#async_io — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #async_io, aggregated by home.social.
-
Postgres 18 async IO – шаг к «взрослым» нагрузкам?
Давайте честно – пока что Postgres редко используется для действительно больших и нагруженных баз. Этому множество причин, но главная формулируется просто: « не тянет ». У каждого есть своя граница, где Postgres ещё применим, а дальше —уже нет. Обычно это где-то между одним и пятью терабайтами , дальше жить с этим « больно ». База просто не может обработать большой объем данных с той скоростью, которую способны выдать диски. И вот — Postgres 18, впервые за долгое время, предлагает не косметическую, а фундаментальную новинку . То, что в Oracle есть уже 20+ лет — асинхронный ввод-вывод (аsync IO) . Попробуем посмотреть async IO и ответить на вопрос - стал ли Postgres ближе к «взрослым» нагрузкам?
-
Postgres 18 async IO – шаг к «взрослым» нагрузкам?
Давайте честно – пока что Postgres редко используется для действительно больших и нагруженных баз. Этому множество причин, но главная формулируется просто: « не тянет ». У каждого есть своя граница, где Postgres ещё применим, а дальше —уже нет. Обычно это где-то между одним и пятью терабайтами , дальше жить с этим « больно ». База просто не может обработать большой объем данных с той скоростью, которую способны выдать диски. И вот — Postgres 18, впервые за долгое время, предлагает не косметическую, а фундаментальную новинку . То, что в Oracle есть уже 20+ лет — асинхронный ввод-вывод (аsync IO) . Попробуем посмотреть async IO и ответить на вопрос - стал ли Postgres ближе к «взрослым» нагрузкам?
-
Postgres 18 async IO – шаг к «взрослым» нагрузкам?
Давайте честно – пока что Postgres редко используется для действительно больших и нагруженных баз. Этому множество причин, но главная формулируется просто: « не тянет ». У каждого есть своя граница, где Postgres ещё применим, а дальше —уже нет. Обычно это где-то между одним и пятью терабайтами , дальше жить с этим « больно ». База просто не может обработать большой объем данных с той скоростью, которую способны выдать диски. И вот — Postgres 18, впервые за долгое время, предлагает не косметическую, а фундаментальную новинку . То, что в Oracle есть уже 20+ лет — асинхронный ввод-вывод (аsync IO) . Попробуем посмотреть async IO и ответить на вопрос - стал ли Postgres ближе к «взрослым» нагрузкам?
-
Postgres 18 async IO – шаг к «взрослым» нагрузкам?
Давайте честно – пока что Postgres редко используется для действительно больших и нагруженных баз. Этому множество причин, но главная формулируется просто: « не тянет ». У каждого есть своя граница, где Postgres ещё применим, а дальше —уже нет. Обычно это где-то между одним и пятью терабайтами , дальше жить с этим « больно ». База просто не может обработать большой объем данных с той скоростью, которую способны выдать диски. И вот — Postgres 18, впервые за долгое время, предлагает не косметическую, а фундаментальную новинку . То, что в Oracle есть уже 20+ лет — асинхронный ввод-вывод (аsync IO) . Попробуем посмотреть async IO и ответить на вопрос - стал ли Postgres ближе к «взрослым» нагрузкам?