#changelog — Public Fediverse posts

Claude Code now reads AGENTS.md if there is no Claude.md

https://code.claude.com/docs/en/changelog

Comments: https://news.ycombinator.com/item?id=49760187

#HackerNews #Claude #Code #AGENTS.md #update #AI #tools #changelog

Iceberg и Paimon — строительные блоки Streaming Lakehouse

Привет, Хабр! Я Алексей Новаков, ведущий инженер данных в Рунити. Сегодня разберемся, зачем Lakehouse понадобился streaming, почему одного Iceberg для этого не всегда хватает и как Iceberg и Paimon могут жить рядом в одном конвейере. Если сильно упростить, классический Lakehouse решает понятную задачу: берем дешевое объектное хранилище и добавляем поверх него то, чего не хватало обычному Data Lake — транзакции, schema evolution, snapshots, SQL, update/delete отдельных строк и одновременное чтение и запись. Но дальше возникает следующий вопрос: что делать, если аналитика должна видеть не вчерашние или часовые данные, а состояние, которое обновляется постоянно? Именно здесь Lakehouse начинает превращаться в Streaming Lakehouse — или Streamhouse.

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/1083290/

#lakehouse #apache_iceberg #apache_paimon #apache_flink #upsert #changelog #cdc #s3 #data_lakehouse #snapshot

Iceberg и Paimon — строительные блоки Streaming Lakehouse

Привет, Хабр! Я Алексей Новаков, ведущий инженер данных в Рунити. Сегодня разберемся, зачем Lakehouse понадобился streaming, почему одного Iceberg для этого не всегда хватает и как Iceberg и Paimon могут жить рядом в одном конвейере. Если сильно упростить, классический Lakehouse решает понятную задачу: берем дешевое объектное хранилище и добавляем поверх него то, чего не хватало обычному Data Lake — транзакции, schema evolution, snapshots, SQL, update/delete отдельных строк и одновременное чтение и запись. Но дальше возникает следующий вопрос: что делать, если аналитика должна видеть не вчерашние или часовые данные, а состояние, которое обновляется постоянно? Именно здесь Lakehouse начинает превращаться в Streaming Lakehouse — или Streamhouse.

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/1083290/

#lakehouse #apache_iceberg #apache_paimon #apache_flink #upsert #changelog #cdc #s3 #data_lakehouse #snapshot

Iceberg и Paimon — строительные блоки Streaming Lakehouse

Привет, Хабр! Я Алексей Новаков, ведущий инженер данных в Рунити. Сегодня разберемся, зачем Lakehouse понадобился streaming, почему одного Iceberg для этого не всегда хватает и как Iceberg и Paimon могут жить рядом в одном конвейере. Если сильно упростить, классический Lakehouse решает понятную задачу: берем дешевое объектное хранилище и добавляем поверх него то, чего не хватало обычному Data Lake — транзакции, schema evolution, snapshots, SQL, update/delete отдельных строк и одновременное чтение и запись. Но дальше возникает следующий вопрос: что делать, если аналитика должна видеть не вчерашние или часовые данные, а состояние, которое обновляется постоянно? Именно здесь Lakehouse начинает превращаться в Streaming Lakehouse — или Streamhouse.

https://habr.com/ru/companies/runity/articles/1083290/

#lakehouse #apache_iceberg #apache_paimon #apache_flink #upsert #changelog #cdc #s3 #data_lakehouse #snapshot

With version 0.2.0 the #library and #CLI alpm-mtree offers new features that allow validating a directory with #MTREE data, as well as creating #MTREE data from a directory.
Additionally, we have improved the usability of the parser and the documentation.

The #crate provides integration with the #ALPMMTREE file format which is used in #ALPM based #package files. 📦

https://crates.io/crates/alpm-mtree/0.2.0

For details refer to the #changelog https://alpm.archlinux.page/alpm-mtree/CHANGELOG.html#020---2025-06-16

#ArchLinux #RustLang #SoftwareRelease

With version 0.2.0 the #library and #CLI alpm-mtree offers new features that allow validating a directory with #MTREE data, as well as creating #MTREE data from a directory.
Additionally, we have improved the usability of the parser and the documentation.

The #crate provides integration with the #ALPMMTREE file format which is used in #ALPM based #package files. 📦

https://crates.io/crates/alpm-mtree/0.2.0

For details refer to the #changelog https://alpm.archlinux.page/alpm-mtree/CHANGELOG.html#020---2025-06-16

#ArchLinux #RustLang #SoftwareRelease

With version 0.2.0 the #library and #CLI alpm-mtree offers new features that allow validating a directory with #MTREE data, as well as creating #MTREE data from a directory.
Additionally, we have improved the usability of the parser and the documentation.

The #crate provides integration with the #ALPMMTREE file format which is used in #ALPM based #package files. 📦

https://crates.io/crates/alpm-mtree/0.2.0

For details refer to the #changelog https://alpm.archlinux.page/alpm-mtree/CHANGELOG.html#020---2025-06-16

#ArchLinux #RustLang #SoftwareRelease

With version 0.2.0 the #library and #CLI alpm-mtree offers new features that allow validating a directory with #MTREE data, as well as creating #MTREE data from a directory.
Additionally, we have improved the usability of the parser and the documentation.

The #crate provides integration with the #ALPMMTREE file format which is used in #ALPM based #package files. 📦

https://crates.io/crates/alpm-mtree/0.2.0

For details refer to the #changelog https://alpm.archlinux.page/alpm-mtree/CHANGELOG.html#020---2025-06-16

#ArchLinux #RustLang #SoftwareRelease

With version 0.2.0 the #library and #CLI alpm-mtree offers new features that allow validating a directory with #MTREE data, as well as creating #MTREE data from a directory.
Additionally, we have improved the usability of the parser and the documentation.

The #crate provides integration with the #ALPMMTREE file format which is used in #ALPM based #package files. 📦

https://crates.io/crates/alpm-mtree/0.2.0

For details refer to the #changelog https://alpm.archlinux.page/alpm-mtree/CHANGELOG.html#020---2025-06-16

#ArchLinux #RustLang #SoftwareRelease