#arviz — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #arviz, aggregated by home.social.
-
https://www.europesays.com/hu/232056/ Elképesztő számokat közölt a vízügy a Tiszáról #árvíz #aszály #HU #Hungarian #Hungary #Magyar #Magyarország #tisza #vízállás
-
https://www.europesays.com/hu/230627/ Telex: Nem zavarta őket az árvíz, derékig érő vízben tartott esküvőt egy pár a Fülöp-szigeteken #árvíz #esküvő #FülöpSzigetek #Hungarian #Külföld #Magyar #News #Világ #World #WorldNews
-
https://www.europesays.com/hu/229526/ Telex: „Lehet, hogy csak 10 métert kell ásnunk, de lehet, hogy 100-at” – versenyt futnak az idővel, hogy kimentsék az alagutakban rekedteket #alagút #árvíz #Főcímek #Headlines #Hírek #HU #Hungarian #Hungary #Külföld #Magyar #Magyarország #mentés #nepál #News #TopStories #VezetőHírek #villámárvíz #vízerőmű
-
https://www.europesays.com/hu/228665/ Index – Külföld – Ezerre nőtt a nepáli villámárvíz áldozatainak száma, még mindig rengeteg az eltűnt #árvíz #eltűnt #Főcímek #halott #Headlines #Hírek #holttest #HU #Hungarian #Hungary #Külföld #külügyminisztérium #Magyar #Magyarország #mentés #nepál #News #TopStories #VezetőHírek
-
https://www.europesays.com/hu/226993/ Index – Külföld – Tíz másodperc múlva már késő lett volna: egy hős tanár 1643 gyereket mentett meg a nepáli áradásban #árvíz #földcsuszamlás #halottak #Hungarian #katasztrófa #Külföld #Magyar #nepál #News #tibet #Világ #World #WorldNews
-
https://www.europesays.com/hu/226469/ Élet+Stílus: Perceken múlt 1600 nepáli középiskolás élete, jól döntött az igazgató #árvíz #himalája #Hungarian #Magyar #nepál #News #özönvíz #TermészetiKatasztrófák #tibet #Világ #villámárvíz #World #WorldNews
-
https://www.europesays.com/hu/224256/ Telex: Elkezdett kifolyni a 2,5 millió köbméter víz, ami a nepáli gleccser olvadása miatt összegyűlt a hegyekben #árvíz #Hungarian #kína #Külföld #Magyar #nepál #News #Világ #villámárvíz #World #WorldNews
-
https://www.europesays.com/hu/222467/ Telex: Jéglavina okozhatta a nepáli villámárvizet, ahol magyarok is eltűntek és legalább 160-an meghaltak #árvíz #Hungarian #jég #Külföld #lavina #Magyar #nepál #News #Világ #World #WorldNews
-
https://www.europesays.com/hu/221874/ Telex: Egy magyar zarándok is a halálos áldozatokkal járó nepáli villámárvíz helyszínén volt #árvíz #Hungarian #Külföld #külügyminisztérium #Magyar #nepál #News #tibet #Világ #villámárvíz #World #WorldNews
-
https://www.europesays.com/hu/221817/ Telex: Legalább 22-en meghaltak, több százan pedig eltűntek, miután villámárvíz öntötte el Nepált és Tibetet #árvíz #Hungarian #Külföld #Magyar #nepál #News #tibet #Világ #villámárvíz #World #WorldNews
-
https://www.europesays.com/hu/215213/ Nagy Balázs geográfus: A fenékküszöb csak egy tűzoltásszerű szükségmegoldás, a túléléshez együtt kell változnunk a természettel #árvíz #aszály #Bős–Nagymaros #civilizáció #duzzasztó #fekékküszöb #geográfus #HU #Hungarian #Hungary #Magyar #Magyarország #NagyBalázs #paks
-
https://www.europesays.com/hu/210247/ Fotókon a Japánt elárasztó, évtizedek óta nem látott mennyiségű eső – 24.hu #árvíz #eső #földcsuszamlás #Hungarian #Japán #Magyar #News #Világ #World #WorldNews
-
https://www.europesays.com/hu/209998/ Katasztrófahelyzet Indianában: képeken az évtized egyik legsúlyosabb árvize #áradás #árvíz #EgyesültÁllamok #fotók #Hungarian #indiana #Magyar #News #Világ #World #WorldNews
-
https://www.europesays.com/hu/199956/ Döbbenetes drónvideó készült a Dunáról: ekkora a különbség a 2024-es árvíz és a 2026-os aszály között – Terasz #árvíz #aszály #Drón #drónfelvétel #Duna #HU #Hungarian #Hungary #Magyar #Magyarország #terasz #Videó
-
