#ccai — Public Fediverse posts

I just released the 10th episode of my YouTube series on how AI is used to help the planet. These first 10 papers cover a range of topics (conservation, energy, forecasting...) & methods (multi-modal, time series, uncertainty...) So in <1 hr you can get a wide overview of the field! #ccai #mlsky 🤖 📈

5 Minute Papers on AI for the ...

Politechnika Warszawska otwiera Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji

Na Politechnice Warszawskiej oficjalnie zainaugurowano działalność Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji (CCAI).

To nowy ośrodek badawczy w naszym kraju, który ma zająć się jednym z największych wyzwań współczesnej technologii: uczynieniem systemów AI bardziej transparentnymi, bezpiecznymi i godnymi zaufania. Na realizację projektu pozyskano blisko 30 mln zł z Funduszy Europejskich.

Koniec z „czarnymi skrzynkami”

Jak podkreślają twórcy, celem centrum jest odejście od modeli AI działających na zasadzie „czarnej skrzynki”, których procesy decyzyjne są niezrozumiałe dla człowieka, nawet dla specjalistów, a często nawet dla twórców danej sztucznej inteligencji.

Naukowcy z CCAI skupią się na rozwoju tzw. wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (Explainable AI – XAI), czyli metod i narzędzi, które pozwolą analizować, weryfikować i rozumieć działanie skomplikowanych algorytmów. Ma to kluczowe znaczenie dla budowania zaufania do AI, szczególnie w tak wrażliwych obszarach jak medycyna, finanse czy autonomiczne systemy transportowe.

Interdyscyplinarne badania i kształcenie ekspertów

Centrum, kierowane przez prof. Przemysława Biecka, zrzesza badaczy z różnych dziedzin – od informatyki, przez matematykę, po nauki społeczne. Oprócz prowadzenia badań, ośrodek będzie odgrywał kluczową rolę w kształceniu nowej generacji specjalistów, zdolnych do projektowania i wdrażania etycznych i bezpiecznych systemów AI. Działalność CCAI ma przyczynić się do budowy silnego, krajowego ekosystemu innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, a w przyszłości stać się jednym z wiodących na świecie ośrodków zajmujących się tą tematyką.

Uroczyste otwarcie centrum odbyło się 7 października 2025 roku w Gmachu Głównym Politechniki Warszawskiej. Cieszy, że tego typu inicjatywy nie są wyłącznie domeną Doliny Krzemowej.

#AI #badania #CCAI #CentrumWiarygodnejSztucznejInteligencji #Nauka #news #PolitechnikaWarszawska #sztucznaInteligencja #technologia #xAI

"Workshop on AI for Climate and Conservation" -- coming up at the EurIPS conference in Denmark, December: https://sites.google.com/g.harvard.edu/aicceurips (submission deadline: 10th Oct) #ai4good #ccai #ClimateChangeAI #EurIPS

Join RISE Learning Machines this afternoon at 15 CET! Ankit Kariryaa will talk about remote sensing and deep learning for the analysis of trees on individual tree level! Click below for a pre-seminar interview! Register here: ri.se/lm-sem youtu.be/xrwFzYt-md4 #ccai #ecology #trees

RISE Learning Machines Seminar...

Our member Katie Lamb wrote up a little retrospective of our recently completed, CCAI funded project to improve and generalize the record linkage/entity matching process we use to connect the FERC Form 1 and EIA datasets:

https://catalyst.coop/2024/04/15/entity-matching-with-splink-to-connect-ferc-to-eia/

#ML #OpenData #EnergyTransition #FERC #EIA #OpenSource #CCAI

Interested in applying #ML and #AI techniques to problems in #ClimateChange? Pre-register for the #CCAI 2024 summer school here:

https://bit.ly/CCAI_summerschool

The "Climate Change AI" research field has really blown up quickly. This Saturday the #NeurIPS session is free to view online, and take a look at this list of papers - so much interesting technical work! https://neurips.cc/virtual/2023/workshop/66543 #climatechangeai #deeplearning #AI4good #ccai

This week, my students (on #AI for #nature & #environment) did group-work analysing recent research papers, comparing their costs and benefits. Two separate groups ranked this one top, so it's a recommended read from us! "Learning to forecast vegetation greenness at fine resolution over Africa with ConvLSTMs" https://www.climatechange.ai/papers/neurips2022/88 #ccai