#apple-silicon — Public Fediverse posts
Live and recent posts from across the Fediverse tagged #apple-silicon, aggregated by home.social.
-
Alyssa Rosenzweig cómo se descifra una GPU sin ayuda del fabricante.
Sin documentación oficial, sin manuales, sin acceso privilegiado. Solo ingeniería inversa y código abierto.
En @AsahiLinux lograron:
* Aceleración gráfica en Linux sobre Apple Silicon.
* Compatibilidad con OpenGL y Vulkan.
* Rendimiento que supera al controlador nativo de Apple.
Qué rápido sería el desarrollo tech si el hardware fuera abierto.
#AsahiLinux #AppleSilicon #SoftwareLibre #OpenSource #Linux #IngenieríaInversa
-
You may have seen concerning messages about applications, including some of ours, that won't work on future macOS versions. But is that a cause for concern, especially for our freeware apps? Here is what you need to know. #freeware #rosetta #macos #intel #applesilicon https://www.devontechnologies.com/blog/20260908-intel-apps
-
If cutting edge #AppleSilicon just decently ran #Linux
It would be such a game changer. I find it SUPER annoying to handle all the #macOS overhead. I mean yeah it's a solid Unix, but it's not as user friendly and intuitive as it used to be.
Hopefully #Ternus will fix this misery. The moment a decent and recent mac officially supports Linux, I will buy one right away. Give a shoutout to #asahi but it's a constant tilt at windmills. -
Ever fancied a Framework laptop but you bought a MacBook instead?
Asahi Linux now officially supports Macs with the M3 series SoC
#AsahiLinux #Macs #Apple #AppleSilicon #Linux #OperatingSystem #OpenSource #Hardware #Tech
-
🚀 Asahi Linux adaugă suport oficial pentru cipuri Apple Silicon M3 (M3, M3 Pro și M3 Max)!
Echipa din spatele proiectului Asahi Linux a lansat un milestone major de dezvoltare: instalatorul oficial suportă acum nativ Mac-urile echipate cu procesoare din seria Apple M3. Cele mai multe dintre funcționalitățile deja mature de pe generațiile M1 și M2 sunt acum pe deplin operaționale și pe cipurile M3.
✨ Punctele cheie ale lansării suportului M3 în Asahi Linux:
💻 Hardware și periferice funcționale imediat (Out-of-the-Box):
• Suport complet pentru camera web, microfoanele interne, modulele Wi-Fi și Bluetooth, alături de conectivitatea USB (până la limita hardware de USB 3 10 Gb/s).
• Decodare video accelerată hardware (inclusiv suport nativ pentru codec-ul AV1).🧪 Modul de instalare și disponibilitate:
• În prezent, instalarea pe cipuri M3 este protejată prin filtrul EXPERT=1 în scriptul de instalare (curl -L [https://alx.sh/](https://alx.sh/) | EXPERT=1 sh), urmând ca această cerință să fie eliminată odată cu lansarea Fedora Linux Beta.⚠️ Limitări cunoscute în faza actuală:
• Accelerare GPU & 3D: Suportul complet pentru GPU și motorul Display Controller Pipeline (DCP) sunt încă în lucru. În prezent, nu există accelerare 3D eficientă energetic.
• Ieșire video & Mod Sleep: Din cauza lipsei driver-ului DCP complet, porturile HDMI dedicate de pe MacBook-uri sunt dezactivate, iar modul Sleep nu funcționează deocamdată pe framebuffer-ul furnizat de firmware.
• Compatibilitate modele: Sunt suportate modelele MacBook și iMac echipate cu M3, M3 Pro și M3 Max (suportul pentru Mac Studio / M3 Ultra va urma ulterior).🔗 Sursă și articol complet:
https://www.phoronix.com/news/Asahi-Linux-Official-M3📌 Concluzie:
Extinderea Asahi Linux către seria M3 reprezintă un pas uriaș de inginerie prin reverse-engineering, aducând ecosistemul Linux tot mai aproape de paritatea completă pe întreaga gamă de hardware Apple Silicon! 🚀
#AsahiLinux #AppleSilicon #M3 #FedoraAsahiRemix #LinuxKernel #Phoronix #OpenSource #TechNews #ARM #FOSS
-
A20 Pro fürs iPhone: Gerüchte um GPU-Anzahl, Speicherbandbreite und Cache
Apples nächster iPhone-Chip wird in der kommenden Woche vorgestellt. Das 2-nm-Modell soll einige Verbesserungen bekommen. Aus China kommen dazu nun Details.
#Apple #AppleSilicon #Prozessoren #Grafikchip #iOS #iPhone #Mobiles #Speicher #TSMC #news
-
Check out Episode 381: Munchkins vs. Meta! (from Sept 2, 2026)
On Substack:
https://edtechsr.substack.com/p/edtechsr-ep-381-munchkins-vs-metaOn YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=oMUONBI4l_k#EdTechSR #EdTech #AIinEducation #MetaSettlement #AIpolicy #K12 #MediaLiteracy #VibeCoding #CognitiveSurrender #AIauthorship #Meshtastic #AppleSilicon #Pangram #DeadInternet #AIethics #BigTech #EdTechPodcast #ArtificialIntelligence #Skitch #TwitterRevival
-
App Store: Apple allows developers to drop Intel Mac support
Universal apps were the norm in the Mac App Store until now. Apple is now dropping requirement for an Intel version. Owners of older Macs will get less software.