https://www.europesays.com/hu/199743/ Világ: Videó: Ausztriában tomboló viharokkal, árvizekkel és sárlavinákkal ért véget a hőhullám #árvíz #Ausztria #Hungarian #időjárás #Magyar #News #salzburg #TermészetiKatasztrófák #Világ #villámárvíz #World #WorldNews
-
https://www.europesays.com/hu/198988/ Telex: Látványos drónvideón a 2024-es árvíz és a 2026-os aszály a Dunán #árvíz #aszály #belföld #budapest #drónvideó #Duna #HU #Hungarian #Hungary #Magyar #Magyarország #Videó
-
https://www.europesays.com/hu/197985/ Élet+Stílus: Nem biztos, hogy sok köszönet lesz abban, ami a hőkupola után jön #árvíz #csapadék #energiaválság #hidegfront #hőség #HU #Hungarian #Hungary #időjárás #klímaváltozás #Magyar #Magyarország
-
https://www.europesays.com/hu/149337/ Telex: Kiemelten a parajdi bányával indokolták a romániai árvízkárok enyhítését az EP-ben #árvíz #EP2026 #Erdély #EurópaiUnió #gazdaság #Hungarian #kárenyhítés #Külföld #Magyar #News #ParajdiSóbánya #Világ #World #WorldNews
-
https://www.europesays.com/hu/121973/ Index – FOMO – Olyan természeti katasztrófák fenyegetnek, amelyekre a gatyánk is rámehet #áradás #árvíz #aszály #biztosítás #erdőtűz #Európa #fomo #Hungarian #klímaváltozás #Magyar #News #TermészetiJelenség #Világ #World #WorldNews #ZöldIndex
-
https://www.europesays.com/hu/25792/ Index – Kultúr – Nők és férfiak, felemelő történet részesei, mégis kegyetlen sorsra jutottak #1926Március13 #árvíz #CeFemina #CeNapi #előadás #Entertainment #filmarchívum #FőúriArisztokraták #HU #Hungarian #Hungary #jótékonyság #kultúr #Magyar #Magyarország #oscar #Szórakozás #vésztő #Vígszínház
-
Talks:
Olli Ruokojoki: #Data Driven #Batteries: Modeling State of Charge and Health from Operational Data
Tuomas Sivula: Stochastic Models in #EnergyStorage Operating Environments
Quentin Salomé: ⚡️ lightning talk (title TBA)
Osvaldo Martin: ⚡️ #ArviZ 1.0: Refactoring for flexibility, extensibility, and power
Jouni Seppänen: #Python Visualisation Tools
-
Talks:
Olli Ruokojoki: #Data Driven #Batteries: Modeling State of Charge and Health from Operational Data
Tuomas Sivula: Stochastic Models in #EnergyStorage Operating Environments
Quentin Salomé: ⚡️ lightning talk (title TBA)
Osvaldo Martin: ⚡️ #ArviZ 1.0: Refactoring for flexibility, extensibility, and power
Jouni Seppänen: #Python Visualisation Tools
-
Talks:
Olli Ruokojoki: #Data Driven #Batteries: Modeling State of Charge and Health from Operational Data
Tuomas Sivula: Stochastic Models in #EnergyStorage Operating Environments
Quentin Salomé: ⚡️ lightning talk (title TBA)
Osvaldo Martin: ⚡️ #ArviZ 1.0: Refactoring for flexibility, extensibility, and power
Jouni Seppänen: #Python Visualisation Tools
-
Talks:
Olli Ruokojoki: #Data Driven #Batteries: Modeling State of Charge and Health from Operational Data
Tuomas Sivula: Stochastic Models in #EnergyStorage Operating Environments
Quentin Salomé: ⚡️ lightning talk (title TBA)
Osvaldo Martin: ⚡️ #ArviZ 1.0: Refactoring for flexibility, extensibility, and power
Jouni Seppänen: #Python Visualisation Tools
-
Mohács, 1956. Sadly, floods along the Danube are nothing new. The one in March 1956 was particular bad as it was caused by the sudden melting of ice from an especially cold winter. The ice dams that formed had to be bombed by the authorities. Mohács in southern Hungary was badly impacted, as we can see in this photo of some of those displaced by the flooding receiving a meal in a local hotel.
Source: Fortepan [129818] / Antal Kotnyék
-
Mohács, 1956. Sadly, floods along the Danube are nothing new. The one in March 1956 was particular bad as it was caused by the sudden melting of ice from an especially cold winter. The ice dams that formed had to be bombed by the authorities. Mohács in southern Hungary was badly impacted, as we can see in this photo of some of those displaced by the flooding receiving a meal in a local hotel.
