#blackboxai — Public Fediverse posts

ElevenLabs to open Toronto office and double Canadian headcount by end of 2026

AI voice startup ElevenLabs announced on Tuesday that it has officially launched in Canada. The news: London,…
#Canada #Toronto #AI #blackboxai #boosted.ai #briefs #conversationalai #elevenlabs #maxlemmens #NewYorkCity #ontario #telusdigital #TheGlobeandMail #voiceai
https://www.europesays.com/canada/120197/

Dato Incómodo:

La mayoría de los sistemas de IA que toman decisiones sobre personas no tienen mecanismo de apelación. Kafka era un optimista.

#IA #Algoritmos #BlackBoxAI

Vi er på vej ind Algoritmemørke;"Nu har Skat lukket døren helt for Claus Christensen: Boligejere skal betale skat i blinde" #BlackboxAI
https://www.berlingske.dk/dine-penge/nu-har-skat-lukket-doeren-helt-for-claus-christensen-boligejere-skal-betale-skat-i-blinde

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Wenn Forscher selbst nicht wissen, welchen Effekt die KI erzeugt hat – wie können wir dann ihre Ergebnisse vertrauensvoll nutzen? Steuern wir auf eine unkontrollierbare "Black Box" zu?

#KünstlicheIntelligenz #BlackBoxAI #KIWissen #Forschung #reflectIT

https://www.fr.de/wissen/wir-haben-keine-ahnung-welchen-effekt-die-ki-da-erzeugt-hat-forscher-verstehen-ki-ergebnisse-nicht-94033609.html

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@chpietsch Oh passend zum Stichwort Stichwort #blackBoxAI:

https://www.vice.com/en/article/epzyva/ai-chatgpt-tokens-words-break-reddit

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@TheTomas Es gibt keine KI/AI :-)

Aber du erinnerst mich an etwas, das ein KI-Dozent von mir an der Uni Edinburgh gern sagte: Künstliche neuronale Netze (heute sagt man “deep learning”) sind das zweitbeste »Machine Learning«-Verfahren für jeden Zweck. Das allerbeste Verfahren ist von Fall zu Fall ein anderes.

Was damals (und leider zu oft auch heute) kaum bedacht wurde: Bei der Auswahl des Verfahrens sollte es eine wichtige Rolle spielen, wie gut das System seine Ergebnisse erklären kann. Das Ziel ist nachvollziehbare »KI« (#explainableAI statt #blackBoxAI).

#XAI

@TheTomas Es gibt keine KI/AI :-)

Aber du erinnerst mich an etwas, das ein KI-Dozent von mir an der Uni Edinburgh gern sagte: Künstliche neuronale Netze (heute sagt man “deep learning”) sind das zweitbeste »Machine Learning«-Verfahren für jeden Zweck. Das allerbeste Verfahren ist von Fall zu Fall ein anderes.

Was damals (und leider zu oft auch heute) kaum bedacht wurde: Bei der Auswahl des Verfahrens sollte es eine wichtige Rolle spielen, wie gut das System seine Ergebnisse erklären kann. Das Ziel ist nachvollziehbare »KI« (#explainableAI statt #blackBoxAI).

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@TheTomas Es gibt keine KI/AI :-)

Aber du erinnerst mich an etwas, das ein KI-Dozent von mir an der Uni Edinburgh gern sagte: Künstliche neuronale Netze (heute sagt man “deep learning”) sind das zweitbeste »Machine Learning«-Verfahren für jeden Zweck. Das allerbeste Verfahren ist von Fall zu Fall ein anderes.

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@TheTomas Es gibt keine KI/AI :-)

Aber du erinnerst mich an etwas, das ein KI-Dozent von mir an der Uni Edinburgh gern sagte: Künstliche neuronale Netze (heute sagt man “deep learning”) sind das zweitbeste »Machine Learning«-Verfahren für jeden Zweck. Das allerbeste Verfahren ist von Fall zu Fall ein anderes.

Was damals (und leider zu oft auch heute) kaum bedacht wurde: Bei der Auswahl des Verfahrens sollte es eine wichtige Rolle spielen, wie gut das System seine Ergebnisse erklären kann. Das Ziel ist nachvollziehbare »KI« (#explainableAI statt #blackBoxAI).

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