-
App Store: Apple erlaubt Entwicklern, Intel-Mac-Support zu streichen
Bislang waren Universal-Apps im Mac App Store die Regel. Apple streicht nun die Anforderung einer Intel-Version. Besitzer alter Macs bekommen weniger Software.
-
Idc what people say/think, #TimCook to me is not only an excellent CEO at #Apple, seemingly a great person (diplomacy with Trump aside), but I honestly think he's the best leader at Apple even compared to #SteveJobs. Jobs is obviously iconic, and fundamental... but I honestly think it's thanks to Cook that not only we get some amazing products under him - #AppleWatch, #AirPods, #AppleSilicon, etc. but also, they're also all more accessible and affordable than ever? That was never true during Jobs' era, and I don't think it would've been had he been still alive today. Ngl, super curious to see how true that'd continue to be in the next #JohnTernus era.
-
Fin des Mac Intel : les développeurs encouragés à stopper le développement de leurs apps
https://mac4ever.com/197809
#Mac4Ever #AppleSilicon #Intel -
Developer JPRX launched Darwin-VM to emulate Apple Silicon systems. This QEMU-based tool assists security researchers with XNU kernel debugging and analysis.
#DarwinVM #AppleSilicon #XNUKernel #CyberSecurity #QEMU
http://securityonline.info/darwin-vm-apple-silicon/?utm_source=mastodon&utm_medium=jetpack_social
-
Local LLM Arena #7
Na początku GPT-OSS-20B zrobił na mnie bardzo dobre wrażenie. W benchmarku codingowym zremisował z Qwenem, a przy tym działał około 5 razy szybciej. Dlatego chciałem sprawdzić, jak poradzi sobie nie z krótkimi zadaniami, ale z normalną pracą nad kodem.
Przygotowałem 5 praktycznych zadań, w których model musiał sam znaleźć problem w projekcie, zmienić kod i przejść testy.
Wynik końcowy: 0/5.
Sprawdziłem to jeszcze osobnym audytem, bo po wcześniejszych problemach z samym środowiskiem nie chciałem niesprawiedliwie obwiniać modelu. Tym razem jednak test przebiegł prawidłowo i wynik się potwierdził.
Model może wyglądać bardzo dobrze w benchmarku, a znacznie gorzej radzić sobie wtedy, gdy musi przez dłuższą chwilę samodzielnie pracować nad prawdziwym projektem.
GPT-OSS nadal jest szybki i ciekawy, ale jako lokalny zamiennik narzędzi, których używam do codziennego programowania, na razie mnie nie przekonał.
Kolejnych modeli nie będę już testował. Czekają na mnie następne projekty, więc na razie zostaję przy Codex i Antigravity.
#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #GPTOSS #Coding #OpenSourceAI -
Local LLM Arena #6
Udało mi się już mniej więcej ustalić, co wydarzyło się podczas wczorajszej awarii Maca.
I najważniejsze: problemem nie był sam GPT-OSS.
Problemem był system, który miał go testować.
Kilka procesów uruchamianych podczas testu nie kończyło się prawidłowo. Harness zamiast je przerwać potrafił czekać na nie godzinami, a przy okazji trzymał w pamięci coraz więcej logów i danych z kolejnych etapów.
W pewnym momencie zaczęło się to nakładać.
Pamięci było coraz mniej, macOS zaczął coraz mocniej korzystać z kompresji i swapu, wszystko coraz bardziej zwalniało, aż w końcu komputer praktycznie przestał reagować.
Antigravity doszło wtedy do prawie 48 GB zajętej pamięci na MacBooku z 16 GB RAM.
Po twardym restarcie wszystko wróciło do normy: około 87% wolnej pamięci i 0 MB swapu.
Czyli sprzęt jest OK.
Po prostu sam harness do testowania modeli zrobił się zbyt skomplikowany i w pewnym momencie zaczął być większym problemem niż model, który miał sprawdzać.
Dlatego starego V3 już nie uruchamiam.
Powstała prostsza wersja V4. Każdy zewnętrzny proces ma mieć limit czasu, logi nie mogą rosnąć bez końca, a osobny System Guard ma zatrzymać test, zanim sytuacja z pamięcią wymknie się spod kontroli.
Trial #2 nadal nie został uruchomiony.
Najpierw chcę mieć pewność, że tym razem bezpieczny jest nie tylko model, ale też cały system, który go testuje.
#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Coding #OpenSourceAI
-
Discover how the Asahi Linux project is successfully pushing vital USB4 protocol drivers for Apple Silicon directly into the mainline Linux kernel.
-
Local LLM Arena #5
Pierwszy prawdziwy test GPT-OSS jako lokalnego agenta programistycznego przyniósł więcej informacji, niż się spodziewałem — tylko niekoniecznie o samym modelu.