Source: Fortepan [129818] / Antal Kotnyék
-
Mohács, 1956. Sadly, floods along the Danube are nothing new. The one in March 1956 was particular bad as it was caused by the sudden melting of ice from an especially cold winter. The ice dams that formed had to be bombed by the authorities. Mohács in southern Hungary was badly impacted, as we can see in this photo of some of those displaced by the flooding receiving a meal in a local hotel.
Source: Fortepan [129818] / Antal Kotnyék
-
Mohács, 1956. Sadly, floods along the Danube are nothing new. The one in March 1956 was particular bad as it was caused by the sudden melting of ice from an especially cold winter. The ice dams that formed had to be bombed by the authorities. Mohács in southern Hungary was badly impacted, as we can see in this photo of some of those displaced by the flooding receiving a meal in a local hotel.
Source: Fortepan [129818] / Antal Kotnyék
-
Mohács, 1956. Sadly, floods along the Danube are nothing new. The one in March 1956 was particular bad as it was caused by the sudden melting of ice from an especially cold winter. The ice dams that formed had to be bombed by the authorities. Mohács in southern Hungary was badly impacted, as we can see in this photo of some of those displaced by the flooding receiving a meal in a local hotel.
Source: Fortepan [129818] / Antal Kotnyék
-
I spent some time tonight working out a possible major redesign of the InferenceData conversion pipeline in InferenceObjects.jl.
The new design is more expressive and extensible. It also simplifies the API and enables developers to implement a converter for their container of #MCMC draws with much less code.
Feedback appreciated! https://github.com/arviz-devs/InferenceObjects.jl/issues/32
-
I spent some time tonight working out a possible major redesign of the InferenceData conversion pipeline in InferenceObjects.jl.
The new design is more expressive and extensible. It also simplifies the API and enables developers to implement a converter for their container of #MCMC draws with much less code.
Feedback appreciated! https://github.com/arviz-devs/InferenceObjects.jl/issues/32
-
I spent some time tonight working out a possible major redesign of the InferenceData conversion pipeline in InferenceObjects.jl.
The new design is more expressive and extensible. It also simplifies the API and enables developers to implement a converter for their container of #MCMC draws with much less code.
Feedback appreciated! https://github.com/arviz-devs/InferenceObjects.jl/issues/32
-
Finally, part of this effort involves moving this integration code out of #ArviZ.jl, which still has #Python dependencies, and into pure Julia packages, so users get all of this with the convenience of #JuliaLang's package management.
While Python interop in Julia usually works quite well, sometimes the Python environment gets messed up, which blocks users from using ArviZ.jl 😦 , so moving this code to pure Julia packages supports more users.
-
Finally, part of this effort involves moving this integration code out of #ArviZ.jl, which still has #Python dependencies, and into pure Julia packages, so users get all of this with the convenience of #JuliaLang's package management.
While Python interop in Julia usually works quite well, sometimes the Python environment gets messed up, which blocks users from using ArviZ.jl 😦 , so moving this code to pure Julia packages supports more users.
-
Finally, part of this effort involves moving this integration code out of #ArviZ.jl, which still has #Python dependencies, and into pure Julia packages, so users get all of this with the convenience of #JuliaLang's package management.
While Python interop in Julia usually works quite well, sometimes the Python environment gets messed up, which blocks users from using ArviZ.jl 😦 , so moving this code to pure Julia packages supports more users.
-
Things are coming together for #ArviZ's InferenceData (https://github.com/arviz-devs/InferenceObjects.jl) to be a supported output type for #Turing and #JuliaLang's :julia: #Stan interface, similarly to how it is for #PyMC.
For details, see https://github.com/TuringLang/MCMCChains.jl/issues/381 and https://github.com/StanJulia/StanSample.jl/issues/60
-
Things are coming together for #ArviZ's InferenceData (https://github.com/arviz-devs/InferenceObjects.jl) to be a supported output type for #Turing and #JuliaLang's :julia: #Stan interface, similarly to how it is for #PyMC.
For details, see https://github.com/TuringLang/MCMCChains.jl/issues/381 and https://github.com/StanJulia/StanSample.jl/issues/60
-
Things are coming together for #ArviZ's InferenceData (https://github.com/arviz-devs/InferenceObjects.jl) to be a supported output type for #Turing and #JuliaLang's :julia: #Stan interface, similarly to how it is for #PyMC.
For details, see https://github.com/TuringLang/MCMCChains.jl/issues/381 and https://github.com/StanJulia/StanSample.jl/issues/60
