seis Problemas del Milenio
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SN Redacción | EFE
Nueva York.- La compañía tecnológica OpenAI aseguró este martes que uno de sus modelos de inteligencia artificial (IA) ha encontrado una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los seis Problemas del Milenio que permanecen sin resolver.
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El hallazgo, agrega, fue realizado por un modelo aún no presentado públicamente que, según OpenAI, es «significativamente más capaz» que GPT-6 Astra, un modelo que la compañía lanzó recientemente.Las ecuaciones de Navier-Stokes, formuladas en el siglo XIX, describen cómo se mueven fluidos como el agua y el aire y se utilizan, entre otras cosas, para diseñar aviones, predecir el tiempo y estudiar el flujo de la sangre.
El problema matemático que resolvió la IA de ChatGPT
El problema matemático consiste en determinar si, en tres dimensiones, un fluido que inicialmente se comporta de forma regular puede llegar a desarrollar una singularidad, es decir, un punto en el que su velocidad crece sin límite en un tiempo finito.
Así, la compañía publicó un documento de 165 páginas en el que sostiene que las ecuaciones sí pueden desarrollar esa singularidad en un tiempo finito.
Sin embargo, el anuncio ha estado acompañado de una controversia sobre la carrera por resolver estos problemas y el posible acceso de modelos de IA a investigaciones inéditas: según The Wall Street Journal, OpenAI comenzó el pasado 1 de septiembre a probar su nuevo modelo con los Problemas del Milenio tras tener indicios de que dos de estos problemas estaban cerca de ser resueltos.
OpenAI explicó posteriormente que estos indicios estaban relacionados con el trabajo del investigador de Anthropic Levent Alpöge y del matemático de la Universidad de Nueva York Tristan Buckmaster, que habían avanzado en el llamado problema de Euler forzado, relacionado con la dinámica de fluidos pero distinto del problema de Navier-Stokes.
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Los Problemas del Milenio
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El problema matemático consiste en determinar si, en tres dimensiones, un fluido que inicialmente se comporta de forma regular puede llegar a desarrollar una singularidad, es decir, un punto en el que su velocidad crece sin límite en un tiempo finito.
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Los Problemas del Milenio
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Those who are using Claude Fable and ChatGPT Astra, how are they performing in comparison?
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「ChatGPT Images 2.5」、狙った部分だけ編集可能に。生成も50%高速
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2139341.html -
https://www.europesays.com/people/220617/ Artificial trailer: Andrew Garfield as Sam Altman in OpenAI’s wild ride #AndrewGarfield #AndrewGarfieldInArtificialTrailer #ArtificialFilm #ArtificialStory #ArtificialTrailer #ChatGPT #ElonMusk #LucaGuadagnino #MiraMurati #NewYorkFilmFestival #OpenAI #SamAltman
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ChatGPT Images 2.5公開 照明や質感を再現し、編集自在な画像生成
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2139304.html -
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https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2139304.html -
OpenAI、画像生成モデル「Images 2.5」を発表 ～待ち時間半減、編集を繰り返しても細部維持／「ChatGPT」の画像生成も更新、テンプレや手描きスケッチから始めることも
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/2139301.html#forest_watch_impress #画像生成AI #OpenAI #ChatGPT #ChatGPT_Images #genai #GPT #画像_映像_音楽 #画像 #Webサービス #画像生成
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Mistral AI Series D puts $3.5B behind its run-anywhere models. See what Samsung’s lead means for CIOs, rivals, and Europe’s AI ambitions.
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I had to see it for myself, in context it's even more hilarious!
"Chat GPT....can a baby outcrawl a missile?"
😂
IF YOU DARE!!!
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#OpenAI getting desperate trying to keep their money burning scam running. Now they most likely stole a human mathematician's work to claim a breakthrough in solving Navier-Stokes equations ...
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