Okazało się, że pierwsza wersja testu miała problem z izolacją środowiska Codex CLI. Do kontekstu lokalnego modelu trafiały informacje o wtyczkach i narzędziach, które nie miały nic wspólnego z zadaniem programistycznym.
Dlatego wyniku tego testu nie traktuję jako miarodajnego wyniku GPT-OSS.
Zacząłem więc poprawiać środowisko: czyste sesje, brak chmurowego fallbacku, izolacja hidden testów, kontrola retry, timeouty i dodatkowa diagnostyka.
I tutaj pojawił się kolejny problem.
Sam system testujący zrobił się zbyt skomplikowany.
Kolejne preflighty potrafiły zawieszać procesy na wiele godzin, a podczas ostatniej próby Antigravity doszedł do około 48 GB (?!?!?) zajętej pamięci na MacBooku Air M4 z 16 GB RAM.
System w końcu przestał odpowiadać i potrzebny był twardy restart.
Na szczęście właściwy Trial #2 nigdy nie został uruchomiony, a po restarcie Mac wrócił do normalnego stanu: 0 MB swapu i około 87% wolnej pamięci.
Wniosek jest prosty: nie ma sensu dokładać kolejnych warstw do wadliwego harnessu.
Teraz robię krok wstecz.
Codex ma przeprowadzić audyt całej obecnej infrastruktury i pomóc zaprojektować prostszą wersję V4.
Założenia są już inne:
– każdy proces ma twardy timeout,
– żadnego czekania godzinami,
– test ma własny niezależny System Guard,
– w razie problemów zatrzymywana jest tylko grupa procesów trialu,
– hidden testy są całkowicie poza zasięgiem modelu podczas kodowania,
– iCloud nie jest częścią krytycznej ścieżki,
– Antigravity ma tylko przygotować i uruchomić test, a nie czekać na niego godzinami.Cel się nie zmienił.
Tym razem jednak najpierw trzeba mieć pewność, że sam test nie jest groźniejszy dla Maca niż model, który ma sprawdzać.
#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Coding #OpenSourceAI
-
How security updates to Sequoia and Sonoma were changed silently
-
Local LLM Arena #4
Repair run już się zakończył i po kilku dodatkowych poprawkach udało się domknąć benchmark.
Po drodze wyszło jeszcze kilka problemów technicznych, więc część testów trzeba było poprawić i uzupełnić. Ostatecznie mamy jednak kompletny zestaw wyników dla wszystkich 5 modeli.
Najlepiej wypadły dwa modele.
Qwen3.8-27B wygrał cały benchmark i osiągnął najwyższy wynik jakościowy.
GPT-OSS-20B był bardzo blisko, a w testach kodowania uzyskał taki sam wynik jak Qwen. Jednocześnie na moim MacBooku Air M4 16 GB działa około 5 razy szybciej.
Dlatego teraz testuję właśnie GPT-OSS jako lokalnego agenta do prawdziwego kodowania.
Schemat wygląda tak:
Codex CLI
↓
LM Studio
↓
GPT-OSS-20B
↓
repozytorium projektuModel dostał 5 rzeczywistych zadań w kodzie Local LLM Arena.
Może sam przeglądać repozytorium, edytować pliki, uruchamiać testy, analizować błędy i poprawiać własne rozwiązania.
Każde zadanie zaczyna od czystej kopii repozytorium. Po zakończeniu rozwiązanie jest sprawdzane także dodatkowymi testami, których model wcześniej nie widział. Jeśli coś nie przejdzie, dostaje informację o błędzie i może spróbować się poprawić.
Maksymalnie trzy podejścia na zadanie.
Całość działa lokalnie na Macu.
Teraz chcę sprawdzić nie tylko, czy model potrafi wygenerować poprawny kod, ale czy rzeczywiście może wykonywać część pracy lokalnego agenta programistycznego i odciążyć modele działające w chmurze.
Test właśnie trwa.
#LocalLLM #LLM #AI #AppleSilicon #MacBookAir #M4 #LMStudio #Codex #GPTOSS #Qwen #Coding #OpenSourceAI
-
macOS is so frequently warning me that this or that app I launch will not be functional when Apple sunsets Rosetta 2 and its Ahead-Of-Time compilation, providing x86-64 -> ARM translation in macOS Golden Gate.
On the one hand, yes, this is a hard driver to get developers to update their app to native and, as such, provide higher performance and peak integration into the latest OS.
On the other hand...I've ridden this CPU platform switch train on the Mac long enough (having been here for every one that's happened), that I know many "little" apps that aren't huge moneymakers or maybe aren't any longer maintained will just cease to exist in on the modern Mac platform when this happens, and this saddens me greatly. Some of these apps I use often, even daily.
I neither look forward to nor praise this coming move from Apple.
https://www.macrumors.com/2026/06/10/macos-golden-gate-last-to-support-intel-apps/
#Apple #Mac #macOS #macOSGoldenGate #Rosetta #Rosetta2 #AOT #JIT #x86 #x8664 #ARM #AppleSilicon #OS #technews #tech #software #operatingsystem #indiedev #legacysoftware #